基于多尺度的西安市新城市贫困空间分布特征及其形成原因

西安市新城市贫困空间分布研究对转型期西安市反贫困具有重要意义.利用问卷调查法、访谈法、数理统计分析方法对西安市新城市贫困率进行测度,借助ArcGIS9.3软件从市、区和街道3级空间尺度分析西安市新城市贫困空间分布特征及其形成原因.结果表明:1)从市级层面来看,西安市新城市贫困空间呈现出“圈层放射+局部嵌套”分布规律,总体上呈现东北-西南向的空间分布格局;从区级层面来看,其他5个区包围位于城中心的新城区呈“漏斗”形分布状态;从街道层面来看,各街道新城市贫困区等级类型由重到轻呈现为“金字塔”形分布状态;三级层面上新城市贫困空间分布均呈现不均衡状态.2)影响新城贫困空间分布呈现不均衡状态的因素有:经济体制改革、社会福利改革、收入差距拉大、城市规划导向和社会空间结构的继承.     

宁夏小城镇空间分布特征及其影响因素分析

通过平均最近邻、点密度和方向分布等空间分析方法,探究宁夏小城镇的空间分布特征,并从地形、人口、经济、交通和区位等因素进行相关分析.研究表明:小城镇总体呈北部密、中部和南部疏的格局特征;主要聚集于平原和黄河两岸,在吴忠市和中卫市形成两个聚集区;交通指向性比较明显,基本位于主干道附近;在三个地级市内呈分散分布,两个地级市内...     

兰州市银行业的空间分布特征及其影响因素

文中以兰州市主城区1551家银行网点为例,运用最邻近距离、核密度函数、缓冲区分析和反距离加权插值等方法,对兰州市银行业的空间分布特征及类型差异进行分析、探讨其主要影响因素,进一步总结出其空间模式。结果表明:1)银行网点总体呈现"东密西疏"的不均衡特征,集聚特征显著;2)银行网点在城市内部分布特征各异;3)不同类型的银行网点,不同层面上分布特征各异;4)兰州市各类银行的空间分布模式总体呈现出带状主导下的"多中心+扇形扩展区"组合特征;5)银行空间分布与城市功能分区、人口数量、商业中心、交通便利性均呈现明显正相关。     

中国旅游百强县空间分布特征及影响因素研究

以中国旅游百强县为研究对象,运用空间统计分析方法研究中国旅游百强县的空间分布特征及其影响因素.主要研究结论如下:1)中国旅游百强县的空间分布为集聚型,主要沿长江流域、地形二级阶梯与三级阶梯交界带分布;以浙江省最多、贵州省次之,呈现出分布范围逐渐扩大的趋势.2)长三角地区为旅游百强县极高密度区,次高密度区为晋南豫北、湘渝...     

黄河流域传统村落空间分布特征及其影响因素研究

以黄河流域673个国家级传统村落为研究对象,借助ArcGIS等工具,运用最邻近指数、不平衡指数、核密度估计值、地理探测器等方法探讨黄河流域传统村落的空间分布特征及其影响因素。结果表明:1)黄河流域传统村落空间分布为凝聚型,省际分布不均衡,总体呈现"大集聚、小分散"的分布格局,主要形成以青海省、山西省为主的两大高密度区;2)自然地理条件是影响黄河流域传统村落空间分布的首位因素,其次是社会经济因素。其中,河网密度、年降水量、公路密度、人均GDP是影响黄河流域传统村落空间分布的主要因素。     

国家全域旅游示范区空间分布特征及影响因素

以262个国家全域旅游示范区为样本,以Arcgis10.0空间分析技术为研究方法,对其空间分布形态、集聚特性及省域分布特征进行了定量表征,发现示范区空间分布不均衡,表现为中、东部密集,西部稀疏,且形成了两个高密度圈,集中分布在海南省和两湖地区。进一步分析影响因素。结果表明:示范区空间分布具有显著的旅游资源禀赋指向性,即旅游资源禀赋高的地区,示范区数量也较多;交通区位也是主要因素,示范区集中分布在京沪、京广等公路、铁路干线附近;经济发展水平在宏观层面影响着示范区的空间分布,但在微观层面影响性并不强。     

