中国科大通过实验实现了量子态可恢复的新型量子测量

<正>中国科大郭光灿院士领导的中科院量子信息重点实验室李传锋研究组与中科院半导体所及瑞典科学家合作,实验实现了量子态可恢复的新型量子测量,并验证了量子测量过程中信息提取与量子态恢复之间的转化等式关系,从信息提取的角度推进了对海森堡不确定原理的理解。研究成果6月5日在线发表于美国《物理评论X》上。量子测量是量子力学的核心问题之一。一方面,测量过程中探针会对被测系统产生一定程度的干扰,海森堡最先研究这个问题,提出     

猪咳嗽声特征参数提取与识别的研究

为了实现对养猪场猪患咳嗽症状疾病的诊断,试验在猪咳嗽声学特性的基础上,对猪干咳声和湿咳声的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数两种特征参数进行对比,提出了基于梅尔倒谱系数及其一阶差分为特征参数的隐马尔科夫模型对猪两种咳嗽声的识别方案。结果表明:在提取24维梅尔倒谱系数及其一阶差分,4个高斯混合分量描述观测向量输出分布时,建立的隐马尔科夫模型对猪两种咳嗽声的识别率最高。此方案可以有效完成养殖场猪咳嗽声的识别,有助于养猪场自动化监控。     

基于马尔科夫随机场和混合高斯模型的两图像配准算法

本文针对目前基于混合高斯模型的图像配准算法无法刻画图像像素之间关系的缺点,提出了一种基于马尔科夫随机场和混合高斯的两两图像配准算法,首先采用马尔科夫随机场和混合高斯对图像进行建模,然后采用了最大期望算法对模型的未知参数进行求解,通过迭代,使得所建模型的最大似然函数达到最大,从而达到图像配准的目的。通过仿真实验表明,本文的算法比当前的主流图像配准算法有较好的配准结果。     

基于隐马尔科夫和BP神经网络的冲击地压预测研究

冲击地压是煤矿企业井下动力灾害之一。随着煤层开采深度的持续增加,冲击地压发生的危险越来越大。冲击地压危险程度的预测还是以简单的统计调查和单因素预测为主,预测模型的精度不高。本文对隐马尔科夫和BP神经网络混合模型对冲击地压进行预测的可行性进行了研究。该混合模型能够克服现有模型的不足,便于充分利用所有信息根据神经网络提供的观察更新冲击地压危险程度的预测。     

基于QPSO聚类算法的图像分割方法

量子粒子群优化算法克服了传统粒子群优化算法中无法保证全局收敛、容易陷入局部最优的缺点,是近年来优化技术领域的一个研究热点。本文结合当前图像分割中常用的K-均值聚类算法中的相关技术,设计了基于QPSO的聚类算法并将其用于图像分割处理问题中。实验结果表明:在图像分割处理中,相对于K-均值聚类算法,QPSO聚类算法不仅不依赖于初始聚类中心的选择,而且还能得到相对于K-均值聚类算法精度更高的聚类中心,其在图像分割中的效果优于通常的K-均值聚类算法。     

基于遗传算法和BP神经网络的PID控制方法的交流伺服系统研究

BP网络模型己成为神经网络的重要模型之一,在很多领域得到了应用,但它也存在一些不足。如从数学上看,它是一个非线性优化问题,这就不可避免地存在局部极小点问题;BP网络学习算法收敛速度较慢,且收敛速度与初始权值的选择有关;网络的结构设计,即隐层及节点数的选择尚无理论直到,而是根据经验选取。本文针对BP算法局部极值的缺点,考虑将遗传算法和BP算法结合,进行对BP神经网络进行优化。用遗传算法优化神经网络,主要包括三个方面:连接权的进化、网络结构的进化,学习规则的进化。     

浅谈量子力学的建立

本文主要叙述了量子力学的形成与建立历程。这个复杂的历程包括——黑体辐射问题与量子概念,爱因斯坦光的量子理论的提出,玻尔建立原子结构模型,以及德布罗意的相关理论等。而德布罗意、海森堡与玻尔的研究成果最终促使量子力学建立。     

基于可靠性经济分析的继电保护装置最佳检修周期

本文引入马尔科夫模式分析继电保护装置的实时运行状态,分析了各个状态之间的转移率,在此基础上构建了检修周期模型,并以具体的设备为例给出了设备可靠性算例,对设备性能进行量化,最终确定最佳检修周期。     

