基于ARIMA模型的中国生猪价格的短期预测

本文根据2004—2009年分季度中国生猪生产价格变化数据,利用ARIMA模型,短期预测了中国2009年第三、四季度和2010年第一、二季度的生猪价格变化。结果表明,根据ARIMA模型来预测中国生猪价格变化的精度较高,能准确地预见生猪价格短期波动,预计中国2010年猪肉价格可能会出现较大上扬。     

农民收入预测及ARIMA模型选择

在综述学者关于农民收入预测研究的技础上，根据1979—2009年《河南统计年鉴》农村居民家庭人均纯收入数据，发现农民收入时间序列服从1（2）非平稳过程。综合采用Box—Jenkins基于相关图的分析方法和SC准则，进行模型定阶和识别。在综合比选一组不同参数模型性能的基础上，建立了ARIMA（4，2，2）模型。诊断结果表明，所选定模型的残差为白噪声，符合正态分布，可用于农民收入预测。模型预测显示，2009～2012年内农民收入仍将继续增长，分别达到2282．4．2502．9、2686．9和2884．5元，增速由快到慢逐步递减，可持续性不强。     

基于ARIMA模型的安徽省入境旅游人数预测

入境旅游预测是旅游统计学一个重要的研究方向。以1995—2010年安徽省旅游业中入境旅游人数为依托,运用SPSS软件提供的时间序列模块,建立差分自回归移动平均模型（ARIMA）对入境旅游人数进行预测,实证结果表明：该方法能够对入境旅游人数进行有效预测,在没有特殊影响因素下,模型拟合结果接近实际值。     

基于ARIMA和RBF神经网络模型的溶解氧预测分析

结合江苏省宜兴市蟹养殖实地采集的数据,采用ARIMA模型对溶解氧进行预测,反映溶解氧周期性变化趋势。采用RBF神经网络对非线性残差部分进行预测。结果表明,组合模型较单一模型而言,预测结果更加全面、准确,提高了溶解氧预测的精度,并通过预测结果找出溶解氧变化规律。     

基于ARIMA模型的四川省生猪价格预测

利用2008年5月～2013年3月的四川省生猪价格数据,建立ARIMA(p,d,q)模型,通过比较筛选最终确定选用ARIMA(2,1,2)模型,利用该模型对2013年4月～2013年7月这4个月的生猪价格做出了预测,预测结果表明:四川省的生猪价格在这四个月里会持续上涨,但是不会出现大涨暴涨的局面,政府应该做好储备肉的适量投放以稳定生猪以及猪肉市场的稳定。     

基于ARIMA模型的我国农村居民消费水平预测分析

依据19522008年我国农村居民消费水平相关数据,应用软件SAS9.2构造ARIMA模型,对我国农村居民消费水平进行时间序列分析和短期预测。结果表明,未来一段时间我国农村居民消费水平将进一步快速提高,2012年将突破人均5 000元,几乎是建国初期的100倍,但消费水平不等于生活水平,要让农民过上实在的好日子,必须遵循客观规律,统筹兼顾,协调农民消费水平与国家补贴、农民生产积极性等关系。为此,提出要充分考虑历史因素和遵循客观规律,提高农民收入,消除农民顾虑,发掘农村市场消费潜力,促进我国经济可持续发展。     

基于ARIMA模型的民勤县肉羊产业的分析与预测

【目的】肉羊产业是民勤县畜牧业发展的重点,对其肉羊存栏量进行预测,为民勤县寻求肉羊产业快速持续发展对策提供科学依据。【方法】运用ARIMA模型进行预测。【结果】民勤县未来短时期内肉羊存栏量呈较快的增长趋势。【结论】加大草畜产业扶持力度,科学引导,合理布局,发挥本地优势;积极推广牧草秸秆青贮、氨化技术和牧草高产栽培技术,提高饲草料的利用效率,从而解决饲草料短缺问题;并通过举办培训班、科技入户、技术咨询等多种形式,加强对畜牧养殖户的技术培训指导,促进肉羊产业持续快速发展。     

基于R语言ARIMA模型的中国医院诊疗人次预测研究

运用R语言ARIMA模型预测2016~2020年中国医院诊疗人次,分析其变化情况,以期为卫生计生部门进行区域卫生规划提供参考依据。根据预测的结果,2016、2017、2018、2019、2020年中国医院诊疗人次将分别达到32.54、34.24、35.94、37.65、39.35亿人次,年平均增长率为4.87%。建议政府应当深化医疗卫生体制机制改革,加快我国卫生体系建设,加大医疗卫生投入力度,加强卫生人力资源的培养,继续完善分级诊疗制度。     

