基于大数据的绿色食品全产业链增值模式的构建

绿色食品全产业链作为一种适应市场需求变化与农业产业结构调整而产生和发展起来的新兴模式,对数据在整个产业链条中的传递和共享提出更高的要求。为绿色食品全产业链的增值提供参考,在大数据发展的时代背景下,以协同创新理论为基础,构建以实现产业链信息共享为目的的大数据平台模型,提出2种绿色食品全产业链的优化模式,即以绿色食品零售商为主体的线上线下一体化模式和以绿色食品加工企业为主体的智慧供应链协同模式。认为构建绿色食品全产业链大数据平台,可有效解决绿色食品全产业链各环节平台系统多、数据采集标准不统一造成的数据壁垒问题。     

基于价值网络的农业全产业链价值增值路径及实现机制

实现全产业链价值增值,是推进乡村产业振兴发展的关键。围绕如何实现农业全产业链价值增值这一核心问题,在对现有价值增值路径分析的基础上,运用产业链及价值网络理论,结合农业产业多功能性和多维价值属性,构建基于价值网络的农业全产业链系统、新型利益关系及"平台生态圈+农业产业集群"的价值增值创新路径,提出重构价值网络体系及价值增值方式、资源优化整合、文化价值融合、知识创新与信息共享、价值网络关系治理、虚拟价值链管理和价值网络创新驱动机制等,以促进农业全产业链实现价值增值和产业振兴发展。     

北大荒集团稻米全产业链价值创新图谱研究

为了探究北大荒集团稻米产业发展的价值创新路径,利用泛演化逻辑的历史概念类集,从空间维度和时间维度梳理归纳北大荒集团稻米全产业链价值创新的关键要项;以历史概念类集建构的概念系统树为模板,绘制北大荒集团稻米全产业链价值创新图谱。该图谱有助于研究者从整体上把握农业全产业链高质量发展的内在规律,从而做出适当的发展预判。北大荒集团稻米全产业链价值创新图谱启示的创新路径有3条：上游主导的生态绿色可持续发展,其未来特色图景是“生态功能农业+循环绿色农业”;下游主导的特色品牌增值发展,其未来特色图景是“功能优质特色+数字营销品牌”;基于全产业链的平台服务融合发展,其未来特色图景是“智能智慧农业+平台服务生态”。     

碳中和背景下乡村生态振兴协同机制研究

乡村生态振兴战略与国家“碳中和”目标具有共同的价值诉求,坚持绿色低碳发展是实现乡村振兴的重要理 念。本文以协同理论为基础,梳理了乡村生态振兴存在农村环境保护法律规范分散、乡村自然资本增值缓慢、区域协 作交流少的现状,生态问题管理难度大、生态修复碳汇交易少、协同交流难度大。并针对乡村生态振兴中的问题提出 管理协同、资源协同、技术协同、人才协同和信息协同为一体的协同发展机制,完善“政府、企业、农民”一体、“研发、应 用”一体、“定制培训、系统培养”一体的协同发展布局,实现跨区域、跨部门的协同管理,共享乡村生态环境大数据,为 系统的乡村振兴机制建设提供有效参考。     

农业科技园区:面向全产业链增值的集群服务

<正>发展农业科技园区的首要问题是加深对园区的认识,改善农业科技园区创新的环境条件,全产业链运营农业科技园区创新的立体平台,制订农业科技园区创新战略,以各种要素聚集来促进农业科技园区的快速发展。园区产业链的聚集近年来,农业企业的全产业链运营发展势头迅猛,各大农企纷纷涉足农业上、下游各产业环节,以分散风险获得整体产业链的价值增值。值得注意的是,农业上游产业资金周转率低,投资成本高、风险     

农业农村部启动现代农业全产业链标准化试点工作

正4月19日,农业农村部印发通知,正式启动现代农业全产业链标准化试点工作。通知提出,"十四五"期间全国将试点构建30个农产品全产业链标准体系及相关标准综合体,制修订相关标准200项,遴选命名现代农业全产业链标准化基地300个,按标生产培训5万人次,培育一批全国知名的绿色、有机和地理标志农产品,全产业链标准化协同推进机制基本形成。试点工作以高质量发展为主题,     

