大麦耐湿性研究进展

阐述了湿害对大麦生长的影响、大麦耐湿性机理、耐湿性的鉴定指标、耐湿性基因型差异及遗传性分析的研究进展,并简要提出了今后的研究方向,重点建立大麦耐湿分子育种技术,为提高大麦的耐湿性奠定基础.     

大麦耐湿性鉴定指标和评价方法研究

 【目的】湿害是大麦生产的主要问题之一,培育耐湿性品种是最经济有效的方法,筛选和鉴定大麦耐湿性资源非常必要。【方法】以大麦(Yerong × Franklin)加倍单倍体（DH）群体165个系为材料,考查湿害处理和对照的株高（PH）、穗长（SL）、穗下节长（TFIL）、单株穗数(SPP)、主穗粒数（GPS）、单株粒重（GWPP）、单株粒数（GPP）、单株干重(DWPP)、千粒重（WTG）、绿叶数（NGL）和叶绿素含量（Chl）。以各性状的耐湿系数作为衡量DH系耐湿性的指标,应用主成分分析法、动态聚类分析和隶属函数法，从样本相关矩阵出发，对大麦DH群体165个系的主要性状进行综合分析。【结果】提出了3个反映大麦主要耐湿性状的主成分及函数式，前两个为穗粒因子，第3个为绿叶数因子；对165个系的耐湿性能力进行基于3个主成分的三维空间下的动态聚类分析和综合评价，将其分成高度耐湿、中度耐湿和极不耐湿3类，数目各为42、93和30。【结论】本研究用新的耐湿性指标和综合评价方法对165个系的耐湿性能力进行了分类、筛选和评价，为进一步的耐湿性QTL研究和大麦耐湿性育种奠定了基础。     

不同竹种耐湿性生理指标综合评价及其预测

以5种竹种为试验材料,研究淹水胁迫对不同竹种生理指标的影响,建立符合竹种耐水湿生理指标综合评价的方法,以筛选出耐水湿竹种,为安徽省竹种进一步的耐湿性研究奠定理论基础。利用7个单项指标,采用主成分分析、系统聚类分析和隶属函数法对竹种的耐湿能力进行综合评价,结果表明：7个单项指标集约于2个主成分,累计贡献率为0．908。通过隶属函数值D评价耐湿性的强弱,并利用聚类分析可将其分为3类：第Ⅰ类是耐湿类型,包括灰水竹和淡竹;第Ⅱ类是中度耐湿类型,包括红壳竹和实心竹;第Ⅲ类是不耐湿类型,包括毛竹。利用耐湿性的综合评价值与单项指标间建立的最优回归方程可以预测其他竹种耐湿性的大小。结合隶属函数的综合评价方法,耐水湿竹种筛选试验表明,以灰水竹和淡竹耐湿性最强。     

室内水淹和田间模拟湿害对甘蓝型油菜耐湿性鉴定

对15份油菜资源材料分别进行室内发芽和田间模拟湿害鉴定,以研究湿害胁迫对产量的影响及耐湿性不同鉴定方法之间的一致性。结果表明,15份油菜资源耐湿性具有较大的遗传差异。室内缺氧发芽鉴定下,15份材料表现为活力指数、成苗率、相对苗长、相对根长和相对鲜重等耐湿性指标有较大差异;田间模拟湿害胁迫后,油菜生长受到严重抑制,主要表现为根鲜重、根长、地上部鲜重、株高、全株鲜重、地上部干重、根干重、根冠比下降。同时,油菜生理指标可溶性糖、可溶性蛋白质、丙二醛(MDA)、脯氨酸含量和超氧化物歧化酶(SOD)活性都升高;田间湿害后15份材料株高、有效分枝数、有效角果数、每果粒数和单株产量极显著降低,其中有效角果数下降为对照的31.81%~78.02%,多数材料千粒重提高,材料间耐湿性表现出较大的差异,耐湿性强的材料产量性状降低的程度显著低于其他材料。尽管15个材料田间模拟湿害后都出现了不同程度的生理、生化以及产量性状上的变化,且这些变化在不同材料间差异很大,但是数据间的相关性分析表明,室内耐湿指标、田间耐湿数据的隶属函数值综合指标,与产量性状各指数具有显著或极显著的相关关系,说明甘蓝型油菜不同耐湿性鉴定方法鉴定结果是一致的。鉴定方法的一致性,使得在实验室条件下,鉴别、筛选和预测甘蓝型油菜品种的耐湿性成为可能,为加快耐湿品种的选育过程提供了理论依据和操作方法。     

