一种基于PERCLOS驾驶员疲劳检测方法的实现算法

PERCLOS法能方便的对驾驶员进行实时、非接触式疲劳检测,在肤色检测的基础上结合眼睛的形状并利用梯度信息定位眼睛,通过计算眼睛的面积变化来确定眼睛的睁开、闭合状态,记录眼睛睁开闭合的次数及其开始、结束时刻,计算PEKCLOS值,当PERCLOS值大于40%,眼睛持续闭合时间大于3 S时,就认为驾驶员属于疲劳驾驶.     

基于肤色检测和Adaboost联级算法的人脸定位研究

提出了一种基于人脸肤色信息结合Adaboost联级检测的人脸检测算法,对彩色图像中的人脸进行定位。首先,该方法在YCb Cr彩色空间下,利用肤色检测粗定位人脸,过滤掉一些非肤色区域,然后对肤色检测处理后的图像进行二值化,并以此作为模板,对原图像进行掩膜处理,再用Adaboost联级算法对掩膜后的图像进行检测。检测结果证明,所用的方法缩小了Adaboost联级算法的检测区域,提高了检测速度,并且减少了单一的Adaboost联级算法的误检率,可以在一定程度上避免Adaboost联级算法对大量非人脸样本的依赖性,从而减少训练时间。     

基于DBSCAN和BP_Adaboost的农机作业地块划分方法

农业机械(农机)在多个地块作业,费用和效率有时需按地块统计,现有的农机监控系统仅能记录农机定位信息和作业状态信息,难以实现地块的自动精准划分。本文通过研究轨迹点属性特征,分析作业地块数量不确定性和轨迹点分布规律,采用基于密度聚类方法(Density-based spatial clustering of applications with noise, DBSCAN)和分类器集成算法(BP＿Adaboost)结合的方法划分地块。根据DBSCAN算法对农机轨迹点多数有效、识别错误集中的特点,结合BP＿Adaboost算法挖掘多维度信息关联、容错能力强、分类效果好等优势,先利用DBSCAN得到初步的轨迹点状态类别,再利用BP＿Adaboost算法建立训练模型对农机轨迹点状态精准识别,根据时间序列和类别标记划分地块。本文方法既解决了只依靠阈值和经纬度信息聚类不准确的问题,也减少了大量样本标记工作。利用该方法轨迹点状态识别准确率达96.75%,地块划分准确率为97.74%。     

驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势

介绍了国内外对于驾驶员疲劳状态检测技术的研究现状,并对几种具有代表性的产品进行了评述;PERCLOS是一种目前最有效的、车载、实时的驾驶疲劳测评方法;提出了驾驶疲劳状态检测研究应着重于驾驶疲劳形成机理和模型建立、疲劳状况检测及其评价方法、驾驶员疲劳报警装置的研究及应用,并实现驾驶员疲劳状态检测及预警装置商品化的研究思路。     

驾驶员疲劳监测方法设计

对各种疲劳驾驶监测方法进行了比较,指出了各种方法在驾驶员舒适性、监测结果准确性以及对环境背景抗干扰性方面存在的缺陷。提出基于PERCLOS法,利用红外光源、差分图像、神经网络辅助Kalman滤波器实现总体设计。采集图像使用红外光源,利用人眼对两种波长(850nm/950nm)红外光线的吸收率的明显差异,得到差分图像,同时避免了环境背景中其他波长光线的干扰,满足了全天候的要求;利用PERCLOS作为评价标准对驾驶员眼部的差分图像分析,实现了非接触的手段获取信息,解决了影响驾驶员舒适性的缺陷;利用神经网络辅助Kalman滤波器对监测对象进行跟踪,获得的有效差分图像达到17帧/s以上,保证了系统结果的实时性。试验表明,该系统对驾驶疲劳的检测准确率达到86.89%。     

