农业可视化智能机械故障诊断系统研究

为解决农业可视化智能机械故障诊断的故障排除步骤冗长、诊断速度缓慢、诊断效率低、诊断精准率不足等问题,笔者应用文献调查法展开农业可视化智能机械故障诊断系统的探讨和研究,设计了一种基于知识库和推理机的专家诊断系统,该系统知识库和推理机相互分离,并运用了现代数据库技术,使用结构化查询语言,结构设计简单明了,通用性和稳定性较强。该系统模块组成主要包括远程监测功能、振动检测功能、油分析功能、异响诊断功能和红外测温功能等模块。仿真结果表明,应用知识库和推理机,可保障农业可视化智能机械故障诊断系统运行的稳定性,获得较为良好的故障诊断效果。     

小波神经网络故障诊断系统的设计与应用

采用能量分布特征提取方法和优化BP算法，提出了一种基于小波变换和BP神经网络的故障诊断系统。利用该系统对汽车变速箱三挡齿轮磨损程度进行估计，诊断结果与实际完全吻合，表明该小波神经网络故障诊断系统的有效性。由于小波分析特别适用于非平稳信号的处理，因此该小波神经网络诊断系统对复杂机械设备的故障诊断有着广阔的应用前景。     

船舶柴油机智能远程故障诊断系统研究

柴油机是船舶航行的动力所在,其是否正常工作影响着海上航行安全,所以,对柴油机进行远程监控和故障诊断保证其处于正常工作状态是十分重要的。本文主要针对船舶柴油机智能远程故障诊断系统进行分析研究,详细的介绍了有关柴油机故障诊断系统的关键性技术和故障诊断策略。     

永湖泵站机组及厂房异常振动分析和研究

针对永湖泵站二期工程机组振动偏大、厂房局部结构振感强烈、水泵口环磨损严重等问题,展开了现场检测.通过对现场检测结果的分析研究,得出了水泵进水渐缩管收缩过快导致机组振动偏大;局部结构自振频率与水泵叶频一致诱发共振导致振感强烈;水泵口环材质使用不当造成运行磨损严重等结论.根据结论改进后,该泵站的建筑物振感强烈情况消失,机组...     

基于模糊神经网络的共轨柴油车智能诊断研究

以共轨柴油车定性特征参数与定量特征参数为输入变量,构建了5层架构的模糊神经网络智能诊断模型,提出了基于置信度 D-S理论二级融合的故障诊断模式,给出了网络的学习过程以及训练方式。通过仿真推理表明,该智能诊断系统以特征信号为融合的故障诊断模式更能准确定位故障,表明该系统研究的可行性。     

噪声环境下机械故障源的盲分离

在机械故障盲分离中,传感器所获得的信号常常受到未知的不同类型的噪声干扰,忽略噪声的影响往往产生很差的分离效果。为克服此不足,结合小波变换和盲源分离,提出了一种在未知强背景噪声环境下的机械故障源分离方法,即小波消噪-BSS-小波消噪方法,仿真和实验结果表明该方法是有效的。     

播种机PLC电气系统中的故障智能诊断技术研究

在播种机PLC电气系统工作过程中,由于操作不当或者软件及硬件设备问题经常会发生故障,且故障种类较多.为了提高故障识别的准确性和效率,引入了基于BP神经网络的故障诊断算法.通过BP神经网络进行局部诊断,判定故障及故障类型,可以提高诊断系统的智能化程度;基于BP神经网络多传感器信息融合,可以提高故障诊断的准确性.为了验证方...     

智能生猪生长环境的故障诊断系统

针对生猪生长环境控制系统故障多,且具有模糊性和复杂性的特点,提出了一种智能化的生猪生长环境控制故障诊断专家系统.结合了神经网络、模糊逻辑以及专家系统的优点,采用模糊隶属函数来描述这些故障的程度.系统采用神经网络,推理速度快,容错能力强,并运用MATLAB 的图形用户界面(GUI)功能,增加系统的易操作性,方便用户使用,更新系统简单直观.     

一种智能喷灌装置的发动机MSF故障诊断研究

以智能喷灌装置发动机为研究对象,利用神经网络的方式进行发动机故障诊断.引入随机优化算法进行神经网络故障诊断方式优化,对发动机尾气数据进行仿真实验,与初始设置的故障信息代码进行比对,确定发动机故障.仿真实验结果表明:优化后的发动机神经网络故障诊断方式可明显降低诊断过程中的误差值,仿真实验结果与预测信息高度吻合,表明利用随...     

