我国2018—2020年非洲猪瘟疫情数据分析研究

非洲猪瘟是由非洲猪瘟病毒感染家猪、非洲野猪、欧洲野猪等而引起的一种急性、出血性、烈性传染病,发病时间短,传播速度快,严重影响了全球养猪业。自2018年8月3日在中国发现首例病情以来,非洲猪瘟在较短的时间内横扫了我国许多省、市、区,导致我国猪肉市场供应的短缺和价格的飙升,严重影响了民生。因此,课题小组设计了一个基于web的数据分析平台对数据进行可视化展示,可有针对性地防控疫情并对灾后恢复重建提出参考建议。     

常用消毒剂用于非洲猪瘟消毒的优缺点

非洲猪瘟的蔓延对我国养猪行业产生巨大的冲击,造成了巨大的经济损失,消毒防控和疫情防控越来越得到人们的重视.卫生消毒是保障生物安全最重要的手段之一,本文对市面上常用的消毒剂展开分析,并论述了这些消毒剂用于非洲猪瘟病毒的优缺点.     

试论不同屠宰方式对猪肉品质的影响

肉是维系人体体能基本运转的食品之一,也是目前市场需求量与销量最高的食品。而猪肉是肉类中食用较为普遍的品种,因此如何保证猪肉的品质成为肉类行业发展经常讨论的话题,本文就不同屠宰方式对猪肉品质的影响展开探究,并总结出影响猪肉品质的主要因素,及屠宰方式对猪肉品质的影响程度。     

2022年畜牧养殖机械化进展情况

<正>畜牧业直接关系老百姓“菜篮子”,是保持物价总水平稳定的重要基础,关乎国家粮食安全。加快发展畜牧业机械化,是实现畜牧业规模化养殖和标准化生产、稳定生猪等重要畜禽产品市场供应以及推动畜牧业高质量发展的重要保障。2018年以来,中央、农业农村部不断加大扶持力度,政策顶层设计趋于完善,农机化系统深入贯彻落实我部对加快推进畜牧业机械化发展的工作部署,克服资源要素趋紧、非洲猪瘟疫情传入、生产异常波动和新冠肺炎疫情冲击等不利因素影响,强弱项、补短板,全面推进绿色发展,促进转型升级,     

网格化管理精细化推进坚决打赢非洲猪瘟防控攻坚战

宜宾市坚决扛起非洲猪瘟防控政治责任,迅速建立"面、线、点"三位一体的网格化监管体系,精细化压实防控责任、落实防控措施,全力防、堵非洲猪瘟疫情,为"肉盘子"供应和生猪产业转型升级提供了基础保障.2020年,宜宾生猪出栏437万头、居全省第2位、目标任务完成率高于全省平均水平4.4个百分点.     

非洲猪瘟下常规养猪设备的优化改进

非洲猪瘟给我国生猪养殖业带来了巨大的冲击,在有效疫苗研制成功之前,养猪场通过提高生物安全管理来有效防控非洲猪瘟.为了给生猪提供较好的生长环境,减少感染疫病的机会,从减少人与猪、猪与猪之间的接触角度出发,根据生猪直接接触对象(栏舍、舍内空气和粪污等),通过分析围栏饲喂、环境控制、粪污处理三大环节所涉及到的常规设备使用中的...     

合理调控发展生猪产业

生猪业是我国畜牧业的重要组成部分，猪肉产量占肉类总产量的60％以上，猪肉历来是我国城乡居民最主要的肉类消费品。改革开放以来，生猪业的快速发展，对保障我国居民食品供应方面做出了重要的贡献，同时养猪收入也是农民收入的重要来源。但去年下半年以来，由于猪肉总体供应充足，猪肉消费增长速度低于猪肉生产增长速度，生猪价格出现较大波动，而且已经超出了正常的波动范围。     

后非洲猪瘟时代推进四川生猪产业发展的对策和建议

非洲猪瘟的爆发和蔓延不仅给四川省生猪产业造成沉重的打击和巨大的经济损失,而且严重影响了猪肉的市场供给,引起了全社会的高度关注.随着中小养殖场(户)退出和社会资金的进入,产业进入重建期,给产业转型升级带来了新的机遇.由于非洲猪瘟目前尚无有效的疫苗免疫和特效药物治疗,该疫病将在今后相当长的时间内与生猪产业共存,养猪业进入后...     

