几种测树方法试验

为了寻求一种减少样地每木检尺的测树方法,我队在云南省临沦地区进行森林资源清查的同时,选定206.2公顷林地进行了全林检尺和分层抽样调查。在此实测区内对分层抽样样点进行角规、三株木、六株木等测树方法试验。初步总结如下: 一、概况     

几种测树方法试验

为了寻求一种减少样地每木检尺的测树方法,我队在云南省临沦地区进行森林资源清查的同时,选定206.2公顷林地进行了全林检尺和分层抽样调查。在此实测区内对分层抽样样点进行角规、三株木、六株木等测树方法试验。初步总结如下: 一、概况实测区西南坡向,平均坡度20度,海拔1,100米。有林地面积占82.2%,皆为云南松林。林分平均年龄40-60年,平均树高18-20米,平均直径22-24厘米,疏密度0.4-0.6,平均每公顷蓄积130立方米。云南松林内混生零星木荷等常绿阔叶树,沟谷处生长有桤木、桦木等,并且林内有零星空地。     

角规测树在森林资源抽样调查中应用的研究

根据角规测树与抽样调查原理,在大田县桃源林场森林资源二类调查中,采用角规可变样圆测树调查与方形样地每木检尺调查,进行抽样调查试验比较,以探索角规测树方法应用于森林资源抽样调查的可行性。     

不同测树方法抽样调查试验

为了摸索不同测树方法的抽样调查经验,1973年4～5月我们在通山县三界小片林区作了试验。试验方法是借助1∶5万(放大1∶3万)的旧航空象片,结合1∶5万地形图,进行机械布点。在调绘面积100.0公顷(实测面积92.1公顷)的有林地内,共设置60块0.10公顷“方形样地”。于每一块样地中心点(对角线的中心点22.36米处)分别设置“角规样地”、“定株样园”作对照样地,再分别不同测树方法计算样地及总体特征数。为了检验调绘精度及不同测树方法抽样精度资源数,对试验区的面积用罗盘仪实测,全林每木检尺,并将总体蓄积量的抽样理论误差     

角规测树与方形样地调查结果的差异分析

利用110块临时方形样地(900 m~2)每木检尺调查和角规绕测调查资料及1 830块固定方形样地(667 m~2)每木检尺调查和角规控制检尺调查资料,以方形样地调查结果为参考,分析角规测树的断面积(G)、林分平均高(H)和每公顷蓄积量(M)的偏差并作配对t检验分析。结果表明:角规绕测G,H,M的平均偏差分别为-15.88%,5.27%和-12.16%;角规绕测G的偏差服从正态分布,但H和M的偏差不服从正态分布;角规绕测的G,H,M与方形样地每木检尺调查结果均存在显著性差异(可靠性为95%);角规控制检尺G的平均偏差为-4.59%;角规控制检尺G的偏差不服从正态分布,并与方形样地调查结果也存在着显著性差异(可靠性为95%)。角规测树偏差主要是操作不够规范、欠认真细致造成的。在森林资源调查中,需要研究和发展先进、可靠、可行的新技术新方法,如机载激光雷达。     

纪念世界著名的林学家毕特利希博士——角规测树理论和方法的创立者

胸高断面积是森林调查中用于计算蓄积量的一个重要测树因子。1948年奥地利林学家沃尔特·毕特利希（Walter Bitterlieh）首创了角规测树理论和方法,打破了100多年来的标准地每木检尺的传统方法,只在一个点上用水平视角绕测周围树木,大大提高了森林调查的工效,实现了测树技术的巨大飞跃。     

林分平均胸径100倍圆法测定每公顷胸高断面积的理论初探(之三)——方法与特点

提出了林分平均胸径100倍圆法的测树方法、一般操作步骤与技术要求。通过100Dg圆公式含义设计了100倍圆法在生产上可实行的林分平均胸径实测方法,即100Dg圆圆内控制检尺法、100Dg圆随机检尺法、100Dg圆快速估测法、100Dg圆快速估测修正等4种方法,并进行了讨论。     

用大比例尺航片进行测树因子量测的试验

昆明市金殿油杉风景林区,用1∶3000大比例尺黑白航片,对主要测树因子进行量测试验,在进行样地每木检尺的同时,对林木生长级进行划分;以航片量测株数为准,取等量实测林木对比,从而保证了株数相等;此外,对林木株数漏测的原因,冠幅的量测误差进行了分析.试验结果经检验其测高精度为94%;均方误为0.958;蓄积量估计精度为90.2%,均方误为1∶2557.     

基于Matlab的树高曲线拟合试验及评价

2006年3月,在云南省楚雄州紫金山林场云南松林分内设置了10块20 m × 30 m标准地,以4 cm为起测径阶对样木胸径每木检尺,实测各径阶代表木的树高.运用Matlab软件,分别采用6个常用的树高曲线方程对树高曲线进行拟合,并对结果作了评价.     

大比例尺航片主要测树因子量测分析*

该项研究采用吉林长白山林区1：2600比例尺黑白航片，进行主要测树因子量测试验。为解决航片量测与实验结果的可比性，该试验在样地野外每木检尺的同时，划定树木生长级并排序。以航片量测株数为准，取等量实测立木对比（从上层顺取） 这样，不仅对比株数相等，对比用的单株也大体在同一范围，并在查明样地被压木数量与航片漏测立木的比率后，根据航片立木漏测规律，编制漏测木蓄积量补偿表，以提高森林蓄积量估测精度。本试验测高业均方误±1．07m，蓄积量估测精度均方误±6．0m^8。展示了用大比例尺航片量测的实用前景。     

MJY型木捆重量检尺仪

MJY型木捆重量检尺仪是应用最新电测技术把称重测力传感器安装在木材卸车龙门起重机上,通过安设在起重机司机室中的木捆重量检尺仪仪表,在进行木材卸车的过程中即可把木捆的重量检测出来,并能显示数     

