河北省地级市农业生产效率的DEA研究

基于非参数的DEA方法,选取1998、2003年和2008年3个时间点的农业生产投入和产出类指标,分析了河北省11个地级市农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并运用DEA分级有效性评价方法对DEA无效的地区进行效率排名。结果显示:河北省各地级市农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值在研究时期内分别呈递增趋势,DEA无效的地区数量也呈减少态势,但是DEA无效的地区农业生产投入冗余较严重,还存在较大的改进空间。     

基于DEA模型的山东省农业生产效率评价

采用数据包络分析(DEA)方法,运用DEAP2.1软件,依据2004~2011年山东省的农业数据,选取农作物总播种面(万hm2)、农业机械总动力(亿w)、农用化肥施用量(折纯量)(万t)、地膜使用量、农林牧渔业增加值五个指标进行农业生产效率的综合测度,结果表明,山东省农业生产的综合技术效率和规模效率呈上升趋势,纯技术效率有效年份多于无效年份,且无效年份纯技术效率值均在0.99以上,多数年份农业生产未达到DEA有效状态,主要在于农业投入结构存在一定程度的不合理,生产要素投入冗余。     

基于河北省5个主产县的玉米生产技术效率分析

玉米是河北省第一大粮食作物,技术效率对保持生产力至关重要。本文以2012—2018年河北省宁晋县、大名县等5个主产县170个玉米种植户投入-产出数据为基础,利用DEA研究方法分析了河北省玉米生产技术效率的发展变化。结果表明：各县玉米生产综合技术效率、纯技术效率、规模效率平均值分别为0.822、0.989、0.832。其中,玉田县和大名县玉米综合技术效率不高,全要素生产率未达到有效前沿,规模效率呈下降趋势。针对分析结果,从适度规模经营、科学合理分配投入要素等方面提出相应的对策建议。     

河南省农业生产效率的DEA分析

采用2012年河南省18个省辖市的数据,运用数据包络分析(DEA)方法分析了河南省各个市农业生产的综合技术效率、纯技术效率和规模效率.结果表明,鹤壁等8个省辖市的纯技术效率为1,其中鹤壁和信阳的综合技术效率最优,规模无效率能够制约综合技术效率的进一步提升;同时,经济条件、区域和自然资源禀赋等也会导致农业生产效率的不同.     

基于Malmquist指数的我国区域农业生产效率动态评价及其应对策略

运用数据包络分析(DEA)方法和Malmquist指数对我国31个省(市、区)2004—2013年农业生产效率进行评价,结果表明,我国农业生产效率均值为0.954,说明我国大部分地区农业生产要素投入比较合理,尤其在农业资源要素的使用上;从农业生产效率分解的纯技术效率和规模效率结果来看,19个DEA有效的省(市、区)纯技术效率和规模效率均为最优,表明这些地区的农业生产投入各要素得到了较好的配置。在研究期内,我国农业生产效率呈上升状态,增长了10.5%,其主要贡献源于技术进步效率的迅猛提升;技术效率增长缓慢,制约了我国农业生产效率的快速提升速度。基于农业生产效率及Malmquist指数分类测算结果可知,我国31个省(市、区)可分为强有效增长型、高有效增长型、弱有效增长型、低有效增长型4种类型,针对不同类型地区的农业生产特点,提出不同的优化策略。     

基于DEA模型的内蒙古农业可持续发展效率评价

农业可持续发展对内蒙古自治区农业经济发展及生态保护建设具有重要意义。选择内蒙古12个盟市,运用数据包络分析法(DEA),从综合效率、纯技术效率、规模效率、投入冗余4个方面评价内蒙古农业可持续发展效率情况。2017年内蒙古农业可持续发展综合效率较低,平均值为0. 752,为无效率。其中有7个盟市综合效率低于平均值0. 752,纯技术效率及规模效率同时影响着综合效率,但仍有提升空间。影响农业可持续发展的主要原因是技术投入要素不足,部分地区规模收益低,应合理增加投入,稳定规模报酬。投入冗余较严重,12个盟市中5个盟市在乡村劳动力人口、耕地面积和农业机械化动力方面存在投入冗余现象,应减少乡村劳动力,提升劳动力素质,提高农业生产的科技水平,减少低效率的重复投入与资源浪费。     

基于熵值法的省级农业科技产出测算及DEA效率分析

科技进步是农业快速发展的关键,研究中国农业科技发展现状,对于推进其农业现代化发展具有重要作用。基于熵值法,研究各省(市、自治区)农业科技发展水平与相对农业科技产出状况,并利用数据包络分析(DEA)模型对2015年各省(市、自治区)农业科技投入效率进行分析。结果表明,中国多数省市的农业科技DEA效率处于非DEA有效状态,且各省(市、自治区)科技DEA效率差距较大; DEA效率无效状态的原因多为纯技术效率与规模效率的发展存在严重失衡。最后,提出了相关发展建议。     

基于数据包络模型下的新疆农业生产效率研究

针对现阶段新疆农业生产效率以及其中存在的问题,使用数据包络分析(DEA)法对新疆维吾尔自治区11个市地州的农业生产效率进行计算。结果表明,吐鲁番市、巴音郭楞蒙古自治州、阿克苏市、喀什地区的综合技术效率、纯技术效率、规模效率均为1.000,DEA具有有效性,农业生产要素配置完善;伊犁哈萨克自治州、塔城地区、乌鲁木齐市、克拉玛依市纯技术效率均为1.000,其他效率值均小于1.000,DEA具有弱有效性;哈密市、阿勒泰地区、和田地区DEA无效,农业生产效率低下,技术使用效率不成熟,投入与产出值比例不相符。因此在农业分工合作、协同发展、科技创新、要素流通方面提出相应建议。     