提高小麦自身耐湿功能的技术途径研究──Ⅰ．生长调节物质增强小麦耐湿性的效应

提高小麦自身耐湿功能的技术途径研究──Ⅰ．生长调节物质增强小麦耐湿性的效应王建平，王高武，周秋萍，孙永泉，吴维中（江苏太湖地区农科所吴县２１５１５５）国内外学者对小麦的渍水危害从作物生理、生态、耕作栽培、土壤理化、气象及品种耐湿性等方面进行了一系列的...     

小麦不同品种耐湿性生理指标综合评价及其预测

 把小麦各生理指标的耐湿系数作为衡量小麦单项耐湿能力大小的指标 ,用主成分分析法将各单项耐湿系数综合成几个新的相互独立的综合指标 ,再利用隶属函数求出每一品种耐湿性的综合评价值后 ,便可较准确地评价各品种的耐湿性。同时利用耐湿性的综合评价值与单项指标间建立的最优回归方程可以预测其它小麦品种耐湿性的大小     

甘蓝型油菜DH群体苗期耐湿性的评价

【目的】评价甘蓝型油菜双单倍体（doubled haploid,DH）群体苗期耐湿性,筛选极端耐湿性DH系。【方法】采用盆栽试验,以株高（PH）、根长（RL）、地上部干重(SDW)、根干重(RDW)、根冠比(R/S)、总干重（TDW）等6个性状的耐湿系数作为耐湿性评价指标,对甘蓝型油菜DH群体的118个株系及其亲本进行苗期耐湿性评价。【结果】（1）与对照相比,湿害严重抑制了甘蓝型油菜苗期的生长,6个评价指标均表现出显著差异,其中根干重的变异系数最大;（2）在对照和湿害条件下,群体各株系各性状均表现出超亲连续分离,大部分呈正态分布,湿害条件下的分离更为明显;（3）相关性分析表明,地上部干重、根干重和总干重耐湿系数可作为甘蓝型油菜苗期耐湿性的主要评价指标。【结论】本研究综合应用地上部干重耐湿系数、地上部干重耐湿系数和总干重耐湿系数3个评价指标,筛选出005、007、040为候选的极端耐湿性基因型,086、110、119等为候选的极端不耐湿基因型,为耐湿相关研究及育种提供新材料。     

湿害后小麦生理变化与品种耐湿性的关系

 选用 12个小麦品种 (系 )为材料 ,研究了湿害对小麦某些生理特性的影响 ,以及小麦耐湿性与其自身某些性状间的关系。结果表明 ,湿害使植株的根系活力下降 ,旗叶丙二醛含量增加 ,旗叶叶绿素含量、净光合速率、硝酸还原酶活性、相对含水量下降 ,对植株体内有机物的含量产生较大的影响 ,从而使得单株粒数及千粒重下降 ,最终导致单株产量下降 ;孕穗期小麦的旗叶保水力、次生根游离氨基酸含量、次生根淀粉含量、成熟期主穗穗重占单株产量的百分比与小麦的耐湿性呈极显著相关 ,孕穗期旗叶丙二醛含量、旗叶相对含水量、叶部游离氨基酸含量等指标与小麦的耐湿性呈显著相关。这些性状可作为耐湿育种的参考指标。     

马卡小麦耐湿性的RAPD标记及定位研究

以一个耐湿的马卡小麦(Triticum macha Dek.et Men，普通小麦的变种)种质(编号49)和不耐湿的小麦宁麦3号为亲本，用一粒传法构建成由115个F6代重组自交系组成的遗传群体。对亲本及其重组自交系的耐湿性鉴定表明，群体的耐湿性接近主峰分布。选择极端耐湿和不耐湿的重组自交系组成两个池，利用164个RAPD引物对其进行多态性分析，发现引物S1249在亲本和池间均检测出多态性。群体分析表明，该多态性位点与耐湿性呈极显著相关，它所解释的耐湿性表型变异为13．9％。用中国春缺体—四体初步确定，与马卡小麦耐湿性相关的这个位点定位在5A染色体上。     

