基于DSP的鸡蛋蛋壳破损检测系统硬件设计

根据无损蛋和有损蛋声学特性的差异,设计了一种基于DSP的鸡蛋蛋壳破损检测硬件系统.该硬件系统具有声音信号采集与处理、破损识别、结果显示以及与PC机通信等功能,可实现破损蛋壳的检测.     

基于粗糙集与支持向量机的禽蛋蛋壳无损检

针对当前禽蛋蛋壳无损检测系统存在检测精度不高的问题,提出粗糙集和支持向量机相结合的方法进行分类器的设计.首先,基于粗糙集理论对特征参数集进行属性约简,在约简过程中,利用模糊C均值聚类算法对特征参数进行量化,并基于属性重要性的启发式搜索对条件属性进行约简;然后,在属性约简的基础上完成支持向量机分类器的训练,在训练过程中,通过交叉验证法对分类器模型参数进行了优化.实验结果表明该方法的分类准确率能够达到94.6%,具有良好的工程应用价值.     

牛肉含水率无损快速检测系统研究

针对影响牛肉品质的主要指标,开发了基于可见/近红外光谱技术的牛肉含水率品质快速检测系统。阐述了该系统的工作原理、工作过程、硬件组成及软件系统功能。系统的核心是波段分别为400~960 nm和900~2 600 nm的光谱仪,结合控制器、光纤等辅助装置构成了检测系统的硬件部分。基于VC++语言开发了Windows环境下的光谱信息采集和处理的快速无损检测软件。该系统可以实现对牛肉光谱数据的采集、处理、样品品质的快速预测和结果显示。该系统在实验室采集了57个牛肉背最长肌的光谱,分别对可见、近红外和全波段的光谱数据建模,分析显示全波段预测模型能够更好地预测牛肉的含水率,其校正相关系数RC和预测相关系数RP分别为0.96和0.88。然后将预测模型固化于在线检测硬件系统中,在牛肉分割线上采集84个样品进行实验验证,检测正确率为92.8%。含水率结果表明,该快速检测装置检测含水率的精度较高,可靠性较好,可用于牛肉屠宰分割线对含水率品质参数的快速无损检测。     

禽蛋蛋壳裂纹在线检测系统设计

基于声学响应信号分析方法设计了一款禽蛋蛋壳裂纹在线检测系统,该系统包括运动控制模块和声学信号采集与分析模块。该系统可实现对在线输送鸡蛋的多次自动敲击与音频信号采集。试验结果显示,该模型的完好蛋检测准确率为92%,裂纹蛋检测准确率为100%。该禽蛋蛋壳检测系统对蛋壳裂纹识别具有较高的检测率和稳定性,可满足实际应用需求。      

一种数字式超声无损检测装置的设计与实现

最近几年来,由于超声无损检测技术的发展以及计算机科学与技术、数据处理技术和自动化技术等相关技术的高速发展,超声无损检测技术的方向发展变得更加广阔。它的检测装置功能进一步提高,同时该系统的设计与实现也变得更加复杂。本论文中超声波检测依据A型脉冲反射方式的基本原理,设计并实现了一种基于“DSP＋CPLD”体系的结构数字式超声波无损检测装置,实现超声无损检测装置的基本功能。通过实验表明,该设计方法具有很高的先进性和可行性,该系统目前稳定运行。     

西瓜成熟度无损检测系统的设计

针对如何方便、快速、准确地判断出西瓜成熟度的问题,设计了西瓜成熟度无损检测系统。该系统以ADXL50加速度计与C8051F310单片机为核心,对西瓜敲击振动的固有频率进行采集和计算,能够实现西瓜成熟度、质量、固有频率、振动波形的显示。该系统主要由频率采集电路、键盘电路和显示电路组成。实验结果表明:当西瓜受到外界敲击时,检测出来的固有频率与西瓜的含糖量成正比。系统硬件设计合理,为便携式西瓜成熟检测仪的广泛应用提供了技术支持。     

机械零件缺陷的无损检测方法发展趋势

介绍了在零件检测中常用的几种无损检测方法，比较了它们各自的优缺点和适用范围，以及传统超声检测和现代超声检测差别，得出无损检测发展的趋势将是检测的自动化、智能化和图象化。     

机械零件缺陷的无损检测方法发展趋势

介绍了在零件检测中常用的几种无损检测方法,比较了它们各自的优缺点和适用范围,以及传统超声检测和现代超声检测差别,得出无损检测发展的趋势将是检测的自动化、智能化和图象化.     

