黑龙江省大豆灰斑病生理小种监测及主栽品种抗性分析

为明确黑龙江省不同地区大豆灰斑病菌生理小种出现频率及类型,采用自行筛选的鉴别寄主对采自17个不同大豆产区的30份灰斑病菌进行生理小种监测鉴定.已鉴定出7个生理小种(1号、4号、6号、7号、8号、9号、11号)和4个未知生理小种.结果表明:1号生理小种仍是优势小种,出现频率为39%,较2006年下降了9%;其次是7号生理小种,出现频率为28%,较2006年上升了7%.对黑龙江省56份主栽品种进行抗病性鉴定,鉴定出高抗品种4个,垦丰16号、垦丰18号、绥农22号、绥农25号,抗病品种14个.     

黑龙江省大豆灰斑病菌生理小种鉴定

２００６～２００７年在黑龙江省各主要大豆产区采集并分离大豆灰斑病菌菌株２１０个,采用一套鉴别寄主对 采集的大豆灰斑病菌进行鉴定,结果表明：黑龙江省大豆灰斑病菌共有１６个生理小种,除以往报道的１～４号、６～ １１号生理小种外,又增加了５号、１２～１６号等６个新的生理小种。从主要生理小种在黑龙江省内各地的出现频率 来看,以１号小种出现频率最高,为４１．４３％,其次是７号小种,为１３．３３％,１０号小种出现频率为６．６７％,占第三 位。黑龙江省内大豆种植区主要以１号小种占优势,各地小种的组成和比例均有所不同。     

2006～2010年黑龙江省大豆灰斑病菌生理小种监测及部分主栽品种抗性鉴定

通过对2006～2010年黑龙江省大豆灰斑病生理小种的监测,明确了大豆灰斑病生理小种出现频率和分布情况.结果表明:1号生理小种在各大豆产区出现频率最高,为50.5%,平均为40.1%;其次是7号,出现频率为35.9%,平均为26.2%.出现频率较高的还有6、10和11号生理小种,平均出现频率分别为18.8%、12.0%...     

大豆抗灰斑病菌多个生理小种资源的筛选

本文用人工接种大豆灰斑病菌的方法对１０８份供试材料，在生理小种水平上进行了抗性共试材料对灰斑病菌各生理小种的抗感反应，从中筛选出抗８个以上生理小种的材料４６份，占供试材料４２．５％，其中。抗１０个生理小种材料１３份，占供试材料１２．３％。     

大豆对灰斑病7号生理小种的抗性遗传研究

以对大豆灰斑病７号生理小种表现抗感反应不同的５个亲本配制的４个杂交组合后代的接种鉴定分析，指明大豆对这个小种的抗性也是受一个的单显性基因控制。     

大豆灰斑病菌生理小种的同工酶鉴定

本文分析了黑龙江省大豆灰斑病菌１０个生理小种的５种同工酶图谱。结果表明,不同小种同工酶酶谱间存在明显的差异,具表型异质性,将同工酶谱进行了编码分析,表明在５种同工酶酶谱中４、５、８号生理小种各具有独特的谱带编码,可将其作为该小种的特征谱带,其中４号小种表现尤为特别。,说明其具有独特的遗传背景,建议建立大豆灰斑病菌生理小种同工酶酶谱标准码,为大豆灰斑病菌生理小种的鉴定工作提供一辅助性手段。     

绥化地区大豆灰斑病菌生理小种消长变化的研究

１９９３年秋季我们深入到大豆灰斑病发生较重的绥化等地区，在不同品种上重新收集病菌标样１１份，进行了病菌生理小种变化监测。测定结果初步认为，绥化地区灰斑病菌生理小种种类较多（较原测定增加４个）；原占次要地位的小种已上升为主要小种。由于小种及其频率的变化，一些抗病品种丧失抗性。     

大豆品种对灰斑病菌生理小种的抗性筛选

用１￣１０号１０个大灰斑病菌生理小种对２００多份大豆品种进行接种鉴定，筛选出抗８个以上生理小种的抗性资源１８份。鉴定结果表明，灰斑病菌１￣１０号生理小种的致病频率分布在０．２５￣０．５８３之间，其中６、２、３号生理小种具有较高的致病水平；而且大豆品种对１￣１０号灰斑病菌生理小种的抗性在群体水平上表现出同时抵抗１０个生理小种的５￣８个生理小种。     

