湖北省粮食生产灰色系统预测与控制

运用灰色系统理论对影响湖北省粮食生产计算因素进行关联分析,量化了粮食产量与诸因子的关联程度,明确了关键因素,揭示了粮食生产的主攻重点;创建了粮食生产灰色系统预测与控制模型,通过对“九五”期末粮食生产发展趋势进行预测与控制分析,明确了粮食生产目标,揭示了粮食生产中的问题与潜力,提出了有效的调控措施与相应的发展对策,为制定粮食发展规划,促进粮食生产稳定增长提供了科学决策依据。     

基于灰色理论的河南省粮食生产预测

粮食生产的变化受很多因素的影响,其具有灰色系统的特征,可以应用灰色理论对其进行预测。基于河南省1978-2006年的粮食生产的相关数据,分析了粮食生产、人口、耕地的变化特征,并利用灰色理论对河南省未来14年内粮食产量、人口和人均耕地进行了预测研究,预测精度较高。结果表明,河南省未来几年内,人口数量和粮食产量呈不断上升趋势,但人均耕地面积却呈不断下降趋势。根据预测结果,提出了相对应保护耕地,提高粮食产量的对策,为政府部门制定政策提供科学依据。     

河南省粮食产量影响因素和预测方法

粮食生产是国民经济重要的组成部分,粮食产量对于保证我国的粮食安全具有重要意义。旨在提高粮食产量预测的科学性和准确性,在分析现有预测方法的基础上,文中将灰色理论和神经网络有机地结合在一起,通过灰色理论关联度分析,在众多影响粮食产量的因素中确定出主要的、客观的因素指标,通过这些指标利用人工神经网络具有的非线性建模和极高的拟合精度特点,应用到粮食产量预测中去。结果表明：人工神经网络预测的最大误差1.21%,平均误差0.63%。预测精度较高。为粮食产量预测提供了一种科学的、有效的预测方法。     

基于3种预测方法的河北省农民收入预测综合分析

介绍了灰色预测法、递增速度法、趋势外推法三种预测方法,并通过三种预测方法,利用统计资料,对2007～2015年河北省农民收入情况进行了实证预测。预测结果表明,采用灰色预测法的预测结果较为乐观,而采用直线预测模型和对数模型进行预测结果较为悲观,因此,本文综合了中速增长模型和高速增长模型以及指数模型三种模型的预测结果,得出了一个较为合理的结果。     

基于灰色预测理论的干燥集装袋老化力学性能研究

袋式干燥是近年来出现的一种新型粮食干燥技术。干燥集装袋作为该技术的重要装置,其使用性能与安全性能尤为重要。基于灰色预测理论,对干燥集装袋基材老化力学性能进行预测,预测结果具有良好的精度,可满足工程实际对干燥集装袋老化性能预测精度的要求。试验和预测表明,随着老化时间的增加,干燥集装袋基材的抗拉强度不断下降,但其安全使用寿命均达到2年,满足袋式干燥设计要求。     

组合预测模型在东北地区粮食产量预测中的应用

采用最优加权方法,建立了基于灰色预测模型、灰色马尔科夫预测模型及逻辑斯蒂预测模型的组合模型;并根据东北地区1949-2008年粮食产量资料,利用组合模型预测了该地区未来10年的粮食产量.结果得到,灰色预测、马尔科夫预测、逻辑斯蒂预测和组合预测方法的预测粮食产量的平均相对百分误差分别为:12.74%,3.02%,13.29%,2.87%,结果证明组合预测模型可以较好地提高粮食产量的预测精度.通过组合模型预测结果表明,到2015年东北地区的粮食产量可以达到1.25亿t,可以完成该地区增产150亿kg粮食的任务,到2018年,粮食产量预计可达1.38亿t,东北地区增粮潜力巨大.     

GM(1,1)与回归预测相组合在安徽省农民人均纯收入预测中的应用

利用灰色灾变预测原理,解决预测中的历史数据跳变问题;利用传统的回归方法,对跳变点之间的情况加以预测,实现GM(1,1)和传统回归预测的组合预测。通过对安徽省农民人均纯收入的预测分析,结果表明:该法克服了GM(1,1)模型和传统回归预测各自的缺陷,使得预测结果更接近未来发展的趋势。     

山西省粮食产量的灰色预测及其控制分析

本文应用灰色系统动态建模的理论与方法,设立了山西省粮食产量的长期预测模型,系统预测模型和控制分析模型.并用这些模型对山西省粮食产量的自然发展势态作了预测分析和控制分析、为山西省农业生产的发展决策提供依据.     

新疆人口-耕地-粮食系统动态分析预测研究

本文以对1996-2006年十年间新疆人口—耕地—粮食复合系统进行的动态分析为基础,选用灰色系统理论建立GM（1,1）灰色预测模型,对2010年新疆总人口及人均粮食消费量情况进行预测。结果表明：新疆人口-耕地-粮食复合系统基本平衡;预测至2010年,新疆总人口将达到2217.74万人,人均粮食消费量162.45公斤/人,新疆的粮食总产量除了能够满足新疆各族人民粮食需求外,可调出余粮为国家粮食安全做出贡献。     

小麦白粉病发生程度的灰色灾变预测研究

运用灰色灾变预测理论与方法，对立了小麦白粉病发生程度的灰色灾变预测模型ＧＭ（１，１）－＾＾Ｘ＾（１）（Ｋ＋１）＝２０．９３０２ｅ＾０．１８０５５Ｋ－１８．９３０２，经实际应用证明，该模型精度极高，预测准确。     

基于分数阶灰色模型的生鲜电商产品销量预测研究

新型冠状病毒的爆发,使供应链受到了不良影响,蔬菜水果等生鲜商品线下批发零售受阻,生鲜电商却迎来了新一轮的发展.从生鲜消费者角度出发,通过构建分数阶灰色预测模型对生鲜产品的需求量进行预测,并引入甘福园生鲜电商销售数据进行验证,得到柠檬、车厘子、苹果及火龙果4种水果拟合值的平均绝对百分比误差(MAPE)分别为8.61％、7.15％、7.16％、6.81％,其值均小于灰色预测模型和一次指数平滑法,且由该模型得到预测值的平均绝对百分比误差均小于10％,结果表明该模型适用于生鲜电商产品销量预测.     

