基于DBSCAN算法的虚假卫星林火热点挖掘研究

利用卫星遥感数据自动识别林火热点的过程中,需要尽可能排除卫星林火虚假热点以提高林火热点识别的精度。利用DBSCAN算法对湖南省范围内的卫星林火热点信息数据库(2015年10月—2017年12月)进行了数据挖掘,并建立了虚假林火热点历史经验库,对挖掘结果进行了分析和判别验证。结果表明:运用得到的虚假林火热点历史经验数据库进行比对,能够对固定热源类、农用火源类和水面反射类的卫星林火虚假热点进行有效过滤,为提高森林火灾卫星动态监测的准确度提供了一种有效的解决办法。     

南方十省区卫星林火监测热点趋势分析

南方省区卫星林火监测的任务艰巨,面临新的挑战.本文对西南卫星林火监测分中心卫星林火监测系统近5年识别出的森林火灾热点数据进行了分析,总结2009年南方省区森林热点的时空分布特点,以及2008～2009年近期和2005～2009年中期的变动趋势,并初步分析影响变动的原因,为森林防火决策提供依据.     

如何利用地形图迅速查定卫星测报的火点位置

近年来,随着科学技术的发展,卫星遥测技术在森林火灾的测报中逐渐得到了应用。尤其对比较偏远,地面监测和通讯设施还不完善的林区,卫星遥测是最有效的手段。天水市从1989年以来,通过省、市气象部门获得多次卫星遥测的火警通报,使我们及时发现火情,及时组织扑救,减少了森林火灾的损失。由卫星测报的森林火点位置,是以经纬度表示的。在森林防火指挥机构接到通报后,必须利用地形图确定具体的地理位置,才能在地面找到火场。卫星测报的火点位置(经纬度)是相当精确的,一般能达到“秒”。在天水地区,经度每     

基于卫星监测热点的林火分布及发生预报模型

卫星林火监测作为森林火灾预防和扑救工作的重要方法,在我国森林防火工作中得到广泛推广和应用。基于卫星监测研究全国各省份的林火热点分布规律以及热点集中区域的气象因子与火灾频率的关系,以我国各地区2010—2015年春季森林防火期(3月1日—6月1日)的卫星监测热点数据为研究对象,分析我国各省林火的年际变化及区域分布特征;通过提取火场时空因子,结合当年气象数据,建立热点集中区域的火灾趋势回归模型。结果表明,卫星监测热点统计的森林火灾次数与当地林业局统计的火灾数据吻合度高。2010—2015年春季林火热点从整体趋势上看,森林火灾的热点数量在逐年递减,主要集中在中国的西南部区域,最多的省份为云南省,占林火热点总数的20%;其次为四川省,占林火热点总数的13%。云南省的春季林火次数多元回归方程,复相关系数R=0.838**;四川省的春季林火次数多元回归方程,复相关系数R=0.744*,回归模型都达到了显著水平。卫星监测热点用于林火监测,可以高精度统计森林火灾次数,回归模型对于林火的预测预报具有一定适应性,为森林火灾发生预测预报提供数据支持。     

林火碳排放研究进展

火是森林生态系统主要的干扰因子, 森林火灾的频繁发生不仅使森林生态系统遭到破坏, 同时也造成了含碳温室气体的大量释放。综述了火烧面积、森林可燃物以及燃烧效率等主要因子对森林火灾排放碳量估计的影响, 分析了这一领域未来研究发展趋势。大量研究表明:1)卫星遥感是估测大尺度上森林过火面积的主要手段, 随着高分辨率卫星的应用, 森林火灾面积的估计精度不断得到提高。目前的研究主要集中于大尺度上林火面积的估计和估算方法的改进。2)遥感数据是目前估计大尺度可燃物燃烧量的有效手段, 利用遥感数据的同时结合有效可燃物计算模型, 运用多元线性与非线性分析结合等方法提高对可燃物燃烧量的估计。3)燃烧效率是决定可燃物消耗量的主要因子, 也是估计森林火灾释放含碳气体量的关键。未来的研究是利用高分辨率的遥感数据, 结合复杂的可燃物计算模型, 更精确地估计林火碳排放。     

