基于近红外光谱技术预测两种进口材气干密度

为了建立进口材气干密度近红外光谱校正模型,实现对进口材气干密度的快速预测,以进口阔叶材桃花心木和针叶材辐射松两种木材为研究对象,测定其气干密度真值结合近红外光谱技术,采用偏最小二乘法（PLS）在全波段（350～2 500 nm）建立两个材种的气干密度相应的校正模型,并采用外部验证,最终建立两种木材的气干密度的预测模型。结果表明：桃花心木木材的气干密度范围为0.433～0.840 g·cm^-3,辐射松的为0.260～0.600 g·cm^-3;不同方法建立的桃花心木木材气干密度近红外光谱校正模型相关参数均好于辐射松的;校正模型的外部验证表明,桃花心木木材气干密度预测模型精度较高,相关系数达到0.90,而辐射松木材气干密度预测模型相关系数为0.75。总之,进口阔叶材桃花心木木材的平均气干密度比针叶材辐射松的大。相较于针叶材辐射松,建立的阔叶材桃花心木木材气干密度预测模型更能较精准的预测其密度真值。     

扫描方式对鲜枣近红外光谱和硬度模型精度的影响

以壶瓶枣为研究对象,利用Field Spec 3型近红外光谱仪采集光谱,分析不同扫描方式对壶瓶枣近红外光谱和硬度模型精度的影响。对样品的3个位置分别扫描1,3,6次,采用PLS方法对90个壶瓶枣样品建立硬度模型,其决定系数(R2)均达到0.8以上,校正均方根误差都在0.65以下;应用模型对30个壶瓶枣的硬度进行预测,预测值方差分析结果表明,不同位置进行1,3次扫描所建的硬度模型间无显著差异,确定为较佳扫描方式,而进行6次扫描的硬度模型间有显著差异。在采集光谱建立模型时,应考虑选择合适的扫描次数。     

黔北地区主要竹种竹材气干密度与力学性质的关系研究

对黔北地区几种主要竹种的气干密度与力学性质的关系研究表明:各竹种的气千密度与力学性质除部分竹种外均存在一定的曲线或直线关系,其中在气干密度与抗剪强度关系中,除慈竹、花吊丝、毛脚龙竹、金佛山方竹等竹种外,其他竹种均可利用回归方程T12=ap12b,T12=ap12+b进行估测.在气干密度与顺纹抗拉强度关系中除硬头黄、花吊...     

粗皮桉木材气干密度测定方法比较研究

以我国粗皮桉人工林木材为试验材料,分别采用中国国家标准(GB/T 1933-2009)的直接测量法、X线密度仪和SilviScan木材材性快速测定仪对粗皮桉木材的气干密度进行了测定。结果表明,采用直接测量法、X线密度仪和SilviScan得到的粗皮桉木材试样的气干密度值之间有很好的相关性,并用近红外光谱方法对这些木材密度进行了快速预测,预测效果较好。该研究结果可为将来木材密度快速测定方法的研究和粗皮桉木材的科学合理利用提供依据。     

基于近红外技术的落叶松木材密度预测模型

运用近红外光谱对落叶松(Larix gemelinii Rupr)样品密度进行了研究,分别运用偏最小二乘法及主成分回归建立预测模型,并用建立的模型分别对每一个样品进行了预测。基于偏最小二乘法的校正模型及验证模型相关系数分别为0.964和0.918,校正标准误差及预测标准误差分别为0.016和0.021,模型预测值与实测值决定系数为0.93;主成分回归模型中,校正模型及验证模型相关系数分别为0.954和0.911,校正标准误差及预测标准误差分别为0.017和0.023,模型预测值与实测值决定系数为0.91。研究表明:基于主成分回归法与偏最小二乘法的近红外光谱分析建模,都可以实现对落叶松木材密度的有效预测,但相比较而言,偏最小二乘法略优于主成分回归法,所建立的模型对落叶松木材密度预测更加准确可靠。     

应用近红外光谱分析对竹材力学强度的预测

使用900～1 700 nm近红外光谱分析仪对展平竹进行多点采样,随后利用深度置信网络(DBN)与局部支持向量回归(LSVR)进行训练,建立DBN＿LSVR预测模型来预测单元材料的力学性能。采集到的光谱数据经过S-G滤波,完成了数据平滑,去除了大部分噪声。DBN-LSVR预测模型的竹材断裂模量(MOR)和弹性模量(MOE)的均方根误差分别为716.23、17.54,平均绝对误差分别为524.40、16.82。将预测误差与BP、DBN、LSVR模型预测误差比较,DBN＿LSVR模型的预测误差最小。基于DBN＿LSVR的MOR和MOE预测模型的相关系数分别为0.85和0.80。提出的方法可以有效地对展平竹力学强度进行无损分析,缩短了判别竹材物理性能的时间和成本。     

