北疆气温与棉蚜发生量之间关系的探讨

探讨了气温和其变异程度与棉蚜发生量之间的关系.利用新疆北疆17年棉蚜虫情和气象数据,分析不同年份6～7月每5日气温变异系数(CV)值的差异与棉蚜发生程度关系,并采用CV值对棉蚜发生作多级判别模型,该模型回检符合率达82.4;.结果表明:(1) 棉蚜发生量主要影响因子是7月中下旬的高温和6月下旬的低温;(2) 气温变异程度大,棉蚜爆发成灾的可能性大;(3) 6～8月月气温峰度＞3以及偏斜度＜-1是标志棉蚜大发生的重要指标之一.     

新疆石河子地区棉蚜发生程度预测模型研究

根据新疆石河子地区17年(1990～2005及2 007年)的历史气象资料,采用逐步判别分析法,分析气候条件与棉蚜发生等级之间的关系,结果表明:6月21～25日最高气温均值、 7月1～5日最低气温均值、7月11～15日最低气温均值、7月16～20日最低气温均值以及6月11 ～20 日总降雨量与棉蚜发生程度密切相关,组建了石河子地区棉蚜预测模型,历史符合率达93.3;,将2003、2004年作为独立样本进行试报,结果与实际一致.     

气候变化对黄淮海和长江流域棉蚜发生程度的影响

[目的]分析大区域范围内大田尺度上气候变化(主要是温度和降水)对棉蚜发生程度的影响.[方法]基于黄淮海和长江流域1991～2010年50个县棉蚜发生程度的观测资料、长序列气候资料及其他社会经济数据,运用计量经济学模型定量分析了气候变化对棉蚜发生程度的影响.[结果]不同生长阶段温度和降水的变化对棉蚜发生程度的影响差异显著;即使在同一生长阶段,不同区域棉蚜对于温度和降水的反应也不一致.[结论]应该充分考虑不同地域不同时期的气候条件;在摸清棉蚜发生规律的基础上采取合适的措施加以防范,从而保障棉花生产.     

气候变化对黄淮海和长江流域棉蚜发生程度的影响（英文）

[目的]分析大区域范围内大田尺度上气候变化(主要是温度和降水)对棉蚜发生程度的影响。[方法]基于黄淮海和长江流域1991~2010年50个县棉蚜发生程度的观测资料、长序列气候资料及其他社会经济数据,运用计量经济学模型定量分析了气候变化对棉蚜发生程度的影响。[结果]不同生长阶段温度和降水的变化对棉蚜发生程度的影响差异显著;即使在同一生长阶段,不同区域棉蚜对于温度和降水的反应也不一致。[结论]应该充分考虑不同地域不同时期的气候条件;在摸清棉蚜发生规律的基础上采取合适的措施加以防范,从而保障棉花生产。     

新疆棉花主要虫害预测预报模型研究

[目的]研究新疆棉蚜预测预报模型,为棉蚜防治提供及时准确的服务。[方法]利用1983~2005年棉蚜发生的始发期、高峰期、消退期、危害强度资料,结合对应时段的气温、湿度、降水、日照、积温等气象资料,进行数理统计分析。[结果]建立了棉蚜发生不同时段的预测模型,并由此制作出相配套的棉蚜预报、查询服务产品。[结论]预测模型准确,防治有效。     

气象因素对汉中市小麦红蜘蛛发生程度影响的初步研究

采用汉中市2005-2015年1~3月及上年11~12月平均气温、降雨量等气象资料和小麦红蜘蛛发生程度资料,采用回归法分析了影响小麦红蜘蛛发生程度的气象因子,结果表明,影响小麦红蜘蛛发生程度的主要气象因子有1~2月平均气温、2月气温、2月降雨量、3月降雨量、1~2月降雨量、2~3月降雨量。用2005-2014年主要气象因子与小麦红蜘蛛发生程度进行逐步回归分析,建立了多元回归预测方程,预测模型2005-2014年回测值的历史符合率达到80%,对2015年小麦红蜘蛛的发生程度预测结果准确率达100%。     