云南省防期以来森林防火工作情况

正自2015年12月1日进入森林防火期以来,全省上下认真按照省委、省政府领导的批示指示和全省森林防火工作电视电话会议精神,进一步强化预防为主、严管严控的工作思路,全力狠抓灾前防范工作,积极处置森林火灾,截至2016年4月30日,全省共监测发现卫星热点370个,发生森林火灾65起,森林火灾受害面积385.7公顷,与近三年(2013—2015年)同期数据平均值同比,卫星热点下降63.8%,火灾次数下降37.5%,受害面积下降42.4%,平     

基于不同卫星传感器的森林火灾红外辐射归一化方法研究

不同卫星传感器识别森林火灾时存在时间差异及辐射差异,通过对AUQA亮温、NOAA-19地表温度、FY-3B亮温数据进行影响因素分析,确定大气、地形、地表温度为归一化参数,建立基于3个卫星传感器的亮温归一化模型。利用地面接收站2017年4月份影像数据,将归一化模型应用到森林火灾识别中,建立了一套适合湖南省的森林火灾阈值。研究结果表明:不同卫星传感器的红外辐射归一化模型能较好地消除辐射差异影响,弥补卫星传感器的时间差异性,提高不同卫星传感器对森林火灾监测的速度。     

2005—2007年西南地区卫星监测热点分析

西南是我国受森林火灾危害严重的主要区域,分析我国西南地区森林火灾发生规律对改进这一地区的林火管理有重要现实意义.根据国家林业局林火监测中心提供的2005-2007年卫星监测到的热点数据及相关信息,发现2005-2007年西南地区热点主要分布在云南、广西和贵州西南部,所有监测到的热点中30.1%是农业用火,主要分布在云南西南和南部;44.6%的热点可能是野外植被燃烧引起的,这些热点包括草原、灌丛、森林和荒地上的火烧以及计划烧除、炼山等.西南地区的火烧主要发生在11月-翌年5月,1-5月份发生的火烧占全部野火热点的77.6%.森林火灾集中分布在云南东部和西北部、贵州东南部和广西大部分地区.由于这一地区人为火源和农业用火较多,加强研究区内高火险天气的火源管理是减少森林火灾的重要有效措施.     

基于GIS技术对西昌市森林火险等级划分的研究

森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害.本文以四川凉山州西昌市为例,利用GIS技术、结合DEM数据,提出一种结合卫星实时性的预测森林火灾的方法.结合NDVI、大气湿度、地表温度、植被类型4种因子,对研究区域的森林火险等级情况进行定量评价,将火险划分为5个等级.利用ArcGIS软件制作研究区域森林火...     

GPS和GIS技术在护林防火中的应用

额敏县林业局利用GPS与Mapgis地理信息系统在在森林火灾预防和扑救上积累了一些经验,技术人员使用GPS对卫星监测到的林火热点数据进行预处理,然后基于Mapgis地理信息系统对预处理过的林火热点数据定位,确定具体的地理坐标和四周地形、植被覆盖情况、交通状况,便于护林防火指挥部就近调遣护林人员首先到达现场,向指挥部汇报准确预报火险等级,详实的火场面积,火势,风向、火的类型。指挥人员根据汇报上来的现场情况,确定灭火方案,以便在第一时间内将森林火灾扑灭,最大限度地节省了时间、人力、物力,为森林火灾的预防和扑救提供了强有力的技…     

滇中地区森林火险等级预报方法的研究

经引起滇中地区森林火灾的主要细小可燃物的含水率及初始蔓延速度的大量试验数据为基础，结合大量林火历史资料，气象历史资料统计分析，找出规律，在对森林火险等级进行实测的基础上，建立数学模型和预报方法。经验证及对预报效果分析证明，本预报方法符合客观实际，是一种符合科学规律、简易、实用的预报方法，同时对引起滇中地区特大森林火灾的大气环流形势及物理量的变化作了分析，掌握了有关规律，为该地区的特大森林火险预报提     

黑龙江省1980—2005年森林火灾时空特征

森林火灾是林火失去人为控制,在森林内自然蔓延和扩展,对生态系统和人类带来一定危害和损失的森林起火。森林火灾属世界性、跨国性的重大自然灾害,进入20世纪80—90年代以来,全球气候变暖导致森林火灾有上升的趋势,虽然各国的森林防火费用不断增加,但森林火灾发生的面积并未相     