点抽样采用常数检尺是有偏的——热带雨林实例研究

一、前言在水平点抽样中,正确的方法是为林分、林层或森林选择一个合适的断面积系数(BAF),并在所有角规点都使用这个BAF。在每个角规点,改变BAF进行绕测,直到获得指定的最少树木株数(检尺木)的方法,就是“常数检尺规则”法,近     

标准地调查蓄积量计算方法的探讨

一、方法标准地调查中最基本的工作是每木检尺,即测定标准地内每一株树木的胸高直径,树高的量测有两种情况,第一种是标准地内树高全部实测,第二种是选取部分树木实测树高。根据实测的胸径和树高值,可以计算标准地蓄积量,计算方法常用的可分三大类:1、标准木法,即根据算得的平均胸径 (?) 和平均树高 (?) 在标准地内选择标准木伐倒求积,据此推算标准地蓄积。这种方法,标准木伐倒求积虽然精度很高,但由于 (?) 和 (?) 确定不当,使被选     

利用角规测量样园半径

在林业规划、资源清查和科研工作中,样地调查是不可缺少的一项基础工作。样地有模拟、可变和不可变三种,论形状有带状、方形、矩形和园形之分。带状、方形和矩形样地都要用罗盘仪测量周界,才能每木检尺。而园形、模拟和可变样地则不用仪器测量即可进行工作。采用园形样地进行测树工作,操作方便,容易掌握,使用工具少,工效高,而质量也不亚于其     

采用不同测树方法进行伐区资源调查的试验

过去的伐区资源调查,是用全林实测方法进行的,在南方林区,因山高坡陡、地形复杂,此法工效很低。我们采用点抽样,以不同的测树方法,对伐区资源进行调查,从全林实测验证,取得了初步效果。一、试验方法我们在大青山林场白云分场的近期伐区中,机械地抽取了三个小班作试验。总面积16.98公顷。以一个小班为一个抽样总体,采用简单抽样方法,在同一个调查点上分别机械设置面积为O.01公顷的棱形样地,同时在棱形样地的中心点,进行角规样地、角规控制检尺样地、模拟样地和“象限”样地调查。(一) 样地数量。是根据调查小班的面     

基于分层叠加的机载LiDAR点云单木分割

【目的】提出一种基于分层叠加的单木分割算法,以充分利用高密度激光雷达点云信息,提高林分中下层单木分割精度。【方法】区别于传统将冠顶点作为聚类种子点的单木分割算法,基于分层叠加的单木分割算法以点云水平切片后各层的局部最大值为种子点进行分层聚类,并通过分层叠加与迭代优化,减少枝杈等因素导致的过分割现象,在保证上层树单木分割精度的同时提高对中下层单木的提取能力。【结果】基于分层叠加的单木分割算法在不同密度落叶松林分均有较高单木分割精度,提取单木与实测单木总体匹配成功率最高达94%,在中高密度林分匹配成功率最高达92%,相较其他算法,对中下层单木的匹配率可提高20%～40%;在单木树高提取精度方面,单木提取树高与实测树高相关系数为0.8,相对均方根误差为8.45%,提取冠幅与实测冠幅相关系数最高为0.83,相对均方根误差为16.5%。【结论】通过分层聚类、聚类种子点优化选取,充分利用林分各层次点云信息,可提高单木分割精度,为森林经营管理提供高精度数据支持。     

森林资源连续清查进界木与漏测木确定标准的研究

对森林资源连续清查中进界木和漏测木传统确定方法进行分析，指出其存在的随意性和缺乏科学性、明确性；提出应用数理统计方法，通过对已往取得数据的分析，制定出科学、合理、明确的标准。并以云南省2002年森林资源连续清查中楚雄州云南松检尺数据对这一方法进行了具体分析。     

伐区立木蓄积量估测方法比较及出材量估算

伐前调查是森林经营单位一项重要的基础性工作,为寻求一种简便、快速、高精度的伐前蓄积量估测方法,以广西斯道拉恩索林业有限公司(SEGX)的一个作业小班为例,把采伐机自动记录的带皮数据作为真值,采用样带实测法、样圆实测法、角规样地和每木检尺4种方法估测小班蓄积量,对比分析各方法的估测精度.结果表明:样带法、样圆法和每木检尺3种方法的估测精度均在90％以上,满足抽样控制的精度要求.每木检尺虽然精度最高,但工作量也最大,对于公司日常的伐前调查,建议使用样带或样圆实测法.角规样地的精度稍低,为87.2％,原因在于仪器自身缺口误差、样点位移、观测误差以及坡度等因素的影响.对于公司许多面积大、地势复杂的作业单元,样地调查不容易开展,仍建议按技术要求采用角规测量,这样会比样地调查效率更高.最后,利用销售数据算出材种出材量为170.3 m3,出材率高达88.3％,这是由于称质量消除了人为测量误差和木材堆放空隙的影响.     

测算材积出材量的一种新方法——用模拟的林木直径分布测算材种出材量的试验

一、前言在森林资源三类调查的伐区调查中,必须提供伐区小班出材量的数据。一般采用的方法是对伐区小班全部面积或设置样地进行每木检尺(每木测径和测定全部或部分林木的树高),从一元或二元材积表查定各径阶的材积,用出材率表或材种表查算材种出材量。这种做法的工作量是繁重的,当伐区面     

福建省森林资源监测体系抽样调查中胸径测量精度范围的精准确定

从历次福建省森林资源监测体系抽样调查的胸径测量精度要求中,选择最常用的规定,利用数学模型进行分析对比,提出更合理的每木检尺株数和胸径量测精度。