全国农作物耕种收综合机械化率超过67%

农业农村部农业机械化管理司副司长李安宁2019年1月19日表示,全国农作物耕种收综合机械化率超过67%,其中主要粮食作物耕种收综合机械化率超过80%。这是记者当天在由中国农业大学中国农业机械化发展研究中心主办的中国农业机械化展望大会上了解到的。     

中国力争2015年水稻耕种收综合机械化水平超70%

2011年1月21日，从农业部在重庆市召开的“2011年全国水稻生产机械化工作会暨育插秧技术培训班”上获悉，“十二五”将加快推进水稻生产机械化。在2010年的基础上，水稻机耕水平稳定发展，机收水平每年持续提高3％～4％，机械栽植水平每年提高4％～5％，力争2015年全国水稻栽植机械化水平达到45％，水稻收获机械化水平达到80％，水稻耕种收综合机械化水平超过70％，部分地区率先实现水稻生产全程机械化。     

农业部力争2011年农作物耕种收综合机械化率达54%

最近,农业部印发通知,将2011年度全国农机化发展重大目标任务分解落实到各省（区、市）农机化主管部门,旨在强化目标责任、推动任务落实、提升薄弱环节机械化水平、促进全国农机化快速协调发展,为＂十二五＂农机化发展开好头起好步。     

我国农作物耕种收综合机械化率将力争达到54%

农业部日前印发通知,确定了今年五个方面的农机化发展重大目标任务:农作物耕种收综合机械化水平提高2个百分点,达到54%左右;水稻     

“十二五”全国水稻耕种收综合机械化水平力争超过70%

"十二五"是加快推进水稻生产机械化的关键时期。农业部敲定"十二五"我国水稻生产机械化的目标是:在2010年的基础上,水稻机耕水平稳定发展,机收水平每年持续提高3～4个百分点,机械栽植水平加快发展,每年提高4～5个     

2013年我国农业机械化保持快速发展 耕种收综合机械化水平预计超59％

近日从农业部农机化管理司获悉,2013年．全国农业机械化保持了整体推进、快速发展的良好态势,耕种收综合机械化水平预计超过59％,同比提高2个百分点。农机在农业生产中的主力军作用凸显,有效保障了生产的进度和质量农业机械化的快速发展．为粮食“十连增”和农业综合生产能力建设提供了有力的装备支撑。     

农作物耕种收综合机械化水平计算

通过对两种农作物耕种收综合机械化水平计算方法的对比和分析,明确了准确反映一个地区农业机械化程度的计算方法,为衡量该地区农业机械化程度提供依据,为政府部门制定发展目标和政策提供参考。      

2011年泉州市耕种收综合机械化水平计划达到42%

＂十一五＂期间,泉州市各级农机部门以实施购机补贴政策为抓手,以水稻机械化育插秧技术示范推广为主攻点,以发展农机社会化服务组织和农机化示范基地建设为突破点,农机化发展步伐稳健。2010年末,泉州农业机械总动力236.70万千瓦,比2005年增加53.68万千瓦,年均增长5.3%。     

陕西省耕种收综合机械化水平预测研究

研究采用BP网络改进算法、RBF网络和遗传神经网络,构建了机耕、机播与机收水平预测模型。应用所构建的模型对陕西省机耕、机播、机收水平进行预测,着重对3种预测模型进行比较和分析,为有关部门制定政策、方针和路线提供科学依据。用测试样本对预测精度进行检验,3种机耕水平预测模型(基于BP改进算法的BP模型、GA-BP模型和RBF模型)的平均相对误差都在10%以内;3种机播水平预测模型的平均相对误差分别为5.17%,9.0%和13.86%;3种机收水平预测模型的平均相对误差分别为12.11%,7.22%和16.75%。对于机耕水平预测问题,综合考虑预测精度、构建网络的复杂度和稳定性,采用RBF模型较好;机播水平预测采用预测精度最高的基于改进BP算法的BP模型;机收水平预测可采用GA-BP模型。     

“十二五”全国水稻耕种收综合机械化水平

"十二五"是加快推进水稻生产机械化的关键时期。农业部敲定"十二五"我国水稻生产机械化的目标是:在2010年的基础上,水稻机耕水平稳定发展,机收水平每年持续提高3%～4%,机械栽植水平加快发展,每年提高4%～5%。力争2015年全国水稻栽植机械化水平达到45%,水稻收获机械化水平     