大豆灰斑病菌生理小种PCR-RFLP分子检测

采用PCR-RFLP技术建立了大豆灰斑病菌生理小种分子检测体系。引物对ITS1和ITS4PCR扩增大豆灰斑病菌的16个生理小种的DNA,均得到600bp片段;继而用HinfⅠ、RsaⅠ和HaeⅢ三种限制性内切酶将扩增产物消化,得到15个多态性片段,可将16个生理小种区分开来。     

大豆灰斑病菌生理小种PCR-RFLP分子检测研究

本文利用采用PCR-RFLP技术建立了大豆灰斑病菌生理小种分子检测体系。引物对ITS1和ITS4PCR扩增大豆灰斑病菌的16个生理小种的DNA,均得到600bp片段;继而用HinfⅠ、RsaⅠ和Hae Ⅲ三种限制性内切酶将扩增产物消化,得到15个多态性片段,可将16个生理小种区分开来。 used to amplif     

黑龙江省大豆灰斑病菌遗传多样性的研究

从100对AFLP引物组合中筛选出多态性高且稳定性好的10对引物组合,对2006-2009年采自黑龙江省各大豆主要产区的121个大豆灰斑病菌菌株进行AFLP 分析,得到148个多态性条带。用UPGMA聚类分析, 121个菌株被归类于111个不同单元型 (带型),以彼此间的遗传距离小于0.81为界, 将111个单元型划分为6个遗传系谱。其中L03、L05和L06为黑龙江大豆灰斑病的优势系谱。L02分布地域比较狭窄,为黑龙江大豆灰斑病的稀有遗传系谱。 大豆灰斑病;扩增片段长度多态性（AFLP）;遗传多样性;大豆灰斑病菌（Cercospora sojina） 中图分类号：S435.11.4 文献标识码 ：A 文章编号：     

应用关联分析挖掘大豆对灰斑病12号生理小种的抗性位点

利用126份SSR标记对320份对大豆灰斑病12号生理小种具有不同抗性的大豆材料进行基因组扫描、群体结构和连锁不平衡分析,并用STRUCTURE软件、TASSEL软件中的GLM分析方法对大豆抗性进行关联分析。结果表明:320份大豆品种中有23个表现高抗,53个表现抗病,178个表现中抗,56个感病,10个高感。找到与大豆抗灰斑病12号生理小种的相关位点共7个:H连锁群上的Satt052、F连锁群上的Satt335、C2连锁群上的Satt557、A1连锁群上的Sat_368、D1a连锁群上的Sat_346、O连锁群上的Satt243、J连锁群上的Sat_151。     

基于SSR标记关联分析挖掘大豆灰斑病10号生理小种抗病资源

培育灰斑病抗性品种可降低灰斑病对大豆生产的危害。本研究以202份黑龙江省近25年主栽的大豆品种构建关联群体,在人工接种条件下鉴定大豆品种对灰斑病10号生理小种抗病指数。利用187对SSR标记对遗传多样性、群体结构和连锁不平衡位点进行分析,通过GLM 和MLM两种模型对大豆品种的灰斑病抗性与标记进行关联分析,进一步分析抗性关联位点等位变异与抗性表型效应关系。结果表明：202份大豆品种对灰斑病10号生理小种抗性遗传变异系数为14.26%;187个标记在群体中共获得809个等位变异,平均等位变异为4.42个,变幅2~10个,其中17号染色体的平均PIC值最高（0.64）,12号染色体的平均PIC值最低（0.26）;检测到稀有等位变异146个,特有等位变异位点58个;无论共线性组合位点还是非共线性组合位点均存在不同程度LD,连锁不平衡P<0.05支持的对数占总对数的21.65%;202份大豆品种被划分为3个亚群,亚群POP1与POP3之间遗传距离最小（0.03）,亚群POP2与POP3之间遗传距离最大（0.35）;两种模型共同检测到11个SSR标记与灰斑病10号生理小种抗性显著关联,其中位于3号染色体上的Satt549的贡献率最大,可解释表型变异14.74%;具有增效效应的等位变异共有24个,增效效应超过10的等位变异有7个,增效效应最大为Satt703-247（19.62）,典型载体材料为合丰29;其次是Satt587-185（19.58）,典型载体材料为东农50;Satt549位点增效等位变异的平均效应值最高（13.87）,Sat_366位点增效等位变异的平均效应值最低（0.84）。聚合优异等位变异和载体材料可为培育抗灰斑病品种的亲本选配和后代等位条带辅助选择提供依据。     