基于面部特征的驾驶员疲劳警报器设计

近年来,交通事故(包括农业机械事故)频发,司机疲劳驾驶是重要原因之一。研究小组设计了一款基于面部特征的驾驶员疲劳警报器,它不仅可以提高驾驶员的安全系数,而且还具有夹层结构,能集摄像头和水雾喷射器于一身,并且通过摄像头检测人的头部、眼部、嘴部来判断是否疲劳。其中眼部更是运用了PERCLOS原理,检测时利用光照补偿功能防止图像模糊,检测出疲劳时就会自动打开开关喷出水雾,达到帮助驾驶员提神的效果。     

谈农机事故的潜在因素——驾驶疲劳

驾驶疲劳是导致农机事故的一个重要潜在因素。 驾驶疲劳分为一次性的疲劳和积蓄性的疲劳两种情况,一次性的疲劳通过适当的休息即可恢复体力;积蓄性的疲劳,不是睡一觉,休息一下就能恢复的,而是需要较长时间的休息,方能得到恢复。积蓄性的驾驶疲劳纵深发展,将会病变为慢性驾驶疲劳,这种疲劳是病态,它会危害驾驶人员的身体健     

谈农机事故的潜在因素--驾驶疲劳

驾驶疲劳是导致农机事故的一个重要潜在因素. 驾驶疲劳分为一次性的疲劳和积蓄性的疲劳两种情况,一次性的疲劳通过适当的休息即可恢复体力;积蓄性的疲劳,不是睡一觉,休息一下就能恢复的,而是需要较长时间的休息,方能得到恢复.积蓄性的驾驶疲劳纵深发展,将会病变为慢性驾驶疲劳,这种疲劳是病态,它会危害驾驶人员的身体健康.慢性驾驶疲劳,不经长期的修养是很难恢复健康的,经专家用科学的方法鉴定,积蓄性和慢性驾驶疲劳,都不能再继续进行驾驶作业.     

基于计算机数据挖掘的农机设备状态智能检测研究

设备状态反映农机设备工作性能,由于当前检测方法无法描述农机设备状态的时变性,导致农机设备状态检测误差大、检测正确率低。为此,设计了基于计算机数据挖掘的农机设备状态智能检测方法。首先,分析了农机设备状态智能检测的研究现状,找到各种检测方法局限性;然后,采集农机设备状态数据,提取农机设备状态检测特征,并利用计算机数据挖掘建立农机设备状态自能检测模型;最后,进行了农机设备状态检测仿真测试。结果表明:该方法的农机设备状态检测正确率超过95%,且农机设备状态的误检率远低于当前其它农机设备状态检测方法,可以实现农机设备状态的实时检测,实际应用价值更高。     

基于欧氏聚类的三维激光点云田间障碍物检测方法

为满足目前农业机械(简称农机)自动驾驶中农田障碍物检测的需求,提出了一种使用三维激光雷达检测田间障碍物的方法.该方法首先对采集的环境点云进行预处理,采用体素栅格下采样滤波,将稠密的点云在不损失特征信息的情况下进行减量;采用三维长方体对角点划定感兴趣区域以便快速计算;采用随机采样一致性(RANSAC)算法检测出农田地面点...     

非接触式集流环测试系统

在农机测试中，常需进行传递扭矩、功率等非电量的电量测定，通常是使用接触式集流环将应变传感器的信号输出。由于接触式集流环有时工作不可靠，使用也不方便，人们都盼望着有一种比较方便、可靠实用的集流环能用于试验之中。基于这个目的，本文推荐两种非接触式集流环测...     

