拖拉机变速箱轴承的模糊选择

根据轴承选择具有很大模糊性这一特点,运用模糊理论中的贴近度原理,把丰收系列拖拉机变速箱轴承的类型选择问题看成是一种模糊模式识别,通过确定工况对轴承“承受径向力的能力”等９个功能评价指标的具体要求,计算出各类型轴承对工况的贴近度,进而由贴近度的最大值选择出与工况最吻合的角接触球轴承。该方法还适用于其他类型的拖拉机及类似车辆。     

汽油机失火故障的模糊模式识别

根据汽油机在有失火现象工况和良好技术下废气排放中的碳氢化合物（ＨＣ）、二氧化碳（ＣＯ２）和氧气（Ｏ２）体积分数值的试验数据，提出了描述汽油机失火故障的模糊向量和模糊模式，并利用海明贴近度方法对ＣＡ６１０２汽油机失火故障模式识别进行了实例研究。     

基于模糊神经网络的拖拉机使用可靠性评价

进行拖拉机故障跟踪试验,得到拖拉机现场使用的故障数据。基于模糊神经网络建立拖拉机使用可靠性的评价模型,以拖拉机故障跟踪数据为依据,给出拖拉机可靠性指标的观测值,并计算出相应的隶属度,得到拖拉机使用可靠性的评价结果。研究结果能为提高拖拉机可靠性、维修性和维修策略提供参考依据,同时对研究完善拖拉机可靠性评价方法奠定理论基础。     

基于VMD和KFCM的轴承故障诊断方法优化与研究

针对机械设备轴承故障振动信号具有强噪声、非线性、非平稳特性并致使故障特征信息难以提取的问题.提出了一种利用变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)和改进模糊聚类算法相结合的机械故障诊断新方法.首先,对采集的故障数据采用VMD和奇异值分解方法进行预处理,去除异常值及噪声;然后,采用核模糊C均值聚类(Kernel-based Fuzzy C-Means clustering, KFCM)算法来进行不同故障类型数据划分,通过计算分类系数、平均模糊熵和海明贴近度对其分类性能进行评估;最后,利用粒子群算法(PSO)对KFCM训练状态的参数进行优化.通过仿真分析和实验数据验证,该方法不仅表现出更优的分类性能,能精确、稳定进行故障识别,而且只需要少量样本数据进行训练,从而使诊断的工作量和诊断时间大为减少,为大型旋转机械设备在线故障诊断提供了理论依据.     

基于附着系数实时监测的软土地面类型自动识别的研究

为了智能控制拖拉机作业深度,必须自动识别拖拉机作业时的软土类型。基于驱动轮附着系数-滑转率关系,对拖拉机作业行驶过程中驱动轮的附着系数及其对应的滑转率进行估算分析,将估算结果与已知的各种软土地面附着系数-滑转率关系进行对比并判断其相似度,相似度较大者即为所识别的软土地面。通过仿真和样机田间试验,结果表明,拖拉机在空载、负载2种工况下起步并逐渐进入稳定作业状态时,能准确实现软土地面的自动识别,且样机田间试验与仿真试验的吻合度达到84%,为拖拉机作业深度自动控制提供了重要的理论依据和方法。     

常用高粱品种(系)的模糊聚类分析及在育种上的应用

采用模糊聚类方法,选取16个性状作为刻划指标,对25个常用高粱恢复系、保持系材料进行聚类。结果表明,由于品种间的相互杂交和复式杂交,大部分恢复系材料间的贴近度已很大,遗传分歧性变小,聚为一类。多数保持系材料间的贴近度很小,它们多为外引材料及多个材料的杂交后代,遗传异质性较大,独立成类。选育杂交种时,在类间选配亲本易获得强优杂交组合。对一些差异不太大的性状的改良,宜在类内选择亲本,以便于后代的迅速稳定;而对一些差异大的性状的改良,则宜在类问选配亲本,这样后代类型丰富,易于选择。     

