生猪价格波动预警综述

预警作为稳定生猪价格波动的重要手段,国内学者已经进行了许多的研究。首先对已有的文献进行系统的综述,包括生猪价格预测和预警两个方面。然后对文献进行了简单的评述,在此基础上,进而对生猪价格预警未来的研究方向提出了一些看法。     

江西省生猪价格波动的成因及其预警分析——基于灰色关联和LS-SVM模型

以2000年1月至2015年5月的江西生猪价格数据为研究对象,利用Census-X12和HP滤波分解方法探索生猪价格波动的特征,结合逐步回归法和灰色关联分析识别影响生猪价格波动的显著因素,在此基础上,构建LS-SVM模型对生猪价格进行预测。结果表明,生猪价格波动具有明显的季节性,每年的1月份季节因子最大,6月份降至全年的最低点;2000年以来生猪价格共经历了7个波动周期,平均周期为25.3个月;随机性成分对生猪价格的贡献日益增大,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、生产者预期、牛肉价格和疫情对生猪价格的波动有显著作用,其中玉米价格和仔猪价格的影响较大;LS-SVM模型的预测值和真实值很接近,平均误差仅为1.37%,LS-SVM能较好地反映生猪价格及其影响因素之间的复杂的非线性关系。     

江苏省生猪价格波动成因及平抑对策

稳定生猪价格是实现生猪产业平稳有序发展的重要保障。2022年江苏省生猪市场波动明显,猪价先迅速下降后迅速攀升,并在年末又降到成本临界点。价格的波动主要是由于生猪产能恢复、消费升级带来的需求变化、非洲猪瘟疫情及国际形势等外部事件冲击,以及政策因素等多方面原因造成的。对此,提出平抑生猪价格的对策建议：加快推进种业工程建设、优化产品结构,提升产业核心竞争力;持续推进规模化养殖,提升生猪全产业链建设水平;积极推进生猪市场信息披露、价格预警和风险保障机制创新,提升生猪产业健康平稳发展水平。     

湖北省生猪价格剧烈波动探因及其对策研究

近年来,在全国范围内出现了生猪生产大起大落、价格暴涨暴跌问题,生猪价格的波动周期渐长,波动幅度加大,"蛛网现象"异常明显.生猪价格的大起大落给养殖企业和养猪户、消费者以及社会经济安全带来巨大影响.本文针对湖北省生猪生产的现实情况,分析猪价剧烈波动的原因,在此基础上提出,建议建立科学的生猪生产的预警体系,引导其合理安排生猪生产,调整存栏结构,从而促进生猪业的良性健康发展,稳定市场供应,防范生猪价格非理性的波动.     

多Agent的生猪价格预警模型研究

本文对影响生猪价格波动的因素进行了分析,运用智能Agent构建了生猪价格预警模型。由信息采集Agent采集各类信息,判断推理Agent在分析整理数据的基础上进行价格预测,预警Agent根据判断推理Agent上传的决策做出不同级别的预警提示,提前采取相应的措施。最后提出了加快规模化养殖,优化补贴政策,健全价格预警监控机制,建立疾病防疫体系,完善市场运行机制等稳定生猪价格的政策建议。     

基于蛛网理论的生猪价格波动性分析

猪肉作为中国居民食品消费的重要组成部分,其价格的波动变化直接影响到消费者的消费意愿。该文基于2007年到2015年9a间生猪价格的相关数据,借助蛛网理论模型对生猪价格进行统计分析,总结出近年来生猪价格波动的原因。并针对成因,对生猪价格的变化突破蛛网模型的限制提出对策及建议。     

生猪价格波动的影响因素分析

根据对生猪价格盈亏平衡点以下区域的供给影响分析,得出影响生猪供给量变化的根本性原因是重大疫病导致供给量急剧减少和连续深度亏损导致农户资金链断裂,使养殖户退出养殖市场,以致生猪供给量减少到10%以上时,生猪价格才能超过盈亏平衡点向更高的水平发展。     

生猪价格年度内波动规律分析

生猪养殖户时刻面对生猪价格波动风险,探寻生猪价格年内波动的规律具有重要意义,通过研究发现生猪价格年内走势整体呈现第一季度由高走低,第二季度由低走平,第三季度由低走高,第四季度相对高价运行的态势,整个过程呈现勺子型。第一季度供需两旺,是生猪出栏的理想季节;第二季度稳定下降期,经常在猪周期的波谷位置;第三季度生猪价格虽然很高,但不利于生猪生长;第四季度是养殖户稳定获得利润的季节。     

