中国对美国农产品加征关税的影响——基于GTAP模型的分析

本文以中美农产品关税为视角,采用全球贸易分析(GTAP)模型设置了3种不同的政策方案,深入探究了中国对美国农产品加征关税的影响。研究发现,近年来中国进口美国农产品的年均增长率为19.11%,加征关税将使得中国的GDP和贸易条件获得改善,虽然中美两国的社会福利都将下降,但是美国的下降幅度更大,且随关税的不断提高而增大。加征关税后,中国将会减少美国农产品的进口,促进自身产出增加,同时促进了相关农产品贸易市场的繁荣,美国农产品的产出和出口价格也会相应下降。研究结果表明,中国对美国加征关税可以从社会福利、贸易、产出和出口价格等方面起到一定的反制作用。因此,本文认为,中国应以强硬的姿态应对美国的贸易保护主义,大力发展国内市场、积极开拓国际市场。     

中美贸易摩擦对中国农产品贸易的影响

基于商务部发布的农业贸易数据,实证分析了中美贸易摩擦对中国农业贸易的影响及未来趋势。发现中美贸易摩擦使中国与美国农产品贸易总额大幅下降,自美进口额度降幅大于对美出口,中美农产品贸易的未来趋势难以预测。同时,贸易摩擦也为中国农产品贸易带来了新的发展机遇。提出了以下政策建议：一是促进中美双方和平对话,构建良性贸易环境;二是积极开拓多元化农产品市场,防范进口集中风险;三是推动农产品贸易转型,增强国际竞争力;四是加速农业科研改革与发展,调整农业生产结构。     

国内金融市场对农产品价格横向传导机制研究——基于分布滞后模型的实证分析

近年来,随着农产品价格与金融市场的关联性愈来愈强,农产品价格波动的不确定性大大加剧。本研究选取农产品批发价格200指数与农产品价格波动相关的国内总需求、货币市场、股票市场、房地产市场四类金融因素进行横向传导机制分析。通过协整检验和分布滞后模型对2017年至2021年2月的月度数据分析发现：农产品批发价格与国内市场需求、货币市场、股票市场、房地产市场存在长期均衡关系;国内市场需求、货币市场、房地产市场的波动可以传递到国内农产品价格,但没有表现出时滞性。最后,从国内货币供给量、期货市场等方面提出了应对农产品价格波动的政策建议。     

基于链合模型的中国禽蛋供应链价格传导机制研究

以我国禽蛋供应链价格系统为研究对象,采用2000-01—2012-02的蛋鸡配合饲料价格、商品代蛋雏鸡价格、鸡蛋批发价格和鸡蛋零售价格月度数据应用链合模型研究整个系统内部的价格传导机制。结果表明:我国禽蛋供应链价格系统内部存在显著的长期协整关系;系统内部各个价格序列的调整系数均小于0.2,调整速度缓慢;蛋鸡配合饲料价格和鸡蛋批发价格分别是下游鸡蛋零售价格的Granger原因,而是鸡蛋零售价格仅是上游商品代蛋雏鸡价格的Granger原因;蛋鸡配合饲料价格对鸡蛋零售价格的动态影响最大,在整个禽蛋供应链中占有重要地位。政府部门应加大对整个供应链价格的监测和预警,特别是对上游蛋鸡配合饲料价格的干预和适时调控。     

基于GTAP模型的中韩农产品贸易效应研究

对中韩农产品现状进行了分析,包括农产品依赖度分析和贸易结构分析,再以双方关税减让表为基础,利用GTAP模型进行了模拟,以中国对韩国的进出口贸易状况和离岸出口价格为视角,对中韩两国农产品贸易发展进行了分析,并提出了相关的政策建议。     

基于GTAP模型的中韩农产品贸易效应研究

对中韩农产品现状进行了分析,包括农产品依赖度分析和贸易结构分析,再以双方关税减让表为基础,利用GTAP模型进行了模拟,以中国对韩国的进出口贸易状况和离岸出口价格为视角,对中韩两国农产品贸易发展进行了分析,并提出了相关的政策建议。     

基于VAR模型我国生猪养殖价格的传导机制

为稳定猪肉价格调控政策的制定提供参考依据,利用VAR模型,选取育肥猪配合饲料价格、仔猪价格、待宰活猪价格、去皮带骨猪肉价格和西装鸡价格的月度数据作为研究对象,系统分析其价格相互间的关系。结果表明:无论是短期还是长期,自身的冲击都是去皮带骨猪肉价格变化的主要影响因素;待宰活猪价格的冲击对去皮带骨猪肉价格的波动随时间逐步增长,在6个月后的贡献达到11.72%;仔猪价格对去皮带骨猪肉价格的冲击在短期内不是很重要,但随着时间的推移而变得越来越重要,并在随后的第9个月达到最大。基于研究结论,提出了调控我国生猪养殖价格的相关建议。     

中美贸易摩擦对我国农业贸易的影响

本文通过GTAP 模型深入探究了中美贸易摩擦对农业贸易产生的影响,针对研究结果,本文 提出了短期内破解贸易摩擦的对策和长期内促进我国农业现代化发展的建议。     

中美贸易摩擦背景下中国高新技术产品贸易的影响条件分析

科技创新的竞争是当前国际竞争的重点,高新技术产业已成为全球竞争的焦点产业,也是当前中美贸易摩擦的焦点所在。本文对中国高新技术产品对外贸易的发展变化进行了归纳与总结,并在此基础上建立VAR模型分析中国高新技术产品贸易对中国总体价格贸易条件的影响。研究结果显示,多年来高新技术产品贸易量的增加不仅没有对中国总体价格贸易条件的改善起到正向促进作用,反而恶化了价格贸易条件。其主要原因是中国科技创新的产业政策与贸易政策衔接的不平衡与不充分,在中美贸易摩擦背景下,提出制定高效强力的干中学与自主科技创新并举政策措施是中国实现贸易条件持续改善、变被动为主动的唯一出路,是中国制造业转型升级、向价值链高端提升的历史必由之路。     