改进模糊聚类算法在浙江旱栽优势作物核心种质研究中的应用

模糊聚类分析已被广泛应用在气象预报、地质、模式识别、数据挖掘等方面。文章将模糊聚类分析应用于作物核心种质构建过程中,并对传统的模糊聚类算法进行了改进,在相似系数和距离系数的基础上,提出了一种既能考虑到样本之间的值贴近程度,又能考虑到样本之间的形贴近程度的改进系数——相似度,用相似度矩阵替代传统的相似矩阵,使模糊聚类分析模型能够更符合构建作物核心种质的需要。     

拖拉机轴承损坏三因素

轴承是拖拉机易损零件，轴承损坏影响拖拉机的正常工作，严重的会酿成事故。造成轴承损坏因素主要是缺油，润滑油不清洁，润滑油牌号使用不当，因此要注意保养和维护。     

基于模糊贴近度的农业机械评判模型

提出一种采用模糊贴近度的评判方法,有效实现农业机械的分类评判。通过建立评判集中每个评判元素的评判因素集,然后通过判别待评判的农业机械评价指标因素集与评判因素集的贴近度,判别农业机械的所属类别。     

拖拉机柴油机节油监控装置

对拖拉机柴油机节油原理进行了较系统的分析，提出以燃油消耗率和单位行驶距离燃油消耗量作为判断拖拉机燃油经济性的依据。通过ＪＤ３１３０型拖拉机柴油机的ＰＴＯ性能试验，建立了扭矩－转速，小时耗油量－转速及柴油机最经济运转工况，最佳排烟工况等的数学模型，据此研制了以ＭＣＳ－５１单片机为基础的拖拉机柴油机节油监控装置。     

输气管道土壤腐蚀性模糊物元贴近度聚类分析

在模糊物元分析的基础上,结合近度概念,对输气管道沿线土壤腐蚀性进行了评价,提出了模糊物元贴近度聚类分析的方法,并建立了土壤腐蚀性评价模式和分类标准,通过实例说明该分析方法所得结果与实际结果相符。     

基于熵权模糊物元理论的区域差异对农民创业吸引研究

该文通过对区域经济状况、金融状况、创业园规划、交通状况、创业技能培训等因素进行分析,利用模糊物元理论与熵值法对区域差异对农民创业吸引进行评价,运用欧式贴近度反映待评物元与经典域各等级的贴近程度,建立了一种评价区域环境对农民创业吸引的熵权模糊物元分析策略。并且对5个不同区域进行了实证分析,为农民创业制度环境构建提供了新的方法。     

测度贴近度及其集值统计估值

在定义模糊集上的测度的基础上，通过对随机集测度均值的讨论，定义了一个无穷论域上的贴近度－测度贴近度，为贴近度的计算提供了新方法，充实了贴近度的定义开式。又根据模糊集与随机集落影响的理论，给出了有严格理论基础和应用性较强的对贴近度进行集值统计的方法，并且证明了这种估计的一致性。     

基于模糊理论的城市管网配水系统Simulink仿真研究

为实现城市供水系统的优化调度,提高城市管网工况各个时刻主要参数的精确度,基于模糊理论对城市管网配水系统进行了Simulink仿真的研究和应用。该仿真技术以Sugeno模糊模型为理论基础,利用Simulink仿真方法分别建立水量及管网工况的输入隶属度函数、模糊规则和输出隶属度函数的子模块,然后对各子模块进行连接和计算,最后通过示波器输出仿真结果。仿真结果表明,基于模糊理论城市管网配水系统的Simulink仿真模型具有仿真精度高、参数易调、可持续开发、结果可视化等优点,为城市供水调度工况的研究提供了参考。     

手持式绿篱修剪机设计方案的选择和试验

为了从绿篱修剪机设计的众多方案中选择出最佳方案,采用模糊评价的方法对4个备选方案进行隶属度函数的计算,最终完成了方案的评价和选择。试验证明,模糊评价能够为手持电动绿篱修剪机的设计方案选择和科学决策提供参考。     

吉林省苹果梨气候的模糊综合评价

本文采用模糊贴近度的方法,对苹果梨生态气候环境进行了鉴定。在环境相似分析的基础上,运用模糊综合评判方法,对吉林省10个地点进行了农业气候综合评价,为充分利用我省气候资源,发展苹果梨生产提供了依据。     