我国天然橡胶价格波动预警研究——基于ARIMA模型与黑色预警法

天然橡胶价格波动会影响胶农生产积极性,对天然橡胶供给产生威胁。对我国天然橡胶价格波动进行预警,可有效指导胶农植胶割胶,预防价格波动对胶农造成严重损失,保障战略物资供给安全等。基于2000年3月至2022年3月我国天然橡胶期货价格数据,运用ARIMA模型对2022年4月的天然橡胶价格进行短期预测,通过黑色预警法计算天然橡胶价格波动率,对未来我国天然橡胶价格波动情况进行示警。结果显示,2022年4月天然橡胶预测价格为12861.58元/t,处于无警状态,价格较上月有所下降。最后根据结果提出了构建天然橡胶市场信息共享平台,完善监测预警系统;有效处理天然橡胶价格异常波动警情,制定详实预警方案的政策建议。     

中国生猪价格周期波动的特征与成因分析

"猪周期"问题一直是困扰生猪产业健康发展的难题,以往研究大都是建立在谱分析和滤波分析方法基础上的,本文则采用三区制马尔科夫区制转移模型方法,对中国生猪价格周期波动的特征与成因进行了深入分析。研究结果表明,中国生猪价格周期波动中表现出显著的非对称性特征,即生猪价格在"下跌阶段"、"稳定阶段"和"上涨阶段"上的方差、区制转移概率、自持续概率和平均持续期存在着显著差异。此外,"猪周期"产生的主要原因在于疫病、政策、自然灾害等外界冲击导致的供需关系失衡,而生猪饲养是生猪产业链上抵御外界冲击能力最差,遭受损失可能性最高的环节。因此,为了缓解猪周期,一方面应该依据区制的非对称性特征来制定价格调控政策,另一方面可以通过完善牲畜疾病防疫体系和价格风险预警机制,以及提升生猪产业规模化和一体化水平等措施来增强生猪产业的抗风险能力。     

基于灰色关联的浙江省各地级市农业生产力分析

采用灰色关联法,对浙江省各个地级市的农业生产力进行评价,详细介绍了灰色关联法在农业生产力评价中的分析过程.结果表明,浙江省各地级市的农业生产力与参考系的关联度排序为:宁波市＞杭州市＞台州市＞绍兴市＞嘉兴市＞金华市＞温州市＞舟山市＞湖州市＞衢州市＞丽水市,即浙东北的农业生产力大于浙西南.     

生猪价格波动对散养户生产福利影响的实证分析

选取1980要2012年散养生猪相关数据,运用Minot福利模型,测算出生猪散养户生产的短期福利和长期福利,并就散养户生产福利的变动规律和影响因素展开分析。结果表明,短期福利和长期福利的波动趋势完全一致,长期福利始终大于短期福利但差异并不明显;生猪价格是散养户生产福利的直接影响因素,价格转折点处福利效应变动最大;生猪养殖的粮食投入通过影响生猪供给量来影响散养户的生产福利,是影响生产福利的间接因素。     

生猪产业政策不确定性对产业链价格波动的影响北大核心CSCD

近年来,生猪产业链价格波动渐趋剧烈,对生猪产业发展和居民消费带来较大影响。探究生猪产业政策不确定性对生猪产业链价格波动的影响对稳定生猪产业链价格波动具有积极意义。本文基于《人民日报》构建生猪产业政策不确定性指数,选取2001年1月—2020年9月的月度数据,运用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型实证分析了生猪产业政策不确定性变动对生猪产业链价格波动的动态影响。研究表明:生猪产业政策不确定性对产业链价格波动造成的影响存在差异,其中,对仔猪价格的冲击最大,生猪、猪肉价格次之,对饲料价格冲击最小,在冲击方向上呈现正负交替变化的特征;蓝耳病,"瘦肉精"事件,非洲猪瘟所处三个时期的生猪产业政策不确定性对产业链各环节价格的冲击影响存在差异性;生猪产业政策不确定性导致经济主体预期决策和行为发生改变,进而造成供求关系的变化,是导致价格波动的重要原因。基于此,政府产业调控应适时适度,推动市场共享信息服务体系的建设与完善;同时提高生物安全水平;加强畜牧业人才培养。     

一种基于改进时间卷积网络的生猪价格预测方法

针对传统的生猪价格预测方法存在预测精度不够高,容易陷入局部最小值等问题,为更加精准地预测生猪价格,采用随机森林回归(RFR)、极限梯度回升(XGBoost)、轻型梯度提升机(LightGBM)3种机器学习模型和改进网络结构的时间卷积网络(TCN)模型方法,以经过Z-Score标准化预处理的西南地区某省2011—2020年每周生猪价格数据为样本,对生猪价格预测进行研究。结果表明:TCN模型预测结果的均方误差(MSE)为0.340 606,平均绝对误差(MAE)为0.288 424,决定系数(R²)为0.995 683,均优于其他3种机器学习模型;与3种机器学习模型中效果最好的极限梯度回升(XGBoost)预测结果比较,3个指标分别提升了26%、8%和0.15%。改进网络结构的时间卷积网络模型可以更加精准地预测生猪价格。     

