我国肉鸭价格波动趋势分析

利用2014年1月—2019年5月肉鸭价格月度数据,分别运用ARIMA模型和HoltWinters模型对我国肉鸭价格进行拟合,并对未来24个月的价格数据进行预测。拟合结果表明,我国肉鸭价格总体呈现波动上升的趋势,且具有明显的季节性特征。综合预测结果来看,对于肉毛鸭价格预测更倾向于选择ARIMA模型。在没有外部因素冲击的情况下,我国肉鸭市场价格具有明显的季节价格波动规律,且波动幅度较小,维持相对平稳状态。而突发公共卫生事件会使肉鸭产品对冲击迅速发生价格响应,在短时间内加剧价格波动。     

基于ARIMA的猪丹毒预测模型研究

为研究ARIMA时间序列模型预测猪丹毒(SE)的可行性,本实验选取兽医公报发布的我国某省SE的发病数据,对2005年1月～2009年6月该地区的SE发病资料进行模型构建与拟合,采用构建的模型对2009年7月～2009年12月的SE发病率进行预测并验证预测效果.结果显示ARIMA(2,1,0)模型可以拟合既往时间段上的发病率序列,预测结果显示MSE为0.203×10-10、MAPE为0.293,该模型可以预测未来SE的发生.     

基于ARIMA的猪瘟发病率预测模型的建立

为探讨应用自回归-移动平均ARIMA(P,d,q)模型预测猪瘟发病率的可行性,本研究对1999年1月～2004年12月A、B、C 3个地区的逐月猪瘟发病率进行ARIMA模型的拟合,用2005年1月～2005年12月的猪瘟发病率进行模型预测效果的验证.结果显示ARIMA(0,1,2)模型计算出的预测值与实际值拟合较好,可用于对未来的猪瘟发病率进行预测,为猪瘟的防控工作提供可靠的参考依据.     

时间序列分析在蚕种销售中的应用研究

基于探讨广西蚕区家蚕普通种销售市场发展规律,为广西蚕业生产的宏观管理提供决策依据的目的,采用时间序列季节性乘积模型对家蚕普通种销售市场的发展变化规律进行了研究。依据广西蚕区2004-2006年36个月份的每月蚕种销售数量,运用社会科学统计软件包(SPSS)软件进行时间序列分析,建立了广西蚕区家蚕普通种市场销售规律的统计预测模型,即季节性乘积求和自回归滑动平均模型:AR IMA(0,1,1)×(0,1,1)12,并通过白噪声检验。利用该模型对广西蚕区2006-2007年家蚕普通种每月销售量进行了预测,得到较为准确的预测结果。     

时间序列模型在我国牛肉产量预测中的应用

依据粮农组织数据库中给出的1961—2005年的中国牛肉产量数据为基础,分别通过差分把非平稳时间序列转化为平稳时间序列。建立了ARIMA(1,2,1)模型对中国牛肉产量进行预测。根据新华社对2006年中国牛肉产量的报道和德国莱茵农业协会对2007年中国牛肉产量的估计结果来看,ARIMA模型的预测误差只有1%左右,模型预测良好。     

2015年中国蛋鸭产业市场研究与预测

我国蛋鸭产业市场存在的生产波动、价格变动等问题对蛋鸭养殖、生产、销售等形成了巨大的市场危机,也影响了蛋鸭产业的健康可持续发展。利用现期能够采集的相关统计调研数据,通过ARIMA模型、二次曲线模型等分析预测模型对我国2015年蛋鸭出栏量、存栏量和蛋品价格等进行了预测分析,并提出蛋鸭产业市场健康发展的建议。     

基于ARIMA模型的我国生鲜乳价格预测研究

价格稳定是乳业产业健康发展的基础,生鲜乳价格剧烈波动已经严重阻碍了我国乳制品行业的健康发展,对生产者决策以及政府部门制订宏观调控政策产生不利影响。预测生鲜乳价格,对于保证奶业生产者利益,稳定消费者需求以及促进奶业产业健康稳定发展等具有重要的现实意义。本文根据农业农村部畜牧兽医局2019年1月至2022年5月期间175个生鲜乳周度价格序列进行分析,采用ARIMA预测模型,预测出2022年6～9月的生鲜乳周度价格。研究发现：ARIMA预测模型预测精度较高,平均绝对百分比误差在5%以内,可以利用该模型对生鲜乳周度价格进行预测;2022年6～9月生鲜乳周度价格呈现下降趋势。生鲜乳价格的下降会对乳业生产者产生不良的影响,应提前做好应对措施,规避可能产生的经济损失。     

