基于VAR模型的山西生猪产业供给影响因素分析

采用脉冲响应函数和方差分解的分析方法,基于猪肉价格、生产成本等方面的时间序列数据,测算了相关因素变动对山西生猪供给情况的影响.研究表明,猪肉市场价格变动对山西生猪供给量影响较弱,但可繁衍母猪数量对山西生猪供给量影响较强.因此,在制定生猪扶持政策时,从"稳预期、稳政策、稳供给"角度出发,走标准化规模化养殖道路,持续增强生...     

基于VAR模型的社会保障与城镇化进程关系的实证分析

本文运用VAR模型对社会保障支出水平变动量与城镇化水平变动量之间的关系进行实证研究。通过协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应函数、方差分解可知,我国当前城镇化水平与社会保障支出水平相互影响,相互制约,但社会保障对城镇化的影响更为显著,城镇化只在一定程度上影响了社会保障的发展。因此,在大力推动城镇化建设的过程中,我国政府应当积极改革社会保障制度,使之与城镇化发展程度相适应。     

基于VAR模型的蛋鸡产蛋性能及其影响因素分析

蛋鸡产蛋性能指标包括产蛋率和合格鸡蛋的平均蛋重,该性能受蛋鸡个体、饲养管理、养殖环境、疫病等诸多因素影响.研究各因素对产蛋性能的影响及其时延效果对蛋鸡养殖过程管理十分重要.将蛋鸡的采食、饮水、环境温度和湿度作为主要影响因素,建立向量自回归(vector auto-regressive,VAR)模型,实现了产蛋率的中短期...     

基于VAR模型下农业产业结构调整对农民增收的影响

以1983-2007年<江西统计年鉴>的农业总产值和农民纯收入为统计分析数据,运用计量经济的向量自回归(VAR)方法,从种植业、林业、牧业、渔业等几方面分析了宜春市农业各产业产值间对农民纯收入的影响.结果表明:宜春市农业总产值不是形成农民收入增长的关键因素.从长期来看,牧业产值对农民纯收入的影响因素最大,为32.36%;其次是渔业产值,为31.65%;第三是种植业产值为20.54%.另外,林业产值对农民纯收入的影响为9.67%.即牧业的发展对农民增收的贡献最大,其次是渔业、种植业.说明,牧业是宜春市未来农业产业结构调整的重点.     

基于VAR模型的林业经济增长与林产品进出口贸易关系研究

选取1994-2012年的主要林产品进出口值与林业总产值的年度数据为研究样本,建立VAR模型,对林业经济增长与林产品进出口贸易的动态关系进行实证研究.结果表明:林业经济增长与林产品进出口贸易存在长期稳定的均衡关系,并互为格兰杰因果关系.从长期而言,两者互相存在较弱的正效应.林业经济增长与林产品进出口贸易分别对两者的贡献度相比,林业经济增长对自身以及林产品进出口贸易的贡献度较大.     

基于VAR模型的我国城镇居民收入影响因素研究

随着城镇化的不断推进,城镇居民可支配收入未减反增。本文借助Eviews 6.0软件,建立向量自回归模型(VAR)模型,并绘制相应的脉冲响应函数及方差分解图,以此分析我国城镇居民可支配收入的影响因素,结果表明,近年来国内生产总值、金融水平及产业结构与城镇居民人均可支配收入之间存在一定的关系。     

基于VAR模型的牛奶价格与酸奶价格动态关系研究

利用VAR模型分析了牛奶价格和酸奶价格之间的动态关系,通过脉冲响应和方差分解的方法判断了两者之间的影响。实证分析结果验证了牛奶价格和酸奶价格之间的变化存在着Granger因果关系,并且牛奶价格对酸奶价格的影响具有更强的脉冲累积效应和更大的方差累积比例。该结果说明,作为酸奶制作原料的牛奶价格的上升对酸奶价格的变化有着更强的影响效果;反之,酸奶对牛奶的影响效果较弱。因此,应防止养殖户盲目地扩大或缩减养殖规模对整个产业链产生影响。     