金融市场随机波动：基于文献综述的视角

探讨了金融市场收益率存在历史、隐含和现实的三类随机波动现象,并呈现出尖峰厚尾、杠杆、集群、微笑、溢出、长记忆、信息流、共生波动等分布特征。进一步归纳了基于不同分布特征的随机波动的GARCH、SV、制度转换、阀值模型等模型,梳理出重点SV模型的三类估计方法：基于矩法、极大似然法估计和马尔科夫链蒙特卡罗（MCMC）方法,以及有效估计SV模型后,其在收益波动率预测、风险管理上的应用。     

贝氏隐孢子虫鸡胚和雏鸡增殖模型筛选抗隐孢子虫药物试验

为探讨复方磺胺对甲氧嘧啶、磺胺二甲基嘧啶、地克珠利和阿奇霉素4种药物对鸡胚和雏鸡人工感染模型中鸡源贝氏隐孢子虫的作用,筛选有效防治隐孢子虫药物,采用鸡胚培养和人工感染雏鸡模型,分别以各组鸡胚发育状况、鸡胚中卵囊量、雏鸡精神状态、排卵囊规律、体质量变化、发病率、死亡率等为观察指标,考察这4种药物对隐孢子虫的作用。结果显示,使用复方磺胺对甲氧嘧啶、磺胺二甲基嘧啶、地克珠利、阿奇霉素组鸡胚中虫体数分别为阳性对照组的15.05%、88.71%、77.42%、68.82%。复方磺胺对甲氧嘧啶可缓解人工感染雏鸡隐孢子虫病临床症状,感染雏鸡发病率降低20%,死亡率降低13.13%,且可使排卵囊强度降低。结果表明,复方磺胺对甲氧嘧啶以一定剂量连续使用一定时间对雏鸡贝氏隐孢子虫病有潜在治疗作用。     

败酱草提取液对仔兔脂多糖肠炎模型的修复作用

为研究败酱草提取液对脂多糖所致的仔兔肠炎的修复作用。选取40只仔兔,随机分为5组,空白组、模型组、败酱草提取液低、中、高剂量组。空白组腹腔注射2 mg/kg的生理盐水,其余各组仔兔通过腹腔注射2 mg/kg脂多糖（LPS）建立仔兔肠炎模型,连续3 d,每天注射1次。败酱草提取液低、中、高剂量组依次按1、3、5 mL/kg在饮水中添加败酱草提取液,其余组正常饮水,连续给药15 d,每天1次。通过苏木精-伊红（HE）染色从小肠的绒毛高度、隐窝深度和绒隐比（V/C）来研究败酱草提取液对脂多糖诱导仔兔肠炎的修复作用。结果表明,与空白组相比,模型组小肠的绒毛高度、V/C值均显著低于空白组且隐窝深度均显著高于空白组（P<0.05）。高剂量组小肠的绒毛高度和绒隐比均显著高于中剂量组（P<0.05）。研究表明,按5 mL/kg在饮水中添加败酱草提取液可有效修复仔兔脂多糖模型。     

铱配合物对隐球菌性脑炎的靶向诊疗

旨在研究铱配合物对隐球菌具有高效杀菌作用,并显示脑靶向多肽引导的铱配合物可抑制脑部隐球菌生长,从而为隐球菌性脑炎的诊疗提供新的治疗思路。采用二倍稀释法检测最小抑菌浓度(MIC)和最小杀菌浓度(MBC),使用MTT法检测隐球菌活性。此外,通过枕骨大孔向脑膜腔内注射隐球菌,制备隐球菌性脑炎模型,然后静脉注射脑靶向多肽引导的铱配合物,评价铱配合物的诊断和治疗作用。结果显示,在将印度墨汁用于隐球菌诊断时,加入铱配合物后,在荧光显微镜下呈亮红色,能更清晰观察到匀浆中的隐球菌,从而可快速和准确地诊断出隐球菌感染。通过RDP多肽修饰的脂质体(RIrL)的脑靶向作用,铱配合物可迅速进入脑部并大量地积聚,达到杀菌的效果。与隐球菌性脑炎模型(平均存活时间为10 d)相比,靶向性铱配合物递药系统可使脑炎小鼠的平均存活时间延长到26 d。铱配合物的抑菌机制与其破坏了隐球菌细胞壁有关。结果表明,靶向性向脑内输送铱配合物的方法,将可能用于隐球菌脑炎的诊断和治疗。     

