基于混合遗传算法的车辆优化调度研究

将遗传算法和模拟退火算法结合,设计了一种混合遗传算法（自适应的模拟退火遗传算法）,并根据一般车辆优化调度问题的特性,进行算法的设计,比如染色体的编码方式、遗传算子以及参数的设定等,通过实例进行了仿真实验．结果表明：用这种混合遗传算法求解车辆优化调度问题,具有很好的优化性能．     

混合遗传算法在输油管道优化运行中的应用

介绍了一种由模拟退火算法和遗传算法结合构成的混合遗传算法.结合实例,对其在输油管道优化运行中的应用进行了研究,结果表明,混合遗传算法具有快速搜索、易收敛和鲁棒性强的特点,用该方法计算得到的动力费用比动态规划法少3.58%,证明了该方法的有效性和实用性.     

基于遗传-禁忌算法的木材物流网络优化

为了完善木材物流网络,保障木材物流顺畅运行,降低区域木材物流系统成本,从木材物流的生产现状出发,建立木材物流网络优化的数学模型,采用遗传-禁忌算法求解模型的策略和流程。以永林集团在福建三明永安境内的木材物流活动为例,将模型算法与计算机技术相结合,进行木材物流网络优化的实证分析,用C#编写相应的求解程序结合地理信息系统软件(Arc GIS)实现方案可视化。结果表明,该模型与算法具有可行性和有效性,可提高木材物流网络优化决策的精度和效率,降低物流总成本。     

基于改进引力模型的江苏省农产品物流网络构建

江苏省农业和物流业均较发达,但农产品的主要产出地、需求地不一致,农产品物流发展水平的地域性与经济发展水平不一致,构建江苏省农产品物流网络,提高农产品物流资源利用率、运转效率势在必行。基于轴辐理论,首先构建了江苏省13个城市的农产品物流发展评价指标体系,运用主成分分析法得出各城市的农产品物流发展水平综合得分,并据此得分及排名确定了轴心城市和辐点城市;然后运用引力模型计算各城市之间农产品物流绝对性及相对性引力,鉴于城市间相互吸引力的不对称性、相互吸引力的产生和距离均受多方面因素影响,考虑了城市间的绝对性引力和相对性引力的差异、“物流质量”“经济距离”改进了引力模型中的引力系数、质量和距离等参数的内涵;接着对各城市间农产品物流引力,运用隶属度模型,得出9个辐点城市对4个轴心城市的隶属关系。根据确定的轴心城市与辐点城市的隶属关系以及干线通道、支线通道,构建了苏州市、徐州市、南京市、盐城市4个区域农产品物流圈,分析各个物流圈的功能和定位,希望能为区域经济、区域农产品物流发展布局和资源配置提供决策参考。     

基于双边网络的农产品物流平台设计

农产品物流对保持国民经济健康稳定发展发挥着日益重要的作用。当前影响我国农业发展的瓶颈正从生产领域逐渐转入流通领域。基于双边网络理论为我国农产品物流系统设计了一个全新的平台,通过平台可以有效促进农产品物流发展、降低农产品物流成本。     

基于第三方物流的农产品冷链物流网络构建策略研究

为了满足消费者对新鲜农产品不断增加的需求,在对农产品冷链物流运营现状、发展环境和机遇进行总结分析的基础上,对第三方农产品冷链物流企业运营网络构建路径进行研究。提出从干线整车运营网络构建到综合服务运营网络构建的路径策略和拓展运营网络的模式选择,为第三方农产品冷链物流网络构建提供理论参考。     

给水管网优化设计的混合遗传算法

利用遗传算法全局优化和广义简约梯度法(GRG法)局部收敛速度快的特点，将两者有机结合，构造出一种混合遗传算法应用于新建环状给水管网的优化设计．同时针对遗传算法，采用了实数编码技术，基于扩大采样空间的随机采样、惩罚策略、算术交叉及动态变异技术．最后结合工程实例验证了混合算法的高效性。     

我国现代农产品物流探讨

阐述了大力发展我国现代农产品物流的必要性,分析了当前我国农产品物流存在的突出问题,并提出发展农产品物流的对策。     

农产品物流发展现状及对策

介绍了我国农产品物流现状,指出了农产品物流发展中存在的问题,提出了重视人才培养、提高物流技术水平、发展第三方物流等对策,以期为农产品物流发展提供帮助。     

基于GM(1,1)模型的陕西省农产品物流需求预测分析

农产品物流是增加农业收益的重要保障,是实现农产品保值增值提高农民收入的主要途径,也是农业农村配套产业发展的基石。根据陕西省农产品物流发展的历史数据,建立陕西省农产品物流需求的灰色预测模型,经过精度检验分析,表明该模型非常适合用来预测陕西省农产品物流需求,以此预测了未来6年陕西省农产品的物流需求,为全省农产品物流发展和规划决策提供服务。     

基于遗传算法的生鲜农产品库存控制的应用

根据生鲜农产品保鲜期短的特点,分析了合理库存的重要性;从满足消费的需求出发,建立了生鲜农产品配送中心的库存控制优化模型,并结合实例,采用二进制编码的遗传算法对模型进行求解;运用VB编写相应的求解程序,库存费用节省了2.32%,实现了库存控制的合理性.     

