马尾松毛虫发生量空间定点预报模型的研究

利用1983年9月至1989年9月马尾松毛虫的虫情调查资料,研究仙居县各测报点的马尾松毛虫有虫面积、虫口密度的时空变化规律,分别建立三维自回归趋势面模型、预测克立格模型、空间-时间序列预测之自回归模型和广义时空回归模型4种发生量空间定点预报模型。结果表明,所建立的4种发生量空间定点预报模型均具有较好的预报效果,对1989年3代的虫口密度、有虫面积进行预报检验,预测克立格模型的预报准确率为100％;空间-时间序列预测之自回归模型和广义时空回归模型对两者的预报准确率则均为66.7％;三维自回归趋势面模型虫口密度预报准确率为33.3％,有虫面积的预报准确率为66.7％。     

马尾松毛虫种群动态预测

本文根据广西省柳城县(1969～1987)19年马尾松毛虫发生危害面积的历史资料、应用马尔柯夫链理论和方法,对1988、1989年马尾松毛虫动态进行了预测,结果与实况完全相符合。     

应用模糊综合评判技术预测马尾松毛虫越冬代发生量

应用浙江省临海市连续９ａ马尾松毛虫发生面积的调查资料和当地气象资料，根据相关系数法选出预报因子，采用模糊评判的６个数学模型预测松毛虫越冬代的发生量。经回报检验，各数学模型预测值与实测值的吻合程度达８８．９％，具有较好的实用价值。     

基于遗传神经网络混合模型预测马尾松毛虫发生量的研究

根据相关系数法、均生函数法及逐步回归法分别选取与马尾松毛虫有虫面积、虫口密度、虫株率相关关系密切的气象因子和延拓均生函数序列作为各预测模型的输入特征,分别建立马尾松毛虫有虫面积、虫口密度、虫株率与气象因子的GA-BP混合模型。结果表明,所建立的各GA-BP混合预测模型,具有令人满意的拟合精度和预测精度。当隐含层神经元个数为13个,预报因子数为6个时,3组预留有虫面积的平均预测误差为4．41％;虫口密度GA-BP混合模型的隐层神经元个数为9个,预报因子数为4个时,3组预留样本的平均预测误差为2．17％;虫株率GA-BP混合模型的隐层神经元个数为9个,预报因子数为4个时,3组预留样本的平均预测误差为4．25％。     

马尾松毛虫发生量灰色系统模型的建立及其预报

运用灰色系统理论的原理和方法，根据相关系数法和逐步回归法，分别选取与马尾松毛虫有虫面积、虫口密度、有虫株率相关关系密切的气象因子作为样本的因子变量，分别建立马尾松毛虫有虫面积、虫口密度、有虫诛率与气象因子的灰色系统预测模型。结果表明：所建立的各预测模型具有令人满意的预测效果。有虫面积模型预报因子数为8个时，预留样本的平均预测误差为7．47％；虫口密度模型预报因子数为6个时，预留样本的第1年预测不准，第2年的预测误差为2．21％；有虫株率模型预报因子数为5个时，预留样本的平均预测误差为3．60％,总预测成功率为83．33％.     

马尾松毛虫精细化预报回归建模试验研究

通过线性回归、曲线回归、非线性回归、Logistics回归等回归多次建模试验的比较,建立了显著性较高的马尾松毛虫发生量和幼虫高峰期线性预报模型。     

基于神经网络的马尾松毛虫发生量Matlab建模研究

根据安徽省潜山县马尾松毛虫监测数据和国家气候中心的气象数据,运用Matlab中神经网络拟合工具对马尾松毛虫发生量进行建模试验,试验结果验证样本和测试样本R值均为1。     

基于粒子群优化神经网络混合模型预测马尾松毛虫发生量

针对BP网络具有局部精确搜索但易陷入局部极小、粒子群算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来形成一种训练神经网络的新算法--PSO-BP算法.根据相关系数法、均生函数法及逐步回归法分别选取与马尾松毛虫有虫面积、虫口密度、有虫株率相关关系密切的气象因子和延拓均生函数序列作为样本的输入特征,分别建立马尾松毛虫有虫面积、虫口密度、有虫株率与气象因子和延拓均生函数序列的PSO-BP混合模型.结果表明:建立的各PSO-BP混合模型,具有令人满意的拟合精度和预测精度.当隐含层神经元个数为13个,预报因子数为6个时,3组预留有虫面积的平均预测误差为4.01%;虫口密度PSO-BP混合模型的隐层神经元个数为9个,预报因子数为4个时,预留样本的平均预测误差为3.32%;有虫株率PSO-BP混合模型的隐层神经元个数为9个,预报因子数为4个时,预留样本的平均预测误差为2.83%.上述3个指标的预测准确率均为100%.     