农机化对粮食产量影响的实证研究

针对我国农业机械化水平与粮食产量导向机制问题运用因果检验对农业机械化与粮食产量数据进行因果关系验证。结果表明我国粮食产量的增长对机械化的提升具有较强的长期促进作用,而农业机械化对粮食产量增长的长期促进作用并不明显。该结论对于优化我国农业机械化机制,提升我国粮食产量科学健康增长具有重要指导意义。最后对构建我国农业现代化的建设提出建议。     

安徽省粮食产量的影响因素研究

根据2005~2014年安徽省16个地级市的农业生产统计资料,从自然、科技和经济3个宏观层面选取10个影响因素指标,利用面板数据模型对粮食及其所包含的稻谷、小麦、玉米、薯类和大豆5类主要粮食作物产量的影响因素进行了分析。结果表明:(1)安徽省近10年的粮食产量以75.831万t/年的趋势逐年递增,平均年增长率3.06%;(2)对安徽省粮食产量产生显著影响的因素有受灾面积、粮食播种面积、化肥施用量、农业机械总动力、粮食价格指数;(3)由于不同粮食作物的生长习性、抗灾能力等存在差异,在相同生长环境下受到多种投入要素的影响程度也不同;(4)从宏观层面来看,自然因素对粮食产量的影响较小,而不同作物受经济刺激和科技发展的影响程度存在差异。     

安徽省粮食产量的影响因素研究

根据2005²014年安徽省16个地级市的农业生产统计资料,从自然、科技和经济3个宏观层面选取10个影响因素指标,利用面板数据模型对粮食及其所包含的稻谷、小麦、玉米、薯类和大豆5类主要粮食作物产量的影响因素进行了分析。结果表明:(1)安徽省近10年的粮食产量以75.831万t/年的趋势逐年递增,平均年增长率3.06%;(2)对安徽省粮食产量产生显著影响的因素有受灾面积、粮食播种面积、化肥施用量、农业机械总动力、粮食价格指数;(3)由于不同粮食作物的生长习性、抗灾能力等存在差异,在相同生长环境下受到多种投入要素的影响程度也不同;(4)从宏观层面来看,自然因素对粮食产量的影响较小,而不同作物受经济刺激和科技发展的影响程度存在差异。     

海南省粮食生产影响因素的实证研究

海南资源丰富,但测算后发现海南粮食生产的禀赋系数逐年下降且不再具有比较优势。据此,用1990~2011年间海南粮食生产投入产出的相关数据和扩展的柯布-道哥拉斯生产函数构建计量模型,分析了不同投入因素对粮食产量的影响,为海南粮食生产政策提供实证依据。     

江苏区域粮食产量影响因素实证分析

为探索江苏省及各区域对粮食生产进行合理的生产要素投入,根据江苏经济区划结果,采用灰色关联分析方法测算江苏省及其三大区域粮食总产量与农业生产投入要素的灰色关联度,对3个区域单位粮食产量投入要素均值用Kruskal-Wallis检验方法进行差异性检验,分析其区域差异性。结果表明,江苏省及三大区域粮食总产量与各投入要素的关联度和关联序均有较大差别,单位粮食产量投入要素均值的差异性也不相同。在此基础上提出了江苏省要通过稳定粮食作物种植面积、发展规模经营、落实惠农政策和提高单产水平等,以进一步促进江苏粮食生产稳定增长。     

基于多变量VAR模型的昌吉葡萄价格影响因素研究

以2011—2017年昌吉市葡萄价格数据为基础,运用基于多变量VAR模型对昌吉市葡萄价格波动的影响因素进行分析得出相关结论,同时针对葡萄产业市场的价格给予了一定的建议和意见,对于昌吉市葡萄产业的市场有一定的参考价值。     

基于VAR模型金融支持科技成果转化影响的实证研究——以安徽省为例

科技的不断发展应用不仅得益于研究者的不断探索,也受益于国家金融的大力支持,二者之间相互作用,相互影响。一方面,科技成果转化的应用对金融行业在不断深化业务改革与体系改革有着极大的促进作用,另一方面庞大科技研发及应用需要金融给予有力资金支持。与此同时金融支持的宽度和广度的不同对科技成果转化也有着不一样的驱动影响,随着时间的变化,政府科技投入越高时,对科技成果转化的波动将越来越明显,而信贷支持和证券化率越低时,对科技成果转化波动的滞后性效应将趋向较为稳定的程度影响。     