用GTAP模型分析中国加入WTO后的粮食市场

利用GTAP模型定量评价加入WTO对我国农产品贸易的影响，重点分析在国际和国内不同的粮食市场条件下我国粮食贸易格局变化。结果表明：中国的粮食市场的变化主要由国内的需求所决定。在经济快速增长导致居民收入大幅度提高的情况下，国内市场需求增长会超过供给增长，从而导致市场粮食价格相对上升。无论是国内还是国际市场粮食供给出现波动时，国内和国际粮食市场价格均会受到影响，这种情况有利于加强国际粮食市场的稳定。在入世后的环境下，我国不会面临重大的国家食物安全风险。但国内市场粮食价格的较大幅度波动会导致农民收入的不稳定，因而需要考虑采用适当的措施来稳定农民的收入。     

中美贸易摩擦背景下中国粮食安全的法制思考

自中美贸易摩擦发生以来,国内粮食进口量下降、价格出现波动,粮食安全再次引发各界关注。中国粮食安全面临粮食需求缺口增大和粮食主产区亟需转型升级等挑战。除耕地紧张与水资源缺乏等刚性约束之外,粮食安全法律体系不健全是主要原因之一。具体应加快出台粮食安全相关法律;优化"三权分置"制度;推进生态农业法律发展。     

中国猪肉产业链市场价格传导机制

为了解猪肉产业链各环节价格的传导机制,考察各价格传导方向及传导路径是否畅通,采用中国牧业信息网及商务部2004年1月—2014年3月的月度数据,运用协整检验和向量误差修正模型对猪肉产业链各环节的价格传导机制进行实证分析。中国猪肉产业链各环节市场价格存在长期的均衡关系;误差修正模型中的误差修正的强度为2.3%,对促使市场价格系统均衡影响较小,因此不能完全依靠市场供求系统的自发力量调节猪肉产业链中各种价格的系统均衡;猪肉产业链各环节间价格传导不是完全通畅,有些环节存在1期或2期的传导时滞;猪肉产业链的价格传导表现为下游向上游传导、下游向中游传导以及中游向上游传导,是需求拉动型。应密切关注猪肉市场零售价格,以零售价格为信号,预测产业链各环节价格的近期走势,以利于养殖户和批发商准确把握市场信息,避免价格波动带来的收入损失。     

农产品期货市场对农产品价格的调节机制

农产品期货市场是农产品市场的重要组成部分，只有充分发挥其价格风险转移机制、价格发现机制和价格稳定机制，才能稳定我国的农产品供求关系。     

农产品价格对农民收入的动态影响——基于状态空间模型

从结构突变的角度研究农产品价格对农民收入的动态影响。采用Cobb-Douglas生产函数的多变量分析框架,将农产品价格、农民人力资本、财政支农支出、农村固定资产投资和农民收入纳入研究体系,构建农产品价格与农民收入的状态空间模型,运用卡尔曼滤波方法对状态空间模型的参数进行估计。结果表明:农产品价格波动对农民收入的影响是随时间变化的,1985—2013年间农产品价格关于农民收入的弹性系数在-0.069~0.265之间变动、平均值为0.121,总体上经历了4个阶段的波动,说明价格对收入的影响与国家农业政策有密切关系。     

基于VAR模型的活猪价格波动传导效应研究

利用2009年1月—2017年12月的月度数据,建立了VAR(2)模型,分析了活猪存栏量、仔猪价格、能繁母猪量、玉米价格、豆粕价格对活猪价格传导效应。结果表明:存栏量、能繁母猪量、仔猪价格与活猪价格存在双向的Granger因果关系,活猪价格是玉米价格单向Granger原因,豆粕价格与活猪价格不存在Granger因果关系;脉冲响应分析表明,对活猪价格波动冲击较大的因素有活猪价格自身、豆粕价格、活猪存栏量;方差分解结果表明,生猪价格波动贡献率由大到小的顺序是活猪自身价格、豆粕价格、活猪存栏量、仔猪价格、玉米价格和能繁母猪量波动。基于实证分析结果,提出几点政策建议。     

基于改进蛛网的鲜活农产品拍卖价格模型

分散的农户经营、产品的易变质特征、参与者在异质市场间的选择行为等给我国鲜活农产品拍卖市场供给和需求的匹配带来了困难.因此基于供需不匹配的视角,对蛛网模型进行了改进:在供给与需求函数中引入流拍率变量,经迭代推导出基于流拍率的鲜活农产品拍卖价格模型.实证结果显示,拍卖价格模型是可行的,且预测精度高达98.7％,高于传统蛛网模型.     

房地产价格波动对货币政策传导的作用研究

利用1999～2006年的季度数据,运用SVAR模型对我国房地产价格波动在货币政策传导中的作用进行的分析表明,我国房地产价格的财富效应较弱,给定房地产价格1%的正向冲击,消费只上升0.002%,投资效应较强,投资上升0.1%.房地产价格波动在货币政策传导中的作用比较明显,在货币政策对消费和投资的影响中的贡献分别为10%和6.7%.