基于卫星数据的森林火灾监测系统探讨

介绍了遥感卫星林火实时监测系统的原理,数据处理流程,以及林火监测系统总体架构与功能设计。该系统将火点判识的时序从模糊到确定分3步进行,并将数据接收、火点判断、火点定位、显示等的运行时序分配在3台服务器中同步运行。卫星遥感林火监测可以在卫星过境的同时就可处理出森林火灾信息,解决了目前同类气象卫星林火监测系统不能实时监测的问题。     

航天遥感技术在森林监测中的应用

<正> 一、引言航天遥感信息的应用研究,在我国已有十多年的历史。其间在国土资源调查,地质遥感勘查中都取得了明显的效果;在林业资源宏观调查方面,遥感资料为一些地区的宏观规划提供了依据,特别是1987年我国自己的资源卫星地面接收站的建立,使信息原的提供有了保证,推动了航天遥感信息在我国的应用。     

利用航天遥感资料监测森林失叶量的可行性研究

利用航天遥感资料监测森林失叶量的可行性研究武红敢，黄建文，乔彦友，陈林洪，严小君近些年来，由于空气污染导致的酸雨、气候干旱、森林病虫害侵袭等原因引起的森林失叶现象日趋严重，轻者影响材积生长，重者则导致树木死亡，枯朽。这一问题已引起欧美各国的高度重视。...     

加强卫星林火监测,提高森林火灾监控能力

卫星林火监测是林业监测手段之一,是实现“打早、打小、打了”的重要依据。应用气象卫星资料进行林火监测既可用于宏观的林火早期发现,也可用于对重大林火的发展蔓延情况进行连续的跟踪监测,同时制作林火报表和林火态势图,进行过火面积的概略统计、火灾损失的初步估算及地面植被的恢复情况监测、森林火险等级预报等工作。1997年,国家林业局决定在新疆维吾尔自治区林业局设立西北卫星林火监测分中心,以新疆维吾尔自治区、陕西省、甘肃省、宁夏回族自治区、青海省和西藏藏族自治区为监测责任区,为这6个省区的森林防火部门和国家林业局防火办服…     

气象卫星监测森林火灾

1987年5月,黑龙江省大兴安岭林区发生了一起罕见的特大森林火灾。这场火灾,共有101万公顷森林资源遭到严重破坏,震惊了金世界,牵动着全国亿万军民的心。在扑火救灾的战斗中,气象卫星不仅及时地指明了火场的位置和范围,而且还在发现新的火点,了解火情变化,防止林火的蔓延等方面起到了十分重要的作用。气象卫星究竟是怎样监测森林火灾的呢?大家知道,气象卫星目前有两种,即静止气象卫星和极轨气象卫星。静止气象卫星     

卫星遥感在森林火灾监测与火险预报中的应用研究

卫星遥感在森林火灾监测与火险预报中的应用研究董武，张远洪，张玉贵（本溪市林业公安处）徐文兴，于尚友，杨友强（本溪市气象局）气象卫星能够连续的从空间遥感到地表特征。不仅可以获得测站稠密地区的资料。而且可以获得人烟稀少地区的信息．正因为如此．卫星资料越来...     

卫星林火监测技术与森林火灾防控

为了防止森林火灾的发生,世界上各个国家都非常重视森林火灾的监测。随着科技的发展,卫星也应用到了林火的监测中。我们可以借助于卫星的遥感技术以及林火地理信息系统,通过计算机分析后,得到非常详细的森林火灾数据。     

应用气象卫星进行森林火灾监测

介绍一种森林火灾的宏观、连续的监测方法即应用气象卫星进行林火监测。     

基于卫星遥感的森林火灾风险预警研究

[目的]目前我国完成了以县级行政区划为单元的森林火险区划,火险区划的结果在一定时期内相对不变,只适用于县级行政区划或以上区域开展森林火灾预防工作.以卫星遥感数据为基础,对山头地块的森林火灾风险进行基于栅格尺度的动态实时预警,为森林防火工作提供有效的预防信息.[方法]参考国内外各类研究文献从植被、气候、地形等角度构建森林...     