基于Lab VIEW的拖拉机变速箱故障诊断系统研究

随着社会的进步与发展,拖拉机的研发和应用也得到快速发展。但拖拉机的一个突出问题——传动系统运行稳定性问题,至今没有得到很好的解决。影响稳定性的因素很多,而以变速箱为代表的传动装置的性能在很大程度上对前者有着直接影响。因此,有必要通过理论分析,建立对变速箱的技术检测和故障诊断模型,研究基于虚拟仪器技术的、以Lab VIEW为软件平台的拖拉机变速箱检测技术,以期开发出一种新型实用的拖拉机变速器状态检测和自动故障诊断系统。为此,介绍了系统的组成以及目前流行的故障诊断方法在Lab VIEW软件里的实现过程,提出了实现拖拉机变速器故障信号在线诊断功能的方法与流程。     

神经网络技术用于发动机故障诊断的研究

结合专家系统与模糊神经网络两种人工智能技术,通过对汽车发动机废气中ＨＣ、ＣＯ、ＣＯ２和Ｏ２含量的分析进行故障推理和诊断。专家系统与神经网络主要采用串型连接,由神经网络模块进行故障分类,再经专家系统给出解释并进一步推理,得到具体的诊断结果,从而实现发动机常见故障的快速、准确和智能化的诊断。     

拖拉机故障监测诊断的微机应用技术

通过对拖拉机室内在线故障监测诊断中微机应用技术研究，建立了拖拉机室内在线状态监测及故障诊断的计算机控制系统，利用计算机对中小型拖拉机实施可靠性试验并进行连续的监测和记录其运行状态，分析，判断是否出现障碍，确定故障的种类，部位，程度和原因，并预测故障的发现和潜在危险，以采取相应措施和对策，实际试验表明，系统运行稳定，设计技术先进，对农机室可内靠性试验而言，有较大的实用价值和经济意义。     

小波变换在水泵故障诊断中的应用

小波变换具有很好的时域和频域局部化特性,为以非稳态振动为特征的信号提供了有较的分析手段。采用磁电式速度传动器测定水泵机组的振动信号,并通过小波变换处理进行故障诊断分析。结果表明,小波变换的分析方法较传统的傅立叶变换更为有效。     

汽油发动机故障诊断专家系统

应用人工智能专家系统原理，用Ｔｕｒｂｏ Ｃ和Ｔｕｒｂｏ Ｐｒｏｌｏｇ语言在微机上开发了汽油发动机故诊断专家系统。该系统采用逆向推理为主导的推理方式，具有启发式的故障诊断能力，能大大提高发动机故障诊断效率和准确率，并可作为故障诊断的辅助教学软件。该系统拓展性好、可作为类似系统的开发工具。     

智能化自动配料系统研究

介绍了智能化配料系统的组成和控制结构,分析了其关键技术环节和两级控制策略,给出了具体的优化控制算法。采用ＷＩＮＤＯＷＳ下的Ｏ－Ｏ（面向对象）程序设计技术,增强了系统的功能和可靠性,实践证明了控制策略的算法的有效性。     

机械系统计算机模拟的研究

为实现机械系统的计算机模拟,我们以多刚体系统动力学为基本理论,研制了面向问题的、交互式的通用机械计算机辅助设计系统 GMCADS。本文介绍了 GMCADS 的分析原理、图形显示技术,并给出了应用实例。     

中型载货汽车运行故障规律与可靠性

利用大量实际运行样本数据，借助数理统计手段和可靠性理论，揭示了国产典型中型载货汽车的整车运行故障发生规律，给了了其故障密度函数，邦联分布函数，可靠度函数Ｒ（ｌ）和故障率函数λ（ｌ），求取了其若干可靠性特征量的估计值，并相应得出了一些极有意义的结论。本文研究成果为深入了解我国中型载货汽车的现状有进一步提高其可靠性提供了可靠的依据，同时，也便于车辆使用与部门及时掌握车辆的运行技术状况和使用可靠性，合理     

故障树最小路集寻求的新方法

介绍了一种求故障树最小路集的新方法，它是把故障树转变成等效的网络图，利用计算机程序一确定故障树的最小路集。这一方法便于使用者理解和掌握，具有计算速度快，运行结果准确的特点。     

小子样机械系统可靠性分析与预测研究

描述了以小子样机械系统寿命序列为代表的时间序列系统的浑沌特性,阐述了灰色关联分析和灰色模型在机械产品可靠性分析与预测中可开拓贫信息的工程背景,论述了ＧＭ和ＢＰ预测方法在机械系统寿命预测时各自的特长和缺陷,以及作者创立的ＧＭ＋ＢＰ预测方法具有扬长避短,优势互补的优良特性,同时提出ＢＰ神经网络的分形问题和短序列ＢＰ网络的构造过程,并以３个工程实例进一步验证了灰色关联分析和ＧＭ＋ＢＰ方法的优良特性。     

横流风机的噪声机理及试验研究

阐述了横流风机的噪声源分布及降噪途径,用频谱分析和优化方法,研制出了一种低噪声横流风机模型,为横流风机的开发应用奠定了理论基础。