横沙乡水稻绿色生产现状与发展对策

为深入推进崇明世界级生态岛先行示范区建设，落实乡村振兴战略，发展更高标准、更高品质的绿色生态农业，上海市崇明区横沙乡以“绿色”为底色、“两无化”为特色，开展了水稻绿色生产，且在水稻绿色生产过程中严格执行生产技术方案标准。同时，为解决横沙乡水稻绿色生产过程中出现的问题，提出了建立全周期的政策支持体系、构建完善的全产业链体系、提高农业生产智慧化水平、加强生产主体培育等对策，以期提高水稻绿色生产的经济效益和生态效益，打造崇明区绿色生态农业发展高地。     

现代农业产业园规划创意——以盱马路现代农业产业园为例

现代农业产业园是农业与科技、生态、旅游交叉融合的新型功能平台,是农业升级转型的重要载体与示范窗口。阐述现代农业产业园的特点和功能,以江苏省淮安市盱马路现代农业产业园为案例,对现代农业产业园的内涵进行剖析,发现盱马路现代农业产业园秉持绿色发展、创新发展的理念,通过"三产"(农业生产、加工、服务)有机结合、共联共生,实现种养结合、生产、加工、经营、储存、物流为一体的农业全产业链,充分挖掘农业生态价值、休闲价值、旅游价值,提供现代农业产业园的规划、开发、建设理念,对现代农业产业园的建设具有借鉴意义。     

生态文明建设视野下重庆生态原产地产品的价值实现探讨

生态原产地产品保护是生态文明建设的不可或缺的重要内容，而生态原产地产品是生态产品价值实现的物质形态。重庆生态原产地产品多分布于乡村，乡村是生态文明建设的主战场。以构建特色产业链为路径，以市场化为具体形式，这是重庆生态原产地产品价值实现的路径，但是其价值实现存在不均衡性与不确定性。应从优化生产生态空间布局，积极搭建平台提升声誉，挖掘电商的功能提升认同感，融入现代科技构建产品全信息，依托专业组织构建农业全产业链等提升产品的认可度与影响力，推动产品价值实现，促进区域有序发展。     

山东农产品全产业链监测预警平台研发与实现

山东是中国农业大省,农产品供应安全和价格稳定直接关系山东经济发展和民生冷暖,建立并完善山东省农产品全产业链监测预警机制意义重大。利用B/S结构、 XML数据支持、 Web Service技术、组件化设计方法、跨应用系统信息共享与数据交换技术等,基于J2EE平台,应用MySql数据库,采用国际流行和通用的三层架构以及面向对象的技术进行设计和实现,研发了山东农产品全产业链监测预警平台,将为农业管理部门和相关从业者及时了解市场行情、有效研判市场走势、合理引导市场预期提供重要的信息支撑。     

推动小农户融入现代农业产业链的破局思路——基于农业数字供应链金融的分析

数字信息技术的进步为农业发展提供了全新的生产方式和组织形式,但现阶段我国小农户的低价值种养模式及其信贷约束困境、科技赋能农业生产不足及产业各参与方未形成良性生态发展机制等原因阻碍了农业产业化现代化发展。为着力解决小农户资金约束问题,推动其高质量融入农业现代产业链,应革新农业产业链运营模式,加强数字技术在产业供应链运营中的渗透和应用,加快农村信用体系建设,构筑数字化金融服务平台,让数字供应链金融更多的惠及农业、农村、农民。     

农业大数据共享现状分析与对策研究

农业大数据开放共享对于推进农业部门间的互连互通、协作协同和科学决策具有重要意义。梳理了当前我国农业大数据开放共享的现状,基础环境不断优化,一批信息共享和发布平台已经建立,但受体制约束、标准技术缺乏和法律法规滞后等影响,农业大数据的开放共享还存在总量偏低、可读性差、数据更新比例低等问题。鉴于此,在顶层设计、技术条件、内容标准、共享机制和法律规范等方面提出促进农业大数据共享的相关措施,以期加快农业数据的开放共享和资源整合,提升现代农业治理能力。     