基于神经网络分析的北京城镇农产品冷链物流需求预测

为了预测由居民消费所引起的农产品冷链物流需求,从农产品供给、社会经济、冷链发展、人文发展、物流需求规模5个角度构建影响指标体系,利用BP神经网络和RBF神经网络在需求预测中的优势,建立基于主成分分析和神经网络组合模型的需求预测模型,并以北京为例,对两种模型的预测结果进行对比分析。结果表明:通过灰色关联度分析各个影响指标,发现北京市城镇人口数量、第一产业增加值、第三产业占GDP比重等因素对农产品冷链物流需求量的影响最大;预测到2020年北京城镇居民农产品冷链物流需求将达到642.27万t;所建立的模型对冷链物流需求及其影响因素的非线性关系方面有较高的精度和应用价值,能够为农产品冷链物流规划者及政府提供定量决策依据。     

基于集合覆盖模型的农产品冷链网络布局

针对农产品产地"最先一公里"冷链网络布局问题,采用集合覆盖模型求解不同辐射半径和网点容量组合下的网络节点个数及布局方式,分析网络节点的辐射半径、容量与个数3者之间的关系,通过TOPSIS算法找出最优布局方案。结果表明:1)单一辐射半径下,随着网络节点容量的增加,网络节点个数逐渐减小,最终趋于稳定;2)网络节点个数首次出现最小值时对应的节点容量为该辐射半径下的最佳容量;3)每个网络节点辐射半径都对应1种最佳布局方式。本研究运用集合覆盖模型对某区域农产品基地进行网络布局,分析得出网络节点的辐射半径为10km、容量为15万t时的布局方案为最优,与理论分析相符,本研究提出的模型有效且可行。     

基于中国邮政的偏远山区农产品物流模式探析

分析了当前偏远山区农产品流通所存在的问题,针对以上问题分析了中国邮政发展偏远山区农产品物流可行性,在此基础上构建了基于中国邮政的偏远山区农产品物流模式,阐述了该模式中生产服务层、生产层、流通服务层以及销售层四个层次的功能,并对这一模式的优势进行了分析,最后提出了中国邮政发展偏远山区农产品物流的建议.     

基于共轭梯度法的小生境混合遗传算法

利用遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的局部搜索能力,并引入小生境技术,提高了种群的整体搜索性和收敛效率.数值试验证明其可行性和优越性.     

基于ANP的典型农产品物流园区综合评价研究

针对当前农产品物流园区在发展过程中普遍存在的问题以及现有农产品物流园区综合评价的不足,在构建农产品物流园区综合评价指标体系的基础上,采用网络层次分析法（ANP）建立指标间的相互依存关系,并构建农产品物流园区综合评价模型,综合评价过程及分析借助了超级决策（Super Decisions）软件,之后对中国·寿光农产品物流园、深圳海吉星国际农产品物流园和长沙市农产品物流园进行分析。结果表明,深圳海吉星国际农产品物流园的综合水平最高,并且影响每个农产品物流园区的重要性指标不同,之后根据各农产品物流园区的具体情况提出相应的对策建议。     

基于群体智能的农产品虚拟物流企业组织研究

面对我国农产品生产及相关产业的快速发展,研究适应我国农产品物流需求变化趋势的物流企业组织模式非?乔 常必要.利用因果关系图分析了发展农产品虚拟物流企业的适宜性;提出了一种基于群体智能的农产品虚拟物流业务成员行为分析算法,用于对农产品物流业务合作伙伴进行选择;然后探讨了农产品虚拟物流企业的构建,从而为我国农产品物流的良性发展提供了一种可操作模式,对我国新农村建设中物流效率的提高有一定帮助.     

Forecasting agricultural output with an improved grey forecasting model based on the genetic algorithm

Agriculture is the foundation of the national economy. Thus, an appropriate tool for forecasting agricultural output is very important for policy making. In this study, both modified background value calculation and use of a genetic algorithm to find the optimal parameters were adopted simultaneously to construct an improved GM(1,1) model (GAIGM(1,1)). The sample period of the forecasting models includes the annual values for the data of Taiwan’s agricultural output from 1998 to 2010. The mean absolute percentage error and the root mean square percentage error are two criteria with which to compare the various forecasting models results. Both in-sample and out-of-sample forecast performance results show that the GAIGM(1,1) model has highly accurate forecasting. Therefore, the GAIGM(1,1) model can raise the forecast accuracy of the GM(1,1) model, and it is suitable for use in modeling and forecasting of agricultural output.     

第四方物流与我国农产品物流发展关系探析

阐述了农产品物流概念、背景及其目前发展困境,并就农产品市场发展背景和农产品物流市场发展趋势等因素提出解决思路,对第四方物流框架的农产品物流信息流动、农产品物流效率和农产品物流监管问题探析,认为当前建设第四方物流体系的农产品物流,能够在成本、速度和效率等方面摆脱当前我国农产品物流的发展困境.