基于乡镇尺度的兰西城市群人口分布特征及其影响因素

以乡镇(街道)的人口普查数据为基础,采用GIS空间分析和地理探测器方法,探讨人口分布特征及影响因素。结果表明:兰西城市群人口分布不均衡,人口密度两极化,"马太效应"不断加剧。城乡差异所致的"核心-外围"结构明显,呈"大分散、小集中"的分布格局。兰西城市群人口分布具有空间自相关性,形成兰州、西宁和临夏3个人口极核,其中,兰州市市区所在街道人口集聚度高,"虹吸效应"明显。人口分布是多因素共同作用下非线性耦合的结果,自然因素是人口分布的稳定影响因素,经济因素对人口空间分异的方向和程度产生扰动,社会因素对人口分布具有明显的导向作用,各驱动因子之间具有协同增强的作用,水资源和土地资源是兰西城市群人口均衡分布的主要制约因素。     

塔里木河下游阿拉干断面胡杨林空间分布特征及其影响因素

通过小尺度生态监测与遥感数据分析获取塔里木河下游荒漠河岸林现状信息,集中对阿拉干断面设立的100hm2长期监测样方内的胡杨树进行了详细的调查,对该断面胡杨林空间分布特征及其影响因素进行了分析。研究结果表明：塔里木河下游的胡杨具有伴河生长的特性;随着离河距离的增加,胡杨株数呈递减趋势;大部分胡杨主要分布在离河道200m范...     

北京明长城遗产空间分布特征及其影响因素研究

北京明长城是拱卫京师的重要军事设施,处于四镇交汇之处,价值突出且成因复杂,对其空间分布特征及其影响因素展开研究具有重要意义.以构成长城军事防御体系的边墙、敌台、烽火台、城堡等遗产数据为基础,借助ArcGIS空间分析工具,采用最近邻分析法、核密度估计法,分析长城遗产的分段分布特征;采用近邻分析方法,分析长城遗产的纵深分布...     

西安地区降水时空分布及变化规律分析

运用非参数检验法(Mann-Kendall)对西安地区7个县区的降水数据(1961-2005年)做了计算分析,探讨了降水时空分布规律。在时间上,从年、季、月三个角度进行了研究,在空间上,分析了整个区域年降水和春、夏、秋、冬四季降水的分布规律,并检验了其变化趋势。结果表明:1961年以来西安地区降水时空分布不均匀,降水主要集中在夏秋季节,5-10月份的降水可占全年降水量的79%,并且年降水有减少的趋势,其中春、秋季节降水减少,尤其以春季最为显著,变化率为-1.98mm/a,夏、冬季降水有增加的趋势。     

新疆若羌县土壤微量营养元素的空间分布特征及影响因素

基于若羌县2015年143组0~20 cm土层土壤6种微量营养元素(Fe、Mn、Zn、Cu、Mo和B)的实测含量,运用多元统计分析、地统计学和Arc GIS技术相结合的方法,对研究区土壤微量营养元素的含量和空间分布特征进行分析。结果表明:Fe、Mn、Zn、Cu、Mo和B变异系数介于18.2%~47.4%,均属于中等变异。Fe、Mn、Zn、Mo和B的块金效应均小于25%,空间相关性较强,空间变异主要受到土壤母质等结构性变异主导;Cu的块金效应介于25%~75%之间,属于中等空间相关,空间变异受到人为活动等随机因素和结构性因素的共同影响。Fe、Mn、Zn和Cu的空间分布格局相似,总体呈现出从研究区四周向中心含量逐渐增大的趋势;Mo和B的空间分布格局相似,总体呈现出从南向北含量逐渐增大的趋势。土壤有机质、pH值和不同的成土母质、土壤类型、土地利用类型对土壤微量营养元素均有不同程度的影响。     