欧美森林火灾监测新技术及设备

作为交互式的数据语言，IDL可帮助迅速寻找发生森林大火的准确位置。IDL能够快速地处理显示的卫星影像，几乎接近实时的效果使科学家、研究人员和政府机构能够估测大片火灾带来的影响和态势。     

森林火灾自动监测预报系统模型

森林火灾自动监测预报系统模型余红军，于正万，江文相，魏坤（四川省达川地区林业局）森林的大敌—森林火灾能在短期内烧毁大面积的森林及林副产品，破坏林分结构，引起树种更替和病虫害，驱走或烧死林内珍鸟益兽，加重水土流失，破坏自然生态平衡，严重的还危及人类的生...     

我国森林火灾监测体系现状及展望

森林火灾是一种突发性强、危害性大的自然灾害,监测是预防森林火灾发生和控制林火蔓延的有效手段。对森林火灾监测技术体系进行了全面分析和总结,包括近地监测、航空监测、卫星监测、雷达监测及无线传感器网络技术等。未来我国森林火灾监测体系应将各种监测措施有效集成,结合最新技术,逐步建成预测精准、防控有效的森林火灾监控体系。     

无人机监测在森林火灾中的应用

森林火灾是世界各地森林生态系统面临的严重威胁之一,对环境、经济和人类居民造成极大的损害。传统的林火监测方法主要依赖于人工巡逻和卫星遥感,这些方法存在着一些限制和挑战,难以满足实时、高精度的监测需求,而无人机可以为火灾预警、定位、扑救、实时监测、数据传输、资源调度、降低人员风险、灾后处理和管理等环节提供有效的支持,使得森林火灾的监测效率得以极大地提高,最大限度地减少火灾带来的损失,从而提供了森林火灾监测和扑救的新思路和方法,具有巨大的潜力和发展空间。因此,通过探索无人机监测在森林火灾中的作用来研究无人机监测的有效性和可行性,能够为林业部门提供更好的火灾监测和扑救方案,从而提高火灾防控的能力和效果,保护森林生态系统的健康和可持续发展。     

基于深度学习的森林火灾烟雾监测

为了第一时间发现森林火灾,避免因森林火灾造成严重后果,提出以森林火灾烟雾为主要目标的检测模型YOLO-SCW,在YOLOv7的基础上,引入SPD-Conv层,以减小特征提取过程中小目标特征缺失的问题。之后在检测头金字塔池化部分增加坐标准意力机制模块,通过将位置信息编码到通道中,增加了模型对目标的关注度,并且减少了背景对检测效果的干扰。最后,通过WIoU矩形框损失函数,提高了预测框的回归速度与精度。在测试过程中,改进后的YOLO-SCW较YOLOv7模型mAP提高了9.1%,并减少了误检与漏检现象,证明YOLO-SCW有着更好的特征提取能力与泛化能力,对森林火灾烟雾监测任务表现出色。     

森林病虫害对森林火灾发生的影响

从森林可燃物增多、森林组成结构以及树木含水率降低三个方面论述了森林病虫害发生后,对森林生态系统所造成的变化,并分析了这些变化将加剧森林火灾发生的可能性,同时提出几种预防措施.     

浅谈森林火灾对森林生态系统的影响

森林火灾是森林最危险的敌人,不只是烧毁成片的森林,伤害林内的动物,而且还降低森林的更新能力,破坏森林涵养水源的作用,甚而导致生态环境失去平衡。它改变了区域森林的气候、土壤、水文等自然条件,对林内的动物、植物以及微生物等产生深远的影响。     

面向集成多监测平台的森林火灾监测信息系统设计

随着空间卫星监测、空中飞机巡护、瞭望台定点观测、地面巡护等各类监测平台在林火监测工作中的迅速推广应用,建立以信息技术为核心、集成多种监测平台的森林火灾综合监控体系变得越来越迫切。作为森林火灾综合监控体系中的重要组成部分,森林火灾监测信息系统也必须具备集成多种监测平台的能力。本文从森林火灾监测的业务需求出发,探讨了森林火灾监测信息系统的总体框架,分析了集成多平台的信息系统的各组成部分,认为可以基于中间件和应用服务组件方式实现各类监测平台与系统的集成,使各类监测平台的监测结果有机地结合,共同为林火监测服务。