杂稻制种单产的灰色系统预测

杂稻制种单产是一个本征性灰色系统，通过对状态变量花遍U1、亩基本苗U2，施纯氮量U3和中间变量亩有效稳X2的灰色生成，就得到了单产X2的灰色生成，就得到了单产X1的灰色系统预测模型：利用该模型，就可以对天柱县杂稻制种单产进行预测分析。     

灰色模型在预测茶叶产量中的应用

茶叶的产量受到很多因素的影响,如种植面积、单产、气候、价格等等。有许多因素是确知的,但也有一些因素是非确知的。我们把确知的因素与非确知的因素共存的系统称为灰色系统(Grey System)。对于灰色系统,可以用灰色系统理论建立其预测模型,对未来作出预测。     

河南省粮食产量影响因素和预测方法研究

粮食生产是国民经济重要的组成部分,粮食产量对于保证中国的粮食安全具有重要意义。旨在提高粮食产量预测的科学性和准确性,在分析现有预测方法的基础上,将灰色理论和神经网络有机地结合在一起,通过灰色关联度分析,在众多影响粮食产量的因素中确定出主要的、客观的因素指标,利用人工神经网络将这些指标应用到粮食产量预测中去。结果表明:人工神经网络预测的最大误差为1.21%,平均误差为0.63%。预测精度较高。本研究为粮食产量预测提供了一种科学的、有效的预测方法。     

河北省玉米产量灰色理论分析与预测

为了解河北省玉米产量变化的规律,明确今后育种工作的目标和前景,利用灰色系统理论的GM(1,1)模型,依据1980-2003年河北省审定的玉米品种的区域试验产量,建立预测模型为:(X)(1)(k 1)＝324 818.583 945e0.018524-318 652.083 945.并在生产因素保持相对稳定的条件下,据此模型对河北省玉米生产进行规划性预测,为生产的规划与决策提供科学依据.预测结果表明,在挖掘耕地资源和非耕地资源的生产潜力,提高农业资源综合生产能力的情况下,河北省的玉米产量将在2030年有可能达到15 052.6 kg/hm2.     

湖南省粮食产量波动的影响因素分析及预测

旨在维护国家稳定,为预判粮食生产前景、提高粮食生产效率、保障粮食安全提供理论依据。利用湖南省统计数据,运用灰色关联分析法筛选关联性较强的影响因素,并建立GM(1,N)预测模型预测粮食产量。2008—2017年与湖南省粮食产量关联度最大的影响因素是粮食作物播种面积和农业机械总动力;科技因素是影响2008—2017年湖南省粮食产量的主要因素,其次是自然因素,社会因素;2018—2027年湖南省粮食产量有较小波动,且农业机械总动力和财政农业支出影响较大;农业机械总动力在前后十年对粮食产量都有较重要的影响,越来越占据主导地位。粮食产量受国家政策的影响,受农业机械总动力影响最大,维持产量水平需高度重视农业机械化水平,稳步提高粮食作物播种面积。     

黔西县夏旱趋势预测及防御对策

夏季干旱是贵州山区最主要和危害最严重的自然灾害之一。以贵州黔西县为例,运用灰色系统理论的有关方法,进行夏旱未来发生趋势预测,并以此探讨防灾减灾对策。     

应用灰色系统理论对粮食储藏品质变化的分析研究

本研究应用灰色系统理论及其方法，对粮食储藏品质变化进行了认真、深入地分析研究，建立了小麦储藏品质变化的预测模型，还建立了小麦品质多因子动态变化模型。通过论证和检验，确定了这些模型的可用性，从而为粮食储藏研究工作提供了一个重要的认识工具。     

对青岛市2009～2040年的人口老龄化过程预测

一个国家或地区的人口老龄化过程进行准确预测是制定相应的宏观政策的重要依据。灰色预测将随机过程看成是在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程,根据GM (1,1)模型的建模机理,建立了青岛市老年人口数量与老年人口所占比重的灰色预测模型;利用模型预测得出2009～2040年青岛市老年人口数量与老年人口所占比重,并得到2035年老年人口数量将比2009年翻一番;分析了青岛市人口老龄化的成因,主要原因是青岛市20世纪50年代至60年代的两次生育高峰的影响,其次是由于在20世纪70年代采取计划生育政策使生育率下降,导致青少年人口比重降低;提出了逐步延长工作年限、提高退休年龄来解决劳动力不足的问题,建立健全城乡养老社会保障体系等应对人口老龄化的对策。     

基于多模型的农产品供求信息预测系统研究

文章介绍了基于多模型的农产品供求信息预测系统的预测模型理论基础、系统总体平台结构、系统功能结构,并重点介绍其主要功能模块,同时,指出了系统实现中解决的关键问题,最后进行总结并提出改进方法。