基于ARIMA模型的内蒙古羊产业分析与预测

羊产业是内蒙古畜牧业最具竞争优势的产业。为支持羊产业的结构调整,对一定时期内羊存栏量的预测显得尤其重要。但是,影响养羊的因素很多,不能利用传统的方式进行简单回归分析。采用ARIMA模型对内蒙古羊产业现状进行分析预测,并得出内蒙古羊产业短期内呈持续增长趋势。     

基于ARIMA模型对我国农村人口的预测分析

一个国家发展的好坏很大一部分取决于农村的发展,而农村的发展离不开人口数量的支撑。针对世界银行公开数据库中公布的1970～2015年中国农村人口数,建立了ARIMA模型对其进行预测。从数据的平稳性检验、模型的识别与定阶、参数估计、模型适应性检验、模型误差分析和模型预测六个方面对模型进行了检验,最终得出ARIMA(1,2,1)模型对我国农村人口的预测最为准确。最后,对我国未来十年的农村人口进行预测,发现呈逐年下降趋势,并提出相应的政策建议。     

基于饲料需求的我国饲料谷物需求预测分析

为探讨肉蛋奶生产对饲料谷物需求量,利用误差修正模型和ARIMA模型,基于1980—2013年我国肉蛋奶产量和饲料谷物消费量的数据进行预测分析。结果发现,未来肉蛋奶产量和饲料谷物需求量均呈现逐年增长的态势,2025年肉蛋奶产量将达到18 788万t,饲料谷物需求量将突破20 000万t,达到21 596万t。未来饲料谷物的供需平衡关乎我国畜产品的有效供给。因此,合理扩大饲料谷物的生产面积,提高单产水平以及适度进口、加大饲料科技投入和提高科技转化效率可能是缓解饲料谷物需求压力的有效途径。     

区块链赋能食品供需网创新追溯模式

为探索当前多主体参与以及多供应链合作的全过程网络化食品追溯的实施路径,从多功能开放型食品供需网的角度开展食品质量追溯研究,提出了区块链赋能食品供需网的创新追溯模式。在探讨区块链与食品供需网的网络结构协同和系统功能协同机制基础上,构建了区块链赋能食品供需网的追溯模式总体框架,并以加工食品为例阐述了模式的具体运作。研究表明,区块链技术的赋能为食品供需网追溯提供了强有力的技术支持和实现手段的支撑,并且该模式更加符合当前食品复杂网络追溯的现状,极大程度上解决了目前食品追溯存在的集中化控制,信息不完整、可信度低等问题,深化多主体、多供应链合作意识,为食品追溯发展提供模式借鉴。     

陕西省汉台区粮食供需平衡及其对策研究

笔者对汉台区粮食生产的现状、粮食消费与需求进行分析,研究结果表明:汉台区人均粮食为229kg,远低于全国人均粮食380kg拥有量的水平。粮作比、粮食总产量和人均粮食产量总体上呈现下降的趋势;汉台区近30年粮食缺口较大,粮食自给率低,粮食供给难以满足当地粮食需求;按90%自给率计算,要实现2010年小康的总产目标,必须保证34575hm2种植面积。     

基于局部均衡模型的中国羊肉市场供需变动分析

对中国羊肉市场供需变动情况进行深入分析,并运用局部均衡模型探究中国羊肉市场供给与需求相互变动的主要原因,最后运用ARIMA模型预测方法对中国未来羊肉供需变化进行预测分析。研究结果表明,中国羊肉市场需求的满足以国内市场供给为主,2017年国内供需缺口为74.28万t,约是1994年的3.82倍,供需缺口有扩大倾向。上一期肉羊存栏量、肉羊胴体质量水平、羊肉市场价格均显著影响国内羊肉市场供给量;上一期人均消费量与收入水平是影响城镇与农村居民当期人均消费量的重要因素;国际羊肉价格对国内羊肉出口量产生显著正向影响。在未来一段时期内,中国羊肉产量将保持稳定增长,羊肉消费量进一步增加,预计到2030年达到843.03万t,羊肉进口量较大幅度提高,可一定程度弥补国内羊肉供需缺口。为此,一方面需通过技术与政策支持大力发展国内肉羊产业,另一方面也需积极开拓国际市场,加强贸易协作。     