提升民航空管运行保障服务质量的途径

近年来,我国航空运输行业得到的飞速发展。据中国民航局《2015年民航行业发展统计公报》统计分析,民航完成旅客吞吐量9.15亿人次,旅客运输量43618万人次,运输总周转量851.65亿吨公里。在册飞机架数2650架。航空运输行业的快速发展,对民航空管运行服务提出了新的要求和考验。因此,本文对民航空管工作发展现状进行评价,并提出了提升民航空管运行保障服务质量的优化途径,试图为之提供行之有效的可行性建议,为民航空管保障服务提供有效借鉴。     

基于GM(1,1)模型和ARIMA模型的大名县油料产量分析

油料在国民经济中占据着重要地位,河北省大名县作为油料产量大县,近20年油料总产量在河北省各县中一直位居首位,但在多方面因素综合影响下近十年大名县油料产量呈下降趋势,产业发展受到一定程度影响.文章基于大名县1994～2019年油料产量数据,分别运用SPSS软件和Eviews软件建立GM(1,1)模型和ARIMA模型,进行1995～2022年油料产量的预测仿真,预测结果表明ARIMA模型比GM模型具有更高的预测精度和拟合效果.由预测结果分析了大名县油料产量和面积发生变动的原因,并提出了加快油料生产基地的建设、加快推动产供销一体化、提高油料生产组织化程度、引入新品种新技术、提高油料生产机械化水平等促进大名县油料发展的建议.     

ARIMA模型在大熊猫取食行为研究中的应用

应用ARIMA模型（差分自回归移动平均模型）对圈养亚成体大熊猫24h的取食行为节律时间序列进行分析和预测。根据序列图判断时序数据的平稳性,结合自相关及偏自相关函数确定分析模型为ARIMA（p,d,q）（P,D,Q）~8模式。基于Expert Modeler模块和AIC信息评判原则筛选ARIMA模型的最佳阶数组合为ARIMA（0,0,1）（1,1,0）~8。模型参数估计均通过显著性检验,预测值的置信区间包括所有实际观测数值。预测值残差的自相关与偏自相关函数值均在置信区间内,残差为白噪声,模型的检验结果比较理想和有效。     

中国农业银行股票价格的统计分析及预测

ARIMA模型与指数平滑法是统计应用中非常广泛的两种方法 ,他们可以用来对数据进行拟合并预测。本文对时间序列中的ARIMA与指数平滑法进行了比较,并运用这两种方法对股票收盘价格进行预测,结果显示ARIMA在近期预测中效果较好。     

浅析航线维修的质量管理

改革开放以来,我国民航事业获得了持续、快速、健康的发展。2013年我国民用航空发展的主要预期指标是:航空运输总周转量593亿吨千米、旅客运输量3.4亿人次、货邮运输量563万吨。30年来上述指标年均增速均达到两位数字,大约是中国国民经济发展速度的两倍,是世界民航事业发展速度的四倍。如此快速的发展,飞机维修工作的质量如何,直接关系到飞行安全和营运人的经济效益。     

基于ARIMA的肉鸡价格预测建模与应用

在养鸡企业的销售中,肉鸡价格预测对企业的经济效益有着重要影响。本文运用时间序列数据挖掘技术中的ARIMA模型,分析了肉鸡企业大量销售价格历史数据,选择特定肉鸡品种和地区,为与之对应的肉鸡价格建立定量分析预测模型,结果显示肉鸡价格变化明显呈AR(3)模型规律。文中的建模方法具有一般性,可以推广应用于其它养殖企业的价格预测,同时对企业的历史数据应用提供了参考。     