我国花生机械化生产发展问题与对策研究

花生是我国的四大油料作物之一,其产量约占油料作物总产的50％。随着花生机械化生产水平不断提升,在花生机械化生产效益逐渐凸显的同时,也出现了阻碍机械化生产发展的一些问题。系统介绍了花生生产各环节作业机械的发展水平和应用情况,从花生生产田间技术要求、装备技术水平和质量、农机农艺融合、机械化生产保障和技术服务及经营效益等方面,分析了目前机械化生产发展中存在的主要问题,提出了对策与建议,为花生机械化生产发展提供参考。     

主要农作物生产全程机械化水平评价研究

分析研究我国现有种植业农业机械化水平评价指标体系,依据2004年来我国9大作物6个生产环节的机械化作业数据,从生产环节和农作物种类两方面,研究设置了我国主要农作物生产全程机械化水平评价指标,确定了各生产环节的权重,并从扩展评价对象、延伸评价环节两方面,对我国农业机械化水平评价指标体系进行设想。     

我国农作物秸秆的综合利用技术进展

我国秸秆资源丰富,但胡乱丢弃、无控焚烧、直接还田和加工粗饲料等传统的处理方式存在着"三低一重"的缺点,即秸秆利用率低、转化率低、经济效益低、环境污染严重.本文介绍了秸秆综合利用技术的最新进展,包括腐熟还田技术、饲料转化技术、能源化技术及秸秆在工业上的各种应用.认为农作物秸秆的综合利用是保护生态环境、节约可再生资源的需要,也是缓解农村饲料、肥料、燃料和工业原料的紧张状况、促进农业可持续发展的要求.     

水稻种植机械化的现状及芽播机械化的展望

简述了国内外水稻种植机械化的现状,探讨了我国水稻种植机械化的发展趋势,指出我国目前水稻种植模式应以插秧为主、以抛秧和直播为辅,分析了水稻芽播种植的特点,并对其种植机械化的前景进行了展望。     

玉米、大豆套种轮作机械化增产技术

在试验示范的基础上归纳经验,总结了一整套玉米、大豆套种轮作机械化增产技术。说明了该技术的背景、意义,阐述了技术路线流程和技术规范,为农作物种植增添了新的增产模式。      

作物育种试验区机械化的研究进展

本文从作物育种试验区管理的各个环节出发,介绍了目前国内外作物育种试验区机械化的研究现状。作物育种试验区管理机械的二个关键环节播种机与收获机均已形成系列,技术已经成熟,其它技术、设备也取得了长足的进步,计算机技术在育种试验区管理机械上得到了广泛的应用。实现作物育种试验区机械化,既可保证育种试验的准确性和科学性,也有利于降低试验成本和提高作物育种试验的工作效率。     

亚麻田间生产机械化综合增产技术

要阐述了亚麻田间生产机械化综合增产技术要点，分析说明了亚麻田间生产机械化技术的操作规程及经济效益情况。     

粮食作物生产机械化系统动力学建模与仿真

分析了中国粮食作物机械化生产系统结构组成,构建了因果分析图和系统动力学流图.在此基础上,进行了系统动力学模型构建与仿真分析.结果表明:经济发展水平、土地经营规模、农业劳动力转移是影响粮食作物机械化生产系统的主要因素.只有通过提高粮食作物生产规模化程度和专业化程度并配合产业发展规律,才能从根本上提高机械化生产的效率和生产能力.     

国内外水稻种植机械化技术的现状与发展趋势

目前,我国水稻种植面积0.263亿hm2,但机械化栽植水平还不到10%,水稻机收水平仅有20%左右,水稻生产综合机械化水平还处于较低水平.在我国水稻插秧机产品进展缓慢的同时,生产水稻插秧机的国外企业已纷纷进入我国市场,日本久保田、洋马和井关,韩国东洋、大同工业等企业的产品已先后登陆我国市场,挤占了国内的大部分市场份额.为此,对国内外水稻种植机械化技术的现状与发展趋势进行了分析.