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《饲料工业》2016,(23)
文章旨在实现饲料蛋白质的计算机自动化数据采集和加工,并提高饲料蛋白质加工的效率,节省时间,降低加工成本。通过应用计算机视频数据采集技术,在饲料蛋白质加工过程,对计算机视频数据采集技术的优点和缺点进行分析,对计算机视频数据采集系统的工作原理和实际工作过程分析,指出有着较高的技术穿透性,同时也有着较高的工作效率,并实现不同化学指标的有效检测,环保性较高。同时缺乏一定的灵敏度,有着较难的建模过程。而计算机视频数据技术在饲料蛋白质加工中的应用,主要是对常规成分和氨基酸的检测,同时也做好矿物质和维生素的检测工作,对饲料品质进行评价。总的来说,计算机视频数据采集技术在饲料蛋白质加工中的应用有着较高的应用价值。 相似文献
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目前,随着交通工具的日益增长,交通道路的指挥任务也变得相应繁重起来,智能的交通指挥系统在科学技术的引导下也快速发展起来,不仅仅是针对公路车流量进行检测,更多的是需要直观的了解整个交通系统的运行情况,本文通过视频检测技术在公路车流量监测系统中的应用,阐述视频检测技术的重要性。 相似文献
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提出了一种利用Open CV函数库来进行图像处理,并进行图像基本处理,AOI区域定位,特征点坐标提取的方法,定位时采用行列扫描的方法确定车辆上下和左右边界,然后对存在车辆信息噪声的情况进行了过滤,AOI区域定位采用了边缘检测阈值比较的方法,特征点的坐标提取是采用平均模板匹配法,得到了很好的效果。 相似文献
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《科技视界》2014,(8)
<正>0引言现在,随着计算机及其相关技术的迅速的发展,图像处理在医学中应用越来越广泛如MRI图像、CT图像、PET图像、SPECT图像、病理学以及细胞学所应用的显微医学图像或细胞图像[1]。图像处理应用于病理诊断可以提高诊断质量,而免疫组化作为常规病理方法很难判断的肿瘤的性质分期的辅助方法,对于诊断结果非常重要。由于免疫组化染色需是通过病理切片的着色情况来判定结果,而人眼对相同强度单色光的主观感觉不同,必将会影响对结果的判定。应用计算机进行图像处理,则可避免这种主观感觉的偏差。1在免疫组化中的图像分割法通过图像处理免疫组化彩色图像,为了准确分析彩色图像中不同的区域,图像分割是关键的一步,其结果影响后续定量检测的准确度测的精度[2]。图像分割是指把图像分成各具独特的特征的区域并对感 相似文献
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