棉蚜迁飞的气象条件与防治对策

通过对玛纳斯棉区蚜虫迁飞的气象奈件分析，认识和掌握棉蚜发生、发展和迁移规律，提出控制蚜害和制定棉蚜综合防治措施。     

阳信县棉花虫害发生规律及其与气象条件的关系

根据阳信县1999-2008年气象资料和虫害资料,应用农业气象中的统计方法,分析棉花虫繁殖危害与气象条件的关系。结果表明,影响阳信棉花产量及品质的主要虫害是棉铃虫、棉蚜、棉红蜘蛛等,影响虫害繁殖的主要气象因子是温度、湿度、降水等,并且提出防治棉花虫害的主要措施。     

棉蚜综合治理技术

<正>从二十世纪90年代至今,博州棉蚜发生危害程度大多在中度到中度偏重程度。2003年北疆棉区棉蚜大发生,博州棉蚜发生早危害重,减产在15%-35%,减收在亿元以上,同时棉蚜危害晚西瓜,使西瓜染上病毒病,失去了商品价值,造成西瓜经济损失达90%以上。针对这种情况,为确保2004年棉花丰收,提出了博乐市棉蚜综合治理(试行)技术方案,通过一年的实施,取得了一定的效果,现将综合治理技术总结如下。1 防治方针与原则     

尉犁县棉田棉蚜发生及防治

正棉蚜是尉犁县影响棉花生产的主要害虫之一,其发生代数多、繁殖量大、危害时间长,是制约棉花高产稳产的主要障碍因素之一。本文以3年来尉犁县棉蚜调查资料为依据,并结合防治实践,就尉犁县棉蚜的发生及防治情况进行总结。一、发生情况棉蚜在尉犁县棉田各年份发生面积不同,其中,以塔里木乡、团结乡、兴平乡发生最重。     

水稻潜叶蝇的发生与气象因素的关系

利用积分回归法,分析了通化市水稻潜叶蝇的发生与气象因素的关系,并采用逐步回归方法,建立了水稻潜叶蝇发生量与气象因素的回归方程式,根据此方程式并利用当年的气象数据来预测当年潜叶蝇发生的轻重。     

稻纵卷叶螟发生量与气象因子关系的研究

[目的]研究稻纵卷叶螟发生量与气象因子的关系,建立预报模式,为稻纵卷叶螟的防治提供理论依据。[方法]利用江苏泰州地区1987~2006年气象资料和稻纵卷叶螟发生资料,选取气象因子,利用SPSS软件,分析影响稻纵卷叶螟发生程度的主要气象因子,采用逐步回归的方法建立稻纵卷叶螟发生程度的气象预报方程。[结果]1月中旬~2月上旬的日照时数与第四(2)代稻纵卷叶螟的大发生有较明显的相关,而2、3月的平均气温与第五(3)代稻纵卷叶螟的大发生有较好的相关。[结论]预报显示,对第四(2)代和第五(3)代稻纵卷叶螟发生量的预报准确率较高,分别达95%和75%;如果将数据做四舍五入处理,准确率分别为100%和95%。     

四川小麦穗期蚜虫发生程度预测研究

选用四川省有代表性的５个县（忠县，双流，宜宾，武胜，资中）１１年３月份气象因素和小麦穗期蚜虫发生程度资料，运用模糊综合决策方法，建立了预测模型，用预测因子回代，历史符合率达９４．１２％，１９９１～１９９４年，５月县市实际预测符合率为７５．００％，证明该模型对预测小麦穗期蚜虫发生程度有较好效果。     

第6代稻纵卷叶螟主要气象影响因子的通径分析及预测模型

利用广东省化州市1997 ～2010年的稻纵卷叶螟系统调查资料和气象资料,对第6代稻纵卷叶螟发生程度与主要气象因子进行了相关和通径分析,并建立回归预测模型.结果表明:7月下旬至8月中旬降雨系数的相关系数最大,对稻纵卷叶螟的发生具有最大的直接作用,也是其他因子产生间接影响的重要因子;第6代稻纵卷叶螟发生程度预测模型为y=...     

