农村固定资产投资与农民收入增长——基于中国1991—2013年省际面板数据的实证检验

采用1991—2013年的中国省际面板数据实证分析农村固定资产投资对增加农民收入的影响,结果表明,农村固定资产投资与农村居民人均纯收入增长之间存在协整关系,并且,农村固定资产投资能够显著地促进农民收入增长,但是增收效应存在显著地域差异,西部最高,东部最低,因此在政策选择上应该逐步建立以财政金融为引导的向中西部地区倾斜的农村固定资产投资策略。     

黑龙江垦区农业结构调整与农民农业收入增长问题的研究

基于线性函数模型,构建了1978-2008年黑龙江垦区农业结构变动与农民农业收入增长的模型,实证分析黑龙江垦区农业内部结构的变动与农民农业收人增长的关系,以及农、林、牧、渔产值与农民农业收入增长的关系.分析结果表明:农业结构调整是农民收人增长的重要原因,但反向因果关系不成立;畜牧业对农民农业人均收入的贡献率比较大,增大...     

农业农村数字化对农户增收的影响机制研究

【目的】农业农村数字化是推动乡村振兴、建设农业强国的必由之路,对农户增收具有显著的赋能效应。构建农业农村数字化的综合评价体系,实证探究农业农村数字化的增收效应及作用机制,为缓解“数字鸿沟”难题、保障农业农村数字经济高质量发展提供政策启示。【方法】选取 2011—2020 年我国 31 个省（区）面板数据,运用熵权 TOPSIS 法对农业农村数字化水平进行测算,然后使用固定效应、中介效应考察数字化对农户增收的影响及作用机制,采用门槛模型探究数字化与农户增收之间的门槛效应。【结果】（1）农业农村数字化对农户增收有显著的促进作用,数字化水平每增加 1% 单位,农户收入平均增长 57.4 元;正向效应在东部地区较为显著,但在中部地区表现为抑制、西部地区促进效应并不明显,表明存在“数字鸿沟”;（2）农业农村数字化通过促进农户兼业发展、加速土地流转、提高农户融资概率、促进农产品销售等途径作用于农户收入增长;（3）数字普惠金融在农业农村数字化与农户增收之间存在显著的双重门槛效应,第一门槛值为 33.401,第二门槛值为 148.370。随着阈值区间的提高,农业农村数字化对农户收入增长呈现出先抑制后促进的“正 U 型”关系。【结论】农业农村数字化能够有效促进农户增收,但“数字鸿沟”困境仍然存在;提出加强数字化基础设施建设、提供农业数字化培训和教育、促进农村数字普惠金融发展、制定区域差异化的数字化发展策略等政策启示,以促进农户增收。     

探究农村固定资产投资与农村发展水平的关系

我国的农村人口较多,而且农村经济占比较大,那么如何有效地利用农村固定资产投资,来推动农村向前发展,成为当前研究的重点。只有处理好农村固定资产投资和农村发展水平之间的关系,才能够更好的增加农民经济收益,推动我国的经济发展。本文阐述了农村固定资产投资发展情况,分析了农村固定资产投资对农村经济增长的贡献,以期更好地了解农村固定资产投资和农村发展之间的关系。     

农村固定资产投资与农民增收

农村基础性、生产性固定资产投资可以催生新型农业生产经营主体和完善现代农业生产体系,激活农村"三权"要素的资本化、证券化,实现生产要素在城乡间的双向良性流动,有效增加农民收入。笔者采用中国1991—2011年的数据建立动态计量经济模型,分析农村固定资产投资对农民的增收效应,研究发现农村固定资产投资与农民收入之间存在均衡关系和显著的因果关系,农村固定资产投资可以持久显著的增加农村居民人均纯收入,缩小城乡收入差距。     

财政扶持及金融联动对地方农民收入影响的空间计量分析

运用空间计量的方法对我国1998—2008年31个省的农民收入及其影响因素数据进行了实证分析.实证结果表明：我国各省市农民收入之间存在明显的空间相关性.从短期来看,农村投资与城市化进程对农民收入增长有显著的促进作用,农村金融与地方财政支持的影响不显著,农村劳动力占农村总人口比重与农业产值占农林渔牧产值比重对农民收入增长具有负向作用.从长期来看,地区城市化水平、农村金融和农村劳动力占比对农村收入的影响不明显,而农村财政投入和农村固定资产投资起到正向的促进作用,农业产值占农林渔牧产值比重起到抑制作用.随着农村经济的发展,影响农民收入的因素进一步多元化,空间因素的影响更加明显.     

