农情遥感信息服务与野外监测云平台构建

[目的]研发农情遥感信息服务与野外监测云平台,实现农情遥感产品数据动态可视化空间展示、统计分析与野外数据采集,为辅助遥感影像解译、产品精度检验和农业部门相关决策制定提供数据和技术支持.[方法]采用B/S和C/S混合模式下面向服务的架构(Service-oriented architecture,SOA),结合GIS、云计算、移动互联网等关键技术,基于ArcGIS Server、JS API和离线地图包,通过构建统一的云平台数据访问接口,提供Web和移动端一体化和按需共享方式的遥感应用服务.[结果]在建设农情遥感信息一体化数据库基础上,云平台能够实现遥感产品服务自动发布、空间可视化查询定位、统计分析、离线地图下载、野外数据采集等功能.自2015年平台运行后,已实现海量农情遥感产品的有效管理、野外验证和地面农情数据的定位与采集.[建议]监测云平台在满足现有业务需求的同时,需转向多终端、智能化、操作便捷的轻量级应用模式,为不同层次用户提供随时按需的一站式、精细化智能终端在线服务.     

资源三号卫星在野生罗布麻宏观监测中的应用评价

[目的]利用国产卫星资源三号影像,选取新疆阿勒泰阿拉哈克乡野生罗布麻自然保护区,进行药用植物宏观监测分析评估.[方法]采用遥感与地面调查相结合的方法对野生罗布麻进行遥感识别,在传统分类方法中加入PCA(第一主分量)和纹理特征作为辅助数据来提高国产卫星对野生罗布麻进行遥感识别的分类精度.[结果]利用遥感影像分类提取野生罗布麻效果较好,总体分类精度为90.23;,kappa系数为0.8658,但是罗布麻的生产者精度只有73.09;,存在漏判现象.[结论]分析漏判原因,并对国产卫星资源三号是否适用于野生药用植物宏观监测做出评价.     

高分一号卫星影像监测水稻种植面积研究综述

简要介绍了高分一号卫星应用于农情遥感监测的优势和水稻种植面积遥感监测的原理,着重对遥感影像数据预处理、遥感影像分类方法与水稻面积提取技术等方面的研究进展进行了综述。高分一号卫星具有高空间分辨率和时间分辨率的特点,反映作物的光谱特征明显,适合选用为农情遥感监测的数据源;基于高分辨率卫星影像的水稻种植面积提取技术比较成熟;基于决策树、人工神经网络、专家知识、人工目视解译等分类提取方法应用前景广阔,但精度有待进一步提高。     

高分辨率林业生态工程监测系统研建与应用

林业生态工程监测是林业管理和生态建设的基础性工作,对于监督工程落实情况和调整相关林业政策具有重要意义。选取重庆市云阳县为研究区,以高分1号卫星遥感数据、二类调查数据以及基础地理数据等为基础,通过遥感影像特征提取、OTSU阈值分割和面向对象分类等方法,研发林业生态工程地块识别、成林提取、森林类型分布提取等算法模型,建立满足林业生态工程动态监测业务需求的高分遥感应用技术体系,并结合空间数据库技术和ArcGIS Engine二次开发技术,实现将数据管理、造林核查检查、森林资源动态监测和林业专题产品生产集成于一体的监测应用示范系统。高分辨率卫星数据与遥感监测应用技术体系的结合有利于林业生态工程管理建设,提升了中国森林资源调查与监测技术水平。     

基于神经网络的云顶高反演技术研究分析

收集整理2017年5月到2018年3月的美国CALIPSO卫星云参数反演产品和日本"葵花8"静止卫星云图。研究卫星遥感数据提取与处理技术,提取葵花卫星与美国CALIPSO卫星云参数反演产品对应位置、时次数据,制成样本集。运用传统的亮温廓线法和神经网络的BP、CNN、RNN三种方法,构建模型对云顶高反演的精度进行研究和比较。研究表明:BP神经网络模型反演效果较好,RNN模型次之,CNN和传统的亮温廓线法反演结果相对较差。     

基于高分辨率卫星影像的城市土地利用调查研究--以扬州市建成区为例

高分辨率卫星由于空间分辨率高、获取快捷、处理方便等优势,目前已被广泛应用到城市建设和管理中。本研究以“中国资源二号”高分辨率卫星数据和相应的ETM影像以及与GPS相结合对江苏省扬州市建成区2002年、2003年进行城市土地利用的研究,探讨了高分辨率遥感数据在城市土地利用中的应用。     

CIMISS中气象卫星数据存储和服务模型

基于气象卫星资料数据特点及应用服务对数据管理系统的需求,对"全国综合气象信息共享平台(CIMISS)"气象卫星资料总体数据流程、存储管理等进行了总结和探讨,以期为遥感资源数据管理和数据共享服务提供重要参考。     