气象因子对第2代稻飞虱发生程度的影响及预测模型

【目的】研究气象因子对第2代稻飞虱发生、发展的影响,为稻飞虱的预报和防治提供科学依据。【方法】利用广东省化州市1995～2011年稻飞虱系统调查资料和气象资料,对第2代稻飞虱发生程度与主要气象因子进行相关和通径分析,建立回归预测模型。【结果】气温是影响第2代稻飞虱发生程度的主导因子,降雨量、日照时数、雨日等对害虫发生程度的直接作用较小,但通过气温发挥间接作用。据此建立第2代稻飞虱发生程度的预测模型为y=0.3972x1+0.1801x2+0.0020x3+0.0035x4-0.0189x5-10.5637,利用模型回检历史拟合准确率为91.3%,而2011年预测结果与实际发生情况一致。【结论】气温是影响第2代稻飞虱发生程度的关键气象因子,生产中可以应用拟合的预测模型对稻飞虱的发生危害进行预测预报。     

平凉市小麦蚜虫发生程度预测模型研究

利用平凉市30 a小麦蚜虫发生危害资料和气象资料,通过综合分析筛选出了影响平凉市小麦蚜虫发生程度的主要因子。采用逐步回归法建立了平凉市小麦蚜虫发生程度预测模型,回测结果表明,模型预测准确率为96.6%,与实际程度吻合。     

小麦条锈病气象等级预测方法研究

[目的]建立通过气象因子预测小麦条锈病发生面积的模型。[方法]在统计河南省条锈病发生轻重年份的基础上,结合相应年份对应时段的气象资料,采用灰色关联分析、模糊数学等方法,按时间顺序建立了冬前、3月上旬4、月上旬和5月中旬4个条锈病促病指数预测模型。根据促病指数计算原理,采用等差分布方法得出条锈病发生程度预测标准,并进行了历史资料检验及2006年发生程度预测。[结果]成功建立了对应于气象条件的小麦锈病发生模型。检验结果表明,冬前及3月上旬预测结果相比实际值偏重,4月上旬及5月中旬预测结果与实际值较为吻合。[结论]该研究结果将对河南省小麦条锈病的预防起到积极作用。     

陕西杨凌麦长管蚜发生预测模型构建与验证

为了预测麦长管蚜田间发生发展程度，及时制定综合防治策略，根据历年来杨凌区麦长管蚜的种群发生程度和气象数据，利用多元相关性性分析和多元线性回归法构建了杨凌地区3月下旬到5月下旬各旬麦长管蚜的发生程度的预测模型。从16个气象因子中发现旬均温度、旬均相对湿度和旬均气压与当旬麦长管蚜的发生相关系数排在最前3位。用三个气象因素构建的各旬线性回归模型经实践验证表明对当旬麦长管蚜发生程度预测的准确率为100%（3月下旬）、100%（4月上旬）、100%（4月中旬）、90%（4月下旬）、75%（5月上旬）、85%（5月中旬）、100%（5月下旬），总体准确率90%。由此得出结论本文构建的预测模型可用于指导实践中麦长管蚜的综合防治。     

小麦条锈病气象等级预测方法研究(英文)

[Objective] The aim of this study is to establish the model for forecasting wheat stripe rust occurrence condition using meteorological factors. [Method] Based on the data of wheat stripe rust occurrence degrees in its past prevalent years and the meteorological data at corresponding periods, the methods of grey correlation analysis and fuzzy mathematics were employed to establish the forecast model for four pathogenesis indices according to the time sequence before winter, Early March, Early April and Middle May. Thus, the criterion for forecasting the occurrence degree of wheat stripe rust was obtained based on the distribution method of arithmetic progression. [Result] The model corresponding to meteorological conditions for forecasting wheat stripe rust was successfully established. According to the verification, the forecasting results before winter and in Early Mar. were more severer than the real occurrence condition, while the forecasting results in Early Apr. and Middle May were basically consistent with real values. [Conclusion] The results of the present study may avail the control of wheat stripe rust in Henan Province.     

莱芜市低能见度分析与预报

利用1971～2000年地面常规气象观测资料,分析了莱芜市低能见度的气候变化特征,并利用SPSS分析软件建立了能见度预报回归方程。结果表明,莱芜市低能见度有较明显的年际、月和日变化,20世纪70年代低能见度出现次数变化平稳且较少,均低于常年平均11.0 d;80年代开始低能见度出现次数进入变化活跃期,出现次数总体上呈增多趋势;12月低能见度出现次数最多,5月最少;一天中08：00出现次数最多,14：00最少。统计出能见度与各气象要素和空气质量要素之间的关系,并建立了3个时刻的能见度预报方程,经检验预报效果良好,对能见度预报有指导作用。