汽车传动系参数优化简述

汽车发动机工作时常偏离理想工作区.对汽车传动系参数进行优化设计能使其经常处在理想工作区附近工作,提高汽车动力性.讨论了汽车传动系参数的优化对汽车动力性、燃油经济性、尾气排放性等评价指标的影响,以及传动系参数优化设计的一些方法.     

双燃料柴油机的汽车传动系参数优化设计

通过动力传动系参数的优化研究,达到发动机与传动系的合理匹配,使燃油经济性显著降低并获得较理想的动力性。该优化仿真设计软件已成功应用于CA6110ZLA3N双燃料柴油机配太湖EQ61142Q15Aa客车的汽车传动系参数的优化计算。     

混合动力汽车传动系优化匹配

针对扭矩复合型式的并联混合动力汽车,在循环工况和多能源系统能量控制策略确定的前提下,提出了基于复合形原理的动力传动系全局优化算法。该优化算法将燃油消耗作为评价动力优化匹配的依据,以汽车动力性能指标要求模糊化和电池能量平衡为约束条件,对其动力传动系速比进行优化匹配,通过一个具体实例进行了验证和说明。     

混合动力汽车动力传动系参数设计

根据整车控制策略和自动无级变速器（CVT）特性，以满足整车动力性指标为前提，从最大限度地降低电机、电池组容量和燃油油耗的角度，对装备CVT的并联型混合动力汽车的发动机功率、交流感应电动机特性、主减速器速比和转矩合成器速比等参数的设计依据及其匹配进行了研究。     

汽车动力传动系参数的优化仿真研究

在现有汽车动力传动系参数计算方法的基础上,建立了自动变速器汽车传动系参数的优化计算模型,并设计开发了自动变速器汽车传动系参数优化计算仿真程序,实现了汽车动力传动系的优化匹配。     

传动系优化及与发动机合理匹配研究

通过动力传动系参数的优化研究 ,达到发动机与传动系的合理匹配 ,使燃油消耗显著降低并获得较理想的动力性     

基于MATLAB平台的汽车传动系匹配多目标优化研究

考虑动力性、经济性和排放性等三种汽车基本性能,提出了采用加权因子法综合以上三种性能的汽车动力系统匹配优化的评价方法,确定了各参数因子及权系数数值。利用GT—drive软件对某车型搭建了仿真模型,基于MATLAB优化函数求出了动力传动系优化参数的最优解。通过某车仿真结果与实验数据对比分析,说明了所建模型的精确度。将优化前后匹配参数的仿真结果对比,得出采用此法,汽车综合性能有所提高的结论。     

纯电动汽车传动系参数的区间优化方法

在分析纯电动汽车传动系减速比传统优化模型的基础上,提出了区间优化方法。优化的目的是在满足电动汽车基本动力性能的前提下,求优化变量的最大可行区间,而不是一个确定的最优值。区间优化方法便于产品的系列化,可以解决传动系齿轮配齿问题。以XL2000型纯电动汽车传动系参数的优化设计为例,对所建模型进行了验证。     

农用运输车传动系参数优化简述

农用运输车柴油机工作时常偏离理想工作区域，对其传动系参数进行优化设计能使其经常处在理想工作区附近工作，提高车辆动力性和在复杂农村道路上的通过能力。本文主要讨论农用运输车传动系统参数的优化对车辆动力性、燃油经济性、尾气排放性等评价指标的影响和传动系参数优化设计的一些方法。     

基于联合仿真的汽车动力总成悬置系统隔振特性研究

基于联合仿真技术,运用Matlab软件对不同悬置元件的试验数据进行拟合,建立非线性悬置仿真模型;通过信息交换接口进行数据传递,在ADAMS软件环境中对汽车动力总成悬置系统隔振特性进行研究,对比分析不同悬置系统的隔振性能,为悬置系统的优化分析、匹配选型提供参考.研究结果表明,基于非线性悬置模型的动力总成悬置系统振动特性更接近于实际情况.     

