在航空象片上判读优势木高估计林分直径初探

利用48块标准地不同森林类型的优势木高与林分平均直径材料，建立了平均直径与优势木树高的回归模型，从而探讨了直接在航空象片上判优势木高估计林分直径的经验，经19个小班的试验表明：利用航片判读优势木高估计林分直径效果较好。     

利用航空象片判读郁闭度估计林分材积初探

航空象片是地面的真实反映,从航空象片上可以获得很多定性到定量的因子。如在航空象片上判读测定林分的树高、冠幅、坡度、株数、郁闭度等来对林分材积进行估计。现今较普遍推广的根据数量化理论编制的各种航空象片数量化表,但这需要从航空象片上取得很多的定性因子,且受很多条件的影响。从而航空象片上获得的各项因子中,以郁闭度的判读较易掌握,同时郁闭度判读的准确性较其它因子高。为了迅速准确地从航空象片上获得所需的林分材积,本文拟就利用航空象片判读郁闭度估计林分材积进行探讨,以便更好的发挥航空象片的潜力。     

用航空象片量测林分优势木平均树冠断面积预测林分材积

利用林分优势木平均树冠断面积(A_k)与林分材积(V)的回归模型,即:V=a+bA_k,当在航空象片上量测出(A_k)时,该模型可以预测林分材积(V).经24个小班试验,结果表明此法易于掌握,操作方便,可提高工效10-15倍.     

利用航片判读郁闭度优势木高估测蓄积量

以落叶松天然林地面调查标准地为材料,选择航片上易于判读的优势木高、郁闭度为自变量,实际调查森林蓄积量为因变量,建立了森林蓄积量的估测模型,经29个小班的适用性检验,证明估测模型是适用的,为估测森林蓄积提供了简单易行的方法。     

杉木人工林以优势木树高、直径、林分密度估计蓄积的初步研究

以杉木人工林标准地优势木树高、直径及林分密度、郁闭度四因子及其不同组合为自变量,经多种形式变换后,用逐步回归方法,研究它们与林分蓄积的相关性以及数量关系,为估计林分蓄积提供依据及一些参数。结果表明,因子与林分蓄积的精度按下列顺序提高:单因子、双子及三因子。单因子以优势木树高;双因子以优势木树高与林分密度估计林分蓄积较好;三因子以优势木树高、直径与林分密度估计林分蓄积较佳。本文还研究了优势木直径与树高之相关性,亦为极高度相关,应用此数学关系式可导算出相应于各优势木直径之树高。这样,以优势木直径与林分密度,可估计出略低于三元、高于二元数学关系式精度的蓄积来,更为简便。     

利用航空象片估测林分蓄积生长量与生长率初探

利用落叶松林分和白桦林分连年生长量(Z)与林龄(t)的数学模型;以及落叶松林分和白样林分的蓄积生长率估测模型,模型分别为:Z_落=3.8795t~(-0.3775)、Z_白=4.2252t~(-0.3587);P_(M落%)=0.6225/t、P_(M白%)=0.6413/t。只要在航片上能准确的判读小班林龄,就能估测出小班林分蓄积生长量(Z)及生长率(P%)。而林龄(t)与优势木冠幅(G_k)相关极为紧密,有如下关系:t落=9.2692G_k~(1.4039)(R=0.9927)、t白=16.1089G_k~(1.1964)(R=0.9509)。在航片上可量测优势木冠幅(G_k)得林龄(t),再将林龄(t)代入上式各式,即可得林分蓄积生长量(Z)及生长率(P%)。     

在航空象片上测定中距模拟样地的研究

利用航片,在地形图公里网上系统布设的样点透刺到区划好的航片使用面积内,用测定中距模拟样地的方法直接进行样点蓄积量调查。方法操作简便,易于掌握。     

落叶松人工林优势木平均高与林分平均高相关关系探讨

<正>在森林三类调查(即作业设计调查)中,常常需要测定林分平均高,而林分平均高通常采用依径阶分布,实测15～25株样树,绘制树高～胸径曲线法测得。既浪费人力,又浪费物力(必要时需伐木),由于样树的代表性问题而影响调查设计精度。而林分优势木平均高是林分中最稳定的调查因子之一,受生产作业及林分密度影响较小。事实上,优势木     

航摄象片的判读与航片点的转绘

叙述航摄象片在形状、大小、色调、阴影、相互关系等5个方面的判读特征,并介绍一种用辐射交会把航片上的任意点精确地转绘到地形图上的方法。     

航片数量化林分平均直径表的研制

为充分利用航片提供的信息,使调查方法配套,本文对航片数量化林分平均直径表达航行了研制,结果表明,所编表在研究地区适用。     

利用航空像片量测林分中最大冠幅估测平均直径试验

利用57块落叶松纯林林分标准地中的57株最粗直径与冠幅材料,建立了最粗胸径与最大冠幅的落叶松林回归模型,即:D 最大=a+bG_k 最大;在同龄纯林林分中,最粗胸径约为平均胸径的17—18倍,依据这一林学界公认的原理,通过在航片上判读量测最粗胸径的树木冠幅,即可对平均胸径进行估测。31个小班的试验表明:效果较好,为简便快速地从航片上获取平均胸径提供了一套系统的方法。     

直接在航空象片上判读树种组成初探

树种组成即某一林分中各树种所占的比重。它是林业调查中一个极其重要的调查因子,在实地调查树种组成十分困难时,要调查出小班里的每一个树种的蓄积或断面积,得花费大量的人力、物力及时间。所以最理想的方法应该是最大限度地利用航空象片,而把调查的野外工作量降至最小。故本文旨在探讨直接在航空象片上判读小班树种组成。     

相对树高曲线法在计算林分蓄积上的应用

实测屏边县51块杉木样地，建立林分相对树高HR、相对胸径DR回归方程，根据样地资料，通过林分平均高、平均胸径及相应径阶值求算相应径阶林木理论高（Hi)，利用二元材积表和各径阶株数求出各径阶材积，各径阶材积累加得林分蓄积。该方法省工省时，精度高，可把蓄积落实到林分各径阶。     

林分优势高测定方法的探讨

林分优势高是一个重要测树因子　林分１—８株最高木和最粗木优势高之间存在极显著相关性，但只有优势木株数达６株以上时林分优势高才具备较高的稳定性，利用６株最高或最粗优势木平均高表达的林分优势高符合稳定性与简易性原则，是较为经济合理的测定方法，其中尤以最粗６株木法更便于量测，是测定林分优势高的首选方法。     

基于混合效应的湖南杉木人工林平均高和优势木平均高相关关系模型

[目的]考虑湖南杉木人工林的立地条件、林分密度和林分年龄,基于混合效应构建最适宜的林分平均高与优势木平均高相关关系模型,为湖南杉木人工林的立地质量评价与可持续经营提供理论依据.[方法]以湖南省内设置的512块杉木样地数据为基础,基于基础线性模型,利用数量化方法Ⅰ、k-means聚类和线性混合效应回归建模方法,构建基于混...