不同生育期桔梗对湿害胁迫的生长响应及耐湿性评价

[目的]研究不同生育期桔梗对湿害逆境的生长指标响应。[方法]分别在苗期、拔节期、花期、果期对桔梗进行湿害处理,测定株高、主茎粗度、最大叶长、最大叶宽、分枝数、地上干重、地下鲜重、地下干重、总皂苷含量,比较4个生育期中生长指标的耐湿性差异。[结果]湿害处理下,不同生育期桔梗生长指标响应有所差异,耐湿性不同,拔节期耐湿性最弱。[结论]该研究为指导桔梗大田栽培提供理论依据。     

大麦苗期耐湿性的鉴定筛选

对大麦苗期进行田间淹水试验，并用株高湿害指数、单行穗数湿害指数、单行穗重湿害指数、单行秆重湿害指数及其构成的综合湿害指数作为耐湿性的鉴定指标。不同基因型间、皮麦和裸麦间、二棱和多棱间的苗期耐湿性存在显著的差异。除了株高湿害指数与单行穗数湿害指数之间相关不显著以外，其它各项湿害指数之间都呈极显著正相关。综合湿害指数较好地反映了大麦基因型间苗期耐湿性的差异；各单项湿害指数对综合湿害指数的贡献率从大至小依次为单行穗数、单行秆重、单行穗重和株高。初步筛选出一批耐湿性较好的品种资源。     

马卡小麦耐湿性SSR标记及基因定位

湿害是小麦生产的世界性自然灾害,每年约有(1.0～1.5)×107 hm2小麦不同程度地遭受渍湿危害.中国南方冬麦区为湿害常发区,约有3/4以上的年份发生湿害,小麦产量损失一般为5%～20%,严重的甚至绝收,因此耐湿性已成为许多地区小麦育种的主要目标之一[1].小麦种质资源的耐湿性存在极大的遗传差异,六倍体和四倍体小麦中马卡小麦的耐湿性最强,过湿处理后株高、叶片枯衰及穗粒性状的相对受害率都极显著低于对照品种[2,3].     

棉苗耐湿性鉴定及其与气象因子的关系

陆地棉中棉１２号苗期耐湿性鉴定结果，１９９２￣１９９４年３年间的死苗率均在１０％以内，表现为耐湿；１９９５年死苗率在１０％￣２５％之间，表现为较耐湿，表明棉苗的耐湿性除受遗传因素影响外，也与环境因素有关，耐湿性鉴定结果与鉴定期内的气象因子特别是空气相对湿度密切相关。     

小麦孕穗期湿害的主要性状及形态指标

对３０份小麦品种（系）孕穗期有关性湿害指数间的相关及通径分析表明：过湿主要导致主穗粒数锐减，千粒重下降，其遗传效应与环境作用并存；以湿害指数为基础，以抽穗后１５ｄ的主茎绿叶数为初测指标，结合考察籽粒产量综合评价基因型间的耐湿性差异的方法切实可行的，品种耐湿性的遗传特性为筛选综合状较好且耐渍的新品种提供了理论依据。     

棉花突变体种质资源创制概述

棉花是极其重要的纤维作物,各种种质资源对满足棉花育种和棉花基因组功能研究具有重要价值。叙述了植物种质资源的重要性及突变体创制的广泛性,并对棉花突变体的获得途径及国内报道的棉花突变体进行了概述。认为构建具有自主知识产权的陆地棉突变体库是我国棉花功能基因组研究的迫切需要。     