丹江口水源涵养区绿色高效农业技术创新集成与示范——模式设计、技术集成与机制创新

2017年5月,中国农业科学院科技创新工程协同创新任务“丹江口水源涵养区绿色高效农业技术创新集成与示范”正式启动。项目在农业绿色高效生产、种养耦合、生态循环、面源污染控制、多功能田园生态系统构建等方面开展协同创新。按照单一技术规范化、复合技术集成化、体系技术系统化的思路,任务创新集成水源涵养区生物多样性利用与农业种植结构调整、主要农产品全产业链绿色高效生产、种养循环新模式、生态型高效设施农业、农村生活污染物控制等环节的十大关键技术,总结形成一套水源涵养区绿色高效农业全域综合性的技术解决方案,可为其他同类地区提供可复制、可推广的经验、模式和示范样板,为保障南水北调水质安全,推动水源涵养区农业绿色发展、农民增收及区域脱贫攻坚提供有效的科技支撑。     

烟草生态健康农业理论体系的构建与应用

在现代烟草农业发展的基础上，结合新时期绿色发展战略，提出烟草生态健康农业理论(Theory of Tobacco Ecological Health Agriculture，TBHA)。该理论的要点是坚持以烟叶生产为主体，兼顾大农业持续健康发展，坚持科技创新和集成应用，融入农业文创和乡村旅游等元素，打造田园综合体实现多方效益的有机统一。烟草生态健康农业是全要素、全产业链可持续发展的现代烟草农业发展新模式。本文系统阐述了烟草生态健康农业的特点与重要意义。构建澄江抚仙湖径流区“生态+农业+科研+文旅”的烟草生态健康农业综合发展模式，该模式的应用取得了良好的经济、生态和社会效益。结合该理论的成功实践和启示，提出了发展烟草生态健康农业的建议。     

农业大数据关键技术及应用进展

【目的】为了保障我国的粮食安全,促进农业大数据在农业领域的充分应用。【方法】通过对国内外大数据文献的调研和分析,对大数据理论的提出、发展和应用做了简单回顾。以此为背景,对农业大数据的关键技术和瓶颈问题进行分析,指出中国农业大数据发展中存在的主要问题,在此基础上,探索了农业大数据发展的理论、应用方法以及相关案例等,并对未来农业大数据发展进行了展望。【结果 /结论】我国农业现代化需要大数据技术提供决策支持,并结合人工智能技术、物联网技术、互联网技术在农业全产业链中的发挥合力,促进农业转型升级,实现我国农业全要素的现代化、信息化发展。     

农业高质量发展与农业大数据建设探讨

农业高质量发展是中国现代化建设的重大战略目标选择,是新阶段农业高效化推动生产、科学化施策管理、精准化拓展服务的重要要求。农业高质量发展目标的实现离不开农业大数据的基础作用和推动力量。当前农业大数据越来越被人们所重视,应用大数据思维、方法和技术解决农业的生产、经营、管理、服务的问题,将使农业发生重大变革。未来一段时期,农业大数据建设应着力构建农业基础数据资源体系、标准体系、关键技术体系,突出问题导向、品种导向、应用导向、市场导向,大力开展中国主要农产品大数据建设,发展农业全产业链数据经济和数据产业。     