农用拖拉机动力传动匹配仿真分析与试验

优化拖拉机动力传动系统参数,实现动力传动合理匹配,对提高拖拉机动力性和燃油经济性有重要意义.首先,分析拖拉机犁耕作业工况下的受力情况;然后,应用AVL-Cruise软件搭建拖拉机在农田作业工况下的仿真模型,通过相应的实车试验,完成仿真模型的校验,仿真与试验结果相对误差在5％以内,验证了搭建的拖拉机仿真模型的准确性,此模型为后续动力传动优化匹配分析奠定了基础.根据实际拖拉机作业性能仿真需求,基于内点惩罚函数迭代准则,优化并选择适当的传动系参数,完成传动系参数优化后的动力性与经济性仿真,并以原地起步加速时间和犁耕工况油耗作为优化目标进行评价.仿真结果表明,优化后的传动比参数使拖拉机作业速度分布更广,基本作业挡车速提高了 4.5％～12.4％,进一步适应了农田作业工况的需要,其中作业挡上挡的燃油消耗率降低了 5.0％,整机综合性能得到改善.同时,验证了本研究方法的有效性,为拖拉机动力传动优化匹配提供了一定的参考.     

基于模糊物元模型的再生水资源价值评价

【目的】利用模糊物元模型对再生水资源的价值进行评价,为城市的经济发展、水资源的合理利用和节水型社会建设提供参考。【方法】依据全面性、科学性、系统性和可操作性原则,建立统筹经济、社会、生态环境和再生水资源价值4个方面的评价指标体系,采用专家调查法和熵权法相结合的方法确定各评价指标的权重,并采用模糊物元法计算西安、咸阳、宝鸡和渭南4个城市的再生水资源价值评价结果,最后采用模糊综合评判法及层次分析法对评价结果进行校验。【结果】利用建立的统筹经济、社会、生态环境和再生水资源价值的评价指标体系,对西安、咸阳、宝鸡和渭南4个城市再生水资源价值进行评价,得到上述4个城市的欧式贴近度分别为0.696 8,0.619 6,0.513 9,0.427 6,Ⅰ~Ⅳ等级的欧式贴近度分别为0.864 9,0.707 4,0.489 7,0.380 6,通过计算西安、咸阳、宝鸡和渭南的贴近度与4个等级贴近度的欧式距离,确定4个城市的再生水资源价值等级分别为较高、较高、较低、低。通过模糊综合评判法和层次分析法对4个城市再生水资源价值评价等级进行校验,表明评价结果合理可信。【结论】基于模糊物元模型,统筹经济、社会、生态环境和再生水资源的再生水资源价值评价体系客观合理、可信,具有一定的推广应用价值。     

基于模糊模型识别的土地复垦适宜性评价——以某矿区为例

为获取某矿区损毁土地预复垦为耕地的适宜性等级,运用模糊模型识别进行土地复垦适宜性评价。通过隶属函数计算不同适宜性等级下各参评因子标准值的隶属度和评价单元各因子指标值的隶属度,且以前者为标准库,后者为识别对象,使用贴近度公式计算识别对象与标准库中不同适宜性等级的贴近度,并依据择近原则确定最终评价结果。结果显示,高度、中度、临界适宜的土地面积分别为1 311. 61、618. 85、6. 10 hm~2,其中中度适宜性等级的土地主要限制因子为沉陷深度和灌溉条件,临界适宜性等级的土地主要限制因子为灌溉条件。研究结果可为矿区后续复垦工作提供参考依据。该研究方法以隶属函数和贴近度公式为定量分析手段,以择近原则为评价结果判定理论依据,可提高评价结果的客观性,并为其他矿区和其他类型土地评价提供思路和方法。     

变型四轮驱动拖拉机超前率优化选择的研究

本文通过对变型四轮驱动拖拉机作业中超前率对牵引效率及转向工况影响的研究,从理论上建立了轴间刚性连接的变型四轮驱动拖拉机超前率选择的目标函数及约束方程,在此基础上应用微机进行了超前率的优化计算,得出了轴间刚性连接的变型四轮驱动拖拉机的最佳超前率范围。试验证明,理论研究结果与实际相符。