基于遗传算法齿轮连杆组合机构优化设计

分析了齿轮连杆组合机构的工作原理。采用遗传算法对机构进行合理优化,设计出具有停歇精度高,满足曲柄存在条件和传动角γm in≤[γ]传力性能的组合机构,解决了传统组合机构设计中参数难以确定的问题。     

基于遗传算法的工艺路线生成及优

针对计算机辅助工艺规划中的工艺路线的决策问题,通过实例介绍了一种基于遗传算法的工艺路线优化算法.首先将被加工零件划分为若干特征元,采用反向设计法生成每个特征元的加工工序序列;根据特征元之间的约束关系,确定特征元的优先加工关系并建立优化目标函数;设计了校验程序以保证染色体的有效性;在目标函数的基础上建立了适应度函数;设计了染色体的复制、交换和突变算法,然后利用遗传算法对工艺路线进行优化.最后通过实例验证了该算法的可行性和有效性.     

基于混合遗传算法的谐波齿轮传动优化设计

以谐波齿轮传动体积最小为优化设计目标,建立了混合离散变量优化设计数学模型。引入混沌移民算子,对基本遗传算法进行了改进,以维持群体的多样性,提高全局收敛能力。提出了一种设计变量的离散化处理方法,结合染色体编码的修正技术,在遗传算法中染色体按离散化后的设计变量进行离散搜索。开发了混合离散变量优化的改进遗传算法程序,给出了谐波齿轮传动的混合离散变量优化设计实例,所得优化设计参数符合设计规范,不需进一步处理就可直接用于制造。     

基于遗传算法的机械产品多参数选配方法

对机械产品多参数选配问题进行了描述,并以同时满足多个装配精度,使不适配零件数量最小化为目标,建立了求解该问题的数学模型。针对机械产品多参数选配的特点,提出了一种基于遗传算法的选配方法。根据问题的特殊性,设计了相应的编码方法和遗传算子。最后给出了应用该算法解决机械产品多参数选配问题的一个实例,证明了该算法的可行性与有效性。     

考虑载质量变化的客车传动系参数优化方法

传动系参数是决定客车动力性和燃油经济性的主要参数,传统的客车传动系优化方法中没有考虑到实际工况对客车动力性和燃油经济性的影响。然而客车在实际使用中载质量变化明显,对客车动力性和燃油经济性有显著影响。本文考虑到载质量变化对车辆燃油经济性和动力性的影响,建立了考虑载质量变化的客车传动系参数优化模型和优化方法。优化实例表明,采用该优化方法效果明显。     

基于遗传算法的压缩机参数优

为了提高直流无刷电动机驱动压缩机的效率,提出嵌入电动机模块的遗传算法的压缩机优化方法.模型优化目标为电动机效率,优化变量为低压缸直径、高压缸直径、低压活塞行程、高压活塞行程、电动机转速.产生的变量值通过sim函数赋值给电动机模块,通过sim函数控制电动机模块的仿真时间,仿真结束后,将效率值通过sim函数返回给遗传算法主程序.仿真结果表明,优化后的压缩机效率比优化前更优.实验结果表明,优化后压缩机在低压0.7 MPa时比功率和优化前相差很小,在高压2.5 MPa时明显小于优化前的比功率,说明嵌入电动机模块的遗传算法的压缩机优化方法是可行、合理的.     

基于双重编码遗传算法和图论的自压树状管网优化

以投资最小为目标函数,压力、流速、管径等限制为约束条件,建立了自压树状管网优化数学模型,并采用改进遗传算法进行求解.根据树状管网优化的特点,遗传算法采用二进制编码和整数编码相结合的双重编码,实现了同时对管网布置形式和管径进行优化.根据图论中树的性质,在产生初始解及变异操作时,采用基于圈的方法,对交叉方法进行了改进,从而减少了不可行解的产生.同时对遗传算法的操作过程进行了改进,结合了模拟退火算法,调整了适应函数,改进了交叉率和变异率的计算方法.算例表明了该优化方法的有效性.     

基于混合遗传算法的梳脱割台参数优化

根据标准遗传算法的基本原理，针对梳脱割台的参数优化问题提出了一种混合遗传算法，给出了实现步骤，并将混合遗传算法和传统优化搜索算法进行了比较分析。结果表明：混合遗传算法比传统优化方法在工程参数优化中具有更大的潜力和优越性。