简评国外农村生活污水处理新方法

随着世界城市化的发展 ,城市生活用水量逐年增加。根据有关资料 ,世界各国的城市生活和公共用水量已从 80年代的8%上升至 2 0 0 0年的 11% (占世界年用水总量 )。 1999年我国的总用水量为 5 5 91亿ｍ3,其中城市生活用水量也已上升到10 .1%。在国家“十五”计划纲要中要求加快城市污水处理设施建设 ,2 0 0 5年城市污水处理率达到 45 % ,2 0 10年的城市污水处理率达到 60 %。这意味着全国未来几年将有 10 0 0座以上城市污水处理厂等待建设 ,预计日新增处理污水能力 5 0 0 0～60 0 0万ｔ ,所需建设投资高达 30 0 0亿元左右。目前我国许多城市、…     

基于趋势面模拟的城市用水量分析及预测

以山西省某市1999-2009年城市用水量为因变量,该市城镇化水平和GDP为自变量,建立了城市用水量变化趋势面模型,比较了不同阶次趋势面模型的拟合程度,并绘制了趋势面和残差等值线图.经分析得出,该市城市用水量与城镇化水平、经济状况等因素密切相关,并可通过预测将来某年的城镇化水平和GDP,进而预测所研究年份的城市用水量.     

城市用水量与城市化进程的关系探讨

初步提出了城市用水量与城市化进程之间关系的数学模型．以杭州市为例，经比较分析。得出城市用水量与城市化程度成半对数关系的结论。并运用此模型进行用水量预测。可以为城市用水量的规划提供参考依据。     

基于Matlab的人工神经网络用水量预测模型

寻找一种适当的方法来科学地预测城市生活需水量,对城市的发展具有十分重要的意义。鉴于城市生活用水量受众多因素影响,并具有复杂的非线性的特点,建立了基于Matlab技术的LM-BP网络的城市用水量预测模型,并利用某市的家庭生活用水量的实测数据对该模型进行网络的训练学习和预测验证。结果表明,采用Matlab技术建模具有方便快捷、不会陷入复杂的编程运算的困扰中的优点,同时该模型具有收敛速度快、预测精度高的特性,为城市生活用水量预测提供了一种行之有效的方法。     

基于Matlab 的人工神经网络生活

寻找一种适当的方法来科学地预测城市生活需水量，对城市的发展具有十分重要的意义。鉴于城市生活用水量受众多因素影响，并具有复杂的非线性的特点，建立了基于Matlab技术的LM-BP网络的城市用水量预测模型，并利用某市的家庭生活用水量的实测数据对该模型进行网络的训练学习和预测验证。结果表明，采用Matlab技术建模具有方便快捷、不会陷入复杂的编程运算的困扰中的优点，同时该模型具有收敛速度快、预测精度高的特性，为城市生活用水量预测提供了一种行之有效的方法。     

等维灰数递补动态模型在城市生活用水量预测中的应用

运用灰色系统理论中“等维灰数递补动态模型”对城市生活用水量进行了分析与预测。一是对用水人口进行预测,并运用回归理论对城市生活用水量与用水人口的关系建立模型,对城市生活用水量进行了预测;二是运用等维灰数递补动态模型直接对生活用水量进行预测。     

国外灌溉排水投资与回收政策

国外灌溉排水投资与回收政策乔玉成，李惠芬（中国灌溉排水培训中心）（水利电力信息研究所）１世界水利概况通过水资源工程开发利用向工农业和城市生活供水使水利建设取得不可低估的效益，据估算，１９８０年世界工农业和城市生活用水量已达３３２００亿ｍ３，１９９０年...     

基于改进GM-LSSVR模型的郑州市用水量预测

准确的用水量预测是响应国家高质量发展的重要抓手,也是城市水资源优化配置的基础.针对用水量序列存在波动性、灰色模型与所需因素存在线性关系等问题,提出了一种基于HP滤波分解的GM-LSSVR预测模型,即先采用灰色关联分析法筛选合适的用水量影响因素,再利用HP滤波分解法将筛选的用水量及影响因素分解为长期趋势序列和短期波动序列...     

灰色系统与多元逐步回归耦合模型在年用水量预测中的应用

探讨了将多元回归分析模型和灰色系统GM(1,1)耦合应用于北京市总用水量预测的方法和技术.对北京市1980～2001年的序列资料,利用灰色系统的关联度分析和逐步回归的思想,通过比较和选择,建立了多元线性逐步回归方程;将用GM(1,1)模型拟合反推得到的预测值带入方程求出总用水量的未来值.结果表明:人均日生活用水量和工业用水量是影响北京市总用水量变化的主要因素.灰色系统与多元线性回归的耦合模型用于对城市总用水量的预测是行之有效的.     

城市发展过程中用水量预测研究

城市化程度的不断提高使得城市对资源环境的需求越来越多,对资源环境的压力也越来越大,尤其是对作为城市物质基础的水资源的压力越来越大。因此需要对城市经济发展过程中城市发展与城市用水的关系进行更进一步的研究。用衡量城市经济发展的4个指标组成一个向量-Ψ来定量描述城市化,并利用神经网络建立了向量-Ψ与城市用水量Q的数量关系,然后根据城市经济发展目标预测相应城市规模条件下城市用水量,为城市规划提供依据。     

厦门城市用水系统的调查及评价与预测

为了预测厦门市2005年的城市用水量，根据厦门市1994－1996年连续3年大量的城市用水调查资料，进行了综合分析、评价和预测，初步掌握 了城市用水规律，认识了城市用水特征，为城市发展规划提供了可靠依据。     

