复杂系统的自适应预测控制模型及其仿真

针对贫信息，不确定性系统存在的不确定性，随机干扰以及系统特征参数随工作环境的变化而变化的特点，将具有广阔发展前景的灰色系统理论和广义预测控制理论结合起来，提出了一种新型的计算机控制策略：灰色广义预测控制算法（GGPC），所做的工作主要有：提出单变量单步GGPC算法，并在Matlab环境下对其进行了仿真研究，仿真结果表明，该GGPC算法适用于线性系统以及非线性系统，具有较强的抗干扰能力，有较好的鲁棒性以及自适应能力，通过调整参数，可以获得非常\蝗动态和静态性能。图2表9     

桔潜蛾姬小蜂Elachertus sp.对桔潜蛾幼虫寄生模型的初步研究

根据田间调查材料,分别以 Holling 圆盘方程、Hassell 和 Varley 模型及 Hassell 和 Roger 模型分析了桔潜蛾姬小蜂对寄主密度的功能反应,对自身密度的功能反应以及对寄主密度,自身密度的共同反应.模拟结果,各参数如下:瞬时攻击率 a=0.1242处理时间 Th=0.1316寄生上限 Na’(∞)=7.6搜索常数 Q=0.5226相互干扰常数 m=0.8126与国内外报导的资料比较,上述参数基本上符合天敌的理想属性,从理论上证明桔潜蛾姬小蜂是有保护利用前途的寄生昆虫。     

基因频率动态特征的随机过程模型

本文简要论述了群体遗传学的核心问题，生物群体在进化过程中，目标基因在中性状态（没有选择压力），或选择压力随机波动情况下，基因频率随机变化动态特征，及描述这些特征的随机过程数学模型的原理，基本公式的来源，目前常用模型的主要类型、用途，解决实际问题是所需的约束条件，参数的设置及其遗传学意义，主要方程的解析公式等。主要模型包括离散状态的Markov链和连续状态Markov过程，扩散方程，Kolmogolov前向方程和后向方程，Wright-Fisher模型等。总结归纳了前人在这方面的主要工作。     

几种自然选择模型的初探

本文给出几种常见的选择模型的更精确的数学模型,并确定在何情形下,隐性基因频率在选择后的增量绝对值最大。     

复杂边界河流水质预测计算

山东省济宁市境内的洙赵新河汇入南四湖的南阳湖区,水流受南阳湖顶托影响,河道上建有多处节制闸来调控水量。在洙赵新河入河排污口设置论证工作中,需要对河道水质变化进行预测分析。本文中在对洙赵新河的复杂水流、水质条件详细调查分析基础上,选择合适的水质预测模式,并对河道水流、水质边界条件进行合理数值概化,建立洙赵新河一维水质数值模拟模型,成功应用于该河流的水质预测任务。     

基因频率随机过程模型的形成与发展

基因频率变化规律是群体遗传学研究的核心,也是理解生物进化的关键。近１个世纪以来,许多遗传学家做出了重要贡献。在许多遗传学著作中,常常提到基因频率的Ｈａｒｄｙ－Ｗｅｉｎｂｅｒｇ平衡定理,并把此定理作为群体遗传学的核心,不适当地夸大了这个定理的作用。而真正对群体遗传学的基本理论,特别是群体遗传学数学理论有开拓性贡献的遗传学家,当属Ｒ．Ａ．Ｆｉｓｈｅｒ,Ｓ．Ｗｒｉｇｈｔ,Ｊ．Ｂ．ＳＨａｌｄａｎｅ,Ｔ．Ｄ     

农药在环境中降解的数学表达模式

作者根据近年农药环境毒理的研究结果向读者介绍在不同条件下农药在环境因素中降解的四个数学表达式。其中,得到广泛应用的是指数模式 C=C_0e~(-kt)。当前后期农药降解速度不同时可用 C=Ae~(-αt)+Be~(βt)的数学表达式。用一级吸收模式 C=A(e~(-αt)-e~(-βt))可以表达具有吸收和降解双过程的农药动态变化。多次施药时可用(C_n)=C_0表达     

逻辑斯谛模型的递归分析与拟合

对逻辑斯谛模型进行了递归分析，得到递归公式．该式不仅为模型辨识提供了统计检验方法，而且可用于估计逻辑斯谛模型的二个重要参数：环境载力Ｋ和内禀增长率ｒ．用递归分析法拟合逻辑斯谛模型具有方法合理、计算简便和通用性强的优点．     

原木形状数学模型锯剖仿真的研究

本文提出了用矩阵法处理原木形状数据的数学模型,为制材最佳锯剖方案的研究提供了有力的工具。本模型几何意义清晰、运算使用方便,可以避免繁琐的、费时的手工计算。由计算机实现锯剖仿真,从而选出最佳锯剖方案,并能绘出图形。 本模型可以应用于制材生产自动线,促进制材生产自动化向高水平发展。     

花生生长的计算机模拟

本文概述了作物生长计算机机模式的内容、原理、特点及国外研究概况,介紹了国外已开发的花生生长计算机模式PENUTZ的基本框图及其主要内容。按照PENUTZ的基本原理,作者试编了一个能在SHARP PC1500袖珍计算机上运行,并用BASIC語言写成的簡化花生生长模式PENUTMODB,这一程序能模拟不同光、温、水条件下花生干物质、地面覆盖度、莢果干重的增产动态,預测物候期及产量。文中对其基本结构和运算步驟作了說明。PENUTMODB将在生产或试验条件下检验其准确度和灵敏性。     

水稻叶龄模型在形态建成模拟中的应用

阐述了叶龄模型在水稻形态建成模拟中的应用,结果表明,用叶龄模型预测水稻播种至抽穗期的生育进程,与观察值吻合较好,根据叶龄与根,蘖,穗等器官的同伸关系,用叶龄模型预测各器官的发育进程,可用以编制水稻生长日历,预测当年水稻生长发育进程和器官形成进程,为高产栽培的调控决策提供指导。