基于市民满意度的城市环境综合整治效果评估研究——以乌鲁木齐市为例

城市是人类文明的主要聚集地,是人群聚集的区域,市民是城市环境最直接的感受者.评估城市环境综合整治效果,除了环境监测数据分析外,更应以市民的感受为基础,以市民的满意度为重要标准.文中在对国内部分城市考察调研的基础上,基于市民关注的热点问题,提出了城市环境综合整治满意度的概念,设计了环境综合整治市民满意度调查表,并针对乌鲁木齐市环境综合整治现状及其存在的主要问题开展了调查研究,收回有效调查问卷1000份.调研结果显示,2014年乌鲁木齐市城市环境综合整治满意度指数总得分为3.821分,城市环境综合整治效果评估结果为良.研究表明:市民满意度调研反映了城市环境综合整治水平及其存在的问题,可以对城市环境综合整治效果进行有效地评估.市民满意度分析是评估城市环境综合整治效果方法中不可或缺的重要组成部分.     

影响农户农业节水技术采用水平差异的因素分析——基于山东省17市333个农户的问卷调查

干旱缺水是影响我国农业生产的主要制约因素,提高农户农业节水技术采用水平是应对干旱的重要措施之一。文中依据对山东省17市333个农户的实际调查数据,采用Logistic模型从5个方面揭示了影响农户农业节水技术采用差异的因素。结果表明:干旱地区农户普遍认识到节水技术对稳定农业生产的重要作用,但不同农户对不同类型的节水技术采用水平差异显著,51.04%的农户采用喷滴微灌技术。影响农户采用差异的关键因素是水资源短缺程度、户主文化水平、农用水价、灌溉费用及地势特征。说明在水资源短缺和土地特征的刚性约束下,农用水管理制度及农业节水技术的适用性和便利性是影响农户实际差异的因素。     

农村人居环境整治满意度及支付意愿的影响因素分析——基于天津市问卷的调查数据

基于天津市1204名村民所做问卷调查,考察农村人居环境整治满意度及支付意愿,使用有序probit模型分析个人特征、家庭特征和环境治理参与情况对农村人居环境整治满意度和支付意愿的影响.结果表明,农民对于农村人居环境整治满意度高而支付意愿低.主要原因在于:城乡公共服务不均衡、农民参与度较低以及环境治理宣传力度不够.     

沙化土地治理区农户生活满意度及影响因素分析——基于甘肃省12县域调查数据

对农户生活满意度的研究分析,不仅能衡量农户的实际幸福程度,也间接的测度了农户实际生活的生态环境状况。论文基于甘肃省沙化土地治理区与非治理区农户的调查数据,在对治理区与非治理区农户生活满意度对比分析的基础上,运用有序Probit模型对农户生活满意度的影响因素进行实证分析。研究结果显示:治理区农户生活满意度高于非治理区农户生活满意度;在影响因素方面,农户特征中的年龄、健康状况、家庭土地规模和家庭总收入,社会文化资本中的农业类电视节目,环境特征中的沙尘暴次数、绿洲面积变化情况,认知程度中的环境演化趋势等因素对农户生活满意度影响显著。     

中心城市社区公共绿地支付意愿及影响因素研究——基于居民不确定性视角的分析

改善社区公共绿地是社区公共空间治理的重要内容。基于随机价值理论,充分考虑居民偏好的不确定性,以沈阳市、太原市、北京市、南京市和广州市5个中心城市40个社区的居民调查为例,实证分析了其对社区公共绿地改善的支付意愿及影响因素。结果表明：1)各城市价格升序和降序价值引导技术下居民在给定价格水平上给予肯定回答的占比差异不大,但沈阳市和太原市居民给予肯定回答的占比均低于其他城市。2)价格升序引导技术下,所有城市受访居民支付意愿均值的样本平均数为18.35元/年,标准差的样本平均数为2.72;降序引导技术下,均值和标准差的样本平均数分别为18.57元/年和2.48。3)南北方城市居民支付意愿分布有所差异,南方城市支付意愿均值和标准差均高于北方城市。4)微观因素中受教育程度、对居委会的信任度、收入水平、家庭结构、风险偏好及对社区绿地覆盖率的满意度对支付意愿产生显著正向影响,社区环境质量状况感知、年龄及距绿地的距离呈显著负向影响。5)宏观因素中居住区域及居住社区类型对支付意愿产生显著正向影响,居住城市呈显著负向影响。建议贴合居民预期与需求、重视社区绿地空间再造、激活社区社会资本及增强居民社区认同感和归...     

