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滚动轴承作为旋转机械的重要支撑部件,对其进行早期故障诊断能提高机械运转的安全性。滚动轴承在故障早期故障信号极其微弱,并夹杂强噪声,采用希尔伯特-黄变换(HHT)分析故障噪声过程中,其分解得到的前几个本征模态函数中会出现端点效应,不利于故障部位的精准定位。本文采用最小熵反褶积方法提取冲击性较大的有效信号成分,提高信号的信噪比,实现滚动轴承故障特征的有效提取。实验结果表明MED能有效的提取滚动轴承故障早期信号的冲击成分,充分抑制了EMD分解带来的端点效应,提高了滚动轴承故障诊断的精度。 相似文献
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滚动轴承的早期故障,其振动信号微弱,常规的故障诊断方法难以准确辨析。本文从分形原理出发,利用Hurst指数和变标度极差分析法,对轴承微弱故障产生的非平稳、非线性信号进行了定量的描述。研究表明,滚动轴承不同类型的故障,其动力学产生的机制不同,造成其分形维数、Hurst指数明显不同。因此利用Hurst指数以及变标度极差分析法可以准确地诊断和预测滚动轴承的早期故障。文章研究内容为滚动轴承的微弱故障的诊断与预测提供了新的研究思路。 相似文献
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滚动轴承作为旋转机械的关键零件,对其故障诊断及维护来减小经济损失、延长使用寿命具有十分重要的意义。以故障检测确定失效模式,针对其失效模式的特点提出解决方案使轴承正常工作。同时做好滚动轴承的维护,提高其使用价值,将为机械制造业带来巨大的经济效益和低风险的保障。 相似文献
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滚动轴承状态的监测及故障识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
1.滚动轴承状态的监测滚动轴承的应用非常广泛,其状态好坏直接关系到机械车辆的运行状态。因此,实际生产中做好滚动轴承状态监测与故障诊断是搞好机械车辆维修与管理的重要环节。(1)滚动轴承故障诊断的方式及要点。对滚动轴承进行状态监测和故障诊断的实用方法是振动分析。实用 相似文献
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轴承是机械转动中常用的零件,其工作状态的好坏直接影响整个机械车辆的正常运转,许多机械车辆的故障都与轴承有关。滚动轴承又是机械车辆中易损元件,轴承的缺陷如装配不当、润滑不良、水分和异物入侵、腐蚀都会导致机器剧烈振动和产生噪声,甚至损坏。即使在一切都正常的情况下,经过一段时间的运转,轴承也会因出现疲劳剥落和磨损而不能正常工作。 相似文献
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阐述了农业机械滚动轴承的结构与分类,介绍了滚动轴承的拆装方法和润滑注意事项,提出了通过声音、工作温度、润滑剂的状态、拆卸检查4种方法来识别滚动轴承故障。 相似文献
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机械相关产业的发展,对于提升国家的综合国力来说非常重要。在实际的机械生产中,机床性能好坏对于产品的品质有着决定性作用。由于机械设备在实际生产过程中使用的机床类型有所不同,并且在机床的实际使用过程中,会因为质量等问题产生各种电气电路的故障情况,极大的影响了产品的质量。本文通过机床电气电路设备在实际工作中产生的故障,提出了相关解决方法,供读者参考。 相似文献
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滚动轴承在使用过程中发生故障而损坏时,只有通过轴承的损坏情况来查明滚动轴承的故障,且及时排除,才能保证更换后的轴承能够达到正常使用寿命。滚动轴承的损坏形式及补救办法大致有以下六种。 相似文献
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基于小波分析和BP神经网络的滚动轴承的故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
谢培甫 《农业装备与车辆工程》2006,(2):45-47
提出了一种基于小波分析和BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法,首先采用小波包对滚动轴承振动信号进行分解与重构,然后提取重构后振动信号的峭度值,将峭度值作为特征参数输入神经网络,进行故障模式识别。通过对实验数据的分析信号表明,能有效地识别滚动轴承工作状态与故障类型。 相似文献
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近些年来,轴承经历了较快的发展与进步。对滚动轴承的故障检测方法进行研究,便于进一步缩短机器的日常停机时间,延长仪器的使用寿命,提高维修效率。为此,笔者对以往的研究资料进行了相关整合,分析滚动轴承故障检测方法。 相似文献
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局域波分形动力学在旋转机械故障诊断中的应用 总被引:1,自引:3,他引:1
根据局域波分解原理,分析了旋转机械常见故障信号局域波分解后的各模式分量的分形特性,提出了一种应用局域波分解和分形技术对旋转机械进行故障诊断的新方法。分析结果表明,由于不同故障的动力学产生机制不同,相应的关联维数具有明显的可分性。关联维数可作为旋转机械非线性故障的特征提取。 相似文献
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农用机械中转动的轴类零件,大多采用滚动轴承、滑动轴承来支承,用以减小转动时的摩擦阻力.农用机械上使用的滚动轴承各式各样,有滚珠的、滚子的、滚针的;有径向轴承、止推轴承、径向止推轴承、自动调心轴承等. 相似文献