西安地区地表水环境空间特征及成因分析

用GIS可视化方法分析了2005年西安地区地表水环境的空间分布特征,结果表明:污染最为严重的监测断面分别是位于皂河上的农场西站、雁秋门,新河入渭口以及临河入渭口,其中皂河的污染状况最为严重,远远高于其他河流的监测断面。地表水中的污染物以有机类污染物为主,其中最重要的是石油类,其次是挥发酚、生化需氧量和总氮、氨氮。对其成因的初步分析表明,第二产业是影响西安市地表水环境空间分布的主要因素,且以造纸业污染最为严重。     

西安市土地覆被时空变化及驱动因子研究

利用遥感以及地理信息技术,获取并分析西安市主城区1988年、1995年及2006年三期土地覆被数据。结果表明:近20年来,西安市建设用地持续增加,2006年建设用地的面积是1988年的3.1倍,增加的用地主要来自城市周围耕地,其以每年13.68 km2的速度在减少。1988年到1995年,建设用地增加了68.65%,耕地减少了15.23%,城市为填缝式发展;1995年到2006年,建设用地增加了80.77%,耕地减少了25.6%,交通用地大面积增加,城市为向外扩张式发展。根据土地利用/覆被变化转移矩阵分析,1988年到1995年以及1995年到2006年农用地转化为建设用地的面积分别为107.99 km2以及173.23 km2。城市化驱动因子主要是政策导向以及经济发展,另外,家庭结构的变化也是主要驱动因子之一。     

基于模糊综合评判的西安市地下水资源承载能力评价

运用模糊综合评判模型对西安市地下水资源承载能力进行评价,综合评价结果表明:西安市绝大多数行政区的地下水资源承载能力综合评分值小于0.5,分值最高的周至县得分为0.5279,分数最低的高陵县得分仅为0.2573,地下水资源承载能力普遍较低,地下水资源的可持续利用已成为西安市可持续发展的制约因素。根据该区域水资源的现状,提出了跨流域调水、人工回灌、节水、加强管理监督等提高地下水资源承载能力的措施。     

基于GIS的内蒙古兴安盟地区热量资源空间分布特征研究

采用半经验半理论回归模拟方法,建立了内蒙古兴安盟地区40个表征热量资源的空间分布模型,模型全部通过0.01显著性检验,其中90%的模型同代检验和87.5%的模型模拟检验相对误差在-5%～5%之内.不同时间尺度空间分布模型之间具有较好的一致性,所建模型能够较好的模拟该地区的热量资源空间分布.在此基础上,应用GIS技术和1...     

邢台夏玉米需水量时空分布特征及气象影响因子

选取邢台地区17个国家气象观测站1972—2014年的逐日气象资料,采用联合国粮食与农业组织(FAO)推荐的Penmen-Monteith公式及作物系数法,计算了夏玉米全生育期和各生育阶段的需水量;运用线性趋势分析、相关系数、Morlet小波、空间插值等方法分析了需水量的时空分布特征及气象影响因子。结果表明：1972—2014年,夏玉米需水量呈下降趋势,年趋势减少量为1.01 mm;夏玉米需水量存在23~32,12~15,3~6 a的周期变化规律,其中23~32 a的周期最稳定;夏玉米需水量在空间上呈现出东部最大,西部次之,中部最少的分布特征;夏玉米需水量和气象因子的关系密切,其中日照时数和需水量呈最大正相关,水汽压呈最大负相关。     

基于VAR模型的PM2.5与其影响因素动态关系研究——以西安市为例

大气污染与雾霾天气已严重危害公众健康,影响了社会与经济的正常秩序.基于向量自回归(VAR)模型,综合运用广义脉冲响应函数和方差分解方法,利用西安市2013年1月1日-2014年12月31日空气质量和气象因素的相关数据,分析PM2.5与其影响因素动态关系,探讨其它大气污染物和气象因素对PM2.5的影响作用.实证研究表明:西安市PM2.5与其影响因素构成的动态系统是稳定的;一氧化碳、二氧化硫、臭氧和气温的正向变动会引起PM2.5浓度增加,风速和降水量的正向变动则会引起PM2.5浓度降低.建议将综合治理与专项治理措施相结合,保持政策持续性和协调性.