基于J2EE的水稻病虫害管理专家系统

应用J2EE技术开发了水稻病虫害管理专家系统．该系统建立了一种知识的表达方法，对水稻病虫害诊断的知识进行有效组织，较好地解决了病虫害诊断过程中知识的不确定性；并设计出一种高效的推理机．该系统能提供在线查询以及水稻病虫害的处理办法．     

水稻病虫害诊治多媒体专家系统的设计

专家系统是人工智能领域中非常活跃且富有成果的一项新型技术,本文将这一技术与多媒体技术相结合,应用于农业领域,根据水稻病虫害诊治的特点,简要地介绍如何模拟专家的思维过程,达到对水稻病虫害进行正确的诊断与治疗的目的.     

基于J2EE的水稻病虫害管理专家系统

应用J2EE技术开发了水稻病虫害管理专家系统.该系统建立了一种知识的表达方法,对水稻病虫害诊断的知识进行有效组织,较好地解决了病虫害诊断过程中知识的不确定性;并设计出一种高效的推理机.该系统能提供在线查询以及水稻病虫害的处理办法.     

基于Web的植物病虫害专家系统的设计与应用

本系统以实现植物病虫害的诊断、查询及指导防治为目的,将常见植物病虫害的知识与防治技术高度集成。逻辑上分表示层、业务逻辑层(包括推理机、知识获取、在线诊断等业务逻辑)和数据层(包括知识库、数据库和用户信息),功能包括用户浏览、查询果树和蔬菜病虫害信息、对病虫害进行诊断识别及指导防治。     

基于产生式的水稻病虫害专家系统知识库构建

通过收集17种水稻主要病虫害症状表现,建立了诊断知识树,提取了37条诊断规则,设计了基于数据表的结构化诊断知识库,实现了诊断知识的数据库存储。     

基于Web的榨菜病虫害防治专家系统

利用Internet下的人工智能技术,将重庆涪陵榨菜的病虫害诊断和防治经验集成,建立了基于Web的榨菜病虫害防治专家系统。该系统包括榨菜概述、病虫害概述、诊断与防治、专家在线等模块,采用ASP网络语言、Aces数据库技术和Html可视化程序语言设计了推理机,构建了知识库,开发了信息操作窗口。     

玉米病虫害诊治专家系统的研制与开发

本文介绍了“玉米病虫害诊治专家系统”的结构、功能、运行环境及特点     

安徽省水稻主要病虫害诊治专家系统

安徽省水稻主要病虫害诊治型计算机专家系统是为植保生产、教学设计的。当用户以水稻某一部位的受害状或害虫提出质询时，经人机简单对话，即可给出诊断结果和防治方案，还可向用户提供所需的该种病虫害的全部资料，用于咨询。     

基于案例推理的水稻病虫害诊断专家系统研究

在分析了基于规则推理的专家系统的不足的基础上,针对专家在病虫害诊断时的思维过程和基于案例推理基本原理的一致性,构建了基于案例推理的水稻病虫害诊断专家系统,探讨了基于案例推理的一般过程、案例的表示、检索和匹配,以及病虫害知识的组织方法.系统的建立对于水稻病虫害的诊断与防治具有很好的应用价值.     

水稻测土施肥专家系统的研究与开发

全面阐述了水稻测土施肥专家系统的研发过程：首先对施肥专家知识作了详细的分析,将其划分成不同的知识单元,并以子数据库的形式存放在知识库中;然后按照问题求解的步骤,描绘了“施肥量求解推理网络图”,以此图为主线,说明系统的工作过程;最后对系统的研发作了总结与展望。     

B/S模式的水稻病虫害诊断专家系统研究

B／S模式的水稻病虫害诊断专家系统,采用ASP．NET编程技术,且融合专家系统、网络信息系统、多媒体技术等理论,系统主要包括水稻病虫害诊断模块、病虫害防治专业知识模块和专家与用户交流BBS平台等模块,用户通过互联网即可使用该系统,具有使用方便、通用性强等特点。     

