基于MATLAB的虫卵几何特征提取的程序实现

为达到计算机自动识别虫卵的目的,首先应提取出虫卵的几何特征。据此,笔者使用MATLAB软件数字图像处理工具箱对显微成像系统获取的虫卵数字图像进行平滑和锐化等预处理,最后用bwlabelO函数标注连通区域、regionpropsO函数提取几何特征。结果表明,用MATLAB软件提取数字图像中虫卵的几何特征,操作简单、速度快,准确性高,可为计算机自动识别虫卵研究提供处理平台。     

基于MATLAB的细颈线虫卵数字图像边缘的提取

提取数字图像中虫卵的几何特征,首先需提取虫卵的边缘。据此,笔者选用MATLAB数字图像处理软件的edge（）函数调用的Sobel算子、Roberts算子、Prewitt算子、LOG算子和Canny算子对虫卵数字图像进行边缘提取,并比较这五种经典算子的提取效果。结果表明,Canny算子虫卵边缘定位精确性和抗噪能力效果较好,比较好地显示了虫卵图像的整个边缘,可为后续数字图像中虫卵几何特征的提取提供保障。     

反刍家畜9种蠕虫卵显微特征的比较分析与数字化描述

为了比较分析牛、羊等反刍家畜常见蠕虫卵的显微特征和实现虫卵图像的数字化描述,选取已鉴定好的9种常见蠕虫,采用显微解剖方法由其泄殖腔取出大量虫卵制备压片,并借助光学显微镜认真观察,选择轮廓清晰、接近成熟的虫卵进行拍照,建立原始图像库。比较各虫卵的大小和形态特征,并用变形雅可比(p=4,q=3)-傅立叶矩(PJFM’s)对原始虫卵图像进行特征提取和数字化描述。结果发现,不同种虫卵的长径、宽径均有显著性或极显著性差异,同一种虫卵特征的不变矩值基本相等,而不同种虫卵的不变矩值则相差很大。虫卵重建图像试验结果较好,其形态特征基本和原图像一致,说明PJFM’s(p=4,q=3)矩能够很好地提取虫卵图像的关键特征点,可成功描述蠕虫卵图像。因此,该研究结果为实现虫卵的数字化描述和智能识别奠定了重要的技术基础。     

基于MATLAB的虫卵识别方法研究

本研究利用MATLAB数字图像处理工具箱对虫卵图像进行处理后提取虫卵的几何特征,将其结果与数据库中的数据比对最终达到识别的目的。结果表明,用MATLAB图像处理技术可快速、准确地识别虫卵,该方法操作简单,设备要求不高,适合各个层面的兽医行业推广使用。     

基于图像识别技术的豆科牧草分类研究

利用计算机图像处理技术,依据植物叶片图像的形状特征对14种豆科牧草进行分类识别。通过对叶片图像进行预处理,提取出叶片的轮廓。在此基础上提取了叶片形状的全局特征和局部特征;全局特征包括叶片的横纵轴比、矩形度、圆形度等8项几何特征和7个图像不变矩特征;局部特征为叶缘粗糙度。利用PNN(Probabilisticneural network)和BPN(Back propagation network)作为分类器进行识别分类,实现了对豆科牧草叶片图像的分类。识别结果表明,PNN网络的平均识别率为85.1%、BPN网络的平均识别率为82.4%。     

基于局部不变特征的牛只个体唇纹识别方法研究

为了改善传统方法牛只个体身份识别的误识别和操作复杂等现象,试验提出了一种基于计算机视觉提取牛唇纹图像局部不变特征来识别牛只的方法,即使用相机拍摄牛唇纹图像制作数据集,收集了51头牛的唇纹图像,每头有5～30张,共475张,对图像进行统一分辨率大小和限制对比度自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization, CLAHE)预处理之后,使用关键点阈值为1 150个的尺度不变特征变换(scale invariant feature transform, SIFT)提取图像特征,最后用最近邻(K-nearest neighbors, KNN)特征匹配对牛唇纹图像分类,并比较了图像预处理、关键点数量阈值和SIFT、加速鲁棒特征(speeded-up robust features, SURF)、定向快速旋转(oriented fast and rotated brief, ORB)三种不同特征提取算法对牛唇纹识别准确率的影响。结果表明:使用统一分辨率大小和CLAHE处理牛唇纹图像,并设置关键点数量阈值为1 150个时,SIFT对...     