基于协整检验与误差修正模型的农村固定资产投资与农业经济增长关系实证研究——以河南省为例

以1989～2010年河南省农村固定资产投资额与农业经济增长数据为依据,对二者之间的关系进行协整检验、格兰杰因果检验,并建立了误差修正模型。结果表明,河南省农村固定资产投资与农业经济增长之间存在着长期均衡关系,在不同的滞后期,二者之间存在着一定的格兰杰因果关系。今后河南省应加大对农村固定资产投资的力度,从而促进农村经济增长。     

农村固定资产投资与新农村建设关系研究——以甘肃省为例

农村固定资产投资是拉动农村经济增长的强大动力,对推动农业生产的发展和农村社会的进步及农民收入水平的提高都有着重要作用。分析了农村固定资产投资对新农村建设的影响,研究了农村固定资产投资对农业经济和农民收入及农村基础设施建设的影响,对如何更好地发挥农村固定资产投资在社会主义新农村建设中的作用进行了分析。     

农村固定资产投资与新农村建设关系研究——以甘肃省为例

农村固定资产投资是拉动农村经济增长的强大动力,对推动农业生产的发展和农村社会的进步及农民收入水平的提高都有着重要作用。分析了农村固定资产投资对新农村建设的影响,研究了农村固定资产投资对农业经济和农民收入及农村基础设施建设的影响,对如何更好地发挥农村固定资产投资在社会主义新农村建设中的作用进行了分析。     

农·林·牧·渔类上市公司无形资产与盈利能力相关性研究

基于Aboody模型,研究了上海证券交易所农、林、牧、渔类上市公司无形资产与企业息税前利润的相关性。结果表明,农、林、牧、渔类上市公司无形资产与企业盈利能相关性并不显著,推翻了前人不分行业研究所得出的结论即无形资产与企业盈利能力呈显著正向相关的关系。在农、林、牧、渔行业,固定资产对于企业的盈利能力起着显著的正相关的影响,这一行业的资本结构并不会对企业的息税前利润产生显著的相关影响,投资固定资产是提高企业盈利能力的重要途径。     

耕地面积变化趋势及社会经济驱动因子分析——以博尔塔拉蒙古自治州为例

根据博州1988～2009年耕地面积与人口、畜牧业等10个社会经济指标,运用GM(1,1)模型预测耕地面积变化趋势,同时运用灰色关联分析与多重回归分析相结合的方法,分析耕地面积变化的主要驱动力。结果表明:1988～2009年,博州耕地面积经历了缓慢增长到快速增加的过程,尤其2007～2008年,耕地出现爆发性增长;2008～2016年,博州的耕地面积会保持较平稳的态势,期间可能会出现略有减少或增加的情况,2016年以后,博州耕地面积又将出现缓慢的增长;人口、畜牧业和粮食总产量是对耕地面积影响最大的3个指标,其关联度值分别达到0.994 8、0.993 9、0.990 8,影响最小的农业机械总动力,关联度值为0.682 2;影响博州耕地面积变化的驱动力因子由大到小依次为:人口>畜牧业>粮食总产量>粮食单产>农村用电量>人均国民生产总值>农林牧渔业总产值>国民生产总值>社会固定资产投资>农业机械总动力,其中,人口、农林渔业总产值、国民生产总值和社会固定资产投资与耕地面积关系是正相关的,而农业机械总动力、农村用电量、粮食总产量、粮食单产、人均国民生产总值和畜牧业与耕地面积的关系呈负相关。     

基于总生产函数模型的农业产业化与农民收入关系的实证研究——以四川省为例

为进一步探讨农业产业化和农民收入之间的关系,选取1996～2010年四川省的相关数据,采用总生产函数的分析框架,建立基本模型,利用Eviews分析软件进行单位根检验、协整分析、格兰杰因果检验。结果表明,增加农林牧渔业产值及农产品出口会促进农民收入的增加,而农民收入的增加会提高人均农业机械总动力和人均固定资产投资额;人均机械总动力和人均农林牧渔业产值与农民收入之间存在着明显的正向效应,且这种关系是长期均衡存在的。     

基于DEA的农业循环经济相对有效性评价——以四川省为例

选取农业能耗指数、化肥施用量、农作物播种面积、农林牧渔业从业人员作为区域农业循环经济发展投入指标,农林牧渔业总产值、农村居民人均纯收入、粮食单产作为产出指标,构建了DEA模型对四川省21个地市农业循环经济相对有效性进行评价。评价结果表明:13个地市农业循环经济发展相对有效,8个地市相对无效;劳动力资源过剩和土地资源利用不足是各地区农业循环经济非DEA有效的主要原因;各地根据各自的问题调整投入,同时以"3R"原则为指导,采取各种措施,农业循环经济发展程度将会有所提高;21个地市州中,眉山市和广安市规模经济递减,两地农业经济增长方式亟待转变。     

