单元内相关分析法

在估计遗传参数过程中，将不同畜群、不同年度的资料合并使用，扩大了样本含量，但增加了资料处理的复杂性．为解决扩大样本含量带来系统误差增加的矛盾，同时又不使资料处理过于复杂，盛志廉（１９８０）提出了单元内同胞相关法．该法的单元间通常为同一形式资料．或者半同胞资料。或者全同胞资料．本研究进一步探讨了用不同来源且形式不同资料合并估计遗传参数的方法．将单元内同胞相关法拓广为单元相关分析法．     

重复数不等资料估计固定效应简便方法的应用

本文用重复数不等资料估计固定效应的简便方法[1，2，5]，分析了一实际资料；说明此法在处理重复数不等资料时是简便、可行的有效方法，本文还为此法的应用编制了一通用性强的计算机程序。     

遗缺资料的估计方法

根据二项分布和普阿松分布的基本原理,结合参数估计的方法,以犯罪资料为例,说明在社会经济统计资料收集过程中遗缺资料的估计方法,并利用统计知识,对其估计结果进行检验。     

亲缘分组资料的遗传参数估计新方法

定义了一类比同胞资料更具普遍意义的资料——亲缘分组资料。依然按常规的单因毒方差分析法计算该资料的组间均方和组内均方．而采用个体模型推导组间均方和组内均方中所包含的期望育种值和环境效应方差组分,然后直接根据定义来估计遗传参数．并论证利用亲缘分组资料估计遗传参数的充要条件.相对常规的同胞资料,虽然采用个体模型得到了与公畜模型或公畜-母畜模型相同的估计结果,但亲缘分组资料遗传参数估计方法的适用范围将更大.     

Mandel方差分析法在基因型X环境互作研究中的应用初探

本文系统地介绍了Mandel二因子互作方差分析法的原理与方法,并应用1990年西南玉米区域试验资料详细说明共分析、计算方法。得到了一个估计试验资料的理论方程,用其估计的理论值与实际资料的吻合程度极高,是一种值得在G×E互作分析中广泛采用的分析方法。     

奶牛繁殖性状的育种值估计

[目的]奶牛繁殖性状的育种值估计及比较不同育种值估计方法的准确性。[方法]利用北京市8个黑白花奶牛群的头胎繁殖性状资料,用BLUP法估计了公牛繁殖力的育种值;利用20头公牛的2299条与配母牛头胎繁殖性状资料,估计了公牛雄性繁殖力的育种值;利用19头公牛的2001条女儿的头胎繁殖性状资料,估计了公牛雌性繁殖力的育种值。分别比较了考虑场、年、季之间互作效应的和未考虑场、年、季之间互作效应,用最小二乘法事先矫正了场、年、季效应这3种方法的育种值估计准确性。[结果]考虑场、年、季之间互作效应时的准确性最高,未考虑时的准确性最低。[结论]估计公牛繁殖性能的育种值时,应事先或模型中加以剔除这些固定效应。     

有缺失数据单因素随机区组试验资料分析的最小二乘法与估计 …

用最小二乘法和估计数值法同一有缺失数据的玉米新组合比较试验资料进行分析，对分析结果进行比较研究，结果表明，最小二乘法能估计出组合效应，获得组合的最小二乘均数，针进行了差分析和多重比较，与传统的估计缺值法比较，最小二涨进更为简便，分析更精确可靠     

森林资源二类调查村镇林样户抽样组织方法研究

利用郑州市中牟县森林资源二类调查的49个村、196户林木蓄积资料,采用简单随机抽样、两阶抽样、事后分层抽样3种样本组织方法分别对中牟县村镇林蓄积总量进行估计,通过对比发现事后分层抽样优于其它两种方法,估计精度为0．8986．具有较高的估计效率。     

参考作物腾发蒸腾量等值线图的绘制

根据鄂尔多斯市及其周边地区24个站点30年气象资料，在对已有的水、气象站网(均为非规则分布)进行正则化基础上，对ET0空间结构性进行了系统分析。充分利用ET0区域信息的特征，采用Kriging无偏最优估计方法对区域信息进行最优估计，并据此绘制了参考作物ET0最优等值线图。用以了解鄂尔多斯市的作物需水量的分布规律，为发展牧草提供科学的依据，提高畜牧业的生产总值。     