基于ARIMA模型对宁夏地区奶牛体细胞数的趋势预测

本研究通过对生产性能测定（DHI）数据的挖掘与分析建立预测宁夏地区奶牛体细胞数（SCC）的模型,为奶牛乳房炎的防制提供借鉴,使得DHI数据更加有效、及时地指导奶业的发展。对2011年9月~2016年2月宁夏地区奶牛平均SCC数据进行差分使其达到平稳化,采用季节ARIMA模型对数据进行分析、拟合和预测。利用R软件的auto.arima函数计算出合适的时间序列模型ARIMA（1,1,0）（1,1,0）_[12],其AIC为-3.67。Acf检验说明残差没有明显的自相关性;Ljung-Box测试显示所有的P值>0.5,表明残差为白噪声,说明此模型可用来对未来的24个月进行预测。再利用R软件的forecast函数对2016年3月~2017年2月的数据进行预测,作出预测图。从预测的结果可以看出,宁夏地区奶牛SCC整体呈现下降趋势。2017年1月SCC最少,预测值约为25.31万个/mL;2016年3月SCC最大,预测值约为43.96万个/mL。从结果也可看出,宁夏地区奶牛SCC均大于隐性乳房炎的临界值（>20万个/mL）,说明宁夏地区还应该加大对奶牛乳房炎的防制。同时,若能及时添加新的SCC数据,就能对该数据模型进行更新,使其预测值更接近真实值,对实际生产的指导意义更大。     

基于ARIMA模型对广东省生猪价格的短期预测

众多农产品中,猪肉价格波动对物价水平以及居民消费价格指数的影响尤为显著,提前预测生猪价格对调控生猪市场供需关系有重要意义。本研究采用ARIMA时间序列分析模型,以广东省生猪2012—2015年月平均价格为分析与建模基础,对广东省生猪2016年月平均价格进行预测,预测结果良好。     

浅谈铁路旅客服务质量

服务质量是赢得运输市场的关键,企业不能光看效益,铁路更应该肩负起社会影响的作用。所以本文从铁路服务质量的现状出发,分析了制约铁路服务质量提升的因素和铁路旅客服务中存在的问题,最后针对以上情况,对提高铁路旅客服务质量给出了建议。     

我国肉鹅产业经济预测研究

利用1991~2011年FAO与国家水禽产业技术体系内部统计的肉鹅生产数据,运用ARIMA模型、线性回归、比例预测、经验调整4种方法对我国肉鹅的出栏量、产肉量和鹅肉价格进行了预测。综合预测结果表明,2014年我国鹅存栏量的平均值为17 406.5万只,鹅肉产量为1 747 613吨,鹅价格为26 884元/吨。另外,参照扬州大学徐琪根据我国鹅品种统计的鹅年存栏量21 195万只,可以估算出2014年我国鹅年存栏量将处在1.7亿只~2.1亿只区间之内。鉴于该综合预测结果,为促进肉鹅产业平稳度过调整期走向更加优化的产业结构,对2013年禽流感冲击后的肉鹅产业提出了相关的政策建议。     

蜂农常用法规简介（三）

蜂农常用法规简介（三）李易谷五、《铁路旅客运输损害赔偿规定》经国务院批准，铁道部于１９９４年８月３０日发布了《铁路旅客运输损害赔偿规定》。该《规定》第２条指出：“本规定适用铁路运输企业在中华人民共和国境内的铁路旅客运输中发生的旅客人身伤亡及其自带行李...     

我国肉鹅市场价格波动分析与预测

本文基于2014年1月—2020年2月中国肉鹅市场价格月度数据,运用季节性乘法Holt-Winters模型剖析了肉鹅价格的内在波动特征,并利用其波动趋势特点对未来一年的肉鹅市场价格做出短期预测。结果表明:我国肉鹅市场价格总体呈现曲折上升态势。从长期趋势来看,肉鹅市场价格在2017年出现明显拐点之后,开始大幅上升,并存在明显的季节性波动。未来一年预测值表明肉鹅价格整体会有一定程度下降,上升速度放缓,但随着疫情得到基本控制,我国肉鹅产业将逐步恢复至正常轨道,市场行情也将逐步回暖。     

基于结构方程模型的生猪价格预警研究

基于结构方程模型中的MIMIC模型,结合2006年1月—2011年8月的生猪价格月度数据,构建了我国生猪价格波动预警系统,并进行了实证研究,然后根据模型估计结果,计算出潜在变量生猪价格波动强度,发现2010年4月至今,生猪价格波动强度有进一步增强的趋势,2011年6月达到最高位,之后又形成新的上升曲线,需要积极预警和监控。