河北省农业生产效率与影响因素分析

为进一步优化河北省农业生产布局，提升农业生产效益，该文基于投入产出视角，利用DEA模型对河北省11地市农业生产效率分别进行测算，并使用Tobit模型分析影响农业生产效率的因素。研究发现：石家庄、唐山、秦皇岛、承德各年份农业生产综合效率均为1，实现了DEA有效，省内各区域差异较大；在非DEA有效的地市中，纯技术效率值较低，技术转化率有待提高；6个地市处于规模报酬递增阶段，1市规模报酬递减，4市规模报酬不变；影响农业生产效率主要因素有单位面积化肥施用强度、单位耕地农机动力、单位面积产出、互联网宽带接入数。据此提出构建新型驱动机制、加快培育新型经营主体、实施区域差异化发展战略。     

河南省地级市农业生产效率的DEA研究

基于非参数的DEA方法,选取了2008～2010年的农业生产投入和产出指标,分析了河南省18个地级市农业生产效率的变化。结果表明:河南省各地市农业生产综合效率、纯技术效率、规模效率在研究期内整体呈现上升趋势,部分地市农业生产未达到有效,主要是在农业劳动力、农作物播种面积、农业机械总动力、农用化肥量等生产要素投入存在冗余,农业生产相对较弱的地区应找出影响农业生产效率的因素,有针对性地改进农业生产效率。     

海南省农业生产效率的DEA分析

在总结国内一些运用DEA研究农业生产效率的文献的基础上,运用DEA模型对海南省18个县市2002、2005、2008年的农业生产效率进行实证分析。结果表明,2005年海南省由于遭受罕见的旱灾和风灾,其各市县的农业生产的有效性值均相对较低;2002、2005和2008年农业生产均属于DEA有效的地区是琼海市、屯昌县、临高县、儋州市、琼中县和白沙县;2002年的海口市、五指山市、保亭县,2005年的陵水县和2008年的三亚市、东方市也属于DEA有效地区,表明这些地区在相应年份其投入产出处于最佳状态。最后对2008年海南省6个非DEA有效市县进行投影分析,据此指出了改善这些地区农业生产效率的途径。     

河南省农业生产效率的DEA分析

应用数据包络分析(DEA)的BC2模型,对河南省18个地区的农业生产效率进行分析,衡量各个地区农业生产的综合效率、技术效率和规模效率。结果表明,洛阳等7个地区的纯技术效率为1,而这其中只有鹤壁、周口和信阳的综合技术效率达到最优,说明除了在地理、经济条件及相关的农业投入方面之外,规模的无效率也会使得各个地区农业资源配置存在不合理,最终导致农业生产效率存在差异。因此,必须合理调整农业资源,加大科技研发,合理规划农业生产规模,进一步推进农业现代化。     

基于DEA的六安市农业生产效率分析

该文利用DEA方法分析了六安市县域层面上农业生产的效率,包括规模效率和技术效率的变化;并分析了规模效率、技术效率与农业可持续性的关系。该文认为目前六安市农业技术整体水平较低,并且在不同的地区表现不一致,在六安市区和霍山等地技术效率和规模效率都较高,而在霍邱及寿县表现的部比较差。另外,笔者还发现,六安市各县区都存在过度投入的问题,这将导致农业效率的下降,不利于与农业的可持续发展。     

河北省小麦丰产技术效率评价与分析

运用数据包络分析(DEA)方法对河北省小麦丰产技术应用前后的技术效率进行了研究,并重点观察和分析了核心试验区和示范试验区技术效率的变化,发现丰产技术应用后,综合技术效率、纯技术效率和规模效率都有一定程度的提高,而且核心试验区的技术效率明显高于示范试验区。说明丰产技术的应用不仅达到了丰产的目的,还提高了资源配置效率。     

基于DEA模型的黑龙江省农业信息化效率测度

运用DEA模型,对黑龙江省13个地级市农业信息化效率进行测度,结果表明:黑龙江省5个地级市农业信息化效率处于技术效率前沿面,其余8个地级市农业信息化效率尚有改进空间,说明黑龙江省农业信息化效率较高,但未能充分发挥其规模优势。     

基于水-能源-粮食纽带关系的农业资源投入产出效率研究

为研究我国2010—2017年农业资源投入产出效率及时序演化特征,采用数据包络分析（DEA）方法,以中国内地31个省份为研究对象,基于农业生产中的水-能源-粮食纽带关系,构建了以农业用水量、能源产品使用量、排灌耗能量、能源产品生产用水量作为输入变量,以主要农产品生产总量、第一产业国内生产总值（第一产业GDP）为输出变量的评价指标体系。结果表明,我国有19个省份尚未达到DEA有效状态,大部分省份的农业资源投入产出效率有较大上升空间。研究表明,我国大部分省份（20个）的综合效率主要受纯技术效率的影响,其中最典型的宁夏、甘肃、新疆三个西北省份的纯技术效率明显落后,资源利用效率和管理水平有待提高。     

基于DEA的农村信用社效率分析

DEA模型是一种有效的处理多投入多产出的效率评价模型.通过选取适当的投入、产出指标,运用DEA模型对山东省某市的7家农村信用社进行实证分析,比较了2003～2008年这7家农村信用社的技术效率,纯技术效率和规模效率.