一种基于虚拟仪器的金属棒料自动无损检测系统

本文阐述利用超声波进行探伤检测和虚拟仪器编程语言LabVIEW调用动态链接库函数,实现超声信号的发射及采集等的一套棒料自动无损检测的系统。该技术替代传统的使用超声探伤仪检测的方法,提高棒料的检测效率和准确性,降低检测成本与工人劳动强度,实现高精度的非接触式测量和缺陷产品的自动分选,为缺陷信号的处理和解决等提供了一种新方法。     

基于Shuffle-Net的发芽马铃薯无损检测方法

针对发芽马铃薯在线检测需求,提出使用轻量级卷积神经网络对发芽薯进行检测。首先将获取的马铃薯样本基于分级线进行图像采集,经过数据增强扩充样本。搭建Shuffle-Net轻量级卷积神经网络,对比了不同学习率与学习率衰减策略对模型的影响。试验发现,当学习率为0.001,衰减策略为W-EP时表现最佳,发芽薯与健康薯的总体识别准确率为97.8%,单个样本识别时间为0.14s,模型内存占用量为5.2MB。对实验结果进行评价,查准率为98.0%,查全率为97.1%,特异性为98.4%,调和均值为97.5%。选择VGG11、Alex-Net、Res-Net101模型与本文模型进行对比,发现本文模型识别准确率较VGG11与Alex-Net有大幅度提升,单个样本识别速度较Res-Net101提高5倍、较VGG11提高近7倍,模型体量较VGG11、Alex-Net、Res-Net101大幅度减少。将模型内部卷积进行了可视化分析并对结果进行了误判分析,发现当芽体颜色暗、较短且处于薯体边缘的情况下,会造成误判。由此可得本实验模型实现了发芽薯准确、有效的识别,同时还具有识别速度快、体量小、移植性强的优点,可为农产品外部无损检测分级提供理论支撑。     

基于DSP和神经网络PD的发电机励

介绍了一种基于DSP处理器,用BP神经网络智能算法自动整定PID控制参数的中小型同步发电机励磁控制系统。该系统解决了农用水利发电机组励磁控制因系统非线性，负荷变化不确定性，农村技术力量薄弱等原因造成系统的调试、运行难的问题。     

谷物循环干燥机控制系统硬件设计

针对循环式缓苏干燥机的工作特性，采用单片机模糊控制方法进行控制系统硬件设计，为解决单片机与计算机的双向通讯，实现干燥过程专家智能控制提供硬件基础。     

并联有源电力滤波器控制系统的硬件设计

有源电力滤波器的控制系统及选用的控制算法是决定滤波效果的关键.近年来,随着电子技术的飞速发展及各种数字处理芯片性能的显著提高,有源电力滤波器的控制系统逐步由模拟控制系统向数字模拟混合控制系统和数字控制系统转化.基于DSP和CPLD的全数字控制系统设计出的高性能动态补偿装置--三相四线制有源电力滤波器(APF),可对大小与频率都变化的谐波和无功进行快速补偿,能够满足有源电力滤波器对控制系统的要求.     

柴油机高压共轨系统电控单元的硬件设计

针对柴油机高压共轨系统的特点,开发基于微处理器SPC563M64的电控单元,采用先进的CAN总线技术,整个电控单元的硬件设计采用模块化的设计方案,主要包括微控制器模块、电源管理模块、通信模块、功率驱动模块、信号处理模块等,实现了对发动机喷油量、喷油压力、喷油正时、多次喷射等参数的精确控制。     

基于DSP的直流伺服控制系统设计

提出了一种基于数字信号处理器（DSP）的全数字直流伺服控制系统。该伺服控制系统采用三环控制方式即位置环、速度环和电流环，构成闭环控制电路。应用直流脉宽调制（PWM）驱动技术和IPM功率驱动模块作为功率驱动的直流伺服电机控制系统。本文应用的控制算法是PID等控制运算规律及各种控制功能都由DSP独立完成，充分发挥了DSP作为直流伺服电机控制器的优势。     

基于计算机视觉的储粮活虫检测系统硬件设计

设计了基于可见光-近红外计算机视觉的储粮活虫检测系统,该系统主要由粮虫自动分离子系统、粮虫传输子系统、光照箱、图像采集子系统4部分组成。粮虫自动分离子系统可从粮食样本中快速、有效地分离出粮虫,并进行自动除尘;粮虫传输子系统可准确接收筛下物,并输送采集盒到图像视觉采集部分的正下方以供图像采集;光照箱可为采集盒中的筛下物提供均匀的可见光-近红外波段的漫反射光;图像采集子系统可同时采集筛下物的近红外图像和可见光图像。系统对危害严重的9类储粮活虫的筛分率达到96.06%。实验验证了该系统的可行性。     

基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统硬件设计

介绍了基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统的硬件组成，该系统主要取样传送机构，均匀光照室和视觉系统3部分组成，取样传送机构可吸取任意检测点的粮食样本，并自动单层呈现给视觉检测系统，光照室可为CCD摄像机的视区提供均匀，恒定的无影光照；视觉系统可实时采集粮食样本的序列图像信息，并由计算机进行处理与识别，现场试验验证了该系统的可行性。     

温室移动机器人驱动与控制系统的硬件设计

在温室的三维干涉环境中,应用硬件技术实现移动机器人的实时响应性、鲁棒性和对复杂作业环境的适应能力,以及多电动机协调驱动算法和高效智能控制算法等。采用面向数字控制应用的DSP芯片TMS320LF2407作为主控芯片,由DSP发出电动机PWM控制信号,将其他传感器及数控接口集成到CPLD芯片EPM7128上,由CPLD输送到DSP,完成驱动系统的闭环控制。在提高性能的前提下,整个控制器硬件结构变得简单、经济、可靠。