河北省城镇居民生活层次化用水的影响因素分析

随着城镇化进程的不断加快，居民生活用水成为新的需水增长点。目前，大多数基于因素分解模型的研究偏向于用水总量的影响因素，对刚性、弹性、奢侈3个层次的居民生活用水因素的分解未见报道。在河北省城镇居民层次化需水研究的基础上，基于刚性、弹性、奢侈用水层次理论，构建居民层次化生活需水评判模型，并通过调查问卷进行参数率定，计算各用水行为的层次化用水量。为定量识别河北省各层次用水变化的影响因素，运用Kayal恒等式和LMDI分解法，计算了河北省11个城市人口规模、经济发展水平、节水技术水平对城镇居民刚性、弹性和奢侈3个层次用水变化的影响程度，并进行分析。结果表明：(1)人口规模效应和经济发展水平效应为正向促进效应，节水技术水平为负向抑制效应；全省来看，刚性用水中节水技术水平效应起主导作用，在弹性用水和奢侈用水中经济发展水平效应起主导作用。(2)大部分城市刚性用水呈增长趋势，其中经济发展水平起主要促进作用，节水技术发展有一定抑制作用；(3)除邢台市外，各城市弹性用水量均呈增长趋势，人口规模和经济发展对弹性用水量的增长起正向作用，节水技术水平效应对弹性用水量增长起抑制作用；(4)大部分城市奢侈用水量增长...     

北京市农业水资源供需状况及优化利用研究

北京市属于资源型缺水城市,农业用水量占据城市总用水量的大部分,如何提升区域农业水资源的利用效率,保证区域农业用水平衡,是实现北京建设节水型城市的研究重点。通过统计资料分析、田间作物与水关系定位试验、构建作物综合效益评定模型等方法,研究了北京市农业水资源当前供需平衡状况、主要农作物耗水与灌水指标变化,并对当前种植业结构进行了调整,实现了在节水条件下的种植业经济效益最大化,并对北京发展节水农业提出了政策建议。     

混沌遗传最小二乘支持向量机法预测日用水量

利用混沌运动的初值敏感性、内在随机性和遍历性的特点,提出基于混沌遗传算法和最小二乘支持向量机的城市日用水量预测法。通过混沌映射搜索自适应遗传算法的较优初始种群,采用自适应遗传算法优化最小二乘支持向量机的超参数,利用交叉验证法确定遗传算法个体的适应值,建立基于最小二乘支持向量机的日用水量预测模型。实例分析结果表明,与基于遗传最小二乘支持向量机的日用水量预测法相比,提出的预测方法具有更高的预测精度。     

城市污水处理工艺对水质提升效果的比较分析

随着城市用水量的持续增加,城市污水处理工作显得尤为突出。本文就目前城市污水处理工艺对提升水质效果有着怎样的影响,如何选择正确的污水处理工艺进行了研究分析,供读者参考。     

发展节水农业保障农业持续发展

缓解干旱农业缺水矛盾，已成为当前和今后农业生产发展必须解决的最紧迫问题。据了解，目前我国年５０００亿立方米的用水量中，农业用水约占８０％，工业和城市用水占２０％。由此看来，缓解缺水矛盾关键是在农业节约用水。但由于传统观念的影响，落后的农业用水方式，真...     

基于趋势面模拟的区域农业需水量预测

以山西省各城市2008年农业需水量为因变量,各市相应产量和播种面积为自变量,建立了农业需水量变化趋势面模型,比较了不同阶次趋势面模型的拟合程度,并绘制了趋势面和残差等值线图。经分析得出,趋势面分析方法可以用于分析相近区域农业需水量变化的总趋势,并可用已建立的趋势面模型对缺少农业用水量资料、但可获知产量和播种面积的附近区域进行农业需水量预测。     

海伦市用水现状与2020年需水预测

【目的】预测城市的生活、工业、农业用水的需水,对城市的规划、经济发展以及供水系统的管理及扩建提供可靠依据。【方法】使用水平衡分析法及线性回归分析和大量的数据运算,通过线性回归分析现状年及2013—2017年用水量分析了海伦市用水现状并预测了2020年需水量。【结果】2020年海伦市城镇居民生活用水为774.66万m~3,农村居民生活用水量为1 622.32万m~3,2020年海伦市工业需水量为0.061亿m~3,2020年海伦市农业需水总量为3.64亿m~3。【结论】预测年2020年供水量大于需水量。     

中国省域用水量空间关联结构及其驱动效应研究

水资源在空间分布上的不均衡制约着中国经济社会的可持续发展,量化研究中国省域用水量的空间关联结构和驱动效应,对节水型社会建设具有重要的意义。首先,基于省域用水量的统计数据,采用修正引力模型得到省域用水量之间的关联关系,构建了省域用水量空间关联网络。通过网络整体特征、个体中心性和块模型分析省域用水量的空间特征,发现省域用水量空间关联网络结构稳定,但网络密度、网络效率较低,各省域用水量的空间关联还有待加强。其次,通过LMDI方法将区域用水量空间差异的驱动效应分解为强度效应、结构效应、收入效应和人口效应,分析了4个板块区域间用水量差异的驱动效应,挖掘缩小区域用水量差异的有效措施。最后,提出了减小用水量和用水量整体调控的政策建议。     

重庆北碚城区居民生活用水调查与节水分析

随着经济社会的发展,城市生活对水量水质提出要求,客观上要求在掌握现状用水情况的基础上,分析节水潜能,提出节水措施。由调查得出北碚城区居民家庭人均月用水量为2.78 m3,水费支出占家庭收入的0.8%,洗衣服和洗澡用水量占到81%,然后通过节水空间计算节水潜力为33.9%。提出改变不良用水习惯、推广使用节水器具、加强政府管理和管道维修、实行阶梯水价等是节水切实可行的节水措施。