基于灰色理论的云南省农业产业结构分析及预测

以2003--2017 年云南省统计局对于云南省农业的种植、林、牧、渔和农林牧渔服务五个农业 产业统计数据为基础,通过灰色关联度分析,得出2003--2017 年,云南省农业五个产业产值与农业总 产值的灰色关联度分别为0.800、0.585、0.753、0635 和0.570,以种植业为主导,牧、渔、林和服务业逐次 递减。通过建立GM（1,1）预测模型得出,在今后十年中,五个农业产业的产值顺序依次为种植、畜 牧、林、农林牧渔服务和渔。种植业的主导地位不会改变,林业产值占比略有降低,呈下降趋势,畜牧 业产值     

灰色统计评估在喀斯特地区农业商品产值分析中的应用——以毕节生态试验区为例

以2006年毕节地区各县市农、林、牧、渔、服务业产值统计数据为基础,利用灰色统计评估对喀斯特地区农业商品产值发展水平进行分析。结果表明,研究区5项农业经济产值中,渔业产值水平处于高类型指标,说明渔业产值在该区域内都高于平均水平;农业和牧业处于中类型指标,说明农业和牧业产值在该区域比较平衡,都接近平均水平;林业和服务业产值处于低类型指标,说明林业和服务业的产值水平在整个区域普遍较低,都低于平均水平。该评估结果可为区域合理利用分配农业资源和调整农业产业结构提供依据。     

河北农业经济结构调整的成效、问题与对策

对1996年以来河北省农业及农村经济结构调整情况进行了分析,结果呈现出三大趋势。一是在农村经济结构中非农产业产值比例得到提升。二是在农林牧渔业结构中畜牧业产值比例得到提升;三是在种植业结构中瓜菜面积比例得到提升。这些变化较好地体现了现代农业的发展要求和我省农业比较优势,但也存在一些问题,对此作者提出了对策建议。     

广西农业经济区域发展差距分析

文章从农业生产总值、农村居民人均纯收入、农村居民人均生活费支出和住房面积、农林牧渔业总产值、农民人均现金收入等方面对广西6个农业经济区域和14个地市的农业经济发展进行比较,并分析了广西农业经济区域发展差距的积极意义和消极影响,提出了鼓励各区域之间进行横向经济联合、以＂龙头城市＂带动区域经济发展、因地制宜统筹各区域农业经济发展、借鉴区内外或国内外区域协调发展成功经验等促进广西农业区域经济协调发展的建议。     

农产品区域品牌对农业区域经济发展的推进——基于国家三部委地理标志截面数据的实证研究

农产品区域品牌是在区域不可替代的自然环境中所形成的产品特色基础上建立起来的一种区域标识和产品标识的复合体,其本质是区域和产品两者的不可分离。在分析农产品区域品牌推动区域经济发展机理的基础上,对我国各地区农产品地理标志数与相对应地区的农林牧渔业总产值进行了回归分析,实证结果得出：地区地理标志拥有量与其相对应区域的农林牧渔业总产值存在很强的因果联系,说明农产品区域品牌对农业区域经济的发展有重要推动作用。因此,要重视农产品区域品牌建设,通过大力发展农产品区域品牌,促进农业区域经济持续、健康、快速发展。     

基于灰色关联分析的云南省农业发展研究

通过《云南统计年鉴2015》和云南统计局网站收集的关于农林牧渔的相关数据,选取2003—2015年农林牧渔总产值数据,运用灰色关联度分析方法,通过测算农林牧渔各行业对农业总产值影响的关联程度,对云南省农业各产业进行实证分析。结果显示,在云南省农林牧渔中,关联程度最高的产业是传统种植业,这与云南省独特的地理优势有关,故与实际情况相符。最后从产业结构调整和产业结构优化角度,对云南省农业产业的发展提供对策建议和发展方向。     

中国三大区域农业经济结构的现状及其未来走向

2003年中国农业经济结构的现状是:GDP为117251.9亿元(当年价),一、二、三产业之比14.6:52.2:33.2;农林牧渔业产值为16997.2亿元(1990年不变价),农、林、牧、渔业产值之比48.6:5.0:33.8:12.6;作物总播种面积为152414.9千hm2,粮作、经作、其他面积之比65.2:16.2:18.6。根据三大区域农业经济结构的现状及其水资源禀赋条件的差异,分析了结构调整的近期走向:在2010年前后,东、中、西部GDP年增长率将分别为8.2%、7.1%、6.8%;农林牧渔业产值年增长率分别为4.6%、4.3%、5.7%;作物总播种面积年增长率极小。