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《农业工程技术:农产品加工》2016,(30)
正一直一来,传统农业和传统金融机构难以结合,农村农民甚至农业企业,信用信息不完善,传统金融的尽调模式成本高,风险大。金融服务难以覆盖。2016年中央一号文件明确提出,推动金融资源更多向农村倾斜,加快构建多层次、广覆盖、可持续的农村金融服务体系,发展农村普惠金融,降低融资成本,全面激活农村金融服务链条。加快发展农村金融已经形成广泛 相似文献
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《农业工程技术:农产品加工》2016,(12):54-55
正近日,"互联网+"智库中国电子商务研究中心发布了《2015年度中国网络零售市场数据监测报告》,2015年中国网络零售市场交易规模达38285亿元,同比增长35.7%。与往年不同的是,《报告》同时指出,2015年农村网购市场规模达3530亿元,同比增长94.3%。预计到2016年全国农村网购市场规模将达到约4600亿元,成为零售电商市场新增长点。网络零售市场迎来发展新契机 相似文献
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正随着海量信息的爆发,农业跨步迈入大数据时代。统一数据标准和规范,构建农业基准数据(即以农业信息的标准和规范为基础,以现代信息技术为手段,收集并整理的产前、产中、产后各环节的基础精准数据),推动数据标准化,并综合使用农业大数据的相关技术,建设农业大数据平台,对农业大数据进行分析、处理和展示,并将所得结果应用到农业的各个环节,才能更好的推动传统农业向现代农业的转型,助力农业信息化和 相似文献
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农业部市场与经济信息司 《农业工程技术:农产品加工》2017,(24):16-17
<正>2017年7月,农业部市场与经济信息司组织部分省市在内蒙古召开了农业农村大数据试点片区评估研讨活动。自去年10月农业部印发《农业农村大数据试点方案》以来,试点工作在组织领导、团队建设、资源整合、工程项目等方面取得了阶段性进展,同时也面临着数据采集与共享难度大、相关标准和管理制度欠缺、专业化人才队伍薄弱、部门合力难以形成、资金保障不足以及应 相似文献
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《农业工程技术:农产品加工》2017,(15):32-33
<正>农业部印发《农业农村大数据试点方案》,在北京等21个省(区、市)开展农业农村大数据试点,建设生猪、柑橘等8类农产品单品种大数据。鼓励基础较好的地方结合自身实际,积极探索发展农业农村大数据的机制和模式,带动不同地区、不同领域大数据发展和应用。2019年底初步形成涉农数据共享机制《方案》紧紧围绕解决制约农业农村大数据发展的突出问题和薄弱环节,瞄准"数从哪来、数谁来用、数怎么管",充分运用大数据理念和技 相似文献
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农业部市场与经济信息司监测统计处 《农业网络信息》2017,(5)
以信息技术为核心的第三次工业革命已经由信息时代进入到数字时代,数据已成为国家基础性战略资源,发展大数据已上升为国家战略。随着海量信息的爆发,农业生产和农村社会也跨步迈入大数据时代,农业农村大数据正日益显现出其重要的社会和经济价值,对农业生产方式、农民生活环境、农村社会运行和国家治理能力产生日益重要的影响。在此背景下,政府部门如何正确认识、把握大数据,准确研判农业农村大数据发展方向和趋势,从而找到推动农业农村大数据发展和应用的关键,对于大数据在农业农村落地生根至关重要。 相似文献
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《农业工程技术:农产品加工》2016,(30)
正据农业部消息,农业部印发《农业农村大数据试点方案》,方案提出,到2019年底,实现数据共享取得突破,地方各级农业部门内部及涉农部门之间的数据共享机制初步形成,省级农业数据中心建设取得显著进展,部省联动、数据共享取得突破;品种大数据建设取得突破,结合优势特色产业,建成若干单品种全产业链的大数据,并在引导市场预期和指导农业生产中充分发挥作用;市场化投资、建设和运营机制取得突 相似文献
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近年来,国家高度重视数字中国、数字经济以及数字农业农村建设,江苏省作为在农业农村信息化方面一直先行探索的省份,不断深入贯彻落实国家大数据战略、数字乡村发展战略等决策部署,大力推动农业农村大数据建设,探索高质量推进数字农业农村发展的新路径.该文以分析江苏省农业农村大数据建设的意义和现状为前提,重点阐述江苏省在农业农村大数... 相似文献
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盐城市农业农村大数据发展现状与对策思考 总被引:1,自引:0,他引:1
《农业与技术》2020,(4)
本文阐述了盐城市农业农村大数据建设的做法、实践和成效,剖析了建设和应用上存在的思想重视程度不够、顶层规划设计不到位、扶持资金项目不足、数据采集应用不平衡、专业人才培养缺乏等问题。在此基础上,提出盐城加快发展农业农村大数据应该突出因地制宜,加强顶层设计,提升建设水平;突出数尽其用,推进融合发展,提升应用水平;突出机制创新,强化网络安全,提升管理水平。 相似文献
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《农业工程技术:农产品加工》2016,(21)
正大数据是信息化发展到一定阶段的必然产物,已经成为国家重要的基础性战略资源。作为国家大数据的重要组成部门,农业农村大数据发展总上还处于起步发展阶段,既有难得的机遇,同时也面临着诸多挑战。一、主要问题经过长期努力,农业农村信息化大数据发展取得初步成果,但仍然存在不少问题,集中体现在三方面。(一)信息孤岛比较突出,数据资源共享不到位。截止目前,我国已建成大型涉农数据库100多个,约占世界农业 相似文献