参数区间估计和样本容量确定在市场调查中的应用

简述了参数区间估计的概念，方法以及样本容量的确定方法，在此基础上，给出市场调查中比率的区间估计，样本容量确定和均值的区间估计实例。     

数量性状相关遗传变异的研究——Ⅱ. 自花授粉作物性状间遗传相关系数的估算方法

根据本研究第Ⅰ报的研究结果,本文提出了估算性状间遗传协方差和遗传相关系数的五种方法,即F_2P法(利用亲本和F_2代资料)、F_3P法(利用亲本和F_3代资料)、F_2F_3法(利用F_2、F_3代资料)、F_2F_3P法(利用亲本和F_2、F_3代资料)及方差-协方差分析法,並给出了这些估计的理论值。以三个小麦杂交后代群体资料为例,用这些方法估算了若干性状间的遗传相关。F_2F_3P法是狭义遗传相关的无偏估计,而其余四种方法中,从估计的精确性、试验工作量及统计检验方法等方面综合比较,以方差-协方差分析法为优。     

胚乳性状主基因的分离分析方法

 根据胚乳性状的数量遗传模型，发展出专用于胚乳性状主基因检测、主基因效应与变异估计的分离分析方法。该方法以EM算法实现的极大似然估计方法进行主基因的分离比例、主基因效应和剩余变异估计，以似然比统计量进行主基因检测。用水稻杂交组合IR50×CP231的P1、P2和F2胚乳世代直链淀粉含量（AC）资料演示了分析程序。结果表明该组合的AC遗传涉及一个主基因，该主基因无第一显性效应，其加性效应和第二显性效应分别为5.37和6.85；主基因变异尺度约为微基因变异尺度的两倍。     

利用协变量改进作物新品种稳定性参数估计

据线性模型原理,提出了利用协变量改进作物新品种性状表现方差估计的方法,指出了方差估计效果评价的指标,在此基础上,分析讨论了利用协变量改进作物新品种性状表现方差估计的可能性及其条件。最后分析了陕西省关中灌区小麦区域试验产量资料。     

华东稻铁甲幼虫空间分布型及抽样技术

对1986、1987年在普定城关区的田间调查资料，用9种检验分布型的方法进行鉴定。结果表明，华东稻铁甲幼虫的分布型呈聚集分布。幼虫的聚集是由环境引起的。并提出估计田间种群数量时的最适抽样数。     

林木直径分布的研究——Ⅱ.极大似然估计

本文在拟合直径分布时对给定的样本资料按判别准则来选择总体分布类型的方法取得了满意的结果。对所讨论的7种分布,给出了参数的极大似然估计,比较了不同的分布类型及不同估计方法的拟合效果。     

线性模型参数的聚类主体成分估计

结合聚类分析方法与主成分分析方法，得到了线性模型参数的一种新估计－聚类主成分估计，并把它与最小二乘估计（ＬＳＥ）和主成分估计（ＰＣＥ）比较，获得了一些优良的性质。     

种子性状双列资料遗传分析的新方法

根据生统遗传学基本原理，提出谷类作物种子性状双列资料［包括ｐ２和ｐ（ｐ＋１）／２双列与ｐ＋ｑ＋２ｐｑ和ｐ＋ｑ＋ｐｑ不完全双列］遗传分析的新方法。各种资料都可以测验和估计加性方差σ２ｄ，显性方差σ２ｈ，误差方差σ２ｅ，平均加性效应［ｄ］，平均显性效应［ｈ］以及性状的遗传控制系统（即受母体或胚乳基因型控制）。ｐ２和ｐ＋ｑ＋２ｐｑ双列还能测验和估计细胞质效应ｃ和方差σ２ｃ；ｐ＋ｑ＋２ｐｑ和ｐ＋ｑ＋ｐｑ双列又可测验和估计两组亲本的遗传背景差异［ｍ］。用大麦籽粒中麦胶含量的一个实例演示了ｐ（ｐ＋１）／２双列资料的分析程序     

ARMA模型参数的分步估计方法

提出了一种ARMA模型的线性估计方法，这种方法通过两次AR模型的估计来实现ARMA的估计。讨论了一维时间序列开环系统、闭环系统的辨识方法及定阶问题。仿真结果表明该方法具有良好的准确度和可靠性，可直接用于结构状态监测。     

油松林生物量－密度管理图

依据中国6省421块油松纯林标准地资料编制了油松林分生物量－密度管理图。其中，干旱、地上部量及总生物量密度图的估计相对精度在95％以上，并能通过适合性F检验，叶量、枝量和根量的相对估计精度分别为95．2％，92．8％和93．4％。     

重复数不等资料估计固定效应的简便方法

本文结合有交互作用的两因素试验结果分析介绍Ａ·Ｅβ１（１９８７）所阐述的根据重复数不等资料估计固定效应的方法的原理与步骤。与Ｗ·Ｒ·Ｈａｒｖｅｙ（１９６０．１９７５）所提出的方法相比，该法更为简便、完善和实用。