北京市畜牧业生物安全智能监管系统（生猪）的技术体系架构

面对非洲猪瘟和新冠疫情的双重影响,北京市积极恢复生猪产能的同时,开发建设北京市畜牧业生物安全智能监管系统（生猪）,集合人工智能、结构化画面识别、知识库规则引擎等技术,通过感知设施对整个生猪养殖、屠宰环节进行监控,利用人工智能进行数据分析,进一步加强生物安全监管力度,降低生猪产业的疫情风险。本文阐述了北京市畜牧业生物安全智能监管系统（生猪）的技术设计原则,概括总结了建设系统采用的核心技术和系统技术架构等。     

基于NB-IoT的非洲猪瘟防控装置的研究

【目的】非洲猪瘟感染性强、传播速度快,对我国养猪场带来了巨大的养殖风险,研究NB-IoT技术与养猪场的消毒需求具有重要的现实意义。【方法】在理论分析NB-IoT技术、非洲猪瘟病毒防控理念的前提下,通过NB-IoT网络分析养猪场中的各项数据,采用由养殖场的湿度、温度、CO₂三位一体的传感器监测设备、显示屏、云服务、电脑端云平台组成的环境监测系统,通过STM32单片机,反馈环境状况,向电阀门发出指令,喷洒消毒水。【结果】笔者设想的基于NB-IoT的非洲猪瘟防控装置采用创新的消毒方式实现了对养猪场的定期消毒,并在NB-IoT的控制下,可以实现对养猪场的远程监控及实时传输环境监测数据。【结论】NB-IoT技术在养猪场中的应用可以达到有效预防非洲猪瘟病毒的效果,减小非洲猪瘟病毒对我国养猪场产生的影响。     

基于深度学习的多种农产品供需预测模型

为进一步提高农产品供需过程模拟与估算精度,本研究以自1980年以来国家级和省级的大量农业数据作为样本,充分考虑农产品品种、时间、收入、经济发展等因素影响,构建基于深度学习长短时记忆神经网络（Long Short-Term Memory Neural Network,LSTM）的多种农产品供需预测模型。模型在充分考虑机理性约束条件的前提下,利用深度学习算法在非线性模型分析预测中的优势,对稻谷、小麦、玉米、大豆、猪肉、禽肉、牛肉、羊肉、水产品等9种主要农产品供需进行分析预测。将基于本模型的2019—2021年产量预测结果与国家统计局公布数据进行对比验证,三年平均预测准确率96.98%,表明本研究构建的预测模型能够高效地反映隐性指标变化对预测结果的影响。该模型可以通过及时地监测农业运行数据,为多区域、跨期的农业展望工作提供智能化技术支持。     

现代都市型农业背景下生鲜乳价格波动预警研究——以天津市为例

为稳定生鲜乳价格、保障生鲜乳供给,结合现代都市型农业特点,以天津市为例,构建生鲜乳价格波动预警机制。运用季节调整法和Holt双参数指数平滑法对生鲜乳月度价格进行组合预测并进行预警;利用BP神经网络模型,建立生鲜乳年度价格波动预警机制。研究结果表明,生鲜乳月度价格组合预测结果比较理想,2022年1—6月价格基本维持在434~4.38元/kg,生鲜乳价格波动存在比较明显的季节性,每年年末生鲜乳价格波动易出现正向轻警甚至正向重警;对于生鲜乳年度价格波动,BP神经网络模型预测精度较高,2019年测试结果为0.101 5,与2019年实际值0.106 7相近且均显示为无警状态,可以用此模型对生鲜乳年度价格波动进行预警。为稳定生鲜乳价格,应建立科学有效的市场信息收集、分析、发布机制,加强生鲜乳价格波动预警监测,建立并优化生鲜乳价格协商机制。     

环县农户肉羊养殖意愿影响因素分析

本文基于环县五个乡镇的调研数据,结合环县肉羊发展现状,运用二元Logit模型对农户养殖意愿的影响因素进行实证分析,结果表明：劳动力人数、是否有充足的饲草料、自然环境、养殖年限、肉羊品种、政府补贴和肉羊价格对农户养殖意愿有显著的正向影响,其中劳动力人数、自然因素、肉羊品种和肉羊价格对农户养殖意愿影响最为显著。疫病风险对农户养殖意愿有显著负向影响。最后提出政府应增加牧草产量保险,提升农户在销售过程中的话语权和议价能力,提高农户养殖意识,鼓励发展新型养殖户等相关建议,希望使更多农户参与肉羊养殖产业,促进农户增产增收,推进环县肉羊产业现代化发展。     

甘肃省环县农户肉羊养殖意愿影响因素分析

基于甘肃省环县5个乡镇的调研数据,运用二元Logit模型对农户养殖意愿的影响因素进行实证分析。结果表明：劳动力人数、是否有充足的饲草料、自然环境、养殖年限、肉羊品种、政府补贴和肉羊价格对农户养殖意愿有显著的正向影响,其中劳动力人数、自然因素、肉羊品种和肉羊价格对农户养殖意愿影响最为显著,疫病风险对农户养殖意愿有显著负向影响。提出应增加牧草产量保险、提升农户在销售过程中的话语权和议价能力、提高农户养殖意识和鼓励发展新型养殖户等建议,希望更多农户参与肉羊养殖产业,促进农户增产增收,推进环县肉羊产业现代化发展。     