基于粮食安全贡献度的中国粮食主产区粮食供求格局演变

基于粮食安全贡献度的FSP模型分析框架,从省际粮食供需平衡的角度测算中国粮食主产区对国家粮食安全的贡献,并探究了粮食主产区粮食供求格局的演变特征。结果表明:除2000—2003年粮食产量骤降造成粮食供给缺口外,1991—1999年、2004—2018年中国粮食主产区粮食盈余(调出量)呈“稳中有降—绝对增长”的U型变化趋势,历年粮食安全贡献度均高于85%,粮食主产区的粮食地位相对稳固。粮食主产区的粮食供求格局经历了省际间的分化和重组。一方面,粮食供给向中北部地区集聚,而南部地区粮食产需紧平衡,粮食供需错配严重;另一方面,粮食供需空间分异明显,2000年后黑龙江、河南、吉林3省的粮食安全贡献度合计达50%左右,而湖南、江西、江苏、河北、湖北、四川、辽宁7省的历年粮食安全贡献度均低于5%,粮食调出总量合计仅占粮食主产区粮食调出总量的10%~20%。     

江苏省粮食供求预警系统的构建

根据预警原理建立了江苏粮食供求预警系统,该预警系统分析结果表明,江苏粮食供求处于无警状态,但粮食生产警情出现频率较多,稳定粮食生产是今后农业政策的中心。     

北京市蔬菜供需平衡研究

【目的】 深入研究北京等特大型城市农产品供需平衡情况,服务于特大型城市重要农产品稳产保供。【方法】 文章基于北京市居民蔬菜消费调研数据和全市蔬菜供应长期监测数据,利用系统的折算方法,测算北京市居民蔬菜消费需求量、分析蔬菜市场供应情况,构建蔬菜供需平衡表。【结果】 （1）北京市人均蔬菜消费量为每日1.142 kg,人均每年蔬菜消费量为416.83 kg。（2）北京市蔬菜供应包括本市自产、外埠进京两部分,批发市场是主要的供应渠道。（3）基于蔬菜需求和供应的分析,构建了北京市蔬菜供需平衡表。其中,北京市蔬菜供应中自产蔬菜约占供应总量的12.6%,外埠进京蔬菜约占87.4%;外埠进京蔬菜中批发市场渠道年净供应量约占供应总量的75%;商超电商等约占12%。（4）根据供需动态均衡理论,以北京市流动人口规模100万人测算,北京市每年蔬菜需求量约为950万t,平均每日需求量约为2.6万t。【结论】 为了切实保障北京市居民蔬菜消费安全,需要稳定和提高本地蔬菜生产能力,做好外围蔬菜供应保障,日常监测和重点监测并重,优化蔬菜流通渠道、保障蔬菜消费的便利和安全。     

新常态下中国粮食供求平衡新思路

在粮食生产方面,2003年至2015年的"十二连增",表明中国粮食总量生产方面所取得的瞩目成就。但当前中国粮食供求面临的粮食产量、库存量以及进口量"三量齐增"的困境,反映了这种总量增长模式的不可持续性,再加之物质成本、人工成本、土地成本"三本齐升"的压力,我国粮食的竞争力不断减弱。当前粮食供给虽然总量增长,但从供给和需求的角度分析,当前粮食生产供给的区域结构、品种结构和消费结构出现了不匹配的新特征,同时还面临进口冲击加大、消费习惯改变、生产效益不高以及资源环境硬约束等挑战。为此,本文立足供给和需求平衡的角度,从四个维度提出了促进中国粮食供求平衡的新思路:稳定粮食的生产,实现数量和质量的供求平衡;调节粮食品种,实现消费结构平衡;转变粮食生产方式,实现资源环境平衡;完善农产品价格形成机制,实现价格平衡。     

木材总供给总需求平衡分析的基本理论和方法

本文以马克思主义的再生产理论为指导,从供给与需求辩证统一的角度,探讨了木材供求平衡分析的基本理论和方法。提出了木材总供给、总需求的概念;论述了木材总供给、总需求的特点;分析了木材总供求平衡的内涵;选择了木材供求预测的基本方法——经济计量模型。并以广西壮族自治区为具体的研究对象,说明了上述基本理论与方法的可行性。     

中国大麦供需平衡及趋势分析

依据FAO统计数据和国家粮油信息中心发布的数据,运用食物供需平衡表的方法,分析了不同用途的大麦在中国的生产、消费和贸易状况。结果显示：中国大麦供给由国内生产和进口构成,且生产量和进口量相当,大麦进口依存度高;大麦消费以啤酒大麦为主,食用、饲用大麦消费数量相对较小;中国大麦贸易以进口为主,进口量对国内市场价格、国际市场价格和国内啤酒大麦需求量反应敏感,贸易环境和政策对大麦进口的影响较小。