基于系统辨识的多层墙体z-传递函数计算方法

基于系统辨识理论提出了从墙体热传导的理论频率响应计算多层墙体z-传递函数的频域回归方法．首先，在所要关心的频率范围内计算出墙体热传导的理论频率响应；然后求解线性方程组得到墙体内外表面吸热及传热的简单的多项式s-传递函数，该多项式传递函数与双曲型s-传递函数在频率特性上是等价的；最后由多项式s-传递函数计算出墙体的z-传递函数．实例比较验证表明：该方法计算简单快捷，精度高．     

HHT方法在结构模态参数识别中的改进

在Hilbert-Huang变换(HHT)的基础上,采用ChebyshevⅠ类带通滤波器对测量响应进行滤波,使得经EMD分解得到的固有模态函数(IMF)包含所有需要的模态,解决了模态混淆问题;采用去端点法预处理模态响应的相位和幅值,进行线性最小二乘法拟合,解决了端点效应问题;并推导了如何利用HHT识别比例阻尼结构体系的振型,获得了结构的各阶模态参数.分别通过4自由度数值试验和4自由度实验室框架结构试验说明了本文算法的有效性.     

HHT方法在结构模态参数时域识别中的应用

简略介绍了Hilbert-Huang变换（HHT）中EMD法和Hilbert变换及其结合随机减量技术（RDT）在结构模态参数识别中的应用,并且对2-DOF动力模型的非平稳响应的模态参数时域识别进行了探讨。通过将采用RDT方法处理得到的时程曲线与采用RDT＋HHT方法处理得到的时程曲线相比较,阐释了HHT与RDT方法结合对结构固有模态参数时域识别具有相当精度的机理。最后,将识别结果与传统的频域法识别作了比较,得出了一些有意义的结论。     

整体正交多项式法识别模态参数的改进

Richardson正交多项式法识别动力学参数已得到广泛应用，但其识别结果不是最小方差估计，立算法运算量大。研究提出了通过引入误差权函数来降低估计方差，对分子和分母采用相同的正交多项式基函数来降低算法复杂性和运算量的一种新算法。无噪声算例的估计结果验证了该算法的可行性；有噪声算例的识别结果表明，引入误差权函数可显著提高识别精度；权函数可通过迭代确定，采用原点导纳的虚部可降低迭代次数，甚至无须迭代。     

提高模态参数识别精度的一种方法

提出用模态稀疏结构的频率响应函数(FRF)在共振峰附近的3条谱线来识别其固有频率和阻尼比，并推导了识别公式。以一个简支梁为例对该方法进行了试验考核。在宽频带随机激振条件下，对本文中方法的识别结果与选带分析的测试结果进行比较，结果表明，该方法是一种识别振动模态参数的简便且比较精确的方法。     

水稻纹枯病空间参数特征及应用

用各种聚集度指标及Iwao平均拥挤度(m)=α+β(X)和Taylor幂法则S2=a(X)b 等方法,对水稻纹枯病空间参数特征进行了测定.结果表明:水稻纹枯病在田间呈聚集分布,分布的基本成分为个体群,个体间相互吸引.聚集原因由病害本身习性或环境因子引起.在此基础上利用Iwao法和Taylor法得出了其理论抽样数,并利用Iwao法和Taylor幂法建立了序贯抽样模型.     

一种新的子空间投影抗干扰改进算法

子空间投影算法是一类重要的天线阵抗干扰算法。在强干扰环境下，子空间投影抗干扰算法能够有效抑制强干扰，但同时也会造成有用信号损耗。本文从天线阵列增益的角度出发，提出一种基于子空间投影的抗干扰新算法，以有效降低有用信号损耗。仿真实验结果证明，本文提出的新算法可使阵列输出载噪比至少提高1.2dB。     

棉蚜空间格局参数特征及其应用

应用聚集度指数测定了棉蚜的空间格局 ,分析了平均密度 x与 m ,S2 ,K值 , L ,λ的关系。结果表明 ,棉蚜的空间格局为具有公共Kc值的负二项分布。并对聚集原因进行了讨论     

多圆盘上的子哈代希尔伯特空间

证明了希尔伯特空间H是Dn的子哈代希尔伯特空间的充要条件是:H是具有形如KH(w:z)=AIH2-S(zm)S(wm)*/1-zmwmA*的再生核的再生希尔伯特空间.     

基于运行工况的车辆系统工作模态分析

对运行工况下某一特种车辆系统的模态参数,基于计算模态分析方法进行了计算分析;推导了基于运行工况的该车辆系统随机子空间模态识别算法,得到了其工作模态参数的估算公式.同时,对该车辆系统进行了实际运行工况下的模态识别试验,用上述算法估算公式计算了其工作模态参数,并与计算模态分析结果作了比较.对比结果表明,该车辆系统需要考虑的前8阶工作模态的阻尼比和模态频率等参数的识别结果误差分别为:3.86％～11.61％和0.61％～8.32％,由此说明该识别方法具有较高的识别精度,分析方法可行、有效,能满足运行工况下车辆系统振动分析需要.     