果树病虫害诊断与防治专家系统知识库的构建

基于知识工程方法,采用农业专家系统开发平台PAID,开发了肥城桃、设施桃、设施杏等果树的病虫害诊断与防治专家系统。阐述了该系统知识库的构建策略：知识获取立足本地化、特色化原则和无公害标准化生产规范;知识库结构设计中建立病虫害分辨决策;病害诊断与防治决策分为侵染性病害和非侵染性病害两部分;营养失调症诊断与防治决策中建立形态诊断和叶片养分诊断决策相互配合使用的机制;利用模板编辑知识规则。最后,对果树专家系统应用前景进行了展望。     

基于Web GIS的吉林省玉米病虫草害诊治专家系统的研究与应用

本文利用网络地理信息系统(Web GIS)技术和可视化空间数据挖掘技术,结合不确定性推理、多媒体技术,针对吉林省玉米病虫害草发生的情况,充分考虑引起吉林玉米病害、虫害、草害发生的原因及不确定性的因素,将可视化、专家知识、农民经验、地理信息系统的有机结合,研究玉米病虫草害诊治智能专家系统进行推广,在吉林省部分地区的应用中取得了良好效果。     

基于CBR的蔬菜病虫害诊治专家系统的研究

将CBR技术引入到蔬菜病虫害诊断中,解决蔬菜病虫害诊断专家系统在知识获取上存在的瓶颈问题。针对农业专家在对病虫害诊断时的思维过程和CBR基本原理的一致性,构建了CBR的蔬菜病虫害诊治专家系统,本文从CBR的一般过程、案例的表示、检索和匹配,以及蔬菜的病虫害知识的组织方法。为蔬菜病虫害诊断问题开辟了一条新的途径,将其应用到蔬菜病虫害的防治工作中,不但能使广大菜农独立完成病虫害的防治工作,而且,由于CBR具有能够对未知案例进行推理得出新结论的功能,也能够辅助农业专家对复杂问题进行诊断和防治。对生产实践具有重要意义。     

基于ASP.NET的吉林省病虫害专家诊治系统开发

利用当今流行ASP.NET开发工具,研制开发了吉林省有害生物诊治专家系统,该系统由知识库、数据库、推理机、图像库及用户接口组成.涉及千余种三大作物(玉米、水稻、大豆)的病虫害,具有病虫害诊断、识别、检索和相互交流等功能,并且具有应用性、操作简单、界面友好等特点.     

基于模糊理论的甜瓜病虫害诊治专家系统研究

引入模糊产生式规则,实现甜瓜病虫害诊治专家系统,采用不精确推理的可信度模型以及混合推理控制策略,能够较好地契合农业领域知识的复杂性和表述的模糊性,对农业精准管理有着较为重要的意义与价值。     

基于Web的犬病诊断专家系统的设计与实现

模拟兽医专家的诊断过程,对290余种犬病用计算机进行诊断模拟,充分发挥Internet收集、共享知识和数据的优势,改善了诊断专家系统的性能并扩展增强了诊断功能.采用正-反向结合的混合推理策略及深度优先的搜索方式,利用MVC设计模式,实现了基于web的犬病诊断专家系统.可以为犬病专家和养犬人士提供方便.     

基于Web的果蔬病虫害诊治专家系统设计与开发

基于Web的果蔬病虫害诊治专家系统是针对农业生产的需要和用户的需求,以南方主要果树和蔬菜的常见病虫害的诊断识别与防治的智能决策为核心,以沟通、共享为宗旨,以实现果蔬病虫害的诊断、查询及指导防治为目的,将南方主要果树和蔬菜的常见病虫害的知识与防治技术高度集成。通过该系统,用户可以浏览、查询果树和蔬菜病虫害信息、对病虫害进行诊断识别及指导防治。系统的实施对于推广植保知识、指导农户科学防治果蔬病虫害有一定的现实意义。     

安徽省水稻病虫害信息管理系统

用ASP技术应用于B/S体系结构的水稻病虫害信息管理系统,其由系统说明、新闻列表、病虫害信息查询、更改密码及退出系统、留言簿等5个模块组成.提供了新闻发布、分站及分区查询病虫害信息、更改用户密码及退出系统、留言等功能.管理员分为总站管理员和分站管理员,不同管理员给予不同权限.此系统的建立对安徽省水稻病虫害的预测与防治具有现实意义.