马尔柯夫链方法在马尾松毛虫种鲜动态预报中的应用

本文根据马尔柯夫链的原理,把马尾松毛虫发生面积资料划分为四个等级状态,建立了马尔柯夫链预测模型。文章以柳城县马尾松毛虫危害面积的19年资料为例,介绍了建立模型的方法。用该方法建立的预测模型所作的两次预报与实际观测完全吻合;该方法对于危害面积、虫口密度的预报都有较高的精度。     

基于广义时空回归的马尾松毛虫空间发生量预报

利用1983年9月至1989年9月马尾松毛虫虫情调查资料,研究全县各调查点的马尾松毛虫有虫面积和虫口密度的时空变化规律,建立1个线性、10个非线性的广义时空回归模型。结果表明：所建立的空间发生量预报模型均具有较好的预报效果,对未参与建模的1989年3代的虫口密度、有虫面积进行预报检验,Gauss模型预报虫口密度的准确率为100％;其他各模型对两者的预报准确率均为66．7％。     

基于人工神经网络的马尾松毛虫发生量预测模型的研究

运用人工神经网络的原理和方法，根据相关系数法和逐步回归法分别选取与马尾松毛虫有虫面积，虫口密度，虫株率相关关系密切的气象因子作为样本的输入特征，分别建立马尾松毛虫有虫面积，虫口密度，虫株率与气象因子的BP网络模型。结果表明，所建立的各BP模型，具有令人满意的拟合精度和预测精度。当隐含层神经元个数为15个，预报因子数为8个时，2组预留有虫面积的2a平均预测误差为3.15%，虫口密度BP模型的隐层神经元个数为8个，预报因子数为6个时，预留样本的平均预测误差为5.91%，虫株率BP模型的隐层神经元个数为4个，预报因子数为5个时，预留样本的平均预测误差为10.65%。     

基于预测克立格方法的马尾松毛虫空间发生量预报

根据1983年9月至1989年9月马尾松毛虫的虫情调查资料，用预测克立格方法研究全县各调查点的马尾松毛虫有虫面积、虫口密度的时空变化规律，建立马尾松毛虫有虫面积、虫口密度的空间预报模型。结果表明：用该方法预报全县马尾松毛虫空间发生量具有很好的预报效果，对未参与建模的1989年3代的虫口密度、有虫面积的预报准确率均为100％。     

毛竹尖胸沫蝉预测预报初步研究

提出了毛竹尖胸沫蝉林间虫情调查的最适取样数的确定方法,采用期距法进行该虫发生期中、短期预报;提出查5龄若虫的虫口密度预测来年低龄若虫的虫口基数,为该虫的预测预报提出了科学的方法。     

石榴毡蚧种群的空间格局及其抽样模型的建立

【目的】了解石榴毡蚧在石榴林间的空间分布格局,为摸清石榴毡蚧的危害情况及变化趋势提供参考,并为石榴毡蚧的预测预报及科学防控提供依据。【方法】采用聚集度指标、线性回归模型,对石榴毡蚧种群空间分布格局进行分析,并利用Blackith种群聚集均数(λ)分析其聚集原因,建立最适理论抽样数模型与最佳序贯抽样模型。【结果】石榴毡蚧种群空间分布为聚集型负二项分布,且分布具有密度依赖性。石榴毡蚧种群在任意密度下都是聚集的,其聚集强度随种群密度升高而增加。通过λ-m相关分析,得出回归方程λ=0.509 7m-0.342 8,R~2=0.723 7。当λ2时,种群聚集可能是由于某些环境因素作用所引起;当λ≥2时,种群聚集是环境因素和昆虫习性的共同作用;当λ=2时,m=4.596 4。实际λ值均远大于2,每叶石榴毡蚧虫口数量均大于4.596 4头。建立的最适理论抽样数=模型为n(1/D)2 (15.886 0/m+0.382 6),依据该模型能确定不同虫口密度、不同误差条件下的最适理论抽样数。最佳序贯抽样模型为T 0′(n),T 0′(n)=5n±9.433 7n,依据该模型可计算出不同累计虫口数相应抽样数的上、下限值。【结论】石榴毡蚧种群空间分布为聚集型负二项分布,这是石榴毡蚧种群对生态环境适应的结果。聚集分布是其生活习性和生存环境综合影响的结果。根据所建立的抽样模型能准确计算出最适理论抽样数和虫口的数量。     