价格波动背景下生猪养殖决策行为影响因素研究——基于前景理论的视角

基于行为经济学前景理论,本文运用河南养殖主体调研数据和二元Logistic模型,研究了生猪价格波动背景下养殖主体决策行为的影响因素。结果表明:1)养殖主体在内部和外部因素的共同约束下进行"有限理性决策",在盈利前景和亏损前景下其决策行为的影响因素不同,具有非对称特征;2)在盈利前景下,养猪专业化程度对养殖决策行为有负向影响,政策满意度有正向影响;3)在亏损前景下,经济状况、是否参加生猪养殖保险、获取生猪价格信息难易程度对养殖决策行为有负向影响,风险偏好、政策满意度有正向影响。平抑"猪周期",关键在于养殖主体在价格波动背景下决策行为的选择,因此,提升养猪组织化程度、开发多元化生猪养殖保险产品、完善生猪交易信息化服务平台、调整生猪产业政策体系,有助于提高养殖主体决策水平,促进生猪产业健康发展。     

江西省农田灰水足迹时空分析

为更好地分析江西省农田氮磷污染时间变化趋势和空间分布特征,本文基于《江西统计年鉴》和各地方统计年鉴的相关数据,运用地理信息系统(ArcGIS)和《全国农田面源污染排放系数手册》测算出不同地区氮磷污染流失系数,结合灰水足迹核算方法,对江西省及各县区2000-2020年的灰水足迹及其强度进行计算分析。结果表明:在过去21 a间,江西省农田氮磷灰水足迹总体呈先增后降的变化趋势,氮肥和磷肥灰水足迹峰值分别出现在2011年和2015年;折算后磷肥灰水足迹大于折算后氮肥灰水足迹,因而磷是江西省农田生产的主要污染物,年化肥施用量中占比最大的复合肥是主要污染源;农田氮磷污染物灰水足迹及强度空间分布相似,均呈现中部高、四周低的分布特点,境内农田面源污染严重区域主要为南昌市、宜春市东部地区、铅山县、南丰县和永修县。     

生猪价格波动特征及形成机理的异质性——基于M-K检验和协方差分析

为探究生猪价格波动特征及形成机理的异质性,借助2000年1月至2017年3月生猪价格数据,从结构突变的视角出发,借助非参数Mann-kendall识别价格数据的结构变点,并利用Census-X12和协方差分析方法探索三种成分在不同阶段对生猪价格贡献度的异质性,构建统计模型分析生猪价格波动的成因及其影响程度。结果表明,2000年1月-2017年3月间,生猪价格在2007年5月发生了突变;相对于前一阶段,2007年6月-2017年3月期间价格的不规则成分影响增大,季节性越来越明显,2007年5月之后生猪价格背后影响因素对其非线性作用更为突出;不规则因素对生猪价格的贡献度从第一阶段的0.004增加到第二阶段的0.014,季节因素的贡献度从0.029上升到0.065,但趋势周期因素的贡献度从0.967下降为0.921。整体来说,猪肉价格和仔猪价格对生猪价格的影响较大,不同影响因素在不同的阶段对生猪价格的作用大小及作用方向存在差异,养殖成本和疫情成为新型影响因素。     

基于灰色理论和回归分析的需水量组合预测研究

【目的】建立精度更高的需水量预测模型,为水资源规划提供理论依据。【方法】建立基于灰色预测和线性回归预测的需水量组合预测模型,以深圳大鹏半岛需水量为例,对组合预测模型的预测结果与单独采用灰色预测、线性回归模型预测的结果进行了比较。【结果】单独采用灰色预测模型和线性回归模型进行预测的平均误差分别为6.5%和2.5%,而基于灰色预测和线性回归的组合预测模型的平均误差仅为1%。【结论】组合模型的预测精度较单一模型的预测精度明显提高,并且该模型可以更全面地反映需水量的变化规律。     

基于灰色动态关联分析的云南省林业产业结构研究

应用灰色关联理论,计算了2003—2007年间各时间段内云南省林业三次产业与总产出及三次产业内部各亚产业与三次产业产出之间的灰色关联度,并在此基础上对云南省林业产业结构及其灰色动态关联变化进行了全面分析,进而针对今后云南省林业产业结构调整提出了相应的对策与建议。