基于网络分层策略的智慧农业灌溉系统布局

为进一步优化农业灌溉系统结构,提高其智能化作业水平,将模块化的网络分层策略融入农田灌溉体系进行智慧化布局。以灌溉系统网络信道带宽、拥塞控制参数为主要切入点,对系统网络进行合理分层后建立控制模型,根据灌溉信息采集、网络数据传输特性要求,进行系统的硬件紧凑配置与软件功能设计,并展开智慧农业灌溉系统作业试验。结果表明:该网络分层策略应用到灌溉系统,数据丢包率波动范围为0.33%～0.85%,满足灌溉系统的网络数据处理要求;经布局后的农业灌溉系统响应时间有效缩短且稳定性大大提高,整体的灌溉效率提高了9.18%,研究思路具有较好的参考价值。     

基于单片机构建智慧农业无线传感器网络

随着科学技术的发展,各个领域都开始依靠科学的力量创新生产,提高生产水平,农业亦是如此。依靠物联网技术的智慧农业正在蓬勃发展。基于单片机构建的智慧农业无线传感网络,为农业打造出的互联网技术下的智能农田灌溉系统,对提高农业产量,促进农作物的健康生长有着重要的作用。文章将从智慧农业的理论出发,结合智慧农业的特点以及系统结构的分析,探索出无线传感网络在智慧农村中的应用。希望可以在一定程度上促进智慧农业的更好发展。     

基于单片机构建智慧农业无线传感器网络

农田灌溉对于作物来说是必不可少的,如何根据阳光、土壤、水源分布以及作物自身的生长情况进行农田灌溉至关重要。文章基于单片机技术,使用无线传感器网络构建了一个智慧农业农田灌溉系统,对促进农作物生长起到了很大的作用。     

基于LoRa技术的智慧农业监控系统研究

近年来,我国农业生产逐步由传统农业向智慧农业方向发展。智慧农业在实现农业生产信息化、智能化、自动化等方面发挥着关键作用。针对当前智慧农业系统中存在的问题,文章基于新兴的LoRa无线通信技术,构建一个新颖的智慧农业监控系统,实现远距离、低功耗、智能化、多维度、多尺度的农作物信息实时监测。该系统能够显著降低维护成本、提高经济效益。     

基于物联网架构的智慧农业及发展建议

物联网技术的发展,推动了智慧农业的持续发展。无线通信及智能等多种技术的应用使得物联网智慧管理平台得到了不断地更新与完善。该文基于互联网的智慧农业系统研究相关内容进行了分析,并针对信息化建设和人才缺乏的问题提出有效建议。      

基于ARM的蛋鸡养殖场网络视频监控系统设计

提出了一种基于嵌入式技术的蛋鸡养殖场网络视频监控系统设计方案。在嵌入式终端上搭建Linux操作系统环境,并行处理视频和图像:通过H.264编码对基于V4L采集的视频进行压缩,并通过RTP/RTCP和UDP协议将视频传输到监控平台上进行解码和显示;同时采用Ohta阈值对帧拼接的图像进行二值化,获取距离图像,以鸡蛋半径为阈值再次进行二值化并对鸡蛋计数,通过OSD技术将鸡蛋总数叠加到视频上。现场试验表明,监控平台上实时显示的视频清晰,鸡蛋计数平均准确率为96.07%。     

基于无线传感网络的智慧农业监测系统研究

针对传统农业低效率、小规模的特点,提出一种基于ZigBee无线传感网络的智慧农业系统实现方案。该系统通过zigbee无线收发模块,可采集土壤湿度、氮浓度、环境温度、光照、气体浓度等信息,并用GPRS 3G网络传输信息至监控中心。监控中心根据信息及时作出相应处理,从而减少成本,有效提高农作物产量,具有一定实用价值。     