一种改进的二值化分割算法及其在指纹识别中的应用

研究了指纹特征提取的原理及算法实现流程,它依次可分为指纹图像归一化、分割和二值化、图像增强滤波、图像细化、特征提取等几个步骤．在分割和二值化阶段提出了一种改进的基于图像分块和阈值迭代的二值化分割算法,新算法能有效提取局部图像的最优二值化阈值,可提高对明暗分布不均的图像的二值化分割的效果和指纹图像分割的质量．在图像增强和细化阶段引入细化邻域方法进行图像增强和细化,最后对指纹特征进行提取．利用ＭＡＴＬＡＢ工具进行了仿真,结果表明,采用改进的算法进行指纹特征提取基本能准确、快速找出指纹图像的特征．     

英语课程论文实施模式设计与应用效果探析

基于非英语专业学生英语课程论文缺乏锻炼、写作困难等问题,以英美文化选修课程为实践载体,构建了英语课程论文的实施模式,提出了模式各环节的作用与实施要求。实践结果表明,该模式可深化学生对英美文化的了解和认识,锻炼学生的英语综合运用能力和文化研究能力。     

遗传算法及其在水利土木工程中的应用

对遗传算法的产生及研究现状进行了介绍和分析，研究探讨了该算法在水利土木工程中的应用情况，同时对遗传算法理论研究现状进行了分析，并对其未来研究发展方向及着重解决的问题进行了探讨，说明了遗传算法在水利土木工程中具有非常广阔的应用前景。     

改进模糊聚类算法在浙江旱栽优势作物核心种质研究中的应用

模糊聚类分析已被广泛应用在气象预报、地质、模式识别、数据挖掘等方面。文章将模糊聚类分析应用于作物核心种质构建过程中,并对传统的模糊聚类算法进行了改进,在相似系数和距离系数的基础上,提出了一种既能考虑到样本之间的值贴近程度,又能考虑到样本之间的形贴近程度的改进系数——相似度,用相似度矩阵替代传统的相似矩阵,使模糊聚类分析模型能够更符合构建作物核心种质的需要。     

土壤水分特征曲线模型参数识别的多邻域粒子群算法

Van Genuchten模型(简称VG模型)是目前运用最为广泛的土壤水分特征曲线模型,提出适宜的优化算法进行模型参数识别也是一个非常重要的研究方向。针对标准的粒子群算法易陷入局部最优的缺点,给出了一种多邻域粒子群算法,可以有效地克服粒子群算法易陷入局部最优的缺点,并利用该算法对VG模型参数进行识别,最后用所求解的参数对不同类型土壤持水性能进行了试验。数值实验结果表明,多邻域粒子群算法能够有效地应用于VG模型的参数识别,与其它算法相比在性能和精度上都有所提高,而且对参数的取值范围也可以较大地放宽。因此,多邻域粒子群算法可以作为VG模型参数识别的一种新方法。     

图像色彩传递算法的应用模式分析

通过基于低阶矩的全局不带匹配算法、不带邻域的点匹配算法和带邻域的点匹配算法以及高阶矩的匹配算法对一些目标对象进行色彩传递,实现从彩色到灰度、从彩色到彩色、从灰度到彩色的变换,根据测试结果分析4种色彩传递算法的应用特点和影响传递效果的因素.     

猪胎儿成纤维细胞制作方法的改进及应用

实验以猪胎儿为研究材料 ,对胎儿成纤维细胞的分离与培养方法进行改进 ,采用室温消化的方法制作猪胎儿成纤维细胞。结果表明 ,室温消化方法的细胞获得量 ,细胞活力和贴壁细胞的形态均优于常规的热消化方法 ,而且操作简单 ,速度快     

长输油气管道项目管理模式及其应用

从项目管理的基本要点出发，介绍了目前在国内外得到广泛应用的8种工程项目管理模式及其优缺点和适用范围，具体包括：DBB（Design-Bid—Build）模式、DB（Design—Build）模式、CM（ConstructionManagement）模式、PMC（Project—Management—Contractor）模式、BOT（Build-Operate—Transfer）模式、Partnering模式、EPC（Engineering·Procurement—Construction）模式、PPP（PublicandPrivatePartnership）模式。其中DB模式是业主对项目设计控制最弱的模式之一；BOT模式和PPP模式是政府为了解决扩大基础设施与政府财政匮乏之间的矛盾，通过引入私人资本进行公共基础设施建设的一种新型融资模式。例举兰郑长管道、苏丹一期管道、MackenzieValley管道3个工程项目，分析了不同项目管理模式的适用性。（图1，参5）     

高效纤维素分解菌的分离鉴定及堆肥效果研究

采用CMC-Na平板法和刚果红染色法从自然发酵的牛粪中分离获得高效纤维素分解菌,通过形态学观察、生化试验及16S rDNA分子生物学对菌株进行鉴定,采用单因素法确定菌株的最佳培养条件,最后接种牛粪进行堆肥发酵观测其效果。结果表明:获得的菌株Y2鉴定为枯草芽孢杆菌;经产酶条件优化后,菌株Y2的滤纸酶活力(FPA)为15.83 u·mL~(-1),羧甲基纤维素酶活力(CMCA)高达100.81 U·mL~(-1),分别是优化前的1.3、2.76倍。堆肥试验结果表明:接种Y2组和EM菌剂组均在第3 d进入高温期(50℃),且高温期分别维持了9 d和8 d,接种Y2组纤维素降解率达到42%,而EM菌剂组为35%,接种无菌水组只有10.5%。菌株Y2在堆肥发酵方面具有较大的应用潜力。     

改进的Dijkstra算法及其在网络中的应用

提高计算机网络网络传输速度的关键是找到最佳的路由实现算法,本文从节约存储空间和提高运算效率方面对传统Dijkstra算法进行了改进,通过分析与比较,这种改进算法的效率优于传统的Dijkstra算法,特别适用于大规模网络。