基于周期预测的山东旱灾年度分析

根据山东省旱灾的历史纪录,用周期预测方法对未来山东省旱灾可能出现的年份进行了预测分析,并以此为案例提出和讨论了周期预测作为可公度预测的特殊形式,所涉及的几个关键问题。     

基于离散型灰色DGM(1,1)预测模型在涝灾预测中的应用

为提高涝灾预测模型的预测精度,针对GM(l,1)模型预测条件的局限性,提出离散灰色预测模型[称DGM(1,1)模型Ⅰ。应用离散灰色模型,以鞍山市1959~2006年的降雨量为依据,建立涝灾预测模型。结果表明:优化后的离散型DGM(1,1)模型的预测精度较原有的灰色GM(1,1)预测模型的预测精度有很大提高。并且该模型建模过程简单、适用性强,为涝灾的预测提供了新的方法。     

灰色线性组合模型在涝灾预测中的应用

灰色线性组合模型由于在传统灰色预测模型的基础上加入了对数据的线性分析,在各个领域应用已较为广泛.应用灰色线性组合模型,以沈阳市1960～2006年的降雨量作为数据依据,建立模型对涝灾进行预测.结果表明:组合模型较好的拟合了预测灾变年,预测误差小于普通灰色预测模型,为涝灾预测增加了一种新方法.     

灰色神经网络组合模型(GNN)在涝灾预测中的应甩

洪涝是对人类及社会危害较大的一种自然灾害,洪涝严重影响农业生产和生态平衡,涝灾预测已成为防灾减灾的重要内容.应用BP神经网络模型对灰色模型预测精度较低的问题进行了改进,该方法是将灰色模型的预测值作为神经网络的输入,以实际值作为输出而构成灰色神经网络组合模型(GNN).以辽阳地区50年的年降水量作为历史数据,建立GNN涝灾预测模型.预测结果表明:该方法与传统的灰色预测方法相比提高了预测精度,这种新的信息处理和预测方法是有效可行的.     

东明县西瓜生产存在的问题与对策

指出了山东省东明县在西瓜生产中存在受涝灾严重、品质下降、病害加重和生产与销售缺乏科学管理的问题,针对所指出的问题提出了相应的解决措施,以期指导当地西瓜产业尽快走出当前的发展困境。     

运城市旱涝灾害与太阳黑子周期关系分析

根据1956～2007年山西省运城市的降水资料和美国观测站公布的太阳黑子活动周期的观测资料,在用Z指数对降水资料进行处理而确定旱涝等级和年份后,对太阳黑子活动周期与运城市旱涝年的相关关系进行了分析。发现运城市涝灾主要发生在太阳黑子周期的极大值年及其后第3年,旱灾则在太阳黑子周期的极值年及前后1～2年内都有可能发生。     

受涝夏玉米中后期管理技术

<正>最近几年山东省夏季降雨较多,夏玉米遭受涝灾的情况比较普遍,要针对涝灾情况加强田间管理。1.抓紧排水散墒。夏玉米遭受涝灾后要对涝洼地加大排水散墒力度。调度大型机械清理排水主干道,加大泄洪量,疏通排水沟,组织农民进地开沟,突击排除田间积水。已无明水的地块要抓住降雨间歇期有利时机,组织人力挖沟沥水和中耕散墒。2.及时补充速效肥。大喇叭口期到抽穗期是玉米生长的关键时期,因持续降雨未能施肥的地块要抓紧追肥。特别     

辽宁省涝灾与涝灾成因分析

针对辽宁省洪涝灾害发生比较频繁,涝灾损失比较严重的状况,系统地分析了辽宁省涝灾发生的频率与涝灾损失、涝灾与涝灾成因,旨在为涝区治理提供依据。     

延河流域明清时期旱涝灾害时空变化规律研究

通过搜集和整理延河流域明清时期(1371~1910年)大量的历史文献资料,对该流域旱涝灾害的时空变化规律进行了研究。结果表明,在明清时期540年中,延河流域共发生旱灾108次、涝灾48次。其中,轻度和中度旱灾、重度涝灾发生频次较多;旱灾多发生在春季,而涝灾多发生在夏季;旱涝灾害在延河流域东南部发生比较多。另外,采用小波分析得出,延河流域明清时期旱涝灾害具有明显的周期变化,并与太阳活动周期有着密切的联系。而且延河流域明清时期旱涝灾害的发生与我国气候的冷暖变化、西北地区旱涝灾害的阶段性以及西部地区降水的年际变化特点表现出了良好的同步性与一致性。本研究结果对于认识延河流域旱涝灾害的时空变化规律、提高黄土高原北部地区防灾预警能力以及进一步完善黄河流域旱涝灾害数据统计具有重要的指导意义。     

