近红外光谱检测技术及其在木材工业中的应用

对近红外光谱技术在国内外的发展现状进行了总结,并就近红外光谱技术在木材工业中的几项重点应用做了说明,预测了近红外光谱技术的发展前景。     

近红外光谱技术在木材性质预测中的应用研究进展

林木定向培育和木材资源的优化利用, 都需要对大量木材样本的性质进行快速测试.然而, 传统的测试方法成本高、效率低, 不能满足生产和科研的需要.近红外光谱技术是一种新的无损评价方法, 能够迅速、准确地对木材试样的性质进行预测.文中主要介绍了近红外分析技术的基本原理、特点以及在预测木材化学组成、物理力学性质、解剖性质等方面的研究进展.     

近红外光谱分析技术在木材机械性能检测中的研究进展

近红外光谱技术具有快速、无污染、成本低廉、准确性高等优点,相比其他无损检测方法,被广泛应用于农业、医学、化工、造纸等各个领域。国内外许多科研工作者在木材材性分析和检测方面也作了大量的探索。本文主要介绍木材材性分析的重要性、近红外光谱技术的基本原理和特点,国内外林业科技工作者在辐射松、蓝桉、火炬松和粗皮桉等不同树种木材的抗弯强度、抗弯弹性模量、密度和压缩强度等物理力学性质检测方面所做出的贡献和取得的进展,通过介绍可以看出NIR技术具有很大的潜能,它可以快速、准确的获悉木材的性质,从而对木材进行科学合理的利用。     

近红外光谱技术及其在木材科学中的应用

近红外光谱技术是一项新的木材无损评价方法,能够迅速、准确地对生长锥、固体木材或木粉等试样的性质进行全面无损评价,目前已广泛应用于木材性质预测、木材加工利用等方面的研究中,并为林木的定向培育、木材的遗传改良和高效利用提供技术支持。本文介绍了近红外光谱技术的基本原理及其主要应用,重点介绍了木材的近红外光谱技术及其在木材化学组成、物理力学性质、木材加工利用和木质复合材料等方面的研究成果及应用。     

近红外光谱技术预测木材性能研究新进展

近红外光谱分析技术是一项现代无损检测技术,可实现对木材性能的快速预测。重点介绍了近红外光谱分析技术应用于木材化学性能、物理性能、力学性能预测的最新研究进展。在此基础上,提出利用近红外光谱技术预测木材性能后续研究的建议,以期为近红外光谱分析技术在木材科学与技术领域的研究与应用提供理论依据。     

近红外光谱技术在水果无损检测中的最新研究进展

综述了近红外光谱技术在水果成熟期预测和水果品质检测中的最新研究现状和存在的问题,并指出了今后的研究方向。     

近红外高光谱技术在亚美马褂木与其亲本木材鉴别中的应用

亚美马褂木(Liriodendron sion-americanum)是一种通过中国马褂木和北美鹅掌楸杂交培育获得的优良阔叶工业树种与园林绿化树种。相比于亲本,亚美马褂木具有生长更快、适应性更广、材性更优等特点。由于亚美马褂木和其亲本木材在外观上相似度较高,因此木材交易中常出现以次充好的问题,破坏了市场秩序。为解决亚美马褂木木材鉴别问题,降低木材鉴别误差,本试验基于近红外高光谱(NIR-HSI)技术,建立亚美马褂木和其亲本的木材快速无损鉴别方法。使用近红外高光谱仪采集了亚美马褂木、北美鹅掌楸和中国马褂木木材样品的光谱信息,建立偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和支持向量机(SVM)2种判别模型,比较了连续投影算法(successive projections algorithm, SPA)、SG平滑(S-G smoothing)、多元散射校正(multiplicative scatter correction, MSC)、归一化数据(Normalize)和标准正态变量变换(standard normal variate, SNV)5种预处理方法对建模的影响。试验结果表明：亚美马褂木与其...     

近红外光谱技术在木材无损检测中应用研究综述

近红外光谱技术作为一种先进的检测技术,具有操作简便,预测快速、准确、成本低廉和对样品全面无损等优点,已在农业、石油化工、食品、生物技术与医药等领域得到了广泛的应用,本文主要介绍近红外光谱技术的基本原理和特点,在近红外光谱分析中的常用化学计量学方法及国内外近红外光谱在预测木材化学性质、物理力学性质和木材缺陷等方面的研究成果及应用。     

近红外光谱技术在木材材性分析及木质复合材料生产中的应用

近红外光谱技术具有快速、无损、样品易于准备、适合实际生产在线检测等优点,在木材科学研究领域的应用越来越广泛。文中阐述近红外光谱技术在木材纤维素、木质素和抽提物等化学属性预测,生长特性及物理力学特征等物理属性预测,以及在木质复合材料生产中应用的研究进展,分析了其在木材材性分析及木质复合材料生产中的研究趋势。     

