花生种子冬贮技术

花生是重要的油料作物之一,含有较高的粗蛋白质和丰富的油分。由于荚壳质地松脆,容易开裂和吸湿,所以耐贮性差。如果仓贮管理不当,很容易变性,影响种子的生活力和商品花生的食用品质。因此,做好花生种子的冬贮至关重要。     

花生种子贮藏要点

正花生属于豆科作物,是自花授粉,它的遗传性状相对稳定,所以农户可以自己留种连年种植。但是,花生组织结构柔嫩,种皮薄,贮藏期间容易受水分、温度、空气等外界条件的影响。因此,花生种子在贮藏过程中要注意做到下面几点。1适时收获花生种子收获太早,籽粒不饱满,产量较低,发芽率也过低。收获太晚,不但容易发霉变质,而且早熟花生会在田间发芽,晚熟发生还可能受冻。所以,花生种子应该在成熟适度的情况下及时收获,收获后要及时     

花生储藏方法

正花生为豆科植物,它带壳的果实叫花生果,脱壳的种子叫花生仁或花生米。花生种子含油量高,同时还含有丰富的蛋白质。花生收获后要及时干燥、清理,这对花生的安全储藏十分重要。花生仁皮薄,在干燥过程中容易裂皮变色,甚至产生焦斑,所以花生的干燥应以花生果晾晒和烘干为主。     

保证花生全苗的技术措施

提高种子质量：（1）采用夏、秋花生留种。实践证明，南方采用秋花生留种、北方采用夏花生留种，是花生全苗、增产的重要措施。由于花生是自花受粉作物，年年用春花生留种，又作春种，长期在相同的条件下繁殖，容易造成种子退化而减产。另外，用春花生留种，由于生长期长，加之收获后贮存时间长，种子生活力下降，而采用夏、秋花生留种．改变了长期春植留种的栽培爷件，提高了花生的适应能力和抗逆性，并且夏、秋花生生育期和贮存期都短，种子质量好。     

自然老化对高油酸花生产量性状的影响

业已证明,与普通油酸含量花生相比,高油酸花生更加有益健康,而且货架期更长。然而高油酸花生作种用,其耐贮性如何,迄今未有报道。本研究采用两个高油酸花生品种进行试验,首次证实,播种高油酸花生陈种与新种,两者在荚果和子仁产量上无显著性差异。这一研究结果对于北方花生产区年际间调剂种子余缺、保证种用花生稳定供应具有重要意义,也可为解决南方产区春花生种子活力严重下降难以用于次年花生生产的问题提供参考。     

花生高产栽培技术的探讨

花生味道好,吃法多样,种植容易,一直受到人民的喜爱。本文主要探讨花生高产栽培技术,对花生的种子准备、适期早播、合理密植进行了论述,并探讨了花生的田间管理、病虫害防治等花生栽培技术,以为花生产量的提高提供参考。     

南方花生黄曲霉毒素污染防控栽培技术

南方花生在高温多雨季节容易被黄曲霉污染,严重影响花生品质及食用安全。通过在花生生产过程中实施选地、土壤消毒、品种选择、种子处理、肥水管理、病虫防治、收获晾晒等栽培技术,以达到防控花生黄曲霉毒素污染的目的。     

冬藏药材种子“四忌”

多数药材种子在秋、冬季收获。种收获后常要经一段时间的贮藏。如种子贮藏不当容易出现烂种、坏种发芽率低等现象。因此,农户在冬藏材种子时应注意“四忌”。一忌塑料袋贮种。对于自然寿命、又不会因干燥而损害种子生命力种子,如党参、板蓝根、药百合、鸡冠、凤仙药、知母、百部等中药材种子采用干藏法。有些农户习惯用塑料贮种,用塑料袋贮藏种子因不通风、透气,如果种子含水量高、水分无法出,种子极易发霉变质,降低发芽。即使是干燥的种子,用塑料袋贮,也会抑制种子的呼吸作用,造成种因缺氧而闷种,降低了种胚的活力,种子发芽率降低。采收后…     

花生种处理方法

一、播前晒种花生种子经过较长时间的储藏,容易吸收空气中的水分,增加种子的含水量,因此剥壳前要酌情晒种2～3 d。晒种时要特别注意不要放在水泥场和石板上,以免温度过高,影响种子发芽能力。二、剥壳和粒选     

花生种子贮藏要点

花生种子的安全水分含量在10%以下,荚果刚收获时含水分40%～50%。花生籽粒大荚壳较厚,子叶富含粗蛋白质,水分不易散发。荚果干燥一定程度后变得松脆,容易开裂,不耐压,吸湿性较强,在贮藏过程中容易遭受外界高温、潮湿、     

花生全苗增产技术研究 Ⅱ.花生种子贮藏生理和技术研究

前文报道,秋植花生种子比春植花生种子具有较强的生活力,用秋植花生种子播种可提高出苗率。为要了解春植花生种子在贮藏期间生活力衰退的原因,我们在1962—1967年间用“狮选64”品种春植花生种子进行贮藏生理和技术的研究,结果如下。 1.荚果不同晒干程度贮藏试验的结果表明,入贮前及贮藏期间的种子含水量在6％以下的种子,在室温下贮藏202天(至翌年春播前)仍能保持较高的生活力,种子含游离脂肪酸较少,发芽率高达100％,出苗率达90—96％,发病率较低。含水量在6％以上,种子迅速变质,游离脂肪酸含量升高而发芽率和出苗率下降;发病率亦增加;种子含水量愈高,则游离脂肪酸含量和发病率愈高而发芽率和出苗率愈低。 2.种子在不同相对湿度中贮藏的试验结果表明,充分干燥(含水量在6％以下)的种子在50—60％以下的相对湿度中贮藏194—206天(至翌年春播前),仍能保持其生活力,种子含水量在6％以下,游离脂肪酸含量和发病率较低而出苗率较高(88—93％),幼苗生势健壮。贮藏环境中的相对湿度在60％以上,则种子含水量亦增加至6％以上,游离脂肪酸含量和发病率均增高而出苗率则下降。 3.几种不同贮藏方法的比较试验结果表明,用缸藏加生石灰并用泥封口的方法最好,用此法贮藏的种子在翌年春播时大田出苗率达84.8—96.3％。其次     