安徽省一季稻涝灾损失定量评估研究

对安徽省一季稻涝灾的主要致灾因子及其与一季稻产量的关系进行了分析。在此基础上,综合考虑降水量、雨日和作物实际蒸散等的作用,确定安徽省一季稻涝灾指标,构建反映一季稻涝灾程度的涝灾损失评估模型。     

影响气象预报准确率的因素及改进措施

气象预报预测准确率和精细化水平是气象业务发展发展的重要标志,分析制约、影响阿尔山市气象局天气预报业务准确率的主要因素,从强化综合观测基础作用,完善灾害性天气短时、临近预警预报系统,提升基层台站预报业务和服务能力,做好预报预测业务人才支撑保障作用等方面对提高天气预报预测准确率进行探讨。     

基于病虫害预测预报的烟草植保工作对策研究

本文分析了南阳市病虫害预测预报工作现状及存在的问题,就预测预报工作重点和基于预测预报开展烟草综合防治工作提供对策,重点提出了建设“四个平台”的建议,为产区病虫害综合防治工作提供可借鉴的思路。     

基于改进BP网络模型的洪水预报研究

针对目前神经网络应用于洪水预报时存在的不足,引入遗传算法、模糊神经网络对BP网络模型进行了改进,建立了基于改进BP网络模型的洪水预报模型,并将改进的BP网络模型应用于文峪河洪水过程的预报。预测结果表明,过程预报合格率达93．54%。达到了水文预报规范的要求;与传统BP网络相比,改进算法可提高洪峰的预报精度。     

农村电力系统负荷预测方法研究

农村电力系统负荷预测在农村电网发展规划过程中是一项十分重要的基础性工作。该文系统地讨论了影响农村电力系统负荷预测的主要因素、负荷预测的基本步骤以及常用的预测方法。     

西藏自治区农牧民人均年收入发展趋势的 预测模型研究及应用

应用灰色系统理论并结合近几年的有关统计结果,对西藏自治区农牧民人均年收入建立了预测模型并进行了预测。计算结果表明,该预测模型具有较好的预测精度。     

浅析水文气象预报存在误差的原因

水文气象预报与人类日常生活息息相关,并且能为人们的生产经营活动提供一定的参考。 但是水文气象预报会因为观测技术差异、工作人员素质差异、预报模型运用差异等多种因素而导致预 报出现误差。为了帮助人们更准确地理解预报误差产生的原因,本文将简单分析总结导致水文气象 预报存在误差的各种可能因素,并提出相应的对策。     

灰色预测模型的有限自动机的实现问题

负荷预测是整个电力系统规划的依据，目前国内外负荷预测方法及建立相应的数学模型也很多，特别是灰色预测模型，对此有过成功的应用，现引进有限自动机理论研究模型在时序电路中的实现问题。     

沈阳市降水概率预报模式研究

利用日本数值天气预报产品和地面天气图，集成多种统计学方法对沈阳市降水概率进行预报，经专家订正后对社会发布。本预报模式避免了单一统计学方法的局限性，并且实现了历史因子的自动追加，能够反映最新的天气信息。经在沈阳市气象台一年的试预报，根据预报结果计算得半贝里尔得分B=0．065；Bias得分为Bias=2％；预报技巧得分Bs=80．8％。同时准确率明显高于日本数值预报结果。     

运用混沌理论制作长期灾害预报模型初探

为了提供准确的农业灾害预报，本研究运用混沌理论，以北京历年重大旱灾预报为例，构建了长期灾害混沌预报模型。该模型采用便于描绘混沌事件的三阶差分方程与多因子状态方程联立，模拟出北京市1955－2001年的历次旱灾事件发生过程。按照该模型规定的法则做重大旱灾预测比用单纯统计预测的准确率有显著提高。灾害混沌预报模型可作为长期灾害预测的新途径。     

基于灰色理论和BP神经网络预测观光农业旅游人数的研究

运用灰色GM(1,1)预测模型与BP神经网络预测模型相结合而成的灰色神经网络模型,对山东枣庄市旅游人数进行预测。基本思路是运用灰色GM(1,1)模型所得到的预测值按前2年来预测下一年的组合规律分别作为BP神经网络的输入输出,并用旅游人数数据对模型进行学习验证。为山东枣庄市沿运区域旅游资源的合理利用及管理提供了科学依据,并以科学预测为依据提供一些观光农业旅游资源合理开发对策。