辐照接枝有机单体对竹材密度和干缩性的影响

以毛竹为原材料,将丙烯醇减压浸渍到竹材中,通过辐照产生接枝,制备竹材有机复合材料,并对不同工艺制备材料的密度和干缩性质进行测定.结果表明,随着浸渍时间的增加和辐照剂量的加大,生材、碳化材的径向全干干缩率、弦向全干干缩率都有下降但都高于对照组;而生材、炭化材的基本密度都明显增大.通过多因素方差分析结果表明,试材类型主效应仅对基本密度的影响极显著;浸渍时间主效应对径向全干干缩率影响显著;辐照剂量主效应对弦向全干干缩率、径向全干干缩率、轴向全干干缩率的影响显著.浸渍时间与辐照剂量的交互效应仅对径向全干干缩率的影响极显著.试材类型、浸渍时间和辐照剂量3个因素交互效应对径向全干干缩率、弦向全千千缩率、轴向全干干缩率的影响显著.随着浸渍时间延长,炭化材径向全干干缩率、弦向全干干缩率、轴向全干干缩率都有下降的趋势,基本密度逐渐增大.随着辐照剂量的增大,炭化材径向全干干缩率、弦向全干干缩率、轴向全干干缩率有下降的趋势,炭化材基本密度增大.     

不同浸渍时间对辐照后杨木气干密度、24h吸水率的影响

采用浸渍甲基丙烯酸甲酯（MMA）再经γ射线辐照的方法,研究了不同浸渍时间（8h、24h、48h）对处理材的气干密度和24h吸水率的影响。结果表明：1）处理材的气干密度与浸渍时间呈显著正相关。2）处理材的24h吸水率与浸渍时间呈显著负相关。     

背景和光程对茶多酚含量近红外预测模型的影响

为比较空气和纯水背景的模型效果,扫描5个(2、3、5、8和10 mm)不同光程的红茶汤近红外光谱,应用排列组合原理和偏最小二乘法(PLS)建立2种背景下单光程和多光程组合茶多酚近红外预测模型,并用t-test检验模型预测效果。结果表明:单光程模型中,纯水背景与空气背景模型预测结果间无显著性差异;多光程组合模型中,空气背景模型要全部优于纯水背景模型,并且最佳组合模型((5+8)mm)具有比单光程模型更好的预测精度。空气背景茶多酚模型要优于纯水背景茶多酚模型。     

淹水程度对枫杨木材力学性质与气干密度、解剖特征间关系的影响

对2组不同淹水程度下的枫杨木材力学性质与其气干密度、解剖特征间的关系进行了研究.结果表明,枫杨木材气干密度与抗弯强度、抗弯弹性模量、顺纹抗压强度和横纹(全部)抗压强度间的二项式回归效果比直线回归、指数回归及幂函数回归都好;第1组回归效果优于第2组,但总体上相关性不太高.木材抗弯强度等力学指标与木材解剖特征间具有较高的相关性,横纹(全部)抗压强度与双壁厚间的相关性在径、弦向上存在着较大的差异.     

毛竹笋用林地下竹鞭分布规律与竹笋个体发育的关系

毛竹笋用林地下竹鞭分布有一定的规律。对粗放、集约两类型竹林进行调查,结果表明:竹笋发育由浅层到深层递进,清明前发笋竹鞭适宜深度在土壤表层,清明后逐渐移向土壤下层。竹笋发育数量,以中层为最多,深层为最少;竹笋个体重,随竹鞭分布深度增加而逐步增大。但约在35cm以下竹鞭孕笋逐步减少,而竹笋深度增重率增大,两者过渡最佳交点,出现在鞭深35cm左右的地方。     

基于近红外光谱技术苹果尺寸差异对糖度模型适用性的影响

为消除水果自身尺寸差异对其糖度预测模型的不利影响，进一步提高水果分选模型精度，应用近红外光谱在线检测装置采集不同果径苹果的近红外光谱，对光谱进行多种预处理后，分别建立苹果可溶性固形物的偏最小二乘法模型，再用苹果果径75~85 mm组中的建模集预测苹果果径分别为65~75、85~95 mm组中的预测集样品，最后用果径组65~75、75~85、85~95 mm中的建模集和预测集，分别作为混合苹果尺寸糖度预测模型的建模集和预测集，并利用特征光谱选择算法对模型进行简化，建立苹果糖度通用预测模型。结果显示：与建模集和预测集果径不同时所建立的苹果糖度预测模型最优组相比，其相关系数R_p由0.805提高至0.943，预测集均方根误差值RMSEP由0.778减小至0.480，RPD由0.96增加至3.05，再对建立的通用模型进行简化，可以降低苹果尺寸对苹果糖度模型的影响，提高模型预测性能。     

电流密度对电解刻蚀精度及表面质量的影响

就不同电流密度对电解刻蚀精度及表面质量的影响进行了研究.结果表明,电流密度过大,表面质量较好,但杂散腐蚀现象严重;电流密度过小,精度较高但表面质量差,会出现不均匀腐蚀如点蚀、缝隙腐蚀等现象.当发生均匀腐蚀时,不同区域面积的表面质量相差不大.因此当电解刻蚀电流密度确定时,在均匀腐蚀的条件下应选择较小的电流密度,同时还要结合图案特征进行小范围参数优化.     