马尾松毛虫的主要危害与预测预报技术

分析马尾松毛虫的主要危害,并探讨当前马尾松毛虫害的若干预测预报技术。     

马尾松毛虫微生物杀虫剂林间防治技术研究

应用正交试验设计方法进行微生物杀虫剂松毛虫CPV和苏云金杆菌(B t)复配林间防治第一代马尾松毛虫试验,结果表明松毛虫CPV1.5×106CPB/mL与苏云金杆菌(B t)800倍液复配,药后7 d和松毛虫CPV1.5×106CPB/mL与苏云金杆菌(B t)1 200倍液复配,药后12 d的杀虫效果分别可达89.62%和90.53%,较其他复配组合为优。     

马尾松毛虫危害程度分级预报的研究

根据相关系数法筛选出与马尾松毛虫各级危害程度的危害面积相关关系都比较密切的气象因子,分别建立多对多线性回归模型、脉冲响应函数模型、线性差分方程之带输入项的线性自回归模型、人工神经网络模型以及双重筛选逐步回归模型5种马尾松毛虫危害程度分级预报的数学模型。结果表明,运用所建立的5种分级预报模型对预留的4年共16组样本进行预测结果检验,都取得较好的预测效果,其中以线性差分方程之带输入项的线性自回归模型的预测效果最好,人工神经网络模型的预测效果次之,双重筛选逐步回归模型最差。     

ARIMA模型在马尾松毛虫发生面积预测中的应用

[目的]为了研究ARIMA模型在马尾松毛虫发生面积预测中的应用。[方法]利用时间序列对郁南市1975~2002年马尾松毛虫发生面积数据进行了分析。经过数据平稳化、模型识别及参数估计确立了ARIMA(2,2,2)模型,对郁南市1975~2002年的马尾松毛虫发生面积作了回测。[结果]ARIMA(2,2,2)模型预测值的动态趋势与实际情况基本一致,特别是1990年以后的预测效果更佳,实际值都落入了预测值的可信区间范围,结果比较理想。[结论]ARIMA模型假定未来的发展模式与过去的模式是一致的,更适用于作短期的预测。     

马尾松毛虫发生为害与林相之间的关系

通过在青山乡的高岭、双峰乡的观音等地的调查研究,认为马尾松毛虫的发生,与林相之间关系密切,经方差分析,纯林的为害度显著高于混交林。常灾区对纯林宜加以改造,荒山造林时宜营造松阔混交林。     

稀碱溶液提取马尾松毛虫蛹中蛋白质的工艺

采用稀碱溶液法和单因素试验设计研究了稀碱溶液提取马尾松毛虫蛹中蛋白质的工艺。结果表明最优提取工艺为碱溶液浓度1.5%,料液比为1∶15（w/v）,抽提时间90 min,抽提温度60 ℃ ;沉淀pH为4.5,沉淀温度25℃ ,沉淀时间120 min。在此工艺下,所得松毛虫蛋白产品的干重1.15 g,其粗蛋白含量为85.8%,总氮提取率为81.2%。稀碱溶液法是一种提取马尾松毛虫蛹中蛋白质的可行方法。第6期刘高强等稀碱溶液提取马尾松毛虫蛹中蛋白质的工艺     

从马尾松毛虫中制备高脱乙酰度壳聚糖的初步研究

采用酸碱法从马尾松毛虫蛹中制备壳聚糖,结果表明:马尾松毛虫蛹依次经盐酸脱矿物质、氢氧化钠脱有机物质、双氧水脱色处理后获得白色片状固体物甲壳素,其水分含量为3.32%,灰分为0.99%,脱乙酰度为92.54%,粘度为18.3MPa·s;由甲壳素制备壳聚糖的条件为NaOH浓度50%,处理时间5h,处理温度80℃;由甲壳素获得壳聚糖产品的产率为79.21%。     

三种生物农药混配防治马尾松毛虫试验

本试验运用正交试验法研究了不同浓度(含孢量)的白僵菌、绿僵菌和森得保三种生物农药混配林间防治马尾松毛虫试验。试验结果表明,其混配剂中三种生物农药的最佳浓度组合为A3B1C3。即:即含孢量90亿/g白僵菌粉400g/667m2、含孢量50亿/g绿僵菌粉200g/667m2、1000g/667m2森得保的混配剂,防治马尾松毛虫的效果达94.15%,其混配剂具有明显的增效作用,可在生产上推广应用。