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井灌区规划中最佳井距的确定方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文针对井灌区规划中存在机井布局不合理问题,根据水电部颁《农用机井技术规范》(SD188-86),给出了在不同类型含水层中最佳单井灌溉面积,最佳井距和井数的计算方法,方法简单实用,可直接指导生产实践。 相似文献
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地位指数表编制方法的研究 总被引:1,自引:1,他引:1
<正> 一、前言由于立地等级的评值是制订合理经营措施改善立地条件,提高林分生产力,研究林分生长、收获量及制订森林调查规划的基础,故我国目前大力进行地位指数表的编制工作。根据现有的资料来看,编制方法虽各不相同,但大致可分成二个类型:一种是利用美国、B·胡希教授提出的移轴法;一种是利用我们过去编制地位级表时所采用的调整系数法。由于编表方法不同,致使利用同一资料编制的同一树种地位指数表有所差异。我们认为对这种差异的来源及影响必须加以分析,以便确定那种方法为优。而其鉴定的唯一标准,即二种方法所编制 相似文献
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根据360块标准地193株解析木资料,采用Chapman-Richards函数和二次项方程分别模拟平均树高和平均胸径的生长过程,运用迭代法分指数编制了湖北省马尾松人工林林分生长过程表。经预测检验,精度很高,可应用于湖北省马尾松人工林的经营。 相似文献
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山杨次生林地位指数表编制方法的研究 总被引:10,自引:1,他引:10
山杨是华北地区主要用材树种之一 ,因此 ,对于营林工作 ,编制该树种的地位指数表是一项很重要的基础性工作 .该文使用 2 5 7块山杨次生林标准地资料 ,在分析林分龄级结构和优势树高与年龄关系的基础上 ,采用树高生长与年龄关系的数学模型 ,编制出山杨次生林地位指数表 .提出了山杨次生林立地质量的评价方法 . 相似文献
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冀北次生林3个树种林分生长过程表的编制 总被引:11,自引:1,他引:11
该文利用河北承德地区天然次生林 3个树种 (白桦 ,柞树 ,山杨 )的 710块标准地 ,进行了分类、筛选、研究 ,从中选出符合条件要求的 6 5 3块标准地 ,对各树种的立地分布进行了分析 ,然后对各树种的林分调查因子的生长方程进行模拟 ,并对生长方程进行了检验 ,分别编制了占比重最大的Ⅱ地位级的经验生长过程表 ,为该地区 3个树种的生长收获预估等森林经营活动提供了理论依据 相似文献
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陈进卿 《福建农业大学学报(自然科学版)》1995,24(3):363-366
本文在下列两个准则下对品种试验中参试品种个数和每参试品种的重复次数进行优化:(1)试验小区数固定为N的条件下使选择响应R最大化;(2)选择响应指定为R的条件下使试验小区数N最小化。 相似文献
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陈进卿 《福建农林大学学报(自然科学版)》1995,(3)
本文在下列两个准则下对品种试验中参试品种个数和每一参试品种的重复次数进行优化:(1)试验小区数固定为N的条件下使选择响应R最大化;(2)选择响应指定为R的条件下使试验小区数N最小化. 相似文献
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<正> 一、前言杉木是我国特有的速生用材树种,福建是杉木的重要产区,全省分布范围甚广。由于不同地区,自然条件和人为措施的不同,杉木树高生长也随之而有差异。根据全省的气候、土壤、植被特点及造林经营传统和生长情况,可以将福建杉木栽培区初步划分为:生长最好的闽北中心产杉区、生长最差的闽南边缘产杉区和生长一般的闽东、闽西一般产杉区。但不同地区的生长差异究竟多大?树高生长趋势(即树高总生长随年龄变化的曲线形状)是否一致?过去研究得很少,尤其是对实生杉木林过去研究得更少。因此,全省是否只要编制一个地位 相似文献
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编制地位指数表的一种简捷计算方法 总被引:1,自引:0,他引:1
利用林分某一定年龄时上层林木的平均高(地位指数或立地指数)来表示和评定林分立地质量的好坏,具有明确、直观、稳定等优点,因而被世界各国广泛采用。近年来,我国林业科技工作者对编制我国一些主要树种的地位指数表,进行了许多研究,采用多种数学方程 相似文献
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鄢洪星 《信阳农业高等专科学校学报》2009,19(2)
通过对调查和收集的225个杉木标准地资料的筛选,选择logistic方程、Richards方程、Mitscherlich方程作为杉木生长模型,进行豫南杉木生长方程的选择和拟合,分立地指数编制杉木生长过程表,确定杉木的数量成熟龄。 相似文献
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本文给出几个确定品种多点试验中最优地点数和每一地点内各参试品种最优重复小区数的公式,还给出实例. 相似文献
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本文给出几个确定品种多点试验中最优地点数和每一地点内各参试品种最优重复小区数的公式还给出实例。 相似文献
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选取杨木作为试材,有效避免了以往木材干燥过程中出现的木材含水率检测点数量有限,不能连续全面地描述木材含水率分布状态的问题,使用选择离散点数据的方法,再应用粒子群算法优化支持向量机算法、支持向量机预测算法、最小二乘法非线性拟合方法以及进行空间数据预测来比较算法预测能力,然后把木材干燥过程中的材堆模型模拟成长方体并建立空间模型,应用PSO优化的SVM算法对X坐标轴建立函数模型进行验证。通过数据分析比较可得:基于PSO优化SVM算法在针对同一试材上空间离散木材含水率采集数据进行空间数据预测仿真出的连续含水率曲线误差最小,仿真曲线逼近真实含水率分布曲线。 相似文献