马尾松毛虫发生量的非线性似乎不相关分析

根据非线性似乎不相关回归原理,建立仙居县1983—2009年马尾松毛虫虫口密度、有虫面积和有虫株率的非线性似乎不相关回归模型,结果表明:虫口密度、有虫面积和有虫株率的非线性似乎不相关模型的拟合精度高于普通最小二乘法的拟合精度;用非线性似乎不相关模型预测未参与建模的2010—2011年4代马尾松毛虫的虫口密度、有虫面积和有虫株率,预测的平均相对误差分别为18.25%,18.17%和14.35%。     

松毛虫蛹和越冬幼虫空间分布型及取样方法研究

为准确掌握松毛虫的发生量,提高调查精度和预测预报的准确性,选择6块具代表性的林地,对松毛虫蛹、越冬幼虫空间分布型及取样方法进行了研究。研究结果表明,松毛虫蛹及越冬幼虫基本属于聚集分布,蛹期调查取样以Z 字形、越冬幼虫以对角线为最好,调查范围以树冠投影内为宜。本文给出了不同虫口密度下最佳取样株数参数表和越冬幼虫上树虫口估测参数表。     

用双重筛选逐步回归法对广西钦州县松毛虫发生进行分析与预测

用“双重筛选逐步回归”法对广西钦州县松毛虫发生进行分析,因变量为有虫株率与虫口密度(第2、3个月),输入18个自变量,包括虫口原来密度及有虫株率、月份、诸气象要素、防治与否(防治与否和相对湿度、防治与否和有虫株率、防治与否和虫口密度)等因子的交互作用等。用4种筛选临界值进行计算,随F_x值的增大,剔除的自变量(因子)越多,保留的自变量越重要。结果表明,虫口原来状况最为重要,人为干扰(防治与否)以及防治与否和相对湿度的交互作用是影响虫数重要因子之一,气象因子中以日照时数最为重要。月份也是不可忽略的因子。对下两个月虫情进行初步预报时体会到,预报较大范围内虫口平均密度不可能很准确,意义也不大。用“双重筛选逐步回归”法可以预报害虫发生地区及该地发生量,这是更有意义的。     

油松毛虫蛹种群密度的简易估计模型

<正> 抽样技术是研究种群动态和实施害虫综合管理的技术基础之一,“准确,迅速,简便,经济”是抽样技术的要求标准。目前生产上对于油松毛虫蛹种群的抽样技术一般采用以整株为抽样单元的简单随机抽样,由于蛹分布于整个树冠,调查者很难准确计数树冠高层的蛹数量,因而该法不仅工作量大,而且精度不高。笔者等曾分别进行过油松毛虫幼虫和蛹种群的轮枝抽样研究,即通过组建某轮或某几轮枝条上栖息的虫口数与整株虫口数之间关系的回归模型来估计林分总体的虫口密度。在一定的林分条件,一定的种群密度阶梯下,轮枝抽样能够减轻工作量,提高抽样效率,并能达到较高的估计精度。但轮枝抽样模型参数值受虫口密度的影响极大,某一密度阶梯下建立的轮枝抽样模型,在预     

落叶松尺蠖虫口密度与林下针叶盖度相关关系探讨

通过对落叶松尺蠖虫口密度与林下针叶盖度相关关系的调查研究，建立二者的数学模型，生产中可以用林下针叶（鲜）盖度来推算虫口密度，精度在９５％以上。     

马尾松毛虫数量与树高冠幅的关系

在野外调查马尾松毛虫数量时,由于受树高的影响,只能查到树高3m以下各代幼虫的数量,而很难对大树上的虫口进行详查.现在马尾松毛虫虫口密度是以每株树的虫口数(条/株)来表示的,虫口密度相同,但冠体大小不同,对当代发生造成的危害程度显然不同.为能取得准确的虫情,根据发生情况进行预测预报,我们在2007～2008年就桐城市马尾松毛虫幼虫虫口数量与树高和冠幅大小关系进行了初步研究,旨在探讨用3m以下的矮树的虫口密度估测高大树木的虫口密度以及新的计算方法.     