高铁站区住宿业时空分布特征及影响因素研究——基于城市规模的视角

高铁站区作为城市发展的新引擎,是住宿业集中分布的新兴区位。文中基于核密度估计、最邻近指数、标准差椭圆、地理探测器等空间分析方法,选择不同规模城市下5个高铁站为研究对象,收集了各站半径3km范围内的住宿业POI数据,分析了2011-2021年各个研究区内住宿业空间分布的时空演变特征和影响其分布的因素。结果表明：1)高铁站区所属城市规模越小,住宿业分布越集中,集聚区域越靠近站点。2)高铁开通时间越长,住宿业集聚程度越强,集聚速度与城市规模相关。3)高铁开通时间越长,住宿业分布的方向性越明显,分布中心越靠近站点。4)城市面积和城市人口是影响不同站区住宿业空间分布异质性的主要因素。     

产业碳排放与影响因素的关联度——基于西北5省面板数据的实证分析

运用西北5省1999-2010年的面板数据,计算产业碳排放量,采用灰色关联度模型,分析影响因素与产业碳排放量之间的关联程度。结果显示：① 从总量来看,1999-2010年西北5省产业碳排放量呈现波动增加的趋势,陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆的碳排放量分别从1999年的3.22×107 t、3.05×107 t、7.80×106 t、1.12×107 t和3.02×107 t增加到2010年的1.24×108 t、6.86×107 t、 2.15×107 t、5.76×107 t和9.29×107 t,从2008年起,陕西省的碳排放量开始高于全国平均值。从人均碳排放量来看,也呈现出波动增加趋势,宁夏的人均碳排放量在不同年份均高于其他4省。② 从空间来看,西北5省之间的产业碳排放量存在内部差异,其排序为：陕西＞新疆＞甘肃＞宁夏＞青海。③ 西北5省产业碳排放量与影响因素之间的关联度有某种相似之处,共同表现出：经济效应＞人口效应＞结构效应＞技术效应。④ 不同影响因素对产业碳排放量的关联度存在省际之间的差异,人口效应表现为：宁夏＞甘肃＞新疆＞青海＞陕西,经济效应表现为：新疆＞宁夏＞青海＞陕西＞甘肃,结构效应表现为：甘肃＞宁夏＞青海＞新疆＞陕西,技术效应表现为：宁夏＞青海＞新疆＞陕西＞甘肃。     

微观视角下居民消费碳排放结构及影响因素研究——基于PLS-SEM模型的实证分析

基于入户调研数据和世界自然基金会提供的碳足迹计算软件,测算出福州市居民消费碳排放量的总量及分量,运用PLS-SEM模型,构建居民消费碳排放结构模型,分析相关要素对居民各类消费行为及碳排放量产生的影响.结果 表明:居民人均每年因日常生活的直接消费和间接消费产生1.55t的碳排放量,直接能源、食物、交通、日常用品以及废弃物...     

苹果经营代际传递意愿及其影响因素分析——基于山东和陕西1012个苹果户的调查数据

采用山东和陕西1012个苹果户调查数据,运用二元Logit模型分析影响苹果经营代际传递意愿的主要因素.结果 表明:苹果经营代际传递意愿总体较弱,18.68％的苹果户愿意代际传递;苹果种植决策者的年龄、苹果劳动力人数、苹果收入占比、苹果效益、苹果种植技术和果园装备投入对苹果经营代际传递意愿有显著正向影响;计划缩小苹果种植...     

农户秸秆还田的受偿意愿及影响因素研究——基于黑龙江省806个农户调研数据

秸秆还田是秸秆资源化利用的重要方式,能改善生态环境,具有显著的正外部性,政府应当给予一定补偿。文中基于黑龙江省806个农户调研数据,利用Cox比例风险模型,对农户秸秆还田的受偿意愿及影响因素进行实证研究。结果显示:90%的农户认为秸秆不是废弃物,具有一定的资源价值。秸秆还田会增加农户的生产成本,需要给予一定的生态补偿,多数农户的受偿意愿在40~80元/667m2之间,并呈现正态分布特征。年龄、秸秆还田成本认知、政府查处禁烧、当地有秸秆原料企业等因素对农户受偿意愿有正向影响;文化程度、家庭成员中有党员(干部)、人均纯收入、秸秆影响产量认知、秸秆还田费用分担认知等因素对农户受偿意愿影响为负。农户进行秸秆还田决策时,多考虑自身经济利益,对生态效益往往考虑不够,生态环境意识尚有待提高。     

环境友好型产品的消费态度及影响因素分析——基于焦作市社区居民的调查研究

在全社会培育和形成节能减排、保护环境的良好风尚是建设节约型社会的需要。文中旨在通过焦作社区居民对环境友好型产品的消费态度及消费行为的调查研究,揭示我国节约型社会的构建基础,为政府制定相关政策提供微观决策依据。研究发现:除性别之外,年龄、职业、收入及文化程度等人口统计特征能显著影响居民对环境友好型产品的主观态度和客观行为;居民对环境的关心度、环保知识的丰裕度、环境产品了解度正向影响居民对环境产品的主观态度;居民对环境的关心度反向影响居民对环境友好型产品的客观行为,其他变量与客观行为之间没有显著关系;居民对环境友好型产品的主观态度正向影响居民的客观行为。