资源三号遥感卫星影像的生物量反演研究

研究了北京市森林生物量遥感估测模型的构建和合理性判断。建立森林生物量模型所需的各种数据,包括2012年的资源三号卫星影像数据和实测样地调查数据。采用9格法提取的遥感影像信息,其中影像的纹理因子作为建模因子之一,与光谱因子、地形因子一起与实地样地数据建立生物量模型,进行生物量反演,通过精度分析,分别建立整个北京市针叶林和阔叶林的森林生物量反演模型,其相关系数分别为0.82、0.71,拟合估测精度分别为76.75%、80.02%,为提高林业调查的效率与精度提供一种方法。     

基于云存储的多源遥感影像管理系统研究与设计

近些年遥感影像呈指数增长,遥感影像管理部门如何科学有效地管理海量的遥感影像数据,充分利用存储空间,按需高效调取多源遥感影像是目前迫切需要解决的难题。设计了海量多源遥感影像管理和服务的系统,应用云存储技术,将分布不同地点的存储设备通过软件组合后依托网络传输技术协同工作,管理部门可基于该系统做到有效的影像数据管理、数据分发以及数据服务共享等,切实解决当前海量遥感影像管理和应用遇到的问题。     

高分卫星影像遥感指数批量处理系统设计与实现

针对日益增长的高分卫星影像数据文件量和批量化计算处理其遥感指数的需求,采用交互式数据语言IDL,基于分层架构和事件驱动模型,设计和开发具有图形用户界面、不依赖ENVI软件、可跨平台独立运行的高分卫星影像遥感指数批量处理系统,实现影像读取、指数计算、数据输出的批量化、可视化、流程化处理,简化从繁芜复杂的高分影像数据文件中提取多种遥感指数的手工操作过程。在农业遥感业务中的实践应用结果表明：本系统能够稳定运行,高效地处理大批量的高分卫星影像文件,精准计算多种遥感指数,避免了传统方法存在的操作繁琐、重复劳动、频繁等待等问题,不仅极大提升了农业遥感业务的工作效率,而且对遥感数据分析处理和相关软件的开发应用也具有重要的参考意义。本系统的成功设计实现与应用,显示出了分层架构、事件驱动模型与IDL语言的结合对农业遥感领域信息系统开发和实践的有效性。     

HJ-1号卫星数据与统计抽样相结合的冬小麦区域面积估算

【目的】探讨利用HJ-1号卫星遥感数据进行冬小麦种植面积测量的可行性,并进一步结合统计抽样的方法,估算区域冬小麦种植面积,解决单靠遥感进行冬小麦种植面积测量时多期影像信息误差积累和生长差异性影响的问题。【方法】以北京市为研究区,采用多时相HJ-1号卫星遥感数据与分层抽样相结合的方法进行冬小麦种植面积测量:利用多时相HJ-1号卫星遥感数据获取冬小麦遥感识别结果(56506.67hm2),结合耕地地块数据建立入样总体,以耕地地块内冬小麦遥感识别面积作为分层标志进行分层随机抽样,反推得到北京市冬小麦面积总量(59680hm2)。【结果】多时相冬小麦遥感识别结果MAE为0.17,bias为-0.05,抽样反推区域总量面积提高了约5%,在一定程度上纠正了HJ-1号卫星多期遥感影像提取冬小麦区域面积偏低的问题。【结论】本文方法能够准确测量出区域冬小麦总量面积,具有较强的应用性和普适性,为采用HJ-1号卫星遥感数据进行农作物种植面积遥感测量进行了先期的方法探讨,深化了该遥感数据源的应用。     

基于国产GF-1影像的川金丝猴生境评价研究

利用国产高分一号(GF-1)卫星遥感影像,综合神农架川金丝猴已有科考数据和相关研究成果,以地理信息系统为主要分析手段,选取植被类型、海拔、坡度、坡向、水源和人类干扰等作为评价因子,快速进行神农架川金丝猴秋季生境适宜性评价,首次将GF-1卫星影像应用于野生动物生境评价。评价结果表明:在不考虑人类活动影响时,川金丝猴潜在的最适宜生境和适宜生境面积分别为56.876和305.156 km2,分别占保护区面积的7.77%和41.69%;由于居民区和公路等的影响,神农架自然保护区川金丝猴实际适宜生存面积变小,实际最适宜生境和适宜生境面积分别为46.935和214.617 km2,分别占保护区总面积的6.41%和29.32%。将基于GF-1卫星遥感影像得到的川金丝猴生境适宜性评价结果,与基于Landsat8遥感影像得到的生境评价结果对比,二者评价结果符合度达91.7%,表明在野生动物生境研究领域国产GF-1卫星影像可以有效地替代国外Landsat影像,利用GF-1卫星影像进行野生动物生境评价是可行的。GF-1卫星突破了在野生动物研究领域普遍依赖国外数据的局面。GF-1卫星影像具有高空间分辨率、高时间分辨率、低成本和数据来源可靠等特点,无疑是我国野生动物生境遥感应用研究中可供选择的新的数据源。由于GF-1是我国高分辨率对地观测系统的第一颗卫星,开展GF-1数据的应用验证具有十分重要的科学意义。目前,利用GF-1开展此类研究国内外尚未见类似报道,本研究对于在林业实际业务中开展国产高分卫星遥感数据应用同样具有指导作用。      

