河北省农业机械化对农业生产贡献率的研究

在对河北省农业生产情况进行全面考察的基础上,运用柯布-道格拉斯生产函数法,建立了河北省1994～2003年农业生产函数模型,运用生产弹性原理分析了河北省农业机械化对农业生产的贡献率;同时,对柯布--道格拉斯生产函数法在变量选取问题上进行了定量分析,提高了测算结果的可靠性.     

河北省农业机械化对种植业生产贡献率的研究

运用有无比较法对河北省农业机械化对种植业的贡献率进行了定量研究。测算出1998年与2003年农业机械化对种植业的贡献率分别为15.11%和20.54%,并对测算结果进行了分析,从而为认识和把握河北省农业机械化的发展水平、制定农业机械化发展战略提供了重要的理论依据。     

甘肃省农业机械化对农业生产贡献率的研究

根据统计数据，运用柯布－道格拉斯（Cobb-Dauglas）生产函数模型法和回归分析法，建立了甘肃省1981－1999年农业生产函数模型，分析测算了该地区同期农业机械化对农业（种植业）产出的贡献率。结果表明：1981－1999年农业机械化对农业产出的贡献率为21．22％，农业机械的进一步投入和农业机械化水平的提高该地区农业产出增长的贡献仍具有较大的潜力。     

广东农业机械化对种植业的贡献率研究

为了研究农业机械化在农业和农村经济中的量化效果，在分析广东农业机械化特点的基础上，用项目有无比较法测算了广东农业机械化贡献率，并对结果与成因进行了分析。研究结果表明：1998年，广东农业机械化贡献率为11．18％，特别是在产业结构调整和劳动力收入的情况下，农业机械化的贡献作用更为明显。     

浙江省农业机械化对农业产出贡献率的测算研究

根据统计数据,利用柯布—道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数模型法和多元回归分析法,建立了浙江省1991～2004年农业生产函数模型。据此测得浙江省同期农业机械化对农业产出的年均贡献率12.43%,并分析了农业机械化对农业产出的影响作用,结果表明增加农业机械投入和提高农业机械化水平对浙江省农业产出增长的贡献仍具有较大的潜力。     

农业机械化对宁波市农业生产贡献率研究

根据浙江省宁波市1990—2010年农业和农业机械化相关统计数据,利用柯布-道格拉斯（Cobb Douglas）生产函数和多元回归分析法以及生产弹性原理,测得宁波市在此期间农业机械化对农业产出的年均贡献率为1137%。分析影响农业机械化贡献率的因素可知,通过增加和优化农业机械保有量和结构投入等措施以提高机械化作业水平,将进一步增大宁波市农业机械化的贡献率。      

台州市农业机械化对农业产出贡献率的研究

定量分析农业机械化在农业生产中的作用,利用柯布—道格拉斯生产函数和多元回归分析法,建立了浙江省台州市1995年—2010年农业生产函数模型,并测算出该地区在此期间农业机械化对农业生产的年均贡献率为11.80%。对影响农业机械化贡献率因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对增大农业机械化贡献率还有较大潜力。     

农业机械化对农业和经济增长贡献率测算方法的评析

就农业机械化对农业和经济增长贡献率测算方法按照分类进行了评析。     

基于BP神经网络的农业机械化水平预测

从使用神经网络模型对农业机械化水平的模拟结果来看,模型具有较高的精度,使用该模型对农机化水平进行预测,预测值和实测值也具有较好的线性拟合关系。为此,利用该模型对未来或当前的农机化水平进行了预测。该模型具有较高的精度,预测值和实测值也具有较好的线性拟合关系;但模型的泛化能力会受到数据采集条件制约。     

基于灰色预测模型测算农业机械化贡献率

测算出农业机械化对农业生产的贡献份额,对农业机械化投入决策具有重要的参考作用。通过采用灰色系统预测方法,建立农业产出、农业机械化投入、物质消耗、劳动力投入和土地面积投入的灰色序列模型,得出农业投入产出总体回归模型,预测农业机械化贡献率。     

基于ANP的农业机械化水平评价指标权重优化

通过对层次分析法AHP和网络层次分析法ANP的比较和理论说明,引入网络层次分析法来改进农业机械化水平评价指标权重.分析结果表明:管理模式与农机作业协调程度权重提高了28.57%,农村劳动力平均受教育年数、农机工业的年技术进步速度和种植业劳动力占农村劳动力的比重等要素的权重也有所提高.     

东北地区种植业机械化水平的灰色关联辨识

发展农业机械化是东北老工业基地振兴的重要内容.为此,对现阶段东北地区种植业机械化装备水平、生产经济系统的投入产出状况以及环境状况进行了科学的分析,运用灰色关联分析方法对其进行系统的辨识,这对于东北农业的发展、增加农民收入、加快农村富余劳动力转移,优化农业和农村经济结构具有重要意义.     

浙江省农业机械化水平的总体评价与地区比较

为科学评价农业机械化发展水平,在分析现有农业机械化水平评价方法的基础上,根据浙江省农业机械化发展现状及有关文献,建立和确定了浙江省农业机械化水平评价指标体系、评价标准以及各评价指标的权重;最后,利用2005年浙江省和其所属11个地(市)的有关统计数据计算出全省和各地区的农业机械化水平.评价结果表明,与实际情况基本一致,为加强农业机械化的宏观管理提供了科学依据.     

黑龙江省农业机械化发展制约因素分析及展望

发展农业机械化、建设农业现代化和建设社会主义新农村,是当前和今后一个时期我国农业发展的战略目标.现在,我国进入了"工业反哺农业、城市支持农村"的新时期,尤其是国民经济持续稳定地发展和近几年中央采取的一系列"惠农"政策,使农业和农村经济发展出现了重要转机.为此,通过分析农业机械化发展的主要制约因素,力求对农业机械化发展在理论和实践上保持清醒的认识,把握契机,加快农业机械化的发展.     

农业机械化项目全过程风险管理模式研究

在分析项目风险管理研究现状的基础上，从全过程管理角度提出了农业机械化项目全过程风险管理模式，即全过程风险管理机构的设置、全过程风险管理计划的制定以及项目定义与决策阶段、设计与计划阶段、实施与控制阶段、竣工验收阶段等4个阶段的风险管理，为更好地进行农业机械化项目的风险管理提供参考依据。     

云南省农业机械化对农业产值影响的比较分析

使用相关分析、偏相关分析和牛产函数贡献率测算法等多种方法，考虑时间序列数据产生的共线性问题的克服，来评价云南省农业机械化对农业发展的影响，并把结果同全国的情况加以对照。最基本的结论是：在农业机械、化肥施用量、播种而积和劳动力4个投入要素中，农业机械已经超过化肥成为影响农业产值增长的首要投入要素。     

农业机械化生产贡献率方法比较与分析

农业机械化贡献率是反映农业机械化作用的一项重要的综合指标.目前,对其测算的方法较多,并各有特点.为此,就农业机械化对农业的贡献率测算方法进行分类、比较和分析,旨在掌握各测算方法的特点,为今后对农业机械化贡献率的测算找出更准确和实用的方法.     

重庆农业机械化发展及战略研究

分析了重庆农业机械化发展现状和制约因素,提出了“因地制宜,突出特色,引进吸收,创新发展”的发展战略,指出农业机械化发展重点应围绕三峡库区产业结构调整、优势特产品、地理条件和库区特点、可持续发展等方面进行技术开发、引进和创新。