大豆灰斑病流行强度预测模型研究

大豆灰斑病是一个多循环病害,叶、荚病情田间流行曲线均呈"S"型,(Y)1=C/1 ea-bX公式进行曲线方程拟合,拟合方程均达到显著水平.根据荚病指(x)与病粒率(y)的相关建立了荚病指与病粒率的直线回归方程,感病品种Y=3.2 0.8890X,抗病品种Y=1.223 0.7669X.根据病粒率与气象因子的相关关系建立了早熟品种和中晚熟品种灰斑病粒率预测多元回归方程,早熟品种(Y)1(%)=-0.38-0.3889X1 0.7726X2 0.7070X3,中晚熟品种(Y)2(%)=-7.08-6.37×10-2X1 1.405X2 2.694X3.预测方程在一个农场运行结果,预测病粒率与实际调查的病粒率十分接近.     

大豆和灰斑病菌互作中大豆脂质过氧化作用的变化*

在不同抗性的大豆品种和灰斑病菌互作中，通过测定叶片中脂质过氧化产物—丙二醛含量的动态变化，研究了灰斑病菌的侵染对大豆叶片脂质过氧化的影响。研究结果表明，大豆和灰斑病菌的组合不同，脂质过氧化产物—丙二醛含量变化的规律也不同；抗病品种接种致病力强的1号、7号和6号生理小种后，叶片中丙二醛含量均比对照的高，而接种其它生理小种后叶片中丙二醛含量均比对照降低。但是，感病品种接种灰斑病菌后叶片中丙二醛含量均比对照植株的增加，而且增加的幅度很大。     

Sensitivity of Cercospora sojina isolates to quinone outside inhibitor fungicides

Frogeye leaf spot, caused by Cercospora sojina, causes yield reductions to soybean (Glycine max) grown worldwide. Quinone outside inhibitor (QoI) fungicides have been effective in managing frogeye leaf spot, but the risk of selecting C. sojina strains with resistance to this class of fungicides is considered high. A QoI fungicide resistance monitoring program was initiated, in which sensitivities to azoxystrobin, pyraclostrobin, and trifloxystrobin were determined in C. sojina isolates collected prior to QoI fungicide use on soybean (baseline group) and C. sojina isolates collected from soybean fields in 2007, 2008 and 2009. For the baseline group, the mean effective fungicide concentration at which 50% of the conidial germination was inhibited (EC₅₀) was determined to be 0.01287, 0.00028 and 0.00116 μg ml⁻¹ for azoxystrobin, pyraclostrobin and trifloxystrobin, respectively. When mean EC₅₀ values of 2007, 2008 and 2009 C. sojina isolates were compared to baseline C. sojina EC₅₀ values, a small but statistically significant (P ≤ 0.05) shift towards less sensitivity was observed for trifloxystrobin in 2009. Although small (<1.5-fold), this shift in sensitivity indicates a risk of selecting for C. sojina strains with reduced sensitivity to QoI fungicides, and fungicide sensitivities should continue to be monitored in the future.     

灰斑病所致大豆品质与产量损失的研究

采用不同病叶、病粒,对大豆灰斑病所致大豆品质和产量的影响进行了研究,结果发现:灰斑病直接影响大豆叶片全N含量及籽粒氨基酸与蛋白质含量.叶片中的全N含量随病情加重而减少,病粒中17种氨基酸总量、蛋白质和脂肪含量与病叶一样也随病情加重而递减.灰斑病引致的大豆产量损失与病粒率和籽粒病指相关密切,与病粒率的相关系数为0.9723,与籽粒病指的相关系数为0.9763.根据相关系数建立两个方程,用(Y)=-0.1890 1.4063X10.7993(X1病粒率)和(Y)=2.6034 1.338X2(X2病指)可预测大豆由灰斑病病粒引致的减产量,用n'=Int[(YBL×100-8)]/(5 1)可预测当年大豆的等级,并以EL=YM×(1-YLL)×PWn'预测经济损失.