平衡施肥对毛竹笋产量的影响效应研究

对奉新县澡下林场毛竹笋材两用林进行平衡施肥的试验 ,研究了不同平衡施肥配方对毛竹笋材两用林出笋数量、产量和竹笋地径 3个产量因子的影响 ,并建立了 2 0 0 0年各处理小区内土壤养分元素N、P、K、Ca、Mg含量与 2 0 0 1年各处理小区单位面积竹笋平均产量的相关方程。试验结果表明 :各平衡施肥配方对平均地径、单位立竹出笋数的影响与进行垦复的对照差异不显著 ,2 0 0 1年各小区竹笋平均地径显著大于 1 997和1 999年的平均地径 ;各养分元素对单位面积竹笋产量的贡献率大小依次为 :N >Mg >P >Ca>K ;K肥对增加竹材直径和提高竹材质量有良好促进作用 ;以产笋为主要目的的竹林 ,最佳施肥配方为N1P1K2 ;以产材为主要目的的竹林 ,最佳施肥配方为N2 P1K2 。     

莫干山毛竹林对林内近地层温度和湿度分布的影响

在春、夏、秋季时段内毛竹林对林内近地表层温度具有一致的降温效应,其中以地面温度最为显著,地中温度次之,气温最小;在冬季时段毛竹林对林内地面温度有降温效应,而对林内地中温度和气温都具有一定的增温效应。毛竹林对林内近地层空气湿度的影响,反映出较一致的降湿效应。     

介质阻挡放电冷等离子体处理对2种竹材表面润湿性的影响

[目的]改善竹材表面润湿性。[方法]采用介质阻挡放电(DBD)冷等离子体分别处理毛竹和巨龙竹表面,研究处理对2种竹材表面润湿性的影响。[结果]经DBD冷等离子体处理后,毛竹和巨龙竹表面润湿性均得到明显改善;DBD冷等离子体处理毛竹的最优工艺为处理功率5 k W,处理7次;DBD冷等离子体处理巨龙竹的最优工艺为处理功率4 k W,处理3次。[结论]DBD冷等离子体处理能明显改善2种竹材表面润湿性。     

基于响应面模型的竹胶合板模板力学性能优化

为实现竹胶合板模板力学性能的优化,以竹胶合板模板纵、横方向的静曲强度和弹性模量作为力学性能优化评价的基本指标,运用正交试验与数值模拟相结合的方法,构建了竹胶合板模板工艺参数和力学性能指标的二阶响应面模型。基于该响应面模型,利用Pareto遗传算法对竹胶合板模板力学性能进行多目标优化,获得了10个Pareto解。通过对10个Pareto解与初始值力学性能进行比较与分析,结果表明:纵向静曲强度平均提高了12.80％;横向静曲强度平均提高了14.75％;纵向弹性模量平均提高了14.11％;横向弹性模量平均提高了8.59％。      

3种自根无性系砧木对接穗PR107产量的影响初报

比较了3种由巴西橡胶树花药离体组织培养的无性系组成的嫁接组合材料(热研8813、海垦2和大丰99为砧木,PR107为接穗)接穗胶乳在不同季节的干含(DRC)和干胶产量,分析不同砧木对它们的影响。结果表明:①砧木对接穗产量有显著影响,优良的可大幅提高橡胶产量,对接穗干含影响显著。砧木对接穗干含和干胶产量的影响因砧木材料不同而有较大变化。比较3种芽接树年平均产量,PR107/大丰99比PR107/热研88-13高6.22%、比PR107/海垦2高31.83%,PR107/热研88-13比PR107/海垦2高24.15%。②同一芽接树接穗胶乳干含和干胶产量随季节发生波动,在不同季节胶乳干含和干胶产量存在显著差异,表明它们受季节影响明显。不同的芽接树接穗胶乳干含和产量受季节的影响程度有较大差异,这种差异来源于砧木对接穗的影响。     

初植密度对小黑杨人工林生长和材质的影响以及材质评价模型的建立

为研究不同初植密度对林木生长和材质的影响，该文以小黑杨为研究对象，分析了3种初植密度下林木生长特征和木材材质的差异，并建立了基于林木特征因子的材质评价模型.结果表明:初植密度对林木生长的影响不同，随着初植密度的减小，胸径、尖削度、径高比明显增大，枝下高降低，而树高受初植密度影响不大；初植密度对木材材质影响也不同，随着初植密度的减小，抗弯弹性模量(MOE)、抗弯强度(MOR)有降低趋势，而湿心材、边材面积，幼龄材、成熟材面积，以及幼龄材、湿心材比例均明显增大；基本密度不受初植密度的影响.回归分析表明，MOE、MOR、湿心材、幼龄材面积等材质指标可用树木特征因子及初植密度进行较好地预测，而木材密度的预测效果很差