探讨图像识别技术在机械零件质量检测中的运用

机械零件质量检测中的图像识别技术,指的是利用计算机图像识别技术,对机械零件的缺陷部分进行成像以及图像预处理,分析图像以及提取图像特征,然后判断机械零件是否存在质量缺陷。本文以活塞销为例,探析了图像识别技术在机械零件质量检测中的运用,旨在为机械零件质量检测的相关人员提供一定的参考。     

笔迹图像的特征提取方法比对适用

描述了经过灰度化,二值化,归一化等方式预处理过后的笔迹图像特征的三种提取方式,给出这三种方式的核函数,并对之分析鉴别效果。     

一种快速提取血吸虫虫卵方法的建立

为探索一种快速提取血吸虫虫卵并保持虫卵抗原性的方法,本研究用血吸虫尾蚴感染兔并收集其肝脏,分别用不同浓度的Na OH、不同温度和时间消蚀含有虫卵的肝脏匀浆液,以确定最佳提取虫卵条件。通过方阵法确定所提取虫卵的可溶性抗原最佳包被浓度,并对虫卵抗原灵敏度进行了检测。另外,通过测定75份阳性血吸虫水牛血清和60份阴性水牛血清,进一步检测了此法提取并制备抗原的灵敏性。结果表明,本研究所建立的方法在不同Na OH浓度、作用温度和作用时间下,对提取的虫卵均产生影响。Na OH浓度越高,作用时间越久,消蚀温度越高,对虫卵的破坏越显著,表现在虫卵内容物的凝聚和消融,虫卵的空壳化增多。3种不同浓度Na OH提取虫卵的抗原检测下限分别为1/800、1/1600、1/3200,较过筛法的抗原检测下限1/400有显著提高。对水牛的血清检测结果表明,用Na OH消蚀法提取的虫卵抗原检测血吸虫灵敏性是93%,比常规过筛法高5%,特异性是100%,比常规过筛法高3%。本研究结果表明Na OH消蚀法可快速提取高洁净度的虫卵并保持虫卵的抗原性不被破坏,该法提取虫卵的最佳Na OH浓度是5%~10%,作用温度是45℃左右,作用时间是5~10 min。在最佳条件下制备的虫卵较常规过筛法的纯净度高,虫卵得率也是常规过筛法的3倍以上。     

宰杀前后鸡冠相似性比对在活鸡销售中的应用

鸡冠的轮廓特征各不相同,宰杀前后鸡冠的几何形状高度相似。基于MATLAB对鸡冠图像进行图像增强、图像二值化、鸡冠分离、归一化等预处理。利用canny边缘算法提取鸡冠轮廓,采用Pearson相关系数模型确定鸡冠轮廓相似度,给出活鸡宰杀前后鸡冠相似度的变化范围,为活鸡网络销售带来便利。     

混养条件下珍珠鸡感染环形毛细线虫病的诊断

从死亡珍珠鸡嗉囊及胃肠道内提取寄生虫成虫及虫卵,结合形态结构、寄生部位、虫卵特征和嗉囊病理切片,并通过分子生物学的方法提取基因片段,对pcox1基因序列测定和分析,将拼接序列与GenBank收录的不同国家或地区具有代表性的毛首属基因序列进行对比,相似性＞86％,鉴定该批珍珠鸡所患疾病为环形毛细线虫病.     

B超活体预测猪肉肌内脂肪含量研究进展

B型实时超声仪系统检测是一种安全、无伤害、可重复应用的方法,已有较多学者把该系统引用到生猪活体肌内脂肪含量预测的研究领域。通过B型超声仪系统采集的数字图像,即为B超图像。利用专门图像处理技术提取B超图像的特征参数,结合生猪个体的特征参数,基于统计分析思想构建预测模型,分析活体肌内脂肪预测值和实际含量的相关性,验证已构建模型的准确性。本文综述B超图像特征参数提取、预测模型构建、重复性等方面的研究进展,为研究人员探索建立更为有效的预测方法提供参考。     

基于Gabor滤波与灰度梯度共生矩阵的鸽眼虹膜识别

禽畜标识技术作为当前研究热点难点受到广泛关注,以虹膜识别为代表的生物特征标识技术成为一种趋势。针对传统方法提取全局特征时对局部纹理特征不敏感的问题,文中提出了一种基于多通道Gabor滤波和灰度梯度共生矩阵(GGCM)的鸽眼虹膜识别方法。使用不同方向和尺度的Gabor滤波器组对预处理后的虹膜图像进行滤波,由全局滤波图像构建灰度梯度共生矩阵,提取其特征值生成虹膜特征向量,识别过程采用K-NN分类算法。试验结果表明:该方法具有识别精度高,等错率低等优点,在候鸟监测、家禽管理和肉食品追溯方面具有一定的实际应用价值。     

鸡蛋六种品质的数字图像特征

鸡蛋六种品质的数字图像特征苏臣（上海市农机所２０１１０６）吴安翔（江苏工学院２１２０１３）一、引言数字图像处理技术是随着计算机技术的发展而出现的一个新的计算机应用领域，它可把图像转换成一个数据矩阵存放进计算机并进行相应处理。计算机图像处理技术是七十年...     