基于嵌入式疲劳驾驶预警系统设计

随着车辆的日益增多,疲劳驾驶引发的交通事故越来越多。研究如何能够在此类事故发生前起到警醒的系统尤为重要。本设计利用多源信息融合的方法对驾驶员进行实时监测,实现疲劳预警。系统主要包括信息采集模块、信息处理模块、报警模块,通过对驾驶人员生理信号的采集、处理,然后利用D-S证据理论对驾驶员进行疲劳决策融合,判断疲劳状态,进而采取听觉和视觉的刺激,进行疲劳预警。研究证明,该系统可以有效对疲劳驾驶员进行监测并起到预警作用。     

农机安全监理工作存在的问题及建议

农机监理工作是农业机械主管部门依据法律、行政法规的规定对农业机械及其驾驶人员进行安全监督管理,负责对上道路行驶的拖拉机以及联合收割机等农业机械实行登记制度,发放号牌、行驶证,对登记后的拖拉机等农业机械根据用途、使用年限等不同情况,定期进行安全技术检验,对符合国家安全技术标准的,发给检验合格标志,对拖拉机驾驶人员考核合格后发给相应类别的驾驶证,定期对拖拉机驾驶证实施审验。农机监理工作关系到广大农业机械拥有者、使用者和广大农机驾驶(操作)人员的切身利益,关系到农机的安全生产,关系到农村经济的快速     

适应新形势做好农机培训工作的建议

农机驾驶(以下均包括操作人员)人员的培训,目前已形成制度化、规范化。随着我国高科技含量农业机械的不断应用,国外大量先进农业机械的涌入,对农机驾驶人员的要求越来越高,就当前农机培训部门来说,已远远不能适应新形势发展的需要。结合我省农机驾驶人员培训的实际情况,建议农机培训应从以下几个方面尽快加以改革、完善,加快与国际接轨的步伐。     

农机事故频发的原因及预防对策

对造成农机事故的主要原因进行了分析,并针对事故原因提出充分发挥农机监理的职能作用、严格驾驶人员培训考试制度、做好年度检验确保拖拉机技术状态良好的避免农机事故发生的预防对策。     

廊坊市农机监理系统实现微机联网

河北省廊坊市农机监理系统在业务管理、查询统计、表证打印制证等实现微机管理后,农机牌照、驾驶证、驾驶人员的管理更加规范化。在此基础上,他们又与省总站及本辖区10县(区)实现了局域微机联网,达到信息共享,高效、便捷、迅速、准确地开展监理业务工作。     

新形势下农机安全现状、问题及对策分析

农机在使用过程中存在一些问题,农机需求量的快速增多和农机驾驶人员缺乏以及素质低下之间存在矛盾。同时,在农机使用的过程中经常出现安全事故,这为农机的发展带来影响。基于此,文章对新形势下农机安全现状、问题及对策进行了分析。     

联合收割机跨区收获作业证核发有关规定

一、行政审批条件: (一)联合收割机需经农机监理机构进行机具检验登记入户,取得联合收割机行驶证. (二)驾驶人员需经培训取得农机监理机构核发的驾驶证; (三)插秧机需经培训取得农机监理机构核发的操作证.     

两维正交迹比判别投影及其在人脸识别中的应用

提出同时利用局部信息和类别信息建立相似性矩阵,在此基础上提出一种称为两维正交迹比判别投影(2DOTRDP)的特征提取方法。2DOTRDP直接以人脸图像矩阵作为算法输入,通过简单的迭代方法得到行和列双向正交特征变换矩阵,能够避免矩阵奇异问题,并且充分保持图像像素的空间局部性。在人脸数据库上的实验结果验证了所提方法的有效性。     

浅谈如何提高农机报户及检审验率

随着农机化事业的发展,农机安全监理工作显得日益重要。农机安全监理机关代表国家对农机执行安全监督管理,依照法律、法规,进行行政执法。农机监理部门的任务是:贯彻、执行国家有关农机化和农机安全生产的方针政策;负责农机安全技术检验、驾驶人员考核、核发牌证;负责农机及驾驶人员的全面安全监督管理,预防、处理农机事故。一、甘肃省环县农机监理工作面临的现状1.环县农机总动力达79540千瓦、拥有各类农机具12363台(件)。其中:大中型拖拉机252台、小型拖拉机1525台、农用三轮运输车5612辆、农用四轮运输车168辆。2.截止2001年10月底,全县…