城市天然气负荷特点及其预测研究

对城市天然气各类用户的负荷特点以及现有的负荷预测方法进行了研究。介绍了常用的三类预测方法,分析了各种方法的特点和适用条件并对城市天然气各类用户的用气特点进行了研究,提出了建立以历史数据拟合程度、发展协调一致性和模型可信性为判断标准的天然气负荷层次综合最优组合预测模型体系,认为应加快引进国外先进成熟的负荷预测软件,做好二次开发和应用,研制出适应我国国情的预测软件。     

基于BP网络的葡萄病害发生预测系统的开发研究

[目的]提高葡萄病害预测的准确度。[方法]介绍基于BP网络的葡萄病害预测系统的开发研究,包括网络结构的确定、网络学习参数的选取、样本数据的处理等方面。[结果]对河北省怀来县葡萄病害发生程度进行预测,取得良好的效果。[结论]运用BP网络模型对葡萄病害的发生量进行预测预报,适合于影响葡萄病害发生因素多、关系复杂、难以定量分析以及需长期预测的情况,对于葡萄病害发生程度的预测具有重要的参考价值。     

加工番茄病虫害中长期预测方法

为解决加工番茄病虫害预测与防控问题,采用Elman神经网络对番茄病虫害预测预报进行研究。根据新疆某加工番茄产区2003—2010年的4—10月的病虫害发生程度及同期气象资料,建立了加工番茄病虫害发生与气象因子关系的Elman神经网络预测模型。以预测2011年番茄病虫情为例,结果表明此预测模型具有良好的预测效果。该研究为进一步构建加工番茄病虫害管理决策支持系统奠定了理论基础。     

应用马尔可夫链法预测二代粘虫发生程度的探讨

根据忻府区1983～2006年24年的二代粘虫发生程度的时间序列资料,应用马尔可夫链预测法对该区2007年二代粘虫发生程度进行了预测,结果与大田实际发生情况完全一致。对1994～2006年的历史资料进行回检,符合率为75%,可对二代粘虫的发生程度进行超长期预测。     

延边地区稻瘟病相关回归预测法

用本地区18年的稻瘟病发生程度和气象资料进行了数理统计分析研究。结果指出叶瘟与气象因子呈正相关,穗颈瘟呈负相关,并提出了稻瘟病的相关回归预测式,经验证符合率较高,可在预测上应用。     

世界肥料使用前景——肥料需要和生产预测

肥料需要和生产预测是提高农业产量的主要措施之一,是联合国粮农组织制定的公元2000年世界粮食规划最重要的组成部分。许多国际组织和研究所,正在进行肥料需要的世界预测研究,其中主要是联合国工业发展组织和国际应用系统分析学会。从五十年代末、六十年代初开始,到1980年20年的时间里进行了长期预测,对评价计算准确程度、预测指标与实际数据的比较提供了可能。     

马尔可夫链在马尾松毛虫发生程度预测中的应用

根据广东梅州1975～2002年马尾松毛虫发生程度的历史资料,应用马尔可夫链方法对2003～2005年的马尾松毛虫发生程度进行预测,并对1993～2002年的发生程度进行回测,历史符合率为85%。该方法简便易行,为马尾松毛虫发生程度的长期预测提供了一条新途径。     

人工神经网络在农业病害预测中的应用研究

人工神经网络是属于机器学习领域中的监督学习,利用神经网络的非线性逼近能力,对病害的发生时间、感染程度以及病害迁移方向进行预测。相比较于传统的病害预测方式,人工神经网络具有实时性高、精度高、容错性强等特点,为农业现代化提供了另一种技术支撑。本文通过研究资料发现农业病害的发生跟气候有巨大的关系,结合这点并利用神经网络的强大学习能力对历史病害数据与发生程度进行分类处理,最后再利用已训练好的网络模型预测未来病害的发生趋势。     

对于模糊时间序列预测的一种改进方法

在对于模糊时间序列数据的模糊化的研究中,本文对现有的文献中模糊化的方法进行了改进,把数据的离散程度加入了考量,定义了一种新的数据模糊化方法,通过对美国入境人数进行预测,用最小标准误差把新旧方法进行比较,结果表明改进后的方法得到的预测结果更加准确。     

基于粒子群优化的BP网络模型在旱涝预测中的应用

旱涝预测为旱涝灾害防御措施的研究提供重要的依据.运用PSO优化的BP神经网络建立了旱涝预测模型.PSO优化的BP神经网络既发挥了BP神经网络在预测领域的优点,同时又结合了PSO算法全局搜索能力强、收敛速度快等特点进行预测.预测结果表明:辽宁省本溪地区11年实测数据对PSO优化的BP神经网络模型进行验证,PSO优化的BP神经网络模型的预测结果明显好于未经优化的,模型精度得到了一定程度的提高,能满足本溪地区旱涝预测的实际需要.     