青岛市生猪价格波动规律及成因探究

为探究青岛市生猪产业的发展趋势，利用季节调整、H-P滤波等定量方法分析青岛市近10年的生猪价格波动特征，利用多元回归模型及1阶AR（1）模型实证分析供需两大方面因素对生猪价格波动产生的影响。结果表明，青岛市生猪价格波动呈现明显的周期性和季节性，主要受供给层面的影响，同时青岛市2022年下半年生猪价格会出现阶段性反弹，但总体幅度不会太大，并且在未来几年生猪价格将恢复正常，并继续升高。      

基于需水函数的区域水资源需求驱动影响因素分析

根据郑州市1995~2005年国民经济实际用水状况,在定性分析水资源驱动因素的基础上,建立了郑州市农业、工业和生活需水函数,定义了贡献率概念,在需求弹性系数分析的基础上,分析了需求驱动因素,分析结果表明:①这段时期,郑州市用水量呈波动变化趋势,工业和农业用水呈递减趋势,生活用水呈递增的趋势。②在驱动因素中,排在前3位的正驱动因素分别是实际灌溉面积、重轻比和发电量,排在前3位的负驱动因素是农业和工业固定资产的投资、重复利用率和降雨量,抑制重轻比和发电量、改善水资源供水条件、改进工艺、提高用水效率是抑制用水增长的主要原因。③重轻比提高和发电量增加是郑州市工业用水增长的主要原因,影响郑州市农业用水增长的主要原因是实际灌溉面积的增加,随着社会经济的不断发展,郑州市农业用水量将会是减少的趋势。水价的提高和水资源供水条件的改善将会抑制郑州市生活用水量的增加。现阶段水资源管理的核心是改进工艺和提高用水效率。     

肉的品质和添加剂对肉丸质构的影响

通过研究肉的僵直前后和僵直时间对肉丸质构的影响得出:肉越新鲜,肉丸的质构越好;肉僵直前,肉丸质构变化快,当肉进入僵直阶段后,肉丸质构变化速度大大减慢。通过对肉的品种研究得出,影响肉丸质构好次关系为牛后腿肉＞猪后腿肉＞牛前腿肉＞猪前腿肉,其中牛后腿肉和猪后腿肉制作出的肉丸在感官评价上差异不大。通过对绞肉方式不同的研究得出,影响肉丸质构好次关系为联合使用（先斩拌后擂溃）＞擂溃＞斩拌。通过对盐和碱两种添加剂的研究得出:盐的最优添加量为2%,碱的最优添加量为0.5%（均以瘦肉质量为基准）。在淀粉品种方面,马铃薯淀粉、木薯淀粉、玉米淀粉和小麦淀粉对肉丸的耐嚼性、脆度和硬度的影响差异性不明显;在改善肉丸弹性方面,木薯淀粉和马铃薯淀粉明显优于其他两种淀粉。      

我国蔬菜价格保险政策市场效应分析--以上海市为例

蔬菜价格保险是政府宏观调控农产品市场、促进市场价格平稳运行和深化农业供给侧结构性改革的重要手段之一,深入探究我国蔬菜价格保险政策的市场效应有着重要现实意义。通过构建全国31个大中城市2001—2017年的面板数据,运用合成控制法(SCM)实证分析上海市蔬菜价格保险政策的市场效应。研究结果表明:蔬菜价格保险政策整体上对促进上海市青菜价格由高位回落和缓解菜价波动发挥显著正向作用,使其相对于潜在价格平均下降0.77元/kg,价格波动幅度缩小4.61%;政策效应呈阶段性特征,在实施初期效果较为明显,自2014年起,效应随时间推移呈波动减弱趋势;进一步分析表明,蔬菜价格保险政策对抑制保险标的外蔬菜品种及总体蔬菜价格上涨具有正向溢出效应,有效促进市场整体的平稳运行。基于以上结论,从完善和优化政策制度,创新和完善保险制度,优化价格信息采集体系等方面提出针对性的政策建议。     

宁夏水权转换价格变动原因分析研究

水资源匮乏一直是制约宁夏发展的“瓶颈”,为了探索解决黄河水资源供需矛盾的有效途径,宁夏在黄委会指导下开展水权转换相关工作。随着水权转换制度及体系日臻完善,水权转换价格也逐步回归合理。本文从工程成本、节水量计算方法、水权转换价格等方面,分析水权转换价格的影响因素及变动原因。