数据库技术在木材工业中的应用

文中简要介绍了木材工业各领域应用数据库技术的状况,主要介绍了数据库技术在林业信息检索、木材识别、企业管理、产品管理等方面应用的现状以及发展趋势。     

扫描电镜技术在木材工业中的应用

介绍了扫描电子显微镜(简称扫描电镜)的原理、构造,阐述了扫描电镜的主要优点及其在木材学和木质人造板工艺研究领域中的应用。     

近代技术在木材工业中的应用

介绍了红外、超声、高频、激光、同位素、微波、声发射、计算机等近代技术在木材工业上的应用概况。     

快速检测木材微纤丝角的近红外光谱分析技术

介绍了一种新的测量木材微纤丝角的无损检测技术--近红外光谱分析,并详细阐述了测量时木材样品的选择及制备,测量工作包括X射线衍射和近红外光谱采集、多变量数据分析与模型建立的方法及步骤.证明了近红外光谱分析技术可以用于快速准确地预测木材的微纤丝角.     

湿地松木材近红外光谱与其结晶度的相关性

对湿地松木材近红外光谱与X射线衍射法测定的木材结晶度之间的相关性进行分析,并结合近红外光谱分析技术的基本理论,探讨降低光谱范围和选择相关光谱信息对近红外光谱预测木材结晶度的影响.结果表明:1)降低参与建模的近红外光谱范围仍然可以得到比较理想的近红外光谱模型与预测结果,当选用2 000～2 500 nm区域的光谱建立模型时,预测值与实测值的相关系数r达到0.943;2)当选择光谱范围更小但与木材纤维素吸收峰密切相关的光谱数据(1 400～1 660 nm或2 020～2 250 nm)进行建模时,模型的预测效果并未降低(r＞0.947),甚至仅采用7个光谱数据也可以得到比较理想的预测结果,预测相关系数r可达到0.930,说明采用更少的但与木材纤维素吸收峰密切相关的光谱信息,所建立的预测模型仍可得到比较理想的预测效果,这将有利于低成本、便携式近红外光谱仪的开发.     

近红外光谱技术在农产品品质分析中的应用

主要介绍近红外光谱在农产品品质分析中的一些应用.作为一种简单、快速、无损的检测手段,重点列举了近红外光谱在农业和食品分析中的成功应用实例,推动近红外光谱技术在我国农业科技和生产中的应用.     

近红外光谱分析技术在木本油料检测中的应用

近红外光谱作为一种快速、准确、操作简单、成本低、不损坏样本、可同时检测多种组分的分析技术,在木本油料检测分析中具有巨大的发展潜力.本文介绍了近红外光谱分析技术的原理,重点阐述了近年来近红外光谱分析技术在木本油料果实和产品物性指标检测中的研究进展,分析了其存在的不足,旨在推进近红外光谱分析技术在木本油料领域的发展.     

微波技术在木材干燥中的研究进展

微波技术以其独特的加热机理和特点为木材快速高效干燥提供了一条新途径。笔者简述了近年来国内外在木材微波干燥工艺方面取得的一些重要的研究进展,主要集中在微波功率、含水率和温度等基本干燥参数的优化及红外摄像技术等先进检测技术的应用等方面。同时指出了在木材微波干燥基础理论、干燥工艺、木材结构特性与微波加热非均匀性等方面缺乏系统性研究的问题。建议今后应加强基础理论研究并结合现代测控技术进行系统研究。     

热泵干燥技术在木材工业中的应用

干燥过程是木材加工中十分重要和必要的一道工序。通过干燥,木材可以提高和改善其物理性质和力学强度;防止在使用中变形和开裂;预防变质与腐朽;减轻自身重量等。因此,木材加工中一般都需进行干燥。在诸多木材干燥装置中,热泵式干燥装置是一种效率最高、耗能最少、费用最低     

光栅数显技术在木材工业中的应用

1 摇尺误差光栅数显测量分析 方法的内容 我国带锯自动摇尺机中,大多数是由进尺给定、指令机构、转换机构、制动机构、拖动电机、机械传动和位移检测等部分组成,其机械部分由交流异步电机通过皮带轮和蜗轮蜗杆减速器带动通轴,通过轴上的齿轮与相应的齿条相啮合,而齿条与车桩连为一体。通过     

无损测试技术在木材工业中的应用

本文简要地介绍了无损测试技术的产生背景、概念和主要应用于木材工业中的各种无损测试方法及其理论基础和相应的仪器和设备。指出了开展我国木材工业无损测试技术的必要性及重要性。