花生种子产业现状与发展对策

花生是重要的油料作物和经济作物,我国年用种量在120万t以上,占花生产量的7%~8%,花生种子市场成为种子企业竞争的焦点之一。我国花生种业如何适应新的形势需要,把我国花生种业做大、做强,是我国花生种业发展中亟须解决的问题。从花生种业现状出发,探讨了发展花生种子产业的意义、花生种业发展的动力,根据花生种业现状及存在的问题,提出了提高花生新品种覆盖率、提高花生种子加工机械化程度和企业竞争力、完善种子市场监管、创造公平竞争环境等是今后花生种子产业发展的方向。     

花生种子贮藏要点

花生种子的安全水分含量在10%以下,荚果刚收获时含水分40%～50%。花生籽粒大荚壳较厚,子叶富含粗蛋白质,水分不易散发。荚果干燥一定程度后变得松脆,容易开裂,不耐压,吸湿性较强,在贮藏过程中容易遭受外界高温、潮湿、     

花生地膜覆盖高产栽培技术

<正>花生是我国重要的油料作物,传统的花生种植方法,产量低品质差,严重制约了花生产业的发展,2013年至2016年,我们和河南中豫庄稼人合作社合作探索出适合当地栽培习惯的地膜覆盖起垄栽培模式,花生产量和品质对比当地传统种植提高30%,花生产业得以发展,成为当地支柱产业,现将主要技术要点总结如下:1种子1.1种子选择:经验表明用夏播或秋播花生留种,出苗快、出苗齐,容易获得一播全苗,一般出苗率在95%以上;用     

花生种不宜早剥壳

<正>试验表明,花生种子早剥壳1个月,会导致每亩减产10公斤;早剥壳2个月,每亩减产15公斤。这是因为花生子仁含蛋白质和脂肪多,吸湿能力强,很容易受高温、潮湿、阳     

基于机器视觉的花生种子外观品质检测与分类方法研究

[目的]花生种子的有效分类是花生产业中选育良种的重要环节,为降低花生产业对人工的依赖程度,简化选种过程,提出了一种基于机器视觉的花生种子外观品质检测与分类方法.[方法]在相同环境下采集单粒花生种子图像,建立花生种子对象在图像中像素数与其实际质量的回归模型,以花生种子尺寸和外观颜色作为主要特征,采用支持向量机分类模型完成分类任务.[结果]使用该方法完成12个类别的分类,对批量花生种子的分类准确率达86％,符合实际生产中花生种子初步分类要求.[结论]该方法对花生种子图像代表性特征的选择和识别样本的简化使得分类系统更符合实际生产需要,对同品种花生种子的不同品质分类以及不同品种花生种子的直接分类有着积极意义.     

花生种子磁化处理试验研究

通过对花生种子进行磁化处理,并分析花生种子磁化处理后的植物性状和产量性状,来探讨磁化处理对花生种子的影响。     

基于卷积神经网络的花生种子筛选识别算法

针对现有技术在花生种子筛选过程中分类复杂、准确率低、速度慢的问题,提出了基于卷积神经网络的花生种子的筛选识别算法。根据实际情况将花生种子分为完好花生、破损花生2类研究对象,收集1500张花生照片建立图像库,搭建卷积神经网络结构,提取花生种子图像的颜色特征和纹理特征,优化网络提高筛选的准确率和快速性。试验结果表明优化完成后的卷积神经网络筛选准确率为98.21%,筛选速度为16.4 ms/粒,说明该系统准确率高、筛选速度快,可以满足农业对花生种子的实际筛选要求。     

河南正阳县花生死苗死株原因分析及防治措施

素有“全国花生生产第一大县“之称的河南省正阳县,近几年来,花生年种植面积均在6.67万hm~2以上,年产值约6亿元左右,占全县农业生产总值的50%以上,花生生产已成为全县农村经济建设中的一大支柱产业,成为农民脱贫致富奔小康的有效途径。但由于花生种植茬口难以调整,多年连作,加上群众留种、选种、贮种及种子处理等技术未跟上,造成花生播后死苗、死株严重。据正阳县花生科研所从2001年至2005年连续5年布点进行大田调查测定,平均年死苗、死株率在15%左右,严重年份的2002年达27.8%,个别地块死苗率在     

基于卷积神经网络的花生种子筛选识别算法

针对现有技术在花生种子筛选过程中分类复杂、准确率低、速度慢的问题,提出了基于卷积神经网络的花生种子的筛选识别算法。根据实际情况将花生种子分为完好花生、破损花生2类研究对象,收集1500张花生照片建立图像库,搭建卷积神经网络结构,提取花生种子图像的颜色特征和纹理特征,优化网络提高筛选的准确率和快速性。试验结果表明优化完成后的卷积神经网络筛选准确率为98.21%,筛选速度为16.4 ms/粒,说明该系统准确率高、筛选速度快,可以满足农业对花生种子的实际筛选要求。