试析语音功能在办公自动化系统中的技术路线

语音通信是一种理想的人机通信方式,语音技术正在迅速成为人与计算机间信息交流的有效工具,该技术的发展将为实现办公自动化提供更优越的环境条件,也将大大改善办公自动化系统性能.语音技术在计算机领域中的关键技术是语音识别技术和语音合成技术.     

基于红外线通信技术的语音遥控系统

本设计是开发一款智能型的语音遥控系统,该设计利用红外线和语音信号处理技术实现,再通过计算机的识别和解读,把语音信号转变为相应的文字文本信息或命令信号输出,成功实现对家用电器或工业电气设备的智能遥控。利用此系统可对计算机或者重要文件进行有效的加密,从而提高计算机系统和重要文件的安全性。并且可应用在工业电子设备、智能家电、多媒体电子教务教学的智能控制上,以更好地提高产品的综合利用价值,此产品具备非常强的实用性以及推广价值。     

拖拉机故障征象的识别

拖拉机的故障,就其性质而言,可分为以下两种类型。其一,功能丧失拖拉机整体上常出现的功能丧失故障有：不能起动,不能起步,自行熄火等等。各个系统常出现的故障主要有：自动脱挡,不能提升农具,发电机不发电等等。这些功能丧失的故障,其表现极为明显,若未及时排除,就无法继续工作。对此,机手都能认真对待,予以及时排除。其二性能丧失诸如功率不足,发动机运转不平稳,声响异常等等。这类故障的发生主要是由于零部件技术状态恶化、调整不正确、配合间隙不合适引起的,影响因素较多,一般不易确诊和彻底排除。同时又由于这类故障的…     

新型进口大马力拖拉机技术现状的探讨

通过对新型进口大马力拖拉机的发动机、传动系统、液压系统、智能控制系统以及整机造型和外观质量的介绍,了解进口大马力拖拉机技术发展的现状,从而为我国大马力拖拉机产业的可持续发展提供参考。     

拖拉机液压悬挂系统主要部件技术要点与使用

本文对拖拉机液压悬挂系统主要部件:齿轮泵、分配器、油缸的技术要点和使用注意事项做了重点阐述,以减少拖拉机液压悬挂系统工作中的故障发生率。     

拖拉机主要噪声源的识别和控制

介绍了拖拉机噪声源识别的声强法,并成功地应用于TY354拖拉机主要噪声源的识别.     

基于LM-BP神经网络的采摘机器人语音智能识别系统

随着现代机器人技术的发展,采摘作业机器人也有了很大的进步,自主作业能力有了大幅度提升.各种智能化、自动化的采摘机器人被应用到果实采摘作业过程中,改变了手工采摘作业的生产发生,极大地提高了作业效率.采摘机器人自主作业过程中,由于受到作业环境的影响,还需要对机器人进行实时监测和远程控制,以保证采摘作业的顺利进行.为此,将语...     

水果采摘机器人控制系统研究——基于英语语音识别技术

在人机交互模式中,语言沟通是最便捷、最直接的交流方式之一,语音识别技术在现代机器人上得到广泛应用,现已推广到农业机器上。采摘机器人作为现代比较新型的农业机械,语音识别的应用增加了机器人的实用性。为此,设计出基于英语语音识别的水果采摘机器人控制系统,利用TMS320VC5416DSK板为平台,实现了水果采摘机器人的英语语音识别。英语语音识别主要包括前处理、特征提取及特征匹配等。在安静环境下提取了不同英语语音数据,并采用MATLAB对语音特征参数进行了仿真语音识别实验,结果表明:本设计的识别率可以达到90%以上,具有较强的鲁棒性。水果采摘机器人采用4个自由度的机械臂和英语语音识别模块等硬件电路,实现了英语控制机采摘器人完成采摘作业。     

拖拉机行驶系统和传动系统的技术维护

<正>一、行驶系统行驶系统是运输型拖拉机的骨架系统,由车架、车桥、车轮和悬架等部分组成,应细心检查。1.检查车架、车桥等连接的紧固情况。2.检查轮胎的气压及轮胎偏磨情况,当轮胎有偏磨现象时,应查找原因及时处置。不论拖拉机     

拖拉机监理信息系统的研究与应用

为了提高拖拉机安全监理工作的科学化、自动化水平，应用多媒体技术和数据库技术在Windows环境下开发了拖拉机监理业务计算机软件系统。系统具有档案管理、档案查询、证卡打印、清册打印、数据统计、档案拷贝、系统帮助、系统维护等功能。推广应用表明，效果良好。     

关于拖拉机电器系统故障诊断的研究

针对拖拉机电器系统故障的主要原因进行分析,通过对直观检查、替换零件、仪表测量、观察仪表、试点法等故障诊断方法的研究,为快速判断拖拉机故障原因提供参考依据。     

轮式拖拉机挂车制动系统的研究

论述了我国拖拉机挂车机组配备制动系统的现状,拖拉机挂车机组制动系统直接影响其行车安全,经过长期研究和实践证明,得到最佳方案是:小功率轮式拖拉机挂车机组配备动力气压制动系统;大中等功率的轮式拖拉机挂车机组配备动力气压或动力液压制动系统。     

拖拉机机组系统研究现状及展望

介绍了拖拉机机组系统的研究方法和研究现状 ,并对机组系统研究的前景进行了展望     

农用无人拖拉机耕作轨迹智能控制系统的设计

由于人工耕作误差大、效率低,拖拉机耕作已成为当前研究的热点和重点,但驾驶拖拉机需要大量的人力和时间,降低了农业耕作的整体效率。针对这一问题,提出了一种基于机器视觉的农用无人拖拉机耕作轨迹智能控制系统,并对系统的硬件进行了设计,结合智能控制算法实现对拖拉机耕作环境图像进行处理,应用自适应路径跟踪算法实现农业无人拖拉机耕作轨迹的自适应跟踪,从而达到轨迹控制的目的。研究结果表明：系统能够准确跟踪和控制农用无人拖拉机的耕作轨迹,提高了拖拉机的作业效率。     

谈履带拖拉机转向系统的技术维护

履带拖拉机在农业生产和农业工程建设方面应用广泛。履带拖拉机转向原理与轮式拖拉机完全不同,为了生产安全,提高机车使用寿命,对履带式拖拉机转向系统结构特点与使用维护技术要点做了重点阐述。