基于熵权法的粮食产量影响因素权重确定

选取乡村从业人员数量、农业机械总动力、农作物有效灌溉面积、粮食作物播种面积、化肥施用量、农村用电量、受灾面积和成灾面积等8个主要因素作为粮食产量影响因素,运用熵权法给出了粮食产量影响因素权重确定方法,并运用1985～2005年相关数据,实例分析了我国粮食产量影响因素的权重。结果表明,农村用电量对粮食产量的影响最大,其次是农业机械总动力、化肥施用量和成灾面积。要提高粮食产量,必须加大机械化程度,将人从以往的直接耕种过程中解放出来,并要加强水利工程建设,做好防灾减灾工作。     

基于VAR模型的安徽省农村人口流动与粮食产量的关系研究

基于1993-2014年安徽省的粮食总产量、流动人口比例、城镇化率等时间序列数据,采取构建VAR模型的方法,实证分析了安徽省农村人口流动对粮食产量的影响。研究结果表明,短期看,流动人口比例对粮食产量产生促进作用,主要是因为农村人口流出的增加有利于减缓人地矛盾,提升土地的边际效益;但城镇化率对粮食产量无明显的促进作用。另外,粮食播种面积、农村用电量和农用化肥施用量在短期内对粮食产量具有推进作用。基于此,提出保护耕地、加快发展现代农业的建议。     

基于VAR模型的中国棉花价格波动及影响因素分析

目前棉花价格受供需关系及国家政策宏观调控的影响,波动幅度较大.为此,利用2000—2019年的数据,从内部冲击与外部传导2个角度分别选取了棉花产量、棉花生产成本、美元汇率及棉花进口数量等变量构建向量自回归模型,分析各因素对棉花价格的影响,判断各因素对我国棉花价格的冲击效应与贡献程度.结果表明:从长期看,我国棉花价格与各...     

中国粮食增产影响因素的实证分析

影响粮食增产的因素众多,选取粮食总产量、粮食播种面积、化肥投入、粮食播种成灾率、粮食灌溉面积以及农业机械投入为变量,运用经典的Cobb-Douglass函数测算了各影响因素对粮食增产的贡献.结果表明,化肥投入增加、成灾面积减少、农业机械投入增加对粮食增产起到了重要的贡献作用;此外,国家宏观政策也对粮食生产产生了重大影响,退耕还林政策改善了生态环境和农业生产条件,粮食补贴政策直接增加了农民收入,并提高了农民生产粮食的积极性.     

安徽省现代服务业影响因素的实证分析

现代服务业的发展水平是衡量一个地区经济的重要指标。当前,中国经济进入新常态,安徽亦处于产业结构转型升级的关键时期,加快现代服务业发展,转变经济增长方式,刻不容缓。但安徽的现代服务业发展水平与发达地区相比,仍有较大差距。因此,以安徽现代服务业为研究对象,介绍其发展现状及存在的问题,并对发展的影响因素进行了实证分析,结果表明受教育水平、经济发展水平和消费需求水平的影响最为显著。据此提出相应的发展对策,主要有发挥政府职能,加大教育投资、发展国民经济、扩大资产规模和完善现代服务业与工业耦合机制。     

基于LMDI模型的新疆粮食生产影响因素分析

从新疆耕地利用角度出发,对影响新疆粮食生产变化的因素进行时间和空间上的科学分析,应用对数平均迪氏分解法(Logarithmic mean weigh division,LMDI)对2000~2014年新疆粮食生产影响因素进行分解研究,因素分别分解为耕地面积、粮食单产、复种指数和粮作比例,同时,对粮食产量变动及其分解因素的统计指标在GIS中属性挂链进行空间分析。结果表明,(1)2014年全新疆粮食总产量为1 390.81万t,15年间粮食产量增加552.03万t,其中在14个地州中,塔城地区的粮食增加量最多达到209.70万t;(2)耕地面积、复种指数、粮作比例和粮食单产的贡献产量分别为231.67万t,377.26万t,-202.32万t和145.41万t;(3)从各地州看,粮食生产空间格局分异大,各个分解因素的累加效应存在区域性空间差异。