芝麻耐湿性QTL定位及优异耐湿基因资源挖掘

【目的】芝麻是对湿害极其敏感的作物,湿害是影响中国芝麻生产发展和单产提高的主要障碍因素,然而,芝麻耐湿性分子生物学研究基础薄弱,迄今,国内外有关芝麻耐湿性基因定位的研究尚未见报道。利用重组自交系（RIL）群体进行芝麻耐湿性QTL定位,结合芝麻核心种质群体进行耐湿性相关分子标记研究,并挖掘优异耐湿基因资源。【方法】以高耐湿芝麻品种中芝13与极敏感种质宜阳白杂交后连续自交6代构建206个株系的RIL群体。利用113对多态性分子标记扫描RIL群体获得基因型数据,用MapMaker/EXP. 3.0软件构建遗传连锁图谱。2009年和2010年在武汉和鄂州2地点通过人工淹水胁迫获得RIL群体盛花期湿害后正常株率和存活株率的表型数据,用Microsoft Excel 2010软件进行表型数据方差分析,用QTLNetwork 2.0软件基于复合区间作图法进行QTL定位,利用主效QTL紧密连锁的分子标记扫描核心种质群体,并结合耐湿性表型数据分析得到相关有效分子标记。通过盛花期耐湿性表型重复鉴定筛选,结合分子标记辅助选择,获得优异耐湿基因资源。【结果】构建的遗传连锁图谱全长592.4 cM,共有70个标记位点进入15个连锁群,标记间的平均距离为8.46 cM。共检测到与盛花期耐湿性相关的6个QTL位点,定位在第7、9、13和15连锁群上,分别解释5.67%-17.19%的表型变异,加性效应值2.7190-9.7302,贡献率最大的QTL为qWH10CHL09,加性效应3.9394,其增效等位基因来源于母本中芝13,SSR标记ZM428与其紧密连锁（遗传距离为0.7 cM）。标记ZM428在186份芝麻核心种质中验证结果表明,该标记2种基因型的资源间在耐湿表型上存在显著差异（P=0.0163）,因此,标记ZM428可作为芝麻耐湿性分子辅助选择的有效标记。还挖掘出8份优异耐湿基因资源,湿害后其正常株率均＞70%,存活株率均＞80%。【结论】检测到6个芝麻耐湿性相关QTL,其中,贡献率最大的17.19%,获得1个有效分子标记,挖掘出8份优异耐湿基因资源。     

不同温度下谷子、糜子种子耐湿性对发芽率的影响

作物在播种期若遇到降水量较大的天气,会出现种子浸水的情况,而浸水的长短与环境温度会影响种子播种后的发芽率,这与种子的耐湿性有关。通过控制不同温度下浸水时间与发芽率的关系,研究谷子、糜子种子的耐湿性,结果表明:随着浸泡时间的增加,谷子、糜子都会出现发芽率降低的趋势,其中,在25℃和35℃条件下,谷子种子随浸泡时间的增加,发芽率下降明显;而糜子种子发芽率则整体偏低,随浸泡时间增加而趋近于0。因此,谷子种子的耐湿性要优于糜子种子的耐湿性,能适应更长的浸泡时间。     

2015年尉犁县高温天气对棉花花铃期的影响及预防措施

尉犁县的高温时期是每年的7月上旬~8月底是,此阶段棉花正处于花铃期,是棉花水肥管理、综合调控、病虫防治等棉田管理及决定棉花产量和品质的关键时期。高温天气会加速棉花生育进程、影响棉花授粉、座铃,同时会使棉花黄萎病,红蜘蛛等病虫害扩散蔓延加重。因此本文通过分析高温对棉花的影响因素,提出了相应的预防措施。为高温天气对棉花花铃期的影响及预防措施提供了依据。     

马卡小麦耐湿性遗传评价

耐湿性极强的马卡小麦与不耐湿的普通小麦正反交结果表明，马卡小麦的耐湿发表核遗传物质控制。通过马卡小麦与不耐湿的普通小麦杂种一代、两个回交世代以及杂种二代的遗传分析，马卡小麦的耐湿性受１对湿性基因控制。     

安徽省棉花主要气象灾害类型及减灾措施

棉花是安徽省的主要经济作物。为了降低气象灾害对棉花生产造成的严重经济损失,笔者简述了安徽省的棉花种植情况及气象灾害概况,并详细介绍了主要气象灾害类型对棉花的影响,最后提出了灾后补救措施。