噪声环境下纠缠二能级原子的量子Discord动力学

噪声环境中量子Discord动力学是实际量子信息处理的关键问题,本文研究了两个任意纠缠二能级原子与耗散环境相互作用的量子Discord。     

噪声环境下纠缠二能级原子的量子Discord动力学

噪声环境中量子Discord动力学是实际量子信息处理的关键问题,本文研究了两个任意纠缠二能级原子与耗散环境相互作用的量子Discord。     

隐孢子虫不同基因型P23基因的克隆及序列比较

为克隆隐孢子虫不同基因型子孢子表面抗原P23基因,比较其序列差异,提取上海地区分离的隐孢子虫鼠基因型(Cryptosporidiummouse genotype)、隐孢子虫兔基因型(Cryptosporidiumrabbit geno-type)、隐孢子虫猪基因型Ⅱ(Cryptosporidiumpig genotypeⅡ)总RNA,经RT-PCR扩增P23基因,克隆到pMD18-T载体中,进行序列测定,并与GenBank上下载的微小隐孢子虫(Cryptosporidium parvum)序列进行同源性比对。结果显示,从隐孢子虫3个基因型中均扩增出了P23基因。与微小隐孢子虫P23基因核苷酸序列比较,隐孢子虫鼠基因型、兔基因型、猪基因型ⅡP23基因同源性分别为97.6%、97.3%、97.3%,氨基酸序列同源性分别为97.3%、97.3%和96.4%。获得了隐孢子虫鼠基因型、兔基因型、猪基因型Ⅱ子孢子表面抗原P23基因。     

量子点的制备及应用进展

本文分别从量子点的概念、特性、制备方法、表面修饰等方面对量子点进行了描述及讨论,在此基础上,对量子点在生物传感器方面的应用进行了,最后分析了量子点生物传感器的存在的问题,对其未来发展趋势进行了展望。     

母羊发情声音数字化识别模型的建立

本试验旨在通过构建模型,利用计算机技术识别母羊发情的叫声。对40只崂山奶山羊发情、羔羊寻母、母羊饥饿和饲料刺激4种类型声音进行录制,通过搭建程序对原始声音进行声音信号分析,然后将声音进行预处理并进行特征参数提取,发现母羊发情、饥饿、羔羊寻母状态下羊的声音强度和频率有显著差异。利用隐马尔可夫模型(HMM)、支持向量机(SVM)和迭代算法(Adaboost)3种声音模型对羊声音进行识别准确率验证,结果显示3种声音模型识别羊的发情状态与试情结果吻合率为96.67%、84.17%和87.92%。从动物行为学的角度分析,可以利用计算机处理羊的声音识别出母羊发情等状态。     

四种隐孢子虫半胱氨酸蛋白酶Cryptopain-1基因的克隆和序列分析

为克隆不同种隐孢子虫(Cryptosporidium spp.)的半胱氨酸蛋白酶Cryptopain-1基因,分析其核苷酸与编码氨基酸序列的变异情况,根据GenBank上公布的微小隐孢子虫(C.parvum)Cryptopain-1基因序列设计合成引物,用PCR技术从不同种隐孢子虫基因组DNA中扩增Cryptopain-1基因,并将其克隆至pZeroBack/blunt载体,阳性克隆经PCR鉴定正确后测序,与微小隐孢子虫Cryptopain-1基因进行序列同源性比对,并进行系统进化分析。结果显示,本研究成功从泰泽隐孢子虫(C.tyzzeri)、火鸡隐孢子虫(C.meleagridis)、兔隐孢子虫(C.cuniculus)基因组DNA中扩增出Cryptopain-1基因。与微小隐孢子虫Cryptopain-1基因比较,泰泽隐孢子虫、火鸡隐孢子虫、兔隐孢子虫Cryptopain-1基因核苷酸序列相似性分别为98.67%、94.53%、98.34%,演绎的氨基酸序列相似性分别为99.00%、96.51%、99.00%。研究结果为利用Cryptopain-1基因进行隐孢子虫的代谢、致病机理等研究奠定了基础。     

隐孢子虫病的防治

隐孢子虫病是由不同虫种的隐孢子虫引起的,在世界范围内能够广泛导致人和动物腹泻的疾病。学者们对隐孢子虫的流行情况、预防和治疗展开了广泛的调查研究,一些药物及疫苗等在体内外实验中具有积极的效果。本文就当前隐孢子虫病的流行状况、药物及技术在动物隐孢子虫病防控的应用现状作了介绍。     

广西2月龄内犊奶牛隐孢子虫感染情况调查

<正>自Tyzzer(1907)首次发现小鼠隐孢子虫(C.muris)以来,国内外学者对隐孢子虫病进行了大量研究,已在人、哺乳动物、禽类、爬行动物和鱼类等多种动物中发现15个种类的隐孢子虫感染[1-3],其中可感染牛的隐孢子虫种为安氏隐孢子虫(C.an-dersoni)、小球隐孢子虫(C.parvum)、牛隐孢子虫(C.bovis)、小鼠隐孢子虫(C.muris)、犬隐孢子虫(C.ca-