基于农业无线传感器网络技术下智慧农业系统的设计

随着大数据、物联网及传感器等信息技术的快速发展,农业生产正在向集约化、大型化和智慧化方向发展,智能化农业生产系统的构建是目前的研究重点与主要发展趋势。基于智能农业系统构建关键技术,对智能农业系统的组成和设计进行分析,实现田间农业生产环境技术参数的采集和传输。研究结果可以满足现代农业智能化发展要求,具有良好的应用发展前景和推广价值。     

智慧农业技术对农业经济效益的影响与评估

随着信息技术的快速发展,智慧农业技术成为推动农业现代化的关键力量,集成了物联网、大数据、人工智能等技术,旨在提高农业生产效率,降低成本,实现精准管理,促进可持续发展。然而,如何评估智慧农业技术对农业经济效益的影响仍是一个挑战。基于此,本文探讨了智慧农业技术在农业经济中的应用,通过探讨智慧农业技术在农业经济中的应用实例,分析其对农业经济效益的影响。最后,通过建立评估指标体系,提出了相应的评估方法,包括经济效益、社会效益和环境效益指标体系的构建,以及成本收益分析法和投资回报率分析法等。本研究旨在为农业技术发展和政策制定提供参考,推动智慧农业技术的应用,促进农业现代化和农村经济发展,以期为农业技术发展和政策制定提供参考。     

基于物联网技术的智慧农业大棚监测系统研究

近年来,我国加大了对“三农”的建设力度,取得了举世瞩目的成绩,而利用物联网技术进行智慧农业建设就是农业现代化建设的重要步骤。为了进一步探究利用物联网技术进行智慧农业大棚监测系统的应用,笔者从物联网技术应用于智慧农业大棚监测系统的背景入手,分析了物联网智慧农业大棚监测系统的整体架构,介绍了智慧农业大棚监测系统的硬件结构和软件组成。结果表明,利用物联网技术能够更好地管理农业大棚,提高农作物产量。     

基于“智能农业云”项目的智慧农业发展新模式研究

【目的】提高农业生产效率和经营水平,促进农业精细化、智能化、集约化与科学化生产,实现生产、生态和生活三者共同利益之间的协同。【方法】课题组采用实地调研法和统计分析法对智慧农业市场规模和行业特征进行分析,剖析了以智慧农业与电商运营相结合的“智能农业云”项目。“智能农业云”项目以智慧农业为核心,实现生物、信息和装备技术的耦合发展,现代化、智慧化和生态化的相互融合,效率效果并重。通过人工智能、大数据、云计算,对农业生产方式进行调整,大幅提升农业生产效率,实现产前生产资料衔接、产中生产要素配置、产后产品供需对接,一体化调配各个环节;通过土壤、水、氧气等生产环境与农产品生长的物质系统的循环,构建智慧农业发展的新途径,实现资源高效利用与生态功能持续提升的农业良性发展。【结果】该项目实现了农产品的数字化物流,提高了农业现代化水平,有利于促进传统农业向现代农业转型升级。既满足了农户足不出户就可以管理耕地的要求,又保障了消费者对蔬果的新鲜度需求,应用前景广阔。     

基于物联网技术的教学用智慧农业沙盘的设计

基于物联网技术教学中农业物联网应用教学的不足,提出了教学用智慧农业沙盘的设计方案。在搭建模拟农业环境的基础上,构建了以物联网技术为核心的无线传感器网络,实现了对模拟农业环境中温度、湿度、光照强度、烟雾浓度等信息的实时采集和分析,并结合教学需要,进行了线上、线下教学资源的建设。通过模拟仿真及初步硬件调试,设计的智慧农业系统安全、稳定,为进一步在教学实践中的应用、推广提供了保证。     

