探析电气自动化中的无功补偿技术

现代电气设备的运行都注重节能降耗,本文从介绍无功补偿技术的应用特点出发,主要分析了无功补偿技术在变电站、电力系统、照明系统以及智能电网中的应用情况。     

粒子群算法求解函数优化问题

求解函数优化问题的方法有很多种,如传统求解函数优化问题的算法有:罚函数、解析法等。但这些传统算法都存在运行慢、收敛性差、迭代次数过多缺点。针对这些问题,本文引入粒子群优化算法进行函数优化问题求解,该算法收敛速度快、结构简单、调节参数少、易于实现等优点。经过充分发挥粒子群算法的优点,解决了传统优化算法中存在的不足。最后,仿真实验结果表明,粒子群优化算法是可行的和有效的。     

改进粒子群算法在电力系统无功优化中的应用

为研究解决电网无功优化问题的可行算法[1],对粒子群算法进行探讨和改进,引入共轭梯度法,克服标准粒子群算法容易进入局部收敛、收敛精度不高等缺点[2]。改进的粒子群算法寻优质量高,收敛速度快,节点电压满足系统运行要求,系统网损较小,是解决电力系统无功优化的高效可行算法。     

浅析多目标优化问题

本文介绍了多目标优化问题的问题定义。通过对多目标优化算法、评估方法和测试用例的研究,分析了多目标优化问题所面临的挑战和困难。     

求解多目标概率优化问题的免疫优化算法

探讨求解随机变量分布特征信息未知情形下多目标概率优化问题的免疫优化算法。在算法设计中,基于免疫理论的运行机理,借助快速非支配排序法,将进化种群分割为多个类型子群;利用模拟二进制交叉加强各子群间的信息交流;采用多项式变异和均匀变异展开全局探索和局部开发;设计样本采样方案使个体动态获取样本大小。比较性的数值实验表明,所提算法的搜索效果、运行效率等具有明显优势,且对求解复杂多目标概率优化具有一定应用潜力。     

蝉鸣优化算法在组合优化问题中的应用

文献(1)提出了蝉鸣优化(CSO)算法,利用CSO、 PSO和DE对9个高维Benchmark函数的仿真,得到了非常好的优化结果,该算法尚未在组合优化问题中应用,本文利用CSO算法对旅行商问题(TSP),这一典型的组合优化问题,进行优化,建立了CSO算法解决TSP问题的模型,并利用MATLAB进行仿真。实验结果表明, CSO也是一种非常适于求解组合最优化问题的进化算法。     

SVG在义翔铝业供电系统无功补偿中应用

对义翔铝业10kV变电站进线侧进行了谐波跟踪测量,测试数据的处理结果表明,功率因数偏低和5次谐波电流超过限制值。在分析研究国内外谐波治理方案的基础上,结合义翔变电站自身的特点,通过调研对比,发现SVG静止无功发生器的无功补偿和有源滤波功能,不仅对义翔变电站改造有很好的治理效果,同时还具有节约成本、回报率高等特点。SVG静止无功发生器安装前后数据对比表明:其无功补偿和有源滤波功能明显,具有很高的经济效益和实用价值。     

基于资源价值的多目标土地利用结构优化研究

为了促进土地资源可持续利用,提出多目标土地利用总体规划,并对其实现方法进行研究。基于人地挂钩政策和土地资源价值核算,对孟州市土地利用进行多目标规划,研究城乡结构调整下的土地利用结构优化。     

玛曲县草畜平衡优化方案与管理决策初探

利用玛曲县2001-2009年的草地畜牧业动态监测资料和社会经济统计数据,通过MATLAB 7.9软件的多目标规划方法,以维持草畜平衡、优化畜群结构和保护草地生态环境为总目标,综合考虑畜群结构优化、牧业生产、生态保护3个方面的约束条件,研究了规划期(2010-2012年)玛曲县草地畜牧业发展的优化方案及管理对策,对比分析了2套不同收入水平的优化方案。结果表明:减少家畜数量,加大周转是实现上述目标的根本途径,其具体措施包括调整牲畜数量和优化畜群结构。优化方案表明玛曲县若减少149.18×10⁴ SU后,能实现草畜平衡;提高出栏率,增强畜牧业生产效益,从优化方案中发现出栏率保持在31%以上能够使牧民收益最大化;增加补饲,全县每年至少补饲精饲料4万kg;拓宽经济收益渠道,发展旅游等其他产业,将增强该县经济弹性。     

浅谈结构优化在房屋结构设计中的应用

在当前的建筑工程中,最为常见的结构形式有；框架结构、框剪结构、框剪结构等.不管设计怎样的结构形式,其造价都占有非常大的比例.为了在稳定结构的基础上降低其工程造价,就需要在房屋结构设计中采取合理的措施优化建筑结构,坚持适用、经济的设计原则,制定合理的结构设计方案,从而最大限度的降低工程造价,并提高建筑的社会、经济效益.本文就结构优化在房屋结构设计中的应用作简要论述,以供相关技术人员参考.     