7种蠕虫卵的数字化描述及初步识别研究

为初步实现家畜蠕虫卵的数字化描述和自动识别研究目标,作者以对内蒙古反刍家畜危害较大的肝片吸虫卵、捻转血矛线虫卵和仰门线虫卵等7种蠕虫卵为研究对象,用变形雅可比（p=4,q=2）-傅立叶矩对它们的显微图像进行数字化描述和初步识别试验。结果表明,用该矩可以成功地数字化描述和识别以上7种蠕虫卵,且重建图像清晰而完整,基本恢复了虫卵原始图像的所有关键信息,平均识别率达96．8％。     

基于高光谱成像技术的桑叶含水率可视化检测

在桑叶多元化开发及传统养蚕过程中，含水率是衡量桑叶物化状态和指导生产加工的关键参数。为解决传统的烘干称重法含水率检测效率低且操作繁琐的问题。使用高光谱图像采集系统获取桑叶高光谱图像(937～1 718 nm),根据阈值分割法对高光谱图像进行背景剔除，计算各桑叶在高光谱图像中的平均光谱。采用Savitzky-Golay平滑、多元散射校正和正交信号校正方法对光谱进行预处理以消除或降低可能存在的干扰信号，采用连续投影算法和竞争自适应重加权采样算法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)提取光谱特征波段以降低检测模型复杂度，采用偏最小二乘法和反向传播人工神经网络(back propagation artificial neural network, BPNN)构建光谱与桑叶含水率的回归模型。将桑叶高光谱图像中各像素点的光谱数据导入构建的回归模型可实现桑叶含水率可视化检测。结果表明，基于CARS提取的特征波段所构建的BPNN回归模型性能最佳，预测集对应的决定系数达到0.994。文中方法为桑叶含水率快速无损检测提供了新的途径。     

基于图像的人脸检测及特征点提取综述

本文对人脸技术中,基于图像的人脸检测及特征点提取的流程及发展前景做了简单的介绍。讨论当前热点的识别方法。对于人脸基于图像的人脸检测及特征点提取的发展进行展望。     

一种无外源菌DNA污染的鸡球虫卵囊的制备方法

为了获得无鸡肠道和粪便细菌DNA污染的鸡球虫卵囊,试验采用实验室制备的无微生物污染的水配制相关试剂,对柔嫩艾美耳球虫卵囊采用漂浮纯化、灭菌处理和外源菌DNA去除等方法,获得高纯度的柔嫩艾美耳球虫卵囊;提取卵囊的基因组DNA,用细菌16S rRNA基因通用引物进行PCR扩增并进行序列分析,以鉴定该卵囊是否被外源菌DNA污染。结果表明:提取的柔嫩艾美耳球虫卵囊基因组DNA经PCR方法检测外源DNA呈阴性。说明用此方法制备的柔嫩艾美耳球虫卵囊无外源菌DNA污染,可用于制备高纯度的无外源菌DNA污染的鸡球虫卵囊。     

一种新的基于Hu不变矩的猪只姿态识别方法

为了实现猪只异常行为的自动监控,试验针对非刚体的猪只姿态进行分类识别,首先将原始图像进行预处理与优化提取所有图像中的7个不变矩,在此基础上对数据进行处理,求出站、坐、趴、躺4种姿态的模板图像与待测图像的不变矩相关系数,最后将所提取的相关系数作为支持向量机的特征向量进行多姿态分类,实现4种姿态的识别。结果表明:该方法的识别率超过90%。说明该方法具有可行性,可用于对猪只进行异常监控。     

VB.net与MATLAB相结合下的高分辨率遥感数据房屋信息提取

高分辨率遥感图像通常是指图像的空间分辨率在10m以内的航天、航空遥感图像数据。对于具有丰富纹理特征的高空间分辨率图像,目前急迫解决的是解决的问题是怎样实现快速的提取目标信息。而房屋信息提取技术是利用高分辨率图像提取信息的一个难点。VB.net与MATLAB相结合,结合数学形态学等相关算法进行了房屋信息的提取;把VB.net与MATLAB相结合是把VB的可视化和MATLAB强大的数据处理技术相结合来实现最优处理。经实地验证,精度评价结果表明,房屋轮廓信息提取精度为:从数量上及面积上说精度在80%以上,总的错分比率较低。房屋高度信息提取精度在85%以上,研究方法是有效的。