智慧型农业技术的发展对农业种植的影响

我国作为农业大国,自古以来就对农业发展十分重视,随着时代的逐步演进,工业科技推动农业进一步发展,而在现阶段,科学技术水平不断提升,在信息化时代要将智慧型技术融入到农业发展过程中,农业对于我国的经济发展具有支撑性作用,对整个社会的经济运行也存在着基础性保障,当前信息化不断发展,需要进一步重视到将新型方式融入农业发展过程中,因此本文分析了智慧型农业的相关概念与意义,阐述了在现阶段智慧型农业技术发展中存在的缺陷,论述了智慧型技术对于农业种植方面的影响,最后从农业的生产管理方面加强对推动智慧型农业技术发展策略进行论述,将智慧型技术服务于农业的生产发展,将有利于农业的进一步发展提升,因此农业运用现代化技术能够带动农业的统筹发展,智慧型农业技术对于我国农业种植具有重要推动作用。     

基于移动通信网络的农业移动机器人遥操作研究

以农业移动机器人为研究对象,首先介绍了基于移动通信网络的遥操作技术,并基于ARM嵌入式技术,设计了农业移动机器人硬件方案,并从硬件和软件两方面设计实现了该系统.实验结果表明:该系统能够出色地完成任务,满足了预期的效果,具有一定的稳定性和可靠性.     

基于ARM的花椒烘房温度自动控制系统设计

针对目前我国农村花椒烘房内温度的自动检测与控制问题,克服传统人工控制、PID控制方式的不足,提出了一种基于ARM技术的花椒烘房温度控制系统.该系统采用先进的模糊控制技术和ARM技术,在干燥过程中,使烘房内的温度按照系统内预存的最优控制曲线变化,整个控制过程由系统自动完成,无需人为干涉.实验结果表明:该系统具有很好的鲁棒性和抗干扰能力,节约能源,安全性高,控制精度和花椒烘干品质好,具有广泛的应用前景.     

物联网在智慧农业中的应用

介绍了物联网及智慧农业的内涵,结合农业智能化生产的实际情况设计了智慧农业物联网架构,主要包括物联网感知层、物联网网络层和物联网应用层.同时,通过农产品疾病识别与治理系统,具体研究了物联网在智慧农业中的应用.     

基于物联网技术的智慧农业发展探究

为了优化物联网技术在农业领域的应用中存在的较多不足,如农业基础设施建设进程缓慢、物联网技术标准不统一、技术条件不成熟、相关领域人才匮乏等。课题组阐述了智慧农业的系统组成与基本架构,分析了智慧农业中的关键技术和系统架构,并根据技术组成,探讨了基于物联网技术的智慧农业发展模式,提出智慧农业可以延伸出农村电商模式、休闲农业发展模式等新业态,以助推农村经济的发展。在此基础上,课题组提出了政府部门需要加强顶层设计,引入5G技术,采用新型的农机装备,加快物联网领域的人才培养,从政策、技术、设备、人才等多角度入手,推动智慧农业的全面发展。以期为智慧农业实现无人化、自动化、智能化的农业生产管理,提高农业生产效率提供建议。     

智慧农业技术在农业发展中的实践与应用

智能农业破坏了我国传统农业的种植模式、生产经营方式和农业产业结构,实现了田间生长条件的实时动态观察、有效感知和有效控制,为作物种植环境奠定了更加科学的基础,从而促进了农业经营互联网智能化管理、高效化经营、多元化发展,大幅提高了农业产量与质量,推动了农业现代化发展。比如,使用卫星遥感、物联网设备可以更有效地采集农作物数据信息,从而提高农作物产量;运用人工智能、物联网等前沿科技,可以开展精细化栽培、生长环境监测等,并可以利用大数据分析了解市场需求,进行差异化定位,实现服务的网络化发展。     

智慧农业视域下农业机械智能化技术的应用

农业机械智能化技术已广泛应用于农业生产领域,对提升农业生产效率、解放劳动力以及推动智慧农业持续发展具有重要意义。笔者基于智慧农业视角,阐述了农业机械智能化技术应用于农业生产的重要意义,分析了环境感知技术、自动化控制技术、农机定位技术、跟踪控制技术、电子智能技术等农业机械智能化技术的具体应用,并预测了仿真技术、逻辑思维技术等的发展趋势,以期提高农业生产质效,提升农业机械自动化、智能化、信息化水平,推动智慧农业的持续健康发展。