BAYES多级判别技术在预测蚕豆赤斑病流行程度上的应用

本文根据Ｂａｙｅｓ多级判别技术，以长江流域蚕豆赤斑病流行程度和气象资料为研究对，３个判别方程，通过对历史资料的回检及独立样本的预测，为害虫种群动态的中长期预测提供了一种的研究方法。     

判别分析法在三化螟一代预测预报上的应用

本文的数理统计采用了Fisher准则下的两类判别分析方法,在PC-1500型袖珍电脑上,对无锡地区的历史资料进行了数量分析,建立了预测无锡地区三化螟第一代发生量的线性判别函数。对于历史资料的回代验证,拟合率在90％以上,试报准确率是高的。     

农业害虫发生程度的级值判别数学模型的研究

本文对山东省临沂市１９６５～１９８６年（１９８０年除外）共２１年的历史观测数据级值进行了数量分析，建立了第二代玉米螟有虫株率的５个级值判别数学模型。经回报验证，其历史符合率达１００％。将１９８７年、１９８８年观测数据级值作为独立样本进行试报，其预报准确率达１００％。为农业害虫发生程度的中长期预测预报提供了一种新的研究方法。     

湖北省水稻三化螟发生规律分析

通过对三化螟生物学特性及发生特点的试验和观察，并结合湖北省三化螟实际发生和为害情况进行了较系统的分析和研究。结果表明，三化螟种群数量变动和为害程度主要受到年度间的气候、栽培制度、品种、越冬作物、防治水平等因子的综合影响。因子间（在生物学上）相协调时，可造成三化螟大发生和严重为害；因子间不相协调时，则维持在一般水平或轻度发生；当因子间作用特别突出时，就会成为当年三化螟种群数量上升或下降的主导因子。掌     

判别分析在害虫测报应用中的若干问题

本文作者评论了目前国内将判别分析应用于害虫测报中的研究,并讨论了判别分析在害虫测报中的作用、此法的缺点以及如何更好地应用等问题。     

江淮稻区三化螟灾变规律和防治技术

分析了江淮稻区三化螟的起伏历史、回升过程及其特点和对粳稻、杂交籼稻生育期的为害特性及其后效应,并从它与水稻的多层次互作协同性和农田生态系结构与功能动态,探讨了三化螟灾变的生态学规律和地方主导因子。根据稻作特点,分析了三化螟发生趋势,提出综合治理对策和关键技术。     

北京门头沟区京白梨与樱桃病虫害预测平台的构建

为了解决北京门头沟区京白梨与樱桃病虫害预测存慢、预测信息化手段落后等问题,以提高门头沟区京白梨与樱桃病虫害预测的准确性和病虫害防治水平为目标,根据该地区京白梨与樱桃病虫害发生情况,引用前沿的ZigBee无线传感网络技术,建立基于关系数据库的知识库,开发B/S架构的病虫害预测系统.系统提供病虫害增加、删除、修改、预测、浏览等功能.实践证明,平台的构建与应用可对北京市门头沟区京白梨与樱桃病虫害防治科学化与信息化起到重要促进作用.     

不同诱捕方法对玉米螟的诱捕效果比较研究

[目的]寻找更加准确测报预报玉米螟发生情况的方法。[方法]设玉米螟性诱剂试验田,并在附近设虫情测报灯,对比利用性诱剂和虫情测报灯对玉米螟的诱捕效果。[结果]性诱剂诱捕玉米螟较虫情测报灯所诱蛾量多,且两种测报方法测出的各代成虫高峰期与历期推算的吻合度高。[结论]利用性诱剂诱捕玉米螟丰富了病虫测报预报手段,提高了预报测报的准确度。     

用判别分析法预测早稻穗瘟流行程度的研究

应用判别分析法对 1 981～ 1 995年广东化州市早稻穗瘟的流行程度进行了分析 ,建立了早稻穗瘟流行程度的判别函数。经检验 ,判别效果显著 ,而且历史符合率达93 .3 % ,1 996～ 2 0 0 0年的预报准确率达 80 %。