安吉白茶全产业链绿色生产信息服务平台设计与实现

【目的】 安吉白茶产业逐年扩大,但在生产、加工、销售、服务等环节的管理欠缺智能化的监管与调控。建立安吉白茶全产业链绿色生产信息服务平台,加强安吉白茶的质量安全管理,保障茶叶的全过程管理,完善安吉白茶的全产业链智能化。【方法】 服务平台基于地理信息技术、数据库技术和网络技术,开发基于Web GIS的全产业链信息服务平台,平台综合时空可视化表达、相关数据分析、地图定位导航、文件传输、权限管理等技术方法,划分出绿色种植服务、绿色生产服务和绿色监管服务3个应用模块。【结果】 服务平台实现农业物联网、遥感影像和人工输入等多源信息采集技术,完成对关键生产要素的实时监控。集成白茶种植专家系统,为农户提供农事提醒、施肥建议、病害咨询等建议,保障绿色种植。对白茶进入生产企业后的生产加工、加工包装、储运交易等环节全程数字化管控,实现白茶产品全流程溯源,助力绿色生产。对监管单位以图表形式展示多源数据,包括种植现状分布、产量汇总与预测、灾害分布预测预警等,协助政府与公众监督整个产业链完整、健康发展。【结论】 该系统实现从生产到销售全程溯源管理,保障白茶产品的绿色品质,为构建具有县域特征的绿色发展支撑体系打下基础。     

上海农业数据资源梳理和共享服务研究

在大数据的应用背景下,农业大数据资源的共享是必然趋势。通过介绍农业大数据的相关概念之后,梳理了当前农业信息资源的共享现状,即初步形成了一批农业数据共享与发布平台、数据共享水平不高。同时,从现有农业资源梳理情况、现有数据资源类型两个方面介绍了上海市数据资源现状。为了更好更快地实现上海农业数据资源的开放与共享格局,指出需要进一步完善包括数据标准、安全标准、应用标准、网络标准、管理标准在内的共享标准体系框架,需要加快建立共享技术体系,包括数据标准化技术、海量数据存储技术、共享系统平台对接技术、共享数据安全技术。最后,提出了上海农业信息资源共享平台的体系架构初步构想。     

种业振兴背景下我国作物育种协同创新发展空间及提升路径

种业全产业链上多主体区域协同发展对于推进“育繁推”一体化和商业化育种体系建设具有重要意义。利用2013—2018年种子龙头企业和农业科技园区相关数据,采用灰色关联度模型、复合系统协调度模型以及定性比较分析(fs/QCA)的方法实证分析了种业全产业链上两大创新主体的区域协同配合情况以及驱动协同高效益的路径分析。研究发现,东部、中部和西部产业链上两大创新主体协同发展水平不同,东部地区产业链主体协同配合状况较好,西部地区协同度增长情况最为显著;在驱动产业链主体协同发展高效益的路径方面,东部、中部和西部地区也存在异同。相同方面：育种创新条件相关指标均对各区域主体协同度的提高贡献较大;在驱动创新主体协同创新发展高效益方面各区域均需要种子龙头企业与农业科技园区的协同配合。差异方面：各区域侧重的育种创新条件具体指标略有差异;各区域内驱动两大创新主体协同创新高效益发展的路径各不相同。最后,立足各区域资源禀赋,充分利用区域内两大创新主体现有条件,以组态路径视角组合多种现有条件驱动种子龙头企业与农业科技园区协同高效益发展,为完善种业全产业链建设提供对策建议。     

气象大数据应用场景与气象服务技术预见研究——面向重庆农业领域

气象大数据在农业领域的应用尚处于模糊前端,优先发展重要应用场景的气象服务关键技术,对推动农业农村现代化具有重要的理论价值和现实意义。本研究基于文献计量和德尔菲法的定性与定量结合的技术预见方法,对“十四五”至2035远景重庆农业领域气象大数据应用场景和基于场景的气象服务技术进行了预见。研究表明：“智慧农业”和“数字乡村”是我国农业领域气象相关大数据研究热点主题。气象大数据的重要应用场景和关键气象服务技术集中于农业产业链的产前和产中环节,农业生产与管理子领域遴选出了最多的5个重要场景和7项关键技术。关键气象服务技术预期实现时间集中在2026—2030年,研发应用风险总体偏大。此外,分析结果表明,“政、产、学、研合作不够”、“数据资源获取和共享不畅”、“研究经费投入不足”、“缺少科研和技术人才”是制约气象大数据在重庆农业领域应用的主要因素。针对这些制约因素,本研究提出了包括促进协同创新、破除“数据壁垒”、提高投入产出效益、培养复合型人才等方面的措施,以推动气象大数据在农业领域的创新发展。