林火与气候变化研究进展

火是全球大多森林生态系统中的一个重要干扰因子, 它对大气中的温室气体和气溶胶的增加有显著影响。林火与气候变化是当前林火研究领域的热点问题。文中综述了气候变化对林火的影响和林火排放物对气候变化的影响。大量研究表明, 气候变化将导致森林火险期延长, 出现潜在极端火行为的天数增多, 森林火灾更加严重, 特别是北方森林火灾增加显著。未来的研究趋势是, 采用卫星遥感数据在大尺度上研究气候变化对林火的影响, 把林火模型与气候模式和全球植被动力学模型耦合, 构建更为复杂的林火排放模型, 以深入揭示林火与气候变化的关系。     

河北省森林火灾发生频数的灰色拓扑预测

以河北省1994—2010年森林火灾发生次数的研究材料为依据,运用灰色拓扑预测方法探讨了森林火灾的发生规律,建立了森林火灾发生次数的灰色拓扑预测模型。结果表明：所建立的灰色拓扑预测模型十分理想,各个模型的平均精度均超过95%,所有模型总的平均精度为98.42%,达到一级精度的标准。这表明拓扑预测模型能定量分析灾害发生次数的变化规律,所得结果具有较好的可靠性,可以为森林防火工作提供一定的参考依据。因此,根据所得模型对2011—2020年河北省森林火灾发生次数进行了预测。     

几种卫星系统监测林火技术的比较与应用

卫星遥感方法作为灾害监测手段，在时间分辩率和宏观性方面具有优势。目前用于我国森林火灾监测的主要是美国的NOAA系列气象卫星，此外，我国的风云系列气象卫星和美国的EOS卫星也开始应用于林火监测。NOAA和风云系列气象卫星为森林火灾的监测提供了可靠、稳定的服务，但因分辩率低给森林火灾信息的提取监测带来一定困难。应用美国EOS卫星进行林火监测，可以提高监测精度和准确度，为火灾的扑救提供更多、更可靠和更细致的监测成果，将卫星遥感技术用于森林火灾监测，涉及估算火烧面积、火烧强度、火灾后生态环境监测等诸多领域。     

2003—2018年中国森林火灾时空分布格局研究

基于2003—2018年的中国森林火灾统计数据,全面分析了森林火灾发生的时空分布格局,定量分析了其统计学规律,旨在为森林火灾预测、管理和风险决策提供基础支撑.分析结果表明,森林火灾的发生具有极强的随机性和离散性,通过森林火灾总次数、火场面积和受害森林面积的平均数来反映森林火灾发生风险将会导致评估结果偏高.森林火灾发生次...     

森林高火险预警的探讨

统计分析了句容市森林火灾情况，探讨了进行森林火险预报思路、因子初选及资料的分析处理，预报因子的筛选，建立线性方程组，求解预报方程并采用威尔克斯方法进行了判别函数总效果检验，最后提出了预报决策。     

Southeast Tibet Forest Fire Environment and Fire Behavior

With the influence of the world scope human being to the forest and climatic anomalies, forest fires in the world show the trend of escalation. US, Australia, Russia and Indonesia one after another had forest fires that were above 1 million hectares (ha). Impacted by the whole world forest fires situation, forest fires in China are very serious in the recent years. Forest fires in northeast and southwest China are unceasing, and the distribution of forest fires has the tendency to move south…     

Southeast Tibet Forest Fuel Types and Flammability

Southeast Tibet forest is in east subtropical zone. This region natural environment is unique, influenced by the southwest monsoon, so forest fires are very easy to occur in the dry season. Forest in this region is over mature forest, and accounts for much proportion. Fire season in this area is winter and spring. But in the special year, forest fires can also occur in the hot summer. Fire season lasts from October to next February,but to April in an individual arid year. Most of the fires in this area are surface fires, crown fire, can occur after long time drought. Ground fires do not occur in the region.     

寅街镇森林火灾预防措施及野外火源管理对策

在“被动扑救森林火灾”向“以预防为主”的森林火灾预防机制转变过程中,通过对寅街镇20年来森林火灾发生规律、起火原因、地域和时间分布进行分析,指出93％属人为野外用火引起,森林火灾造成的经济损失主要为非生产性用火中故意纵火、外区烧入、上坟等造成的,野外火源是导致寅街镇森林火灾的主要原因。提出落实责任,加强宣传,完善巡查力度,实施计划烧除,抓好森林火灾保险,严格火源管理等寅街镇森林火灾预防对策及加强野外火源管理的_几点建议。