无功补偿技术在烧结10kv配电系统的应用

采用无功补偿的方式可以减小无功电流,它对提高系统电压水平、降低设备供电容量,减少投资,降低线路损耗、提高功率因数、增强系统稳定起着非常重要的作用。     

浅析SVG动态无功补偿在红透山矿业公司的应用

本文通过红透山矿业公司因冶炼扩产需要,投资一台SVG动态无功补偿,投资后,通过功率因数动态补偿,降低线损及谐波动态补偿,改善电能质量,实现节能降耗,取得了良好的效果,说明了SVG动态无功补偿在中低压动态无功补偿与谐波治理领域可以广泛应用。     

遗传算法在高负载XMPP中的路径优化应用

基于XMPP协议的网络是由大量部署在网络中的客户端,服务器和网关三种实体节点共同组成。高负载条件下,节点规模的不确定性、节点运算性能的可变性、最长路由跳数的不确定性,导致在现有的算法和有限时间下,无法预知源节点发出的数据包是否能够到达目标节点。本文利用遗传算法对高负载下XMPP网络的路径进行优化推导求解,得出本算法的应用可行性,从而为提高路径运行效率提供参考。     

浅谈变式训练在中学数学教学中的应用

中学数学教学因长期受到应试教育的影响,形成了一种围绕题海战术为主要教学手段的中学数学教学方式。但是这种陈旧的教学方式的弊端也是显而易见,一方面限制了学生逻辑思维能力;另一方面也使得中学数学教学陷入了一个恶性循环的怪圈。针对中学数学教学的这种现状,我认为数学变式训练能够解决其中的根本问题。数学变式训练提供给学生多种数学的学习方式,有一题多解、一题多变等方式。学生经过数学变式训练的一系列锻炼后,达到提高学生解题的能力、以及促进学生逻辑思维能力的发展的最终目的。     

多目标规划原理及其应用

随着科技技术的发展,生活中各个领域迎来新的挑战,促使着目标规划原理在运筹学中不断扩广。解决实际问题过程中合理加入多项指标,引入偏差变量、权系数构建多目标规划问题,通过逐层分析准确分步求解。本文给出实例,针对数据繁杂的问题,利用计算机Matlab软件进行求解,对优化结果进行多类别分析,快速准确地找出满意解。     

继电保护技术在电力系统中的应用

文章概述了继电保护的工作原理、作用及在电力系统中的配置与应用,并基于工作经验,介绍了继电保护中常见的故障,提出确保继电保护安全运行的措施,以保障电力系统安全、稳定和经济的运行。     

层次分析法在茶叶生产经营多目标决策中的应用

本文针对茶叶生产和经营中多目标决策问题，以层次分析法和德尔斐法为基础；确定各目标权系数，决策结果客观可靠，适用于茶叶生产经营实际。     

大数据技术在凝结水变频节能优化中的应用

随着国家节能减排政策的逐步推进,深圳能源集团作为全国低碳清洁电力供应商的领跑者,一直努力深入挖掘节能降耗项目。深能合和电力〈河源〉有限公司在2012年进行了两台机组的凝结水泵变频改造,改造至今系统运行稳定,凝结水母管压力由4.2MPa降低到2.4MPa以下,凝泵电流在不同负荷段最大减少100A,节能效果极其显著,一年内收回投资成本,降低厂用电耗0.2%。     

彼特逊法的改进及其在饲粮优化配方上的应用

彼特逊法在方法论上存在着严重缺陷,因而未能成功地应用于饲粮优化配方的实践。对这些缺陷本文从以下三方面加以改进:①推导出一组计算诸“彼特逊参数”的公式,简化计算过程,并使此法“地方化”成为可能;②通过饲料“标准化”处理,使各参数不仅包涵了蛋白质/能量营养信息,也包涵了矿物质/维生素/必需氨基酸营养信息,从而使各参数具有可比性,真正准确可靠;③贯彻蛋白质、能量标准价格最优比原则以优选“基本饲料”,保证对饲料的技术经济评价与客观实际相符合。经改进的新彼特逊法能较简便地解决饲粮优化配方问题,其效果不亚于传统的单纯形法。