连续化森林火险天气等级预报模型的研究与实现

提出了一种森林火险天气等级预报的连续化模型,该模型克服了现有国家标准中预报结果阶跃,即气象数据只有微小差异但计算出的火险等级差距却较大,导致预报误差较大的问题。同时利用GIS系统所提供的小区域地理环境和地图数据,对该模型连续化分布森林火险预报实现方法进行了研究,对比显示该模型提高了预报的准确性。     

柠条绿虎天牛幼虫空间分布型及抽样技术

[目的]研究柠条锦鸡儿上的一种重要蛀干害虫柠条绿虎天牛(Chlorophorus caragana Xie. Wang)幼虫空间分布型及抽样技术,揭示其幼虫的行为、习性、活动规律以及确定其在林间的适宜抽样调查方法。[方法]应用分布型指数法和回归模型法,对幼虫的空间分布型进行了研究。[结果]柠条绿虎天牛幼虫的空间分布型属于聚集分布,种群分布的基本成分为个体群。根据Iwao m*–m关系的序贯抽样决策模型确定了幼虫的序贯抽样模型公式及最大理论抽样公式,建立了精度分别为0.1和0.2时的理论抽样数表,为野外抽样调查、密度估计及预测预报提供了依据。在幼虫为1、2、3头/株时,累计虫口数的上下限分别为536和134、281和70、197和49。[结论]所建立的理论抽样公式可在天牛幼虫调查、预测预报和防治中推广应用,对生产防治指标的制定及综合防治具有重要意义。     

柠条绿虎天牛幼虫空间分布型及抽样技术

[目的]研究柠条锦鸡儿上的一种重要蛀干害虫柠条绿虎天牛(Chlorophorus caragana Xie.Wang)幼虫空间分布型及抽样技术,揭示其幼虫的行为、习性、活动规律以及确定其在林间的适宜抽样调查方法。[方法]应用分布型指数法和回归模型法,对幼虫的空间分布型进行了研究。[结果]柠条绿虎天牛幼虫的空间分布型属于聚集分布,种群分布的基本成分为个体群。根据Iwao m*-m关系的序贯抽样决策模型确定了幼虫的序贯抽样模型公式及最大理论抽样公式,建立了精度分别为0.1和0.2时的理论抽样数表,为野外抽样调查、密度估计及预测预报提供了依据。在幼虫为1、2、3头/株时,累计虫口数的上下限分别为536和134、281和70、197和49。[结论]所建立的理论抽样公式可在天牛幼虫调查、预测预报和防治中推广应用,对生产防治指标的制定及综合防治具有重要意义。     

利用黄斑星天牛有虫株率估计株虫口密度方法研究初报

本文通过黄斑星天牛有虫株率、株虫口密度相关性调查分析，提出了不同种群密度下有虫株率与株虫口密度之间的回归式，并对利用有虫株率估计株虫口密度的方法进行了评价，同时对黄斑星天牛株虫口密度林间调查方法进行了初步探讨。     

松毛虫虫口密度调查统计方法初探

根据样圆法调查数据进行坐标点绘,秋代幼虫下树后越冬前样圆内的虫口密度与翌春上树后的虫口密度存在直线相关关系,经相关性分析rxy＞r0.01按最小二乘法计算得出直线回归方程,通过方差分析对回归方程进行F检验,回归关系显著.此方法可根据一次调查数据同时测算出翌春上树后虫口密度,秋代幼虫下树后越冬前虫口密度和越冬后上树前的虫口密度.算法简捷,精度较高.     

中国晋盾蚧雌戍虫空闻分布型及抽样技术研究

本文对中国晋盾蚧雌成虫空间分布型及抽样技术进行了研究,研究表明,该虫在旱柳防护林的树冠内和林间均为负二项分布;虫口密度在树冠上的分布,具有东侧>西侧>北侧>南侧和上层>中层>下层之特点;在防护林带或块状林地内,用折线式取样均有较高精度;以着虫末级枝为取样单位,在树冠西侧三层各抽一枝所得虫口密度均值对整株虫口密度均值有很强的代表性。     

性信息素引诱监测预报马尾松毛虫试验

采用人工合成的性信息素橡胶诱芯和船形诱捕器对马尾松毛虫成虫进行林间诱捕和幼虫虫口密度监测试验,结果表明:幼虫低虫口密度、成虫低诱捕量时(幼虫虫口密度100条/株以下,成虫诱捕量在65只以下),成虫诱捕量与幼虫虫口密度有较明显的相关性,可以用模拟的幂函数In(T)=2.278×1n(p)-2.521进行监测预报;幼虫高密...     

鞭角华扁叶蜂测报技术

鞭角华扁叶蜂是柏木、柳杉的一种毁灭性害虫,自1987年在仙居萍溪林场发现小面积柏木受害后,至1989年迅速扩展到164ha。本文在摸索鞭角华扁叶蜂生物学特性、防治方法的基础上,根据害虫发生规律,利用物候、农事及根据蛹化率、孵化率分别与日期回归方程所确定的期距法进行害虫发生期的预测预报;参照其它森林害虫繁殖量计算方法,并根据上年老熟幼虫虫口密度基数进行幼虫发生量预测预报。为防治鞭角华扁叶蜂为害提供依据。