基于云计算的数字图书馆平台架构的研究

云计算将给数字图书馆的功能和应用服务带来很大的变革.本研究结合云计算技术,构建了数字图书馆云服务平台,给出了基于云计算的数字图书馆平台目标系统模型,较为详细地介绍了模型数据层、控制算法层和表现应用层三层结构的数字图书馆平台框架设计.     

“互联网+”背景下农村精准扶贫的新途径

本文提出了将互联网技术应用于现代高效农业建设体系的可行性方法,运用大数据技术和云服务模式,构建以微信公众号、APP、PC、小程序四方互通的"互联网+"农业大数据综合服务平台,实现信息服务、科技推广、技术支持、资源对接、质量追溯、在线交易等现代高效农业综合应用模式,为"互联网+"时代促进现代高效农业发展提供决策依据,探索了借助"互联网+"助力乡村振兴的新途径。     

菏泽市极轨卫星遥感监测业务应用分析

基于山东省极轨气象卫星遥感资料接收处理系统接收的极轨卫星遥感数据,利用中国气象局国家卫星中心的卫星监测分析与遥感应用系统(SMART),对极轨卫星遥感监测菏泽市植被、火情、干旱产品的制作过程进行详细说明,并对SMART菏泽本地化的结果进行展示,最后提出菏泽市极轨卫星遥感监测产品在服务过程中存在的问题和未来改进的方向。     

高分辨率卫星影像在城市数字地图更新中的应用

随着卫星影像分辨率的不断提高、影像信息的极大丰富 ,使得遥感数据应用于城市测绘成为可能 .该文概要介绍了高分辨率卫星影像在城市测绘中的最新应用 ,着重介绍了影像数据的纠正及利用正射影像更新 1∶10 0 0 0地形图数据的制作方法和生产工艺     

高校图书馆数字阅读推广“云”服务平台的构建研究

文章介绍了云服务平台建设在高校图书馆数字阅读推广方面的优势,阐述了高校图书馆数字阅读推广云服务平台的建设及应用,提出了高校图书馆数字阅读推广云服务平台的构建策略。     

基于MPI的LEDAPS遥感影像预处理并行化方法研究

LEDAPS(Landsat生态系统干扰自适应处理系统)通过对Landsat影像进行定标、云掩模、精确配准和正射纠正、大气校正等预处理,为森林生态系统固碳能力及碳储量研究提供地表反射率产品.随着遥感数据的几何增长,传统串行使用LEDAPS进行影像预处理计算所费周期长,使得LEDAPS在实际森林碳储量研究应用中不能满足海量遥感数据的处理需求.针对这一问题,提出了一种基于MPI的LEDAPS高性能粗粒度数据并行计算方法.通过实例验证,当MPI进程数为8时,加速比最高达到7.37.该方法在大幅提高计算速度,节省计算时间的基础上,实现了计算节点的负载均衡及可扩展,有效地提高了LEDAPS处理海量遥感数据的能力,缩短了利用遥感影像进行森林碳储量计算的周期.     

基于GIS的遥感影像应用服务平台的设计与实现

结合计算机技术、遥感技术、地理信息技术,设计与实现基于GIS的遥感影像服务平台。该系统具有UI展现丰富、交互能力强等特点,高效的组织和管理多源、多时相、多分辨率影像数据,有效地解决了影像数据的快速浏览问题。     

土地利用宏观监测中国产卫星的变化信息提取方法评估

选取全国范围内5个地形各异的地区,针对中等分辨率的国产卫星影像中巴资源卫星(CBERS-02B)、环境一号卫星(HJ-1)和北京一号卫星(BJ-1),采用多种土地利用变化信息提取方法,进行了土地利用变化信息提取方法的分析评估。通过实验得出比值法较适用于CBERS-02B数据,大部分地区属性精度和面积精度可达70%以上;差值法较适用于HJ-1和BJ-1数据,属性精度和面积精度也可达70%以上。在实际的宏观监测应用中,可优化各种数据使用模式,组合运用针对各种数据的最佳方法进行变化信息提取。