公路工程路基试验检测探讨

本文对公路工程路基试验检测的运用作了总结,重点对路基压实面波试验检测、填筑厚度的频散曲线正演实验检测进行了介绍,只有加强路基实验检测技术的运用,才能保证工程施工质量,提升运行性能。     

基于DEM自动提取山脊线、山谷线方法研究

从数字高程模型中自动提取山脊线和山谷线的技术在测绘、工程设计等方面有着重要的意义。传统依靠二维等高线形态分析方法提取的山脊线和山谷线很难得到理想效果。本文设计出了一种基于水文地貌关系正确的DEM中自动提取山脊线和山谷线方法,同时采用单流向(D8)算法和多流向(Dinf)算法分别对提取山脊线和山谷线结果进行对比分析,得出采用多流向算法提取山脊线和山谷线时,结果与实际地形相符。     

基于纹理复杂度与DCT变换的彩色图像数字水印

利用共生矩阵模型对图像复杂度进行了分析,结合人类视觉系统,提出一种基于纹理复杂度的数字水印算法。该算法将彩色宿主图像从RGB空间转换到YUV空间,提取Y分量,并且根据宿主图像的纹理平均复杂度度量对宿主图像进行纹理区域划分;对水印图像进行二值化处理并且进行Arnold置乱;对宿主图像进行DCT变换,利用Watson视觉模型控制水印嵌入强度。实验表明,该算法取得较好的效果,并且对水印攻击具有较好的鲁棒性。     

基于行波法的输电线路单相接地故障测距研究

针对输电线路行波测距理论中存在行波信号受波速影响大和不确定等问题,提出一种不受波速度影响的测距算法,并利用小波变换理论提取故障暂态行波的距离信息。从而提高输电线路故障定位的精度。仿真结果表明,该算法具有一定的可行性。     

二值数字水印的嵌入和提取

在抵抗多媒体盗版方面,数字水印技术具有巨大的应用前景。文中介绍了一种数字水印的变换域算法—基于离散余弦变换的数字水印技术。介绍了数字水印嵌入和提取的原理,分别给出了基于离散余弦变换(DCT)的嵌入和提取算法,并用MATLAB实现了二值数字水印对灰度图像的嵌入和提取。从仿真结果可以看出,嵌入水印信息后,原图与嵌入水印后的图像在视觉效果上没有明显分别,不影响图像的正常使用。     

统计模式识别概论及应用

本文采用统计模式识别方法对车辆进行识别,利用主成分变换法对车辆和背景训练及测试样本进行特征提取,并应用遗传算法对特征提取阶段的结果进行特征选择,然后对测试样本做同样的提取特征的处理,最后应用训练好的支持向量机分类器进行分类识别检测。此基于统计特征的车辆识别算法不仅具有较好的适应性,而且能有效的提高识别率和降低误识别率。     

提升小波和模糊聚类在图像数字水印中的应用

将提升小波变换与模糊聚类相结合,提出一种基于变换域的自适应盲水印算法。算法利用提升小波变换得到图像的低频子图,结合人类视觉特征进行模糊C均值聚类,进一步划分出最适合水印嵌入的纹理区域,并嵌入经过混沌映射加密的水印。对比攻击实验表明该算法具有较好的透明性和鲁棒性,能有效抵抗多种类型的攻击。     

基于多层次距离变换的蚕茧分割计数算法

在对蚕茧品质检测的过程中,利用图像处理技术对黏连蚕茧进行分割计数能够减少所需的劳动力、提升工作效率、提高计数精度,也是对蚕茧图像进行更高层次处理、分析的基础步骤之一。利用改进的多层次距离变换并结合分水岭的分割算法能有效分割蚕茧并计数。算法能在保证单个蚕茧不被分割的情况下逐步将黏连蚕茧进行分离,并将多层次距离变换后的图像作为种子,利用分水岭算法,将蚕茧分割开来。在针对蚕茧的目标分割测试中,基于多层次距离变换的蚕茧分割计数算法的计数精度达到99.97%,其中计数100%准确的次数占97.08%。与传统图像分割算法相比,基于多层次距离变换的蚕茧分割计数算法有明显优势,不但计数精度更高,蚕茧分割清晰,边缘锐利无毛刺,而且对较复杂光照条件的适应能力更强。但该方法在对大小差异大的蚕茧计数时会造成准确率下降,适用于大小接近的蚕茧的分割。     

基于CO_2激光在扇形晶体中差频产生可调谐太赫兹方案

本文提出通过激光传播方向在晶体输入面平行移动来变换非线性晶体扇形结构的周期长度,在两个可调谐的波长输出的CO2激光中差频产生太赫兹辐射方案,该方案在周期性反转晶体中共线差频可以产生多波段的太赫兹。该方案不仅可以克服现行技术中的很多不足之处,还可以产生转换效率高的太赫兹波辐射。     

一种小波域自适应的盲视频水印算法

针对视频版权的保护,本文提出了一种小波域自适应的盲视频水印算法。首先基于猫映射和Logistic映射的双混沌加密对图像水印进行处理以增强其安全性;然后对宿主视频进行场景分割,通过像素帧平均法提取关键帧并提取其亮度分量,将处理后的图像水印自适应地嵌入到经过小波变换后亮度分量的低频系数中。实验结果表明,本文的算法具有较好的不可见性,且针对锐化